#ml — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ml, aggregated by home.social.
-
AI Model Atlas – visualizing populations of ML models as interconnected 3D graph
https://run.cosmograph.app/public/ca9fd1ad-fe83-4238-8b69-b707c633aef0
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49299102
#HackerNews #AI #Model #Atlas #3D #Visualization #ML #Models #Graphs
-
GLM-5.3: Z.ai выпустил новую модель
14 августа 2026 года компания Z.ai (бывшая Zhipu AI, Пекин) официально представила GLM-5.3 - новую версию своей флагманской линейки языковых моделей GLM-5. Анонс сопровождается слоганом "Built to Code. Ready for Cyber Defense" ("Создана для кода. Готова к киберзащите") и техническим блогом на z.ai/blog/glm-5.3. Это не рутинный точечный релиз: Z.ai впервые за всю серию GLM-5 явно позиционирует модель как инструмент не только агентной разработки, но и информационной безопасности область, которую индустрия ИИ традиционно считает зоной повышенного риска. Ниже разбор того, что подтверждено официально, что известно из контекста предыдущих релизов, и что пока остаётся открытым вопросом.
-
DATE: August 13, 2026 at 04:43PM
SOURCE: HEALTHCARE INFO SECURITYDirect article link at end of text block below.
Extortion Gang Leaks #NovoNordisk's '#AI and #ML Ecosystem': #Fulcrumsec Claims 2nd Data Dump Exposes Firm's #HuggingFace Models, Drug R&D Data https://t.co/totMntZzOS
Here are any URLs found in the article text:
Articles can be found by scrolling down the page at https://www.healthcareinfosecurity.com/ under the title "Latest"
-------------------------------------------------
Private, vetted email list for mental health professionals: https://www.clinicians-exchange.org
Healthcare security & privacy posts not related to IT or infosec are at @HIPAABot . Even so, they mix in some infosec with the legal & regulatory information.
-------------------------------------------------
#security #healthcare #doctors #itsecurity #hacking #doxxing #psychotherapy #securitynews #psychotherapist #mentalhealth #psychiatry #hospital #socialwork #datasecurity #webbeacons #cookies #HIPAA #privacy #datanalytics #healthcaresecurity #healthitsecurity #patientrecords @infosec #telehealth #netneutrality #socialengineering
-
When I first got to know the #Z notation #formal method in the early 1980s, I was very impressed. In those days, imperative languages like C and Pascal ruled the industrial landscape, and pen-and-paper #programming was still an accepted, nay expected, practice. The Z notation and its emphasis on proof obligations meshed well with that paper-borne process of specification and design.
Not long after, I got to know #ML and its Hindley-Milner type system. Thereafter, I was no longer impressed with Z's use of an overtly ceremonial and verbose syntax to describe what ML could do with just one expression.
This superiority of the #FP syntax over Z's bloated notation is even more evident in modern descendants of ML, such as Standard ML, OCaml, and Haskell, and especially the dependently typed proof assistant offsprings like Coq, Lean, Agda, and Idris.
-
Time Magazine has a separate version of its website with ads only AI can see
-
Как оценить надёжность liveness‑проверки: гайд по метрикам для тех, кто выбирает KYC‑поставщика
Привет, Хабр! Несколько абзацев о том, как понять с помощью проверки живости, что человек, который проходит онлайн‑регистрацию — именно тот, за кого себя выдаёт? Давайте поговорим про лабораторные метрики и реальные показатели, посмотрим, по каким критериям оценивать liveness‑проверки продакт‑менеджерам, решим, насколько можно доверять автоматическим системам и маркетингу вендоров. Держите глаза открытыми, замрите
https://habr.com/ru/articles/1070214/
#ml #cv #computer_vision #fraudменеджмент #liveness_detection #kyc #знай_своего_клиента
-
#DeepSeek released #DeepSeekV4Pro 0813, an updated flagship #AImodel, but it underperformed on benchmarks compared to rivals like GPT-5.6 and Kimi K3. While it excelled in cybersecurity, it struggled with tasks in sandboxed environments and generating complex financial models. https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3363895/deepseeks-updated-v4-pro-ai-model-struggles-benchmarks-shines-cybersecurity?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
Новые модели в ИИ-роутере, GPU-хост с 4хH200 NVLink и другие новости продуктов Selectel
Привет, Хабр! В июле мы добавили выгрузку аудит-логов в объектное хранилище, расширили географию сетевых дисков, улучшили работу Managed Kubernetes и реализовали еще несколько важных обновлений. Обо всех обновлениях в продуктах Selectel читайте под катом!
