#artificial_intelligence — Public Fediverse posts on home.social

Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Мистер Ник согласился дать небольшой интервью специально для Хабра. Фото: The Institute.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1063654/

#ии #искуственный_интеллект #AI #artificial_intelligence #ник_бостром #Nick_Bostrom #восстание_машин #научнопопулярное #научпоп #интересное

#интересное #научпоп #научнопопулярное #восстание_машин #nick_bostrom #ник_бостром

Habr @[email protected] · 2026-07-31 · 06:42 UTC

Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)

Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Мистер Ник согласился дать небольшой интервью специально для Хабра. Фото: The Institute.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1063654/

#ии #искуственный_интеллект #AI #artificial_intelligence #ник_бостром #Nick_Bostrom #восстание_машин #научнопопулярное #научпоп #интересное

#интересное #научпоп #научнопопулярное #восстание_машин #nick_bostrom #ник_бостром

Habr @[email protected] · 2026-07-31 · 06:42 UTC

Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)

Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Мистер Ник согласился дать небольшой интервью специально для Хабра. Фото: The Institute.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1063654/

#ии #искуственный_интеллект #AI #artificial_intelligence #ник_бостром #Nick_Bostrom #восстание_машин #научнопопулярное #научпоп #интересное

#ии #искуственный_интеллект #ai #artificial_intelligence #ник_бостром #nick_bostrom

Habr @[email protected] · 2026-07-09 · 10:22 UTC

Поздравляю — в России принят закон об ИИ во 2-м и 3-м чтениях, теперь заживем! (нет)

В России появляется отдельное регулирование для больших моделей искусственного интеллекта. Важно: в законе речь идет не обо всех чат-ботах, не обо всех RAG-сервисах и не о любой программе, где есть нейросеть. Закон описывает именно большие фундаментальные модели ИИ — то есть крупные универсальные модели, которые могут решать много разных задач и содержат не менее 1 миллиарда параметров. 1 миллиард параметров — это конечно смешная цифра, если учесть что топовые ИИ уже оперируют триллионами параметров. То есть не смотря на название, на самом деле под закон подпадает практически любая модель. Видимо, наши чиновники не особо ориентируются не только в том, что происходит в мире, но в цифрах. Либо закон так давно писали и так долго принимали, что когда-то действительно 1 миллиард параметров казалось чем-то большим. А скорее всего - все вместе взятое. В общем, регуляторный цирк и парад идиотизма продолжается. Так вот. По задумке законотворцев, обычный сервис, который просто подключается к чужому API или делает поиск по документам через RAG, сам по себе обычно не становится такой моделью. Главная идея закона — создать юридический статус для отечественных больших всех моделей. Закон вводит два понятия: суверенная большая фундаментальная модель ИИ и национальная большая фундаментальная модель ИИ . Звучит похоже, но есть разница: «национальная» модель может опираться на открытые иностранные компоненты, а «суверенная» должна быть максимально контролируемой изнутри российского контура. Читать как нам снова улучшат жизнь

https://habr.com/ru/articles/1057394/

#ai #ии #искусственный_интеллект #агенты #artificial_intelligence

#artificial_intelligence #агенты #искусственный_интеллект #ии #ai

Habr @[email protected] · 2026-07-09 · 10:22 UTC

Поздравляю — в России принят закон об ИИ во 2-м и 3-м чтениях, теперь заживем! (нет)

