#synthid — Public Fediverse posts

Невидимые метки в AI-картинках 2.0: JPEG, blur, перерисовка и ошибки первого теста

После первой статьи в комментариях попросили больше технической части и меньше выводов по одной картинке. Разбираюсь, что SynthID переживает, что может разрушить метку и что вообще доказывает её наличие. В первой статье я проверил одно изображение через сторонний сервис и сделал из этого слишком широкий вывод. В комментариях предложили более нормальный набор тестов: JPEG-сжатие, resize, crop, blur, скриншот, повторную генерацию и анализ частотной области. Там же мне скинули reverse engineering SynthID. Так что здесь разбираемся уже не с одним сервисом, а с самой технологией. Услышал ваши комментарии, исправляюсь

https://habr.com/ru/companies/syntx_ai/articles/1072542/

#SynthID #невидимые_водяные_знаки #AIизображения #watermark #JPEG #обработка_изображений #DeepMind #OpenAI_Verify #C2PA #генеративный_ИИ

В AI-картинках есть невидимые метки. Я проверил, как они работают и можно ли их удалить

Вы генерируете картинку в нейросети, скачиваете PNG и открываете его. Никакого логотипа. Никакой надписи «создано ИИ». Никакой полупрозрачной плашки в углу. Обычное изображение. Но это ещё не значит, что внутри него ничего нет. Современные генераторы всё чаще добавляют в AI-изображения информацию о происхождении, которую человек глазами не увидит. Где-то это метаданные. Где-то криптографически подписанные Content Credentials. А где-то настоящий невидимый водяной знак , встроенный непосредственно в изображение. Например, Google использует SynthID, а OpenAI сейчас добавляет к поддерживаемым изображениям сразу два сигнала происхождения: C2PA и SynthID. Мне стало интересно, насколько эта маркировка действительно живучая. Можно ли определить, что изображение создано ИИ? Что именно нейросеть оставляет внутри файла? Исчезает ли маркировка после редактирования? И можно ли удалить невидимый водяной знак с AI-изображения обычным сервисом? Я попробовал несколько вариантов. Один действительно сработал. Но когда начал разбираться, понял, что вопрос «как удалить watermark с картинки» устроен гораздо сложнее, чем кажется.

https://habr.com/ru/companies/syntx_ai/articles/1072138/

#искусственный_интеллект #AIизображения #SynthID #C2PA #Content_Credentials #водяные_знаки #OpenAI #генерация_изображений #маркировка_AI #provenance

The European#AIAct requirements on #AI transparency makes Anthropic add #SynthID to Claude output, poor writers are angry and claim their creative process is harmed 🤪
https://pivot-to-ai.com/2026/08/17/anthropic-watermarks-ai-output-and-the-ai-bros-yell/
I guess we have evidence of the dumbing down of professionals in just 2 years.

Anthropic watermarks AI output — and the AI bros yell

https://web.brid.gy/r/https://pivot-to-ai.com/2026/08/17/anthropic-watermarks-ai-output-and-the-ai-bros-yell/

https://winbuzzer.com/2026/08/17/anthropic-to-add-text-watermarks-for-claudes-ai-output-xcxwbn/

Anthropic says future Claude models will mark generated text and supported files so readers and organizations can check whether Claude helped create or process them.

#AI #Anthropic #Claude #SynthID

Google now lets users remove visible watermarks from AI-generated media. However, invisible SynthID and C2PA metadata tracking remains mandatory.

#GoogleAI #VisibleWatermarks #SynthID #C2PAMetadata #TechNews

http://securityonline.info/google-ai-visible-watermarks/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

Google now allows users to remove visible watermarks from AI-generated content, including images, videos, and audio. Invisible markers like SynthID and C2PA metadata remain intact for transparency. This feature is rolling out in Gemini and Flow, with Search support coming soon.

