#qwen — Public Fediverse posts

KI-Modelle als Werkzeug für Angriffe auf Behörden und Bildungseinrichtungen in Asien

Sprachmodelle übernehmen Koordinationsaufgaben, während die eigentliche Ausnutzung von Schwachstellen weiterhin auf klassischen Methoden beruht – öffentlich verfügbarem Exploit-Code, gestohlenen Zugangsdaten, Webshells und selbst entwickelter Schadsoftware.

https://www.all-about-security.de/ki-modelle-als-werkzeug-fuer-angriffe-auf-behoerden-und-bildungseinrichtungen-in-asien/

#hacker #deepseek #claude #qwen #kimodelle #kiagenten #itsicherheit #itsecurity #cybersecurity

RT @UnslothAI: Du kannst jetzt Unsloth GGUFs lokal mit einem einzigen Klick über Hermes ausführen! ✨

mehr auf Arint.info

#DeepSeek #GGUF #Hermes #LocalAI #Qwen #Unsloth #arint_info

https://x.com/UnslothAI/status/2095621641888055443

RT @UnslothAI: Du kannst jetzt Unsloth GGUFs lokal mit einem einzigen Klick über Hermes ausführen! ✨

mehr auf Arint.info

#DeepSeek #GGUF #Hermes #LocalAI #Qwen #Unsloth #arint_info

https://x.com/UnslothAI/status/2095621641888055443

RT @UnslothAI: Du kannst jetzt Unsloth GGUFs lokal mit einem einzigen Klick über Hermes ausführen! ✨

mehr auf Arint.info

#DeepSeek #GGUF #Hermes #LocalAI #Qwen #Unsloth #arint_info

https://x.com/UnslothAI/status/2095621641888055443

The author exhaustively analyzes the Qwen 3.8:27B model at different levels of quantization to see at what point accuracy drops below a minimal threshold.

#AI #LLM #Qwen #localai #localllm

https://kaitchup.substack.com/p/qwen38-27b-gguf-benchmark-q4-to-q1

The author exhaustively analyzes the Qwen 3.8:27B model at different levels of quantization to see at what point accuracy drops below a minimal threshold.

#AI #LLM #Qwen #localai #localllm

https://kaitchup.substack.com/p/qwen38-27b-gguf-benchmark-q4-to-q1

The author exhaustively analyzes the Qwen 3.8:27B model at different levels of quantization to see at what point accuracy drops below a minimal threshold.

#AI #LLM #Qwen #localai #localllm

https://kaitchup.substack.com/p/qwen38-27b-gguf-benchmark-q4-to-q1

The author exhaustively analyzes the Qwen 3.8:27B model at different levels of quantization to see at what point accuracy drops below a minimal threshold.

#AI #LLM #Qwen #localai #localllm

https://kaitchup.substack.com/p/qwen38-27b-gguf-benchmark-q4-to-q1

The author exhaustively analyzes the Qwen 3.8:27B model at different levels of quantization to see at what point accuracy drops below a minimal threshold.

#AI #LLM #Qwen #localai #localllm

https://kaitchup.substack.com/p/qwen38-27b-gguf-benchmark-q4-to-q1

https://vucense.com/ai-intelligence/open-source-ai/alibaba-open-source-ai-strategy-2026/

Interesting read on #localAI, #localLLMs and educated guesswork on "Why Alibaba is giving #Qwen away for free.

I like to see collaboration and mutual trust being what gets us as humanity forward. Not market-competition as main driver.

https://vucense.com/ai-intelligence/open-source-ai/alibaba-open-source-ai-strategy-2026/

Interesting read on #localAI, #localLLMs and educated guesswork on "Why Alibaba is giving #Qwen away for free.

I like to see collaboration and mutual trust being what gets us as humanity forward. Not market-competition as main driver.

https://vucense.com/ai-intelligence/open-source-ai/alibaba-open-source-ai-strategy-2026/

Interesting read on #localAI, #localLLMs and educated guesswork on "Why Alibaba is giving #Qwen away for free.

I like to see collaboration and mutual trust being what gets us as humanity forward. Not market-competition as main driver.

You have to be shitting me. Even #OpenCode Big Pickle fucks over Gemini 3.1 Pro.

Welp, I'm not renewing that shit anymore, so it's time to find a cheap AI Agent around.

Curently aiming for OpenCode. What are your recommendations under $20?

#AI #AIAgents #VibeCoding #VibeCode #Programming #SoftwareDevelopment #WebDevelopment #WebDev #PHP #JavaScript #TypeScript #Python #Golang #Rust #ArtificialIntelligence #Codex #Claude #Copilot #Kimi #ZenAI #Perplexity #DeepSeek #MistralAI #Grok #Qwen

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Какая LLM поможет вам заработать в 2026/27 году

Сегодня у айтишников появилось новое хобби - делать свой SaaS или писать торговых ботов с помощью LLM Порог входа резко снизился: достаточно хорошей идеи, немного свободного времени и подписки на одну из современных LLM Но есть одна проблема Модель, которая набирает 90%+ в бенчмарке, совсем не обязательно поможет вам заработать деньги Потому что между «написать хороший код» и создать работающий продукт есть огромная разница Я дал шести LLM одну задачу - написать торгового бота и проверил, что из этого можно использовать на практике GPT, Claude Opus, DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT Pro

https://habr.com/ru/articles/1070596/

#ai #algorithm #algotrading #bigdata #process #gpt #claude #gemini #qwen #deepseek

Конец жирной маржинальности ИИ: всё о ценообразовании и дешёвых стоимостях моделей

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek). Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой. В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1075792/

#qwen #zai #glm #ox_alpha #chatgpt #nvidia #deepseek #npu #hugging_face

https://winbuzzer.com/2026/07/04/alibaba-skillweaver-claims-99-agent-token-cut-in-benchmark-xcxwbn/

Alibaba Cloud's SkillWeaver framewordk routes AI-agent tasks to relevant tools and claims 99% lower benchmark token use, but code and production proof remain open.