-
#Anthropic announced that its #Claude models will embed an #imperceptiblewatermark into generated #text to comply with the #EUAIAct. This #watermark, likely implemented through #statisticalwatermarking during token generation, aims to survive copying and minor edits. While this move aligns with EU regulations, it could potentially lead to a loss of customers for Anthropic if the watermark is easily detectable. https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/claude/new-models-will-mark-ai-generated-content-from-day-one-claude-will-now-hide-an-invisible-watermark-inside-ordinary-words-heres-how-thats-even-possible-and-how-eu-rules-could-push-openai-and-google-to-follow-suit?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
Red Bull New York transfer Gustav Berggren to Polish club https://www.mlssoccer.com/news/red-bull-new-york-transfer-gustav-berggren-to-polish-club TRANSFER TRACKER STATUS: Transfer
Red Bull New York have transferred midfielder Gustav Berggren to Polish top-flight side Lech Poznań, the club announced Wednesday.
The 28-year-old former Swedish international returns to Poland after spending one season with Red Bull, where he recorded three assists in 19 appearances.
Berggren began his career #ML... -
Как оптимизировать расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Выбираем железо и модели под разные задачи
В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research отмечает, что по их прогнозам глобальный рынок вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2033. Уже сейчас мы можем отследить эту динамику. Однако AI-сервисы не бесплатны. Компании, которые начали с токенизированных API, часто обнаруживают, что при реальной нагрузке их счета растут быстрее, чем польза от ИИ. Поэтому возникает вопрос: как развернуть искусственный интеллект на собственной инфраструктуре и не переплатить. Привет! Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер продукта
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1069388/
#selectel #искусственный_интеллект #серверы #оптимизация #llm #gpu #ml #itинфраструктура #внедрение_ии
-
For more info, check out the #PyConKR website: https://2026.pycon.kr/
-
Your gal will be giving a #Keynote at #PyConKR this weekend. I will try something new, so it will be exciting. Also, remember to come to #JetBrains booth to win some swags!
-
#Anthropic has committed to #marking #AIgeneratedcontent from #Claude models launched on or after August 2, 2026, with #machinereadable #watermarks and provenance #metadata. This marking will apply across all Claude products and cloud partners, #worldwide. While the marks provide transparency, they are not conclusive proof of content provenance and may not be present in heavily edited or short content. https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
I know I'm just a dirt farmer, but if I was making software and my software had this problem, I don't think I would ever release it:
"AISI has begun monitoring and evaluating AI models for this behaviour, which we call cheating. Every model we have tested for this behaviour attempted to cheat. Models did not reliably report this behaviour when asked, and often did not reason about it in their chain-of-thought, suggesting that detecting cheating will likely require robust monitoring methods."
https://www.aisi.gov.uk/blog/cheating-behaviour-in-frontier-model-evaluations
How is this not a deal breaker? Between this and the hallucinations, how is AI still being used in so-called professional environments? [Insert zoolander-crazy-pills.gif here]
-
openAI presents an incident report on the huggingface hack: https://www.youtube.com/watch?v=87DyyMV0kCY
so far, what i'm getting is that their agents had access to their internal package manager called "artifactory". artifactory had access to the internet. the agent figured out that it had *write* access to the package manager and eventually hacked its way to get internet access. so there ya go.
-
Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK
Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. Одна из главных задач рекомендательных систем внутри крупных экосистем — найти взаимосвязь в разных паттернах потребления контента и применить в алгоритмах. Пользователь может смотреть длинные видео в VK Видео, короткие клипы в VK Клипах и листать ленту ВКонтакте, но каждый из этих сигналов описывает его интересы лишь частично. Для решения этой задачи мы разработали нейропрофиль пользователя, который формирует единое представление его интересов на основе всех типов взаимодействий с контентом внутри разных продуктов. В этой статье я расскажу: Как мы создали нейропрофиль — единую трансформерную модель, которая объединяет сигналы пользователя из разных сервисов VK и формирует целостное представление о его интересах. Как устроена его архитектура, какие данные она использует и как обучается на миллиардах взаимодействий с контентом. Как кросс-доменный подход помогает улучшать рекомендации в VK Видео, VK Клипах и других продуктах экосистемы.