#Google #AI #Watermark #SynthID #C2PA #Gemini #Flow

https://thedailytechfeed.com/google-allows-users-to-remove-visible-watermarks-from-ai-generated-content/

Anthropic пометила текст Claude невидимым клеймом. Опенсорс-сообщество попыталось взломать уже через 48 часов

2.08.2026 года, в день когда в ЕС реально завелась статья 50 AI Act, Anthropic сделала ход конём: с этого дня каждый текст, который выдаёт свеженькая модель Claude, тащит в себе невидимую метку. (Не пиксель или строчку метаданных в углу, а метку, вплетённую прямо в сам выбор слов) Это подали как жест прозрачности: мол, вот вам транспарентность(как просили). Не прошло и суток, как в гитхабе набрал обороты проект, обещающий эту метку стереть. За ним — ещё десяток. А неделю спустя независимое издание констатировало: доказать, что хоть один из них реально работает, не может никто (ни авторы ни сама Anthropic). Эта статья – о том, почему это не баг и не провал маркетинга, а неизбежное следствие того, как устроена технология. И заодно — почему у истории куда более длинная борода, чем у чат-ботов: первые водяные знаки придумали за семьсот с лишним лет до GPT.

https://habr.com/ru/companies/gptunnel/articles/1070666/

#Claude #Anthropic #водяные_знаки #AI_Act #C2PA #SynthId

Anthropic, OpenAI и Google будут помечать создаваемые тексты невидимыми ИИ-вотермарками

Всех прям взбудоражило то, что Claude в справочной статье указал, что будет помечать весь свой сгенерированный контент. Разобрался, отчего и как, кого это ещё касается и на что это повлияет.

https://habr.com/ru/articles/1069178/

#eu_ai_act #synthid #anthropic #google #openai #слоп

Sztuczna inteligencja w reklamach pod lupą. Google wprowadza jawne oznaczenia

Masowy napływ grafik i treści generowanych przez sztuczną inteligencję sprawił, że przeciętny użytkownik sieci coraz trudniej odróżnia autentyczne zdjęcia produktów od cyfrowych renderów.

Zjawisko to staje się szczególnie problematyczne w przypadku linków sponsorowanych, gdzie zaufanie do oferty decyduje o zakupie. Google postanowiło zareagować na te rynkowe zmiany i wprowadza globalny system oznaczania reklam, które powstały lub zostały zmodyfikowane przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji.

Dla internautów to kluczowy krok w stronę transparentności. Od teraz każdy będzie mógł zweryfikować, czy oglądany produkt lub postać na ekranie są prawdziwe, czy stanowią jedynie efekt pracy algorytmów.

Nowy panel wskaże cyfrowe modyfikacje

Głównym elementem wdrożenia jest nowa sekcja „Jak powstała ta reklama”, która trafia bezpośrednio do globalnego panelu Moje centrum reklam. Użytkownicy uzyskają do niej dostęp na urządzeniach mobilnych i desktopowych z poziomu każdej reklamy wyświetlanej w wyszukiwarce Google, serwisie YouTube oraz w usłudze Discover. Aby sprawdzić pochodzenie materiału, wystarczy kliknąć charakterystyczne menu z trzema kropkami lub ikonę informacji znajdującą się przy boksie reklamowym.

Gemini zastępuje Asystenta Google w samochodach Renault. Aktualizacja openR link ruszyła

System automatycznie przeanalizuje strukturę pliku i wyświetli jasny komunikat, jeśli systemy generatywnej sztucznej inteligencji brały udział w procesie kreatywnym. Rozwiązanie to ma zapobiegać manipulacjom wizualnym, w których wygenerowane komputerowo makiety udają realnie istniejące towary.

Automatyczne znakowanie z pomocą SynthID

Koncern z Mountain View nie zamierza polegać wyłącznie na deklaracjach agencji marketingowych. Wszystkie kampanie tworzone za pomocą wewnętrznych narzędzi Google Ads będą monitorowane i oznaczane w sposób w pełni zautomatyzowany. W przypadku grafik i wideo system wykorzystuje zaawansowaną technologię SynthID, która polega na osadzaniu niewidocznych dla ludzkiego oka, cyfrowych znaków wodnych bezpośrednio w strukturze pikseli.

W przypadku materiałów przygotowywanych na zewnętrznych platformach (np. Midjourney czy Stable Diffusion), reklamodawcy otrzymają dedykowane narzędzia w panelu Google Ads do samodzielnego zgłaszania udziału sztucznej inteligencji. Google ostrzega jednak, że próby ukrywania tego faktu lub publikowanie materiałów wprowadzających w błąd i udających autentyczne fotografie będą skutkować natychmiastowym blokowaniem kampanii oraz zawieszaniem kont reklamowych. Nowe regulacje stanowią rozszerzenie przepisów z 2023 roku, które nakładały podobny obowiązek informacyjny na cyfrowo modyfikowane reklamy o charakterze wyborczym i politycznym.