В России появляется отдельное регулирование для больших моделей искусственного интеллекта. Важно: в законе речь идет не обо всех чат-ботах, не обо всех RAG-сервисах и не о любой программе, где есть нейросеть. Закон описывает именно большие фундаментальные модели ИИ — то есть крупные универсальные модели, которые могут решать много разных задач и содержат не менее 1 миллиарда параметров. 1 миллиард параметров — это конечно смешная цифра, если учесть что топовые ИИ уже оперируют триллионами параметров. То есть не смотря на название, на самом деле под закон подпадает практически любая модель. Видимо, наши чиновники не особо ориентируются не только в том, что происходит в мире, но в цифрах. Либо закон так давно писали и так долго принимали, что когда-то действительно 1 миллиард параметров казалось чем-то большим. А скорее всего - все вместе взятое. В общем, регуляторный цирк и парад идиотизма продолжается. Так вот. По задумке законотворцев, обычный сервис, который просто подключается к чужому API или делает поиск по документам через RAG, сам по себе обычно не становится такой моделью. Главная идея закона — создать юридический статус для отечественных больших всех моделей. Закон вводит два понятия: суверенная большая фундаментальная модель ИИ и национальная большая фундаментальная модель ИИ . Звучит похоже, но есть разница: «национальная» модель может опираться на открытые иностранные компоненты, а «суверенная» должна быть максимально контролируемой изнутри российского контура. Читать как нам снова улучшат жизнь

https://habr.com/ru/articles/1057394/

#ai #ии #искусственный_интеллект #агенты #artificial_intelligence

#artificial_intelligence #агенты #искусственный_интеллект #ии #ai

Habr @[email protected] · 2026-07-09 · 10:22 UTC

Поздравляю — в России принят закон об ИИ во 2-м и 3-м чтениях, теперь заживем! (нет)

В России появляется отдельное регулирование для больших моделей искусственного интеллекта. Важно: в законе речь идет не обо всех чат-ботах, не обо всех RAG-сервисах и не о любой программе, где есть нейросеть. Закон описывает именно большие фундаментальные модели ИИ — то есть крупные универсальные модели, которые могут решать много разных задач и содержат не менее 1 миллиарда параметров. 1 миллиард параметров — это конечно смешная цифра, если учесть что топовые ИИ уже оперируют триллионами параметров. То есть не смотря на название, на самом деле под закон подпадает практически любая модель. Видимо, наши чиновники не особо ориентируются не только в том, что происходит в мире, но в цифрах. Либо закон так давно писали и так долго принимали, что когда-то действительно 1 миллиард параметров казалось чем-то большим. А скорее всего - все вместе взятое. В общем, регуляторный цирк и парад идиотизма продолжается. Так вот. По задумке законотворцев, обычный сервис, который просто подключается к чужому API или делает поиск по документам через RAG, сам по себе обычно не становится такой моделью. Главная идея закона — создать юридический статус для отечественных больших всех моделей. Закон вводит два понятия: суверенная большая фундаментальная модель ИИ и национальная большая фундаментальная модель ИИ . Звучит похоже, но есть разница: «национальная» модель может опираться на открытые иностранные компоненты, а «суверенная» должна быть максимально контролируемой изнутри российского контура. Читать как нам снова улучшат жизнь

https://habr.com/ru/articles/1057394/

#ai #ии #искусственный_интеллект #агенты #artificial_intelligence

Habr @[email protected] · 2026-07-07 · 08:22 UTC

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей. В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1055872/

#llm #ai #ml #machine_learning #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #машинное_обучение #большая_языковая_модель #timeweb_статьи_перевод

#timeweb_статьи_перевод #большая_языковая_модель #машинное_обучение #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #machine_learning

Habr @[email protected] · 2026-07-07 · 08:22 UTC

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей. В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1055872/

#llm #ai #ml #machine_learning #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #машинное_обучение #большая_языковая_модель #timeweb_статьи_перевод

#timeweb_статьи_перевод #большая_языковая_модель #машинное_обучение #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #machine_learning

Habr @[email protected] · 2026-07-07 · 08:22 UTC

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей. В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1055872/

#llm #ai #ml #machine_learning #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #машинное_обучение #большая_языковая_модель #timeweb_статьи_перевод

