home.social

#gnutux — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gnutux, aggregated by home.social.

  1. gnutux بالعربي @[email protected] ·
    🚀 أطلقنا الإصدار 2.9.4 من #متجري | #MATJARI POS — نظام نقاط البيع الذكي مفتوح المصدر!

    الموقع الرسمي: https://salehgnutux.github.io/matjari/

    📱 ماسح باركود تلقائي مستمر | Live Continuous Scanner
    🖨️ جودة طباعة فائقة للفواتير | High-quality invoice printing
    🔦 زر كشاف للكاميرا | Built-in Torch button
    🛡️ أمان محسّن للروابط | Enhanced navigation security
    🔄 شاشة أخطاء مع زر رجوع | ErrorBoundary with back button

    ✨ مجاني تماماً — بدون اشتراك — بدون سحابة — بياناتك ملكك
    ✨ Free & Open Source — No subscription — Your data stays yours

    📲 التحميل المباشر:
    🐧 Linux AppImage | 📱 Android APK
    👉 https://github.com/SalehGNUTUX/matjari/releases/tag/matjari-2.9.4-beta

    #متجري #MATJARI #POS #نقطة_بيع #OpenSource #مصدر_مفتوح #برامج_محاسبية #ERP #SalesManagement #إدارة_المبيعات #Linux #Android #GNU_Linux #بريكود #BarcodeScanner #Zakat #زكاة #DebtManagement #gnutux
    #android #barcodescanner #debtmanagement #erp #gnu_linux #linux
  2. gnutux بالعربي @[email protected] ·

    إذا كنت تريد تشغيل Ollama + OpenClaw محليًا بلا حدود، فهناك بعض المتطلبات التقنية الأساسية لضمان أداء مقبول، خصوصًا لأن النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي تتطلب موارد كبيرة. إليك تفصيلها:

    1️⃣ نظام التشغيل

    • Windows 10/11 (64-bit) أو
    • macOS 13+ (M1/M2 أفضل) أو
    • Linux 64-bit (Ubuntu أو توزيعات حديثة)

    2️⃣ المعالج (CPU)

    • 8 نوى على الأقل (Intel i7/i9 أو AMD Ryzen 7/9)
    • المعالجات الحديثة تدعم AVX2/AVX512، ما يحسن أداء النماذج بشكل كبير.

    3️⃣ بطاقة الرسوميات (GPU) — مهمة جدًا للنماذج الكبيرة

    • NVIDIA GPU مع CUDA (RTX 2060 أو أفضل) لتسريع الحسابات
    • VRAM: 6–12GB كحد أدنى، ويفضل 16GB+ للنماذج الأكبر
    • إذا لم يتوفر GPU، يمكن تشغيل النماذج على CPU فقط، لكن سيكون أبطأ بكثير.

    4️⃣ الذاكرة العشوائية (RAM)

    • 16GB كحد أدنى
    • يُفضل 32GB+ إذا كنت تريد تشغيل نماذج كبيرة (>7B parameters) دون تباطؤ

    5️⃣ مساحة التخزين

    • SSD سريع (NVMe أفضل)
    • مساحة: 50–100GB على الأقل للنماذج والبيانات المؤقتة
    • بعض النماذج الكبيرة (13B+) تتطلب 100–200GB

    6️⃣ اتصال بالإنترنت

    • مطلوب فقط للتحميل الأولي للنماذج
    • بعد ذلك يمكن التشغيل بدون إنترنت بالكامل

    7️⃣ ملاحظات إضافية

    • أجهزة Apple Silicon (M1/M2) جيدة جدًا لتشغيل النماذج الصغيرة والمتوسطة بكفاءة عالية
    • لتجربة سلسة، استخدم موديلات محلية خفيفة مثل Llama 2 7B أو Mistral 7B
    • النماذج الكبيرة جدًا (>13B parameters) تحتاج GPU قوي جدًا وذاكرة ≥24GB