The AI-Generated Taylor Swift Wedding Photos Are Getting Debunked Really Quickly https://petapixel.com/2026/07/09/the-ai-generated-taylor-swift-wedding-photos-are-getting-debunked-really-quickly/ #contentcredentials #weddingphotos #taylorswift #traviskelce #Technology #aideepfake #Editorial #deepfakes #fakenews #aiimage #synthid #wedding #genai #News

Faktencheck: Feiert hier Hitler beim WM-Spiel gegen Curaçao?

Ein wie Hitler aussehender Fan beim WM-Spiel Deutschland gegen Curaçao geht viral. Doch das Bild aus dem Stadion ist manipuliert. Wie du solche KI-Fakes erkennst.

https://www.swr3.de/aktuell/fake-news-check/faktencheck-fussball-wm-fake-bild-hitler-100.html?at_medium=social&at_campaign=%40swr3%40ard.social

#Faktencheck #FußballWM #KI #Fake #Google #OpenAI #AI #SynthID

Google DeepMind is setting the standard for AI transparency with SynthID.

Instead of relying on fragile metadata, SynthID embeds imperceptible watermarks directly into the pixel values, audio waves, and text structures of AI-generated content. This allows the digital signature to survive heavy compression, cropping, and screenshots.

https://www.devdossier.in/blog/google-synthid-explained

#Google #SynthID #ArtificialIntelligence #TechNews #Deepfakes

Google предлагает единый «водяной знак» для изображений, видео и текста, созданных ИИ

Изображения, видео, музыка и тексты, производимые искусственным интеллектом, сейчас становятся куда более качественными, чем на старте развития генеративных моделей, и отличать их от контента, созданного человеком, дается все с большим трудом. Проблема давно вышла за пределы обычных экспериментов и теперь затрагивает соцсети, новости, поисковики и другие ресурсы, которыми люди пользуются каждый день, что неминуемо ведет к распространению недостоверной информации. Google и команда DeepMind уже несколько лет разрабатывают SynthID — систему скрытой маркировки контента, созданного искусственным интеллектом. Недавно компания объявила, что помимо использования в собственных сервисах технология начинает внедряться и в продукты других крупных разработчиков ИИ. SynthID уже на этапе генерации добавляет в изображение, видео, аудио или текст специальный незаметный сигнал. Такой маркер сохраняется даже после редактирования, сжатия или пересылки и помогает определить, что материал был создан нейросетью.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1038856/

#selectel #google #ai #ии #synthid #водяные_знаки #распознавание_иитекста

Google veröffentlicht Gemini Omni zur medienübergreifenden Videogenerierung durch Text, Bild, Ton und Video.

Die Architektur berechnet physikalische Eigenschaften wie Schwerkraft und kinetische Energie. SynthID fügt generierten Inhalten automatisch ein Wasserzeichen hinzu. Abonnenten und YouTube-Shorts-Nutzer haben ab heute Zugriff auf die Flash-Version.

#Google #GeminiOmni #SynthID #LLM #AIGeneratedImage

https://www.all-ai.de/news/news26top/gemini-omni-video-start

Ars Technica: Google’s SynthID AI watermarking tech is being adopted by OpenAI, Nvidia, and more. “How can we know what’s real in the age of AI? Google’s answer is SynthID, which it first demonstrated three years ago. The company says SynthID has since been used to label 100 billion images and videos, plus 60,000 years’ worth of audio. Those numbers are only going up now that SynthID is […]

OpenAI Gets Serious About Detecting Fake Images https://petapixel.com/2026/05/20/openai-gets-serious-about-detecting-fake-images/ #contentauthenticityiniative #Technology #fakeimage #fakephoto #chatgpt #synthid #openai #genai #News #C2PA #fake

https://winbuzzer.com/2026/05/20/openai-adds-support-for-googles-synthid-watermarks-xcxwbn/

OpenAI is adding Google's SynthID watermarking to AI-generated images and pairing it with a public verification tool.

#AI #SynthID #OpenAI #Google #ChatGPT #AIImages #GenAI #AIDetection #AIImageGeneration #AIContent

Good. Now do this for text. #Google #SynthID #GenAI apple.news/Afw8N11iQQj2...