#llm #ai #ml #machine_learning #artificial_intelligence #искусственный_интеллект

Habr @[email protected] · 2026-07-02 · 07:12 UTC

ИИ как часть инженерной культуры: исследуем глубину внедрения

ИИ становится по-настоящему полезным не когда команда просто получает доступ к инструментам, а когда он встраивается в зрелую инженерную культуру: стандарты разработки, ревью, тесты, документацию, CI/CD, управление техдолгом, архитектурные принципы и правила безопасности. Мы в Совкомбанке сами внедряем ИИ в процессы разработки на различных этапах — не везде и всюду, а лишь там, где это имеет смысл. Поэтому мы хотим измерить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. А ещё хотим понять, в каких сферах его уже внедрили системно, а в каких ещё есть пространство для развития. Измерять решили через оценку по 7 направлениям техкультуры по шкале от 1 до 10, плюс включили несколько открытых вопросов. Потом поделимся подробными результатами исследования.

https://habr.com/ru/specials/1054476/

#исследование #ии #ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #разработка #внедрение_ии

#внедрение_ии #разработка #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #ai #ии

Habr @[email protected] · 2026-07-02 · 07:12 UTC

ИИ как часть инженерной культуры: исследуем глубину внедрения

ИИ становится по-настоящему полезным не когда команда просто получает доступ к инструментам, а когда он встраивается в зрелую инженерную культуру: стандарты разработки, ревью, тесты, документацию, CI/CD, управление техдолгом, архитектурные принципы и правила безопасности. Мы в Совкомбанке сами внедряем ИИ в процессы разработки на различных этапах — не везде и всюду, а лишь там, где это имеет смысл. Поэтому мы хотим измерить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. А ещё хотим понять, в каких сферах его уже внедрили системно, а в каких ещё есть пространство для развития. Измерять решили через оценку по 7 направлениям техкультуры по шкале от 1 до 10, плюс включили несколько открытых вопросов. Потом поделимся подробными результатами исследования.

https://habr.com/ru/specials/1054476/

#исследование #ии #ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #разработка #внедрение_ии

#внедрение_ии #разработка #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #ai #ии

Habr @[email protected] · 2026-07-02 · 07:12 UTC

ИИ как часть инженерной культуры: исследуем глубину внедрения

ИИ становится по-настоящему полезным не когда команда просто получает доступ к инструментам, а когда он встраивается в зрелую инженерную культуру: стандарты разработки, ревью, тесты, документацию, CI/CD, управление техдолгом, архитектурные принципы и правила безопасности. Мы в Совкомбанке сами внедряем ИИ в процессы разработки на различных этапах — не везде и всюду, а лишь там, где это имеет смысл. Поэтому мы хотим измерить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. А ещё хотим понять, в каких сферах его уже внедрили системно, а в каких ещё есть пространство для развития. Измерять решили через оценку по 7 направлениям техкультуры по шкале от 1 до 10, плюс включили несколько открытых вопросов. Потом поделимся подробными результатами исследования.

https://habr.com/ru/specials/1054476/

#исследование #ии #ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #разработка #внедрение_ии

#исследование #ии #ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #разработка

Arabic Pen :fediverse: @[email protected] · 2026-06-30 · 07:57 UTC

ᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊ
Artificial intelligence causes temperatures to rise! ᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅ
⦿ A recent study by the University of Cambridge revealed ‥ The giant data centers of #artificial_intelligence ( #AI ) companies cause a rise in #temperatures, and cause what is called “data heat islands.” This is due to the heat emissions resulting from energy consumption, due to the #technology of operating and processing servers, which led to an additional increase in the temperature of the surfaces and surrounding lands by an additional 2 to 9 degrees Celsius.
👉🏼 This study comes after the unprecedented rise in temperature in European cities and capitals, where the highest rate of increase was recorded at 45 degrees Celsius.

#artificial_intelligence #ai #temperatures #technology

Arabic Pen :fediverse: @[email protected] · 2026-06-30 · 07:57 UTC

ᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊ
Artificial intelligence causes temperatures to rise! ᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅ
⦿ A recent study by the University of Cambridge revealed ‥ The giant data centers of #artificial_intelligence ( #AI ) companies cause a rise in #temperatures, and cause what is called “data heat islands.” This is due to the heat emissions resulting from energy consumption, due to the #technology of operating and processing servers, which led to an additional increase in the temperature of the surfaces and surrounding lands by an additional 2 to 9 degrees Celsius.
👉🏼 This study comes after the unprecedented rise in temperature in European cities and capitals, where the highest rate of increase was recorded at 45 degrees Celsius.