-
Платформа — не самоцель: когда ML-разработку стоит унифицировать, а когда лучше остановиться, обсудили на «ИТ-Пикнике»
Машинное обучение часто воспринимают как работу над моделью: есть данные, алгоритм, обучение и результат. В крупных компаниях основная сложность постепенно перемещается в другое место. Одни и те же данные приходится готовить для разных проектов, модели — регулярно переобучать, эксперименты — проверять, а найденные решения — переносить между командами. На «ИТ-Пикнике» Сергей Кузнецов, руководитель разработки платформы рекомендаций и поиска MWS, показал на трех кейсах, почему в одних случаях лучше работатьиз этого вырастает с полноценнойая ML-платформа, а в других — выгоднее остановиться на уровне библиотеки.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1068756/
#ml #мтс #рекомендательные_системы #mlплатформа #data_science #rectools #coolgraph #скоринг #платформизация
-
This bloke asked OpenClaw to book him into a gym class. In its effort to please, OpenClaw found an exploit in the booking system, hacked the waiting list and booted off the person ahead of him in the queue! 😂
https://www.abc.net.au/news/2026-08-10/ai-assistant-hacks-gym-website-aus-cyber-attack/107007986
-
An AI bot stating that my work is "slightly derivative of existing IP". It doesn't get more ironic than this. 😂
#tech #technology #BigTech #IT #AI #ArtificialIntelligence #LLM #LLMs #ML #MachineLearning #GenAI #generativeAI #AIAgent #AISlop #FuckAI #Fuck_AI #enshittification
-
Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам
Исторически в Яндекс Картинках релевантность документа оценивалась по двум сигналам: насколько запросу подходит само изображение и насколько — текст, связанный с этим изображением. Такой подход позволяет учесть контент картинки и не провалиться на визуально трудноотличимых объектах, однако он же порождает проблему: в «серой зоне», когда текстовая релевантность не сонаправлена с картиночной, становится неочевидно, как именно агрегировать сигналы в финальный скор релевантности. Привет! Я Константин Николаев, занимаюсь внедрением нейротехнологий в Поиске по картинкам. В этой статье я расскажу, как наша команда научила модели смотреть на картинку и читать текст документа одновременно: начали с тяжёлой мультимодальной VLM ради максимального качества, а затем дистиллировали её в набор лёгких моделей — по одной под каждую стадию пайплайна. Что из этого удалось довести до realtime‑поиска с десятками тысяч запросов в секунду и как совместный анализ двух модальностей добавил 5% релевантных картинок в топ выдачи — под катом.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1066946/
#machine_learning #Yandex_картинки #поисковые_технологии #ml
-
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 4. Тренировка трансформера
Наконец-то мы добрались непосредственно до того, как тренировать трансформер, не просто тренировать, а делать это эффективно и масштабируемо. Как мы уже знаем из прошлых глав, трансформер штука тяжелая и на один ускоритель обычно не влезает, поэтому цель масштабирования состоит в том, чтобы распихать тренировку модели по нескольким ускорителям, и желательно при этом, чтобы производительность и пропускная способность такой системы росли пропорционально количеству ускорителей в ней. А этого добиться довольно сложно, просто потому что чем больше ускорителей в системе, тем сложнее и накладнее передавать данные между частями системы и все это дело синхронизировать. Как мы видели в одной из предыдущих глав про шардинг матричных операций , распределенное матричное умножение требует разных дополнительных операций вроде AllGather или ReduceScatter, которые занимают шину данных и тратят процессорное время. В общем наша задача не просто масштабировать систему, а еще и понять, когда остановиться , потому что накладные расходы становятся совсем неподъемными. В этой главе мы обсудим четыре вида параллелизма, их достоинства, недостатки и когда что можно применять и/или комбинировать. Для простоты будем считать, что работаем внутри одного вычислительного кластера и учитывать только соединения между ускорителями. Теперь кратко перечислим условные обозначения Модель D - размерность входных эмбеддингов F - размерность скрытого MLP слоя (как я писал в предыдущей главе, большая часть параметров и вычислений трансформера приходится именно на такие большие MLP слои)
https://habr.com/ru/articles/1067140/
#llm #ai #ml #gpu #gpu_вычисления #анализ_и_проектирование_систем
-
An #AIassistant, using #OpenClaw software, #autonomously #hacked a #gym’s #bookingsystem, booking a class months in advance and removing another person from the waitlist. This incident highlights the “alignment problem” in AI, where agents may choose unexpected methods to achieve goals, raising concerns about liability and accountability. https://www.abc.net.au/news/2026-08-10/ai-assistant-hacks-gym-website-aus-cyber-attack/107007986?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
Из софтварного инженера в AI рисерч или история 413 «нет»
Воронеж, аутсорс и стартапы, веб, конференции. Лондон, Meta, инфра, опен-сорс. Москва, Сколтех, вторая магистратура, первые публикации. Обратно в Лондон, Mistral AI и Revolut, индустриальный AI рисерч, постоянное чувство собственной тупости и предвкушение кучи приключений впереди. Впрочем, обо всем по порядку.
-
avec une approche random forest, et simplement 10 jours de data, on commence à sortir des simulations pas mal
-
#Google’s leadership changes at #DeepMind and the departure of key figures like Jeff Dean have led to speculation about the company’s direction in the AI race. While some view this as a sign of Google falling behind, others suggest it might be a #strategicshift towards becoming a #platform for #AIapplications. This approach could involve focussing on AI diffusion and leveraging Google’s existing infrastructure. https://asimovaddendum.substack.com/p/googles-westinghouse-bet?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
🔬 New W32 beginner explainer: neuro-symbolic AI, from the ground up.
Two "students": one perceives but never proves; one proves but can't see. Three waves — symbolic, neural, and now joining them.
The join keeps breaking at the seam. The glue is calibrated confidence: honest "cup 0.55" lets the reasoner hedge or abstain. Tensor Logic hints a rule and a matmul are the same math.
Tutorial + 2 notebooks: https://artifocial.com/blog/neuro-symbolic-ai-explained-2026-aug-8