Google's SynthID AI watermarki...

Good. Now do this for text. #Google #SynthID #GenAI https://apple.news/Afw8N11iQQj2tnZPpPZmvFQ

Google I/O 2026: Gemini Omni Flash oficjalnie. Interaktywna edycja wideo i generowanie treści z dowolnych danych

W zeszłym roku Google udostępniło narzędzie Nano Banana do edycji grafiki, a podczas konferencji Google I/O 2026 przyszedł czas na kolejny krok w rozwoju natywnej multimodalności.

Gigant zaprezentował model Gemini Omni (w pierwszej kolejności wersję Gemini Omni Flash), który łączy zaawansowane wnioskowanie sztucznej inteligencji z możliwością jednoczesnego przetwarzania i generowania obrazów, dźwięków, filmów oraz tekstu. Najważniejszą nowością jest możliwość pełnej edycji materiałów wideo za pomocą zwykłej, swobodnej rozmowy z modelem.

Konwersacyjna edycja wideo i realizm fizyczny

Gemini Omni Flash całkowicie zmienia podejście do postprodukcji wideo. Użytkownik nie musi korzystać ze skomplikowanych osi czasu ani oprogramowania edycyjnego – wystarczy, że za pomocą języka naturalnego wyda modelowi polecenie modyfikacji nagranego wcześniej filmu. System potrafi m.in. zmieniać pojedyncze obiekty w inne (np. rzeźbę w bańki mydlane), dodawać nowe postacie, modyfikować bieg akcji czy płynnie zmieniać kąty widzenia kamery i styl całego kadru.

Co kluczowe z punktu widzenia inżynierii obrazu, każda kolejna instrukcja stanowi logiczne rozwinięcie poprzedniej. Model charakteryzuje się głębokim, intuicyjnym rozumieniem praw fizyki, takich jak grawitacja, energia kinetyczna czy dynamika płynów. Dzięki temu modyfikowane sceny zachowują pełną spójność strukturalną, postacie nie deformują się, a układ elementów w kadrze pozostaje stabilny w kolejnych sekwencjach.

Urzeczywistnianie pomysłów na podstawie wiedzy o świecie

Dzięki integracji z bazą wiedzy Gemini, model Omni potrafi wykraczać poza proste odtwarzanie wizualnych schematów. Na podstawie krótkiego zapytania tekstowego system potrafi wygenerować materiał o wysokim stopniu skomplikowania merytorycznego – na przykład wierną naukowo animację poklatkową tłumaczącą fałdowanie białek, stylizowaną na film z plasteliny.

Narzędzie potrafi również miksować ze sobą zupełnie skrajne formaty wejściowe (zasada „any-to-any”). Użytkownik może wgrać statyczny plik graficzny (jako referencję stylu), plik wideo (jako referencję ruchu) oraz plik audio (jako tło muzyczne), a Gemini Omni Flash połączy te elementy w jeden spójny, zsynchronizowany z rytmem muzyki klip.

Cyfrowe awatary, bezpieczeństwo i dostępność

W ramach odpowiedzialnego rozwoju technologii, Google wprowadza funkcję tworzenia filmów z własnym cyfrowym awatarem, który potrafi posługiwać się sklonowanym głosem użytkownika. Zaawansowane funkcje edycji mowy są obecnie intensywnie testowane pod kątem bezpieczeństwa.

Aby zapobiec nadużyciom i ułatwić identyfikację syntetycznych materiałów, każdy film wygenerowany przez Gemini Omni Flash zostaje automatycznie opatrzony niewidocznym dla ludzkiego oka cyfrowym znakiem wodnym SynthID oraz metadanymi identyfikacyjnymi standardu C2PA. Pozwala to na natychmiastowe zweryfikowanie pochodzenia filmu z poziomu wyszukiwarki Google czy przeglądarki Chrome.

Model Gemini Omni Flash debiutuje dzisiaj globalnie dla subskrybentów planów Google AI Pro oraz Ultra w aplikacji Gemini i platformie Google Flow. W najbliższych dniach funkcja zostanie udostępniona bezpłatnie użytkownikom w sekcjach YouTube Shorts oraz aplikacji YouTube Create, natomiast deweloperzy otrzymają dostęp do interfejsów API w nadchodzących tygodniach.