#artificial_intelligence #ai #temperatures #technology

Arabic Pen :fediverse: @[email protected] · 2026-06-30 · 07:57 UTC

ᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊ
Artificial intelligence causes temperatures to rise! ᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅ
⦿ A recent study by the University of Cambridge revealed ‥ The giant data centers of #artificial_intelligence ( #AI ) companies cause a rise in #temperatures, and cause what is called “data heat islands.” This is due to the heat emissions resulting from energy consumption, due to the #technology of operating and processing servers, which led to an additional increase in the temperature of the surfaces and surrounding lands by an additional 2 to 9 degrees Celsius.
👉🏼 This study comes after the unprecedented rise in temperature in European cities and capitals, where the highest rate of increase was recorded at 45 degrees Celsius.

#artificial_intelligence #ai #temperatures #technology

Arabic Pen :fediverse: @[email protected] · 2026-06-30 · 07:57 UTC

ᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊ
Artificial intelligence causes temperatures to rise! ᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅ
⦿ A recent study by the University of Cambridge revealed ‥ The giant data centers of #artificial_intelligence ( #AI ) companies cause a rise in #temperatures, and cause what is called “data heat islands.” This is due to the heat emissions resulting from energy consumption, due to the #technology of operating and processing servers, which led to an additional increase in the temperature of the surfaces and surrounding lands by an additional 2 to 9 degrees Celsius.
👉🏼 This study comes after the unprecedented rise in temperature in European cities and capitals, where the highest rate of increase was recorded at 45 degrees Celsius.

#technology #temperatures #ai #artificial_intelligence

Arabic Pen :fediverse: @[email protected] · 2026-06-30 · 07:57 UTC

ᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊᚊ
Artificial intelligence causes temperatures to rise! ᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅᚅ
⦿ A recent study by the University of Cambridge revealed ‥ The giant data centers of #artificial_intelligence ( #AI ) companies cause a rise in #temperatures, and cause what is called “data heat islands.” This is due to the heat emissions resulting from energy consumption, due to the #technology of operating and processing servers, which led to an additional increase in the temperature of the surfaces and surrounding lands by an additional 2 to 9 degrees Celsius.
👉🏼 This study comes after the unprecedented rise in temperature in European cities and capitals, where the highest rate of increase was recorded at 45 degrees Celsius.

#artificial_intelligence #ai #temperatures #technology

Francis Mangion (M) @[email protected] · 2026-06-25 · 16:33 UTC

#usa #artificial_intelligence #AI #ClimateChange

#climatechange #usa #artificial_intelligence #ai

Francis Mangion (M) @[email protected] · 2026-06-25 · 16:33 UTC

#usa #artificial_intelligence #AI #ClimateChange

#usa #artificial_intelligence #ai #climatechange

Francis Mangion (M) @[email protected] · 2026-06-25 · 16:33 UTC

#usa #artificial_intelligence #AI #ClimateChange

#usa #artificial_intelligence #ai #climatechange

Francis Mangion (M) @[email protected] · 2026-06-25 · 16:33 UTC

#usa #artificial_intelligence #AI #ClimateChange

#climatechange #ai #artificial_intelligence #usa

Francis Mangion (M) @[email protected] · 2026-06-25 · 16:33 UTC

#usa #artificial_intelligence #AI #ClimateChange

#usa #artificial_intelligence #ai #climatechange

Habr @[email protected] · 2026-06-13 · 05:42 UTC

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)

Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между "запуском из коробки" и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция. Это вторая часть практического эксперимента с LightRAG . Разбираем, как оптимизировать "сырой" граф "из коробки" ( подробно рассмотрели сам фреймворк, а также провели топологический анализ в первой части ) без переиндексации, что показал анализ топологии и центральностей итогового графа, и проверяем на реальных юридических запросах — дает ли RAG-система, построенная на графе знаний, преимущество перед векторным RAG, и где проходят границы этого преимущества.