    #ذكاء_اصطناعي #AI #تعلم_آلي #MachineLearning #نماذج_محلية #LocalAI #Ollama #OpenClaw #مجاني #FreeAI #بدون_حدود #UnlimitedUsage #تقنية #Tech #حاسوب #Computer #gnutux #linux #foss

    #ai #computer #freeai #localai #machinelearning #ollama
  3. gnutux بالعربي @[email protected] ·

    يمكنك استخدام Ollama مع OpenClaw بشكل مجاني وبدون حدود API إذا شغّلتهما محليًا على جهازك. هذا هو المعنى الحقيقي لـ “free unlimited” في هذا السياق 👇(OpenClaw Center)

    🆓 هل الخدمة مجانية وبدون حدود فعلاً؟

    • نعم — Ollama نفسه مجاني ويمكنه تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محلية على جهازك بدون API مدفوعة أو حدود استخدام، لأن كل شيء يعمل مباشرة على حاسوبك. (OpenClaw Center)
    • عند ربطه مع OpenClaw، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي داخل OpenClaw أيضًا بدون دفع أي رسوم طالما أنك تستخدم نماذج محلية ولا تعتمد على خدمات سحابية مدفوعة. (OpenClaw)

    📌 لكن ملاحظة مهمة:

    • إذا حاولت استخدام نماذج سحابية من Ollama أو مزود آخر (أي عبر الإنترنت)، فقد تواجه حدود أو رسوم؛ لذلك تأكد من تثبيت النماذج محليًا وليس عبر الإنترنت. (Reddit)

    💡 كيف تحصل على هذا الإعداد؟

    1. ثبّت Ollama من الموقع الرسمي وضعه قيد التشغيل على جهازك. (OpenClaw Center)

    2. اسحب نموذج محلي (مثل Llama أو Mistral) باستخدام أمر مثل:

      ollama pull llama3.3

      (OpenClaw Center)

    3. ثبّت OpenClaw على جهازك أو خادمك. (openclaw)

    4. فعّل Ollama داخل OpenClaw عبر إعداد الـ API المحلي الخاص به. (OpenClaw)

    📌 النتيجة

    📍 OpenClaw + Ollama على جهازك ✔️ مجاني 100% (بدون رسوم API) ✔️ لا حدود استخدام ✔️ كل البيانات على جهازك — خصوصية كاملة ✔️ تعمل بدون الإنترنت بعد الإعداد (open-clawai.com)

    تثبيت هذا النظام على جهازك (Windows أو Mac أو Linux). هل تريد ذلك؟

    #ذكاء_اصطناعي #AI #تعلم_آلي #MachineLearning #نماذج_محلية #LocalAI #Ollama #OpenClaw #مجاني #FreeAI #بدون_حدود #UnlimitedUsage #تقنية #Tech #حاسوب #Computer #gnutux #linux #foss

    #ai #computer #freeai #localai #machinelearning #ollama
  4. gnutux بالعربي @[email protected] ·
    💡 هل تعلم أن هناك مشروعاً عربياً مفتوح المصدر يعمل على توحيد المصطلحات التقنية والمعلوماتية بالعربية؟
    🌐 اكتشف مشروع مصطلح (Mostalah) وشارك في بناء معجم التقنية العربي:
    🔗 https://mostalah.org

    🧩 المستودع: github.com/Abdelaziz18003/mostalah

    #تعريب_البرمجيات #اللغة_العربية #مفتوح_المصدر #ترجمة #مصطلحات #برمجة #Mostalah #gnutux
    #mostalah #gnutux #اللغة_العربية #برمجة #ترجمة #تعريب_البرمجيات
  5. gnutux بالعربي @[email protected] ·
    GT-IpNet – متحكم متقدم في الشبكة | Advanced Network Controller

    #gt_ipnet #ip #ipscan #linux #gnutux #network #nmap #arp_scan #فحص_الشبكة_لينكس #لينكس #سرعة #الأنترنت #الطرفية #terminal

    https://wp.me/p9aAZ6-nJ

    https://github.com/SalehGNUTUX/GT-IpNet
    #arp_scan #gnutux #gt_ipnet #ip #ipscan #linux