#AI #SkillWeaver #AlibabaCloud #Alibaba #AIAgents #AgenticAI #AIBenchmarks #Qwen #AIResearch

Free AI Chat, locally in your browser. 💻
- No signup required
- 100% data privacy
- No API keys 🔒

Supported Models:
• #SmolLM2
• #Qwen
• #Llama
• #DeepSeek R1
• #Phi
• #TinyLlama
• & More

🔗 https://zalt.me/tools/free-ai-chat-online

#FreeAI #Free #LocalLLM #WebGPU #AI #WebLLM #ChatGPT #JS #opensource

https://winbuzzer.com/2026/05/14/former-alibaba-star-researcher-starts-new-ai-lab-s-xcxwbn/

Former Alibaba Qwen research lead Junyang Lin is seeking a large funding round for a new AI lab that may be valued at about $2 billion.

#AI #JunyangLin #Alibaba #Qwen #ChinaAI #AIResearch #AlibabaCloud

[Перевод] Как научить кодинг-модели не переписывать код заново

Не надо переписывать то, что не поломано Код к этому посту доступен на Github . Кодинг при помощи ИИ стал нормой; мы всё больше позволяем моделям наподобие Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и Codex вмешиваться в наш код. Если вы в прошлом пользовались каким-то из этих инструментов, то, вероятно, сталкивались с чем-то подобным: вы просите модель устранить простой баг (допустим, ошибку смещения на единицу или не тот оператор). Модель устраняет баг, но половина функции оказывается переписанной. Появляется новая вспомогательная функция. Совершенно логичное имя переменной меняется на другое. Добавляется новая валидация ввода. И diff из-за этого становится огромным. Я называю это проблемой избыточной редактуры : модели склонны переписывать код, не нуждающийся в переписывании. На самом деле, это важнее, чем может показаться. При разработке узким местом всегда становится ревью кода: ревьюерам нужно понять, что и почему поменялось, а также безопасно ли изменение. Модель, переписывающая целые функции, пусть даже корректно, существенно усложняет эту работу, потому что код теперь выглядит совершенно иначе. В своём посте я исследую эту проблему: имеют ли современные LLM склонность к избыточной редактуре и можем ли мы обучить модели редактировать код в должной мере?

https://habr.com/ru/articles/1027096/

#кодингагенты #иипомощники #qwen #gpt_5 #claude_opus_46 #gemini #glm #kimi #deepseek

https://winbuzzer.com/2026/04/05/alibaba-qwen-fipo-algorithm-doubles-ai-reasoning-depth-xcxwbn/

Alibaba's New FIPO Algorithm Doubles AI Reasoning Depth

#AI #Alibaba #Qwen #LLMs #ReinforcementLearning #AIModels #MachineLearning #AIModelDevelopment #ChinaAI #AlibabaCloud

https://winbuzzer.com/2026/03/31/alibaba-qwen35-omni-closed-source-multimodal-ai-xcxwbn/

Alibaba Keeps Qwen3.5-Omni Closed, Breaks Open-Source Streak

#AI #AudioAI #Alibaba #Qwen35Omni #MultimodalAI #OpenSourceAI #Qwen #LLMs #ChinaAI #AlibabaCloud #SpeechSynthesis

https://winbuzzer.com/2026/03/17/alibaba-token-hub-division-ai-consolidation-eddie-wu-xcxwbn/

Alibaba Creates Token Hub Division to Unify AI Units

#AI #Alibaba #AlibabaCloud #ChinaAI #Qwen #AgenticAI #CloudComputing #AIInfrastructure #BigTech #AIAgents #Investment #OpenSourceAI #USChinaTechWar

🦁📨 LöwenPost 43 - Sino Kolumne: Qwen AI ~ Great Wall Motor ~ Volkskongress
https://0cn.de/LoPo43

#china #qwen #ai #ki #gwm #volkskongress

Alibaba Releases Qwen3-VL Open-Source Vision Language AI Model Series

#AI #Alibaba #Qwen #OpenSource #VisionAI #LLM #GenerativeAI

https://winbuzzer.com/2025/09/24/alibaba-releases-qwen3-vl-open-source-vision-language-ai-model-series-xcxwbn

Hugging Face's SmolLM2 is a new family of compact language models that outperform Llama 3.2 and Qwen 2.5 on various benchmarks, available in sizes of 135M, 360M, and 1.7B parameters.

I just tested the 135M version with #ollama; it's very fast but not particularly intelligent, making it better suited for simpler tasks like text classification or data preprocessing, especially since it supports tool use.

#smollm2 #huggingface #ollama #llm #ai #programming #compact #llama #qwen #benchmarks