https://habr.com/ru/articles/1046870/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #lightrag

#lightrag #knowledge_graphs #graph_database #vector_database #large_language_models #llm

Habr @[email protected] · 2026-06-13 · 05:42 UTC

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)

Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между "запуском из коробки" и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция. Это вторая часть практического эксперимента с LightRAG . Разбираем, как оптимизировать "сырой" граф "из коробки" ( подробно рассмотрели сам фреймворк, а также провели топологический анализ в первой части ) без переиндексации, что показал анализ топологии и центральностей итогового графа, и проверяем на реальных юридических запросах — дает ли RAG-система, построенная на графе знаний, преимущество перед векторным RAG, и где проходят границы этого преимущества.

https://habr.com/ru/articles/1046870/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #lightrag

#lightrag #knowledge_graphs #graph_database #vector_database #large_language_models #llm

Habr @[email protected] · 2026-06-13 · 05:42 UTC

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)

Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между "запуском из коробки" и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция. Это вторая часть практического эксперимента с LightRAG . Разбираем, как оптимизировать "сырой" граф "из коробки" ( подробно рассмотрели сам фреймворк, а также провели топологический анализ в первой части ) без переиндексации, что показал анализ топологии и центральностей итогового графа, и проверяем на реальных юридических запросах — дает ли RAG-система, построенная на графе знаний, преимущество перед векторным RAG, и где проходят границы этого преимущества.

https://habr.com/ru/articles/1046870/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #lightrag

#rag #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models

Habr @[email protected] · 2026-06-10 · 14:42 UTC

Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1046111/

#java #spring_boot #postgresql #ollama #llm #artificial_intelligence #react #typescript #code_review #code_review_ai

#code_review_ai #code_review #typescript #react #artificial_intelligence #llm

Habr @[email protected] · 2026-06-10 · 14:42 UTC

Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1046111/

#java #spring_boot #postgresql #ollama #llm #artificial_intelligence #react #typescript #code_review #code_review_ai

#code_review_ai #code_review #typescript #react #artificial_intelligence #llm

Habr @[email protected] · 2026-06-10 · 14:42 UTC

Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1046111/

#java #spring_boot #postgresql #ollama #llm #artificial_intelligence #react #typescript #code_review #code_review_ai

#java #spring_boot #postgresql #ollama #llm #artificial_intelligence

Habr @[email protected] · 2026-06-07 · 19:22 UTC

Терминатор до сих пор самое технически точное описание ИИ, а Detroit: Become Human научное фэнтези

В этом небольшом эссе хочу порассуждать на тему изображения разумных машин, которые умеют решать все интеллектуальные задачи на уровне человека или лучше его, в художественных произведениях. Разберем, почему первые две части терминатора это самое реалистичное описание ИИ в художественном сегменте до сих пор, причем тут технический бэкраунд Кэмерона, и почему разумные компьютеры почти всегда рисуют как "кремниевых людей", и как это может создать проблемы в будущем при созданий продвинутых интеллектуальных систем. Начать восстание машин

https://habr.com/ru/articles/1044614/

#artificial_intelligence

Habr @[email protected] · 2026-06-07 · 19:22 UTC

Терминатор до сих пор самое технически точное описание ИИ, а Detroit: Become Human научное фэнтези

В этом небольшом эссе хочу порассуждать на тему изображения разумных машин, которые умеют решать все интеллектуальные задачи на уровне человека или лучше его, в художественных произведениях. Разберем, почему первые две части терминатора это самое реалистичное описание ИИ в художественном сегменте до сих пор, причем тут технический бэкраунд Кэмерона, и почему разумные компьютеры почти всегда рисуют как "кремниевых людей", и как это может создать проблемы в будущем при созданий продвинутых интеллектуальных систем. Начать восстание машин

https://habr.com/ru/articles/1044614/

#artificial_intelligence