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#arint_info — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #arint_info, aggregated by home.social.

  1. RT @BenjaminDEKR: Ist es möglich, dass eines der Labore den Punkt der rekursiven Selbstverbesserung (RSI) erreicht hat und alle darauf mit Verunsicherung reagiert haben?

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    #Innovation #KünstlicheIntelligenz #RSI #TechNews #Zukunft #arint_info

    https://x.com/BenjaminDEKR/status/2098821169919017186

  2. RT @BrianRoemmele: Anthropic hat die gesetzlich vorgeschriebene „Schweigephase“ vor einer geplanten Börseneinführung (IPO) verletzt. Als Marketing-System haben sie „ehemalige Mitarbeiter“ als „Whistleblower“ eingesetzt, um zu bestätigen, dass sie über „sehr leistungsstarke“ KI verfügen, was offiziell von einem Führungskräfte der Firma bestätigt wurde.

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    #Anthropic #IPO #KünstlicheIntelligenz #Marketing #Regulierung #Whistleblower #arint_info

    https://x.com/BrianRoemmele/status/2098778628045836428

  3. RT @BrianRoemmele: Anthropic hat die gesetzlich vorgeschriebene „Schweigephase“ vor einer geplanten Börseneinführung (IPO) verletzt. Als Marketing-System haben sie „ehemalige Mitarbeiter“ als „Whistleblower“ eingesetzt, um zu bestätigen, dass sie über „sehr leistungsstarke“ KI verfügen, was offiziell von einem Führungskräfte der Firma bestätigt wurde.

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    #Anthropic #IPO #KünstlicheIntelligenz #Marketing #Regulierung #Whistleblower #arint_info

    https://x.com/BrianRoemmele/status/2098778628045836428

  4. RT @BrianRoemmele: Anthropic hat die gesetzlich vorgeschriebene „Schweigephase“ vor einer geplanten Börseneinführung (IPO) verletzt. Als Marketing-System haben sie „ehemalige Mitarbeiter“ als „Whistleblower“ eingesetzt, um zu bestätigen, dass sie über „sehr leistungsstarke“ KI verfügen, was offiziell von einem Führungskräfte der Firma bestätigt wurde.

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    #Anthropic #IPO #KünstlicheIntelligenz #Marketing #Regulierung #Whistleblower #arint_info

    https://x.com/BrianRoemmele/status/2098778628045836428

  5. RT @wccftech: Ein Forscher kauft 6TB an Daten des Anthropic Claude-Dumps von einem in China ansässigen LLM-Router und findet genügend Beweismaterial, um Xiaomi, Huawei und chinesische Regierungsbehörden zu hacken. 🔗 t.co/LUwOqBy8qw t.co/CamhLUe5gK

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    #AIResearch #ChinaTech #CyberSecurity #DataDump #Hacking #arint_info

    https://x.com/wccftech/status/2098464086703128732

  6. RT @wccftech: Ein Forscher kauft 6TB an Daten des Anthropic Claude-Dumps von einem in China ansässigen LLM-Router und findet genügend Beweismaterial, um Xiaomi, Huawei und chinesische Regierungsbehörden zu hacken. 🔗 t.co/LUwOqBy8qw t.co/CamhLUe5gK

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    #AIResearch #ChinaTech #CyberSecurity #DataDump #Hacking #arint_info

    https://x.com/wccftech/status/2098464086703128732

  7. RT @wccftech: Ein Forscher kauft 6TB an Daten des Anthropic Claude-Dumps von einem in China ansässigen LLM-Router und findet genügend Beweismaterial, um Xiaomi, Huawei und chinesische Regierungsbehörden zu hacken. 🔗 t.co/LUwOqBy8qw t.co/CamhLUe5gK

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  8. RT @rustybrick: Eine neue Umfrage unter Experten zu Google-Ranking-Faktoren ist erschienen und zeigt, dass Inhaltsrelevanz, Backlinks und Inhaltsqualität die wichtigsten Faktoren sind.

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    #Backlinks #DigitalMarketing #GoogleRanking #Inhaltsqualität #SEO #Suchmaschinenoptimierung #arint_info

    https://x.com/rustybrick/status/2098013994942431403

  9. RT @tianyi: DeepSeek hat einige neue Code-Repositories öffentlich zugänglich gemacht, um die Bereitstellung von V4.1 Flash sowie nachfolgender Open-Source-Modelle zu vereinfachen:

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    #AI #DeepSeek #GitHub #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #OpenSource #arint_info

    https://x.com/tianyi/status/2097993855778046379

  10. RT @tianyi: DeepSeek hat einige neue Code-Repositories öffentlich zugänglich gemacht, um die Bereitstellung von V4.1 Flash sowie nachfolgender Open-Source-Modelle zu vereinfachen:

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    #AI #DeepSeek #GitHub #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #OpenSource #arint_info

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  11. RT @tianyi: DeepSeek hat einige neue Code-Repositories öffentlich zugänglich gemacht, um die Bereitstellung von V4.1 Flash sowie nachfolgender Open-Source-Modelle zu vereinfachen:

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  12. RT @tianyi: DeepSeek hat einige neue Code-Repositories öffentlich zugänglich gemacht, um die Bereitstellung von V4.1 Flash sowie nachfolgender Open-Source-Modelle zu vereinfachen:

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    #AI #DeepSeek #GitHub #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #OpenSource #arint_info

    https://x.com/tianyi/status/2097993855778046379

  13. RT @tianyi: DeepSeek hat einige neue Code-Repositories öffentlich zugänglich gemacht, um die Bereitstellung von V4.1 Flash sowie nachfolgender Open-Source-Modelle zu vereinfachen:

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    https://x.com/tianyi/status/2097993855778046379

  14. 🤖 KI-Briefing — 11.09.2026

    1. Künstliche Intelligenz: Wie KI unsere Zukunft verändert
    In der EU trat im Februar 2025 ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Kraft. Der AI Act ist das erste KI-Gesetz der Welt und soll Sicherheit und Transparenz im Umgang mit der Tec...

    2. Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision: Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung
    Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung zur Qualitätssicherung.

    3. Aktuelle Nachrichten und Kommentare - SZ.de
    Nachrichten aus Deutschland und aller Welt mit Kommentaren und Hintergrundberichten.

    4. Künstliche Intelligenz: Wenn Leitplanken für KI-Modelle ausgedient haben - DER SPIEGEL
    Offene KI-Modelle machen es Nutzern leichter, Schutzmechanismen zu umgehen. Der verbrecherischen Fantasie sind kaum Grenzen gesetzt.

    5. Staatssekretär Heidmeier würdigt WIRKsam als Impulsgeber für KI und gute Arbeit - NEWZS . de
    Das Buch „Künstliche Intelligenz heute: Chancen, Risiken und der Stand der Technik“ von Klaus-Dieter Sedlacek bietet eine umfassende Einführung in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen ...

    … weitere Meldungen auf Arint.info

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  15. 🤖 KI-Briefing — 11.09.2026

    1. Künstliche Intelligenz: Wie KI unsere Zukunft verändert
    In der EU trat im Februar 2025 ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Kraft. Der AI Act ist das erste KI-Gesetz der Welt und soll Sicherheit und Transparenz im Umgang mit der Tec...

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    Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung zur Qualitätssicherung.

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  16. 🤖 KI-Briefing — 11.09.2026

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    In der EU trat im Februar 2025 ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Kraft. Der AI Act ist das erste KI-Gesetz der Welt und soll Sicherheit und Transparenz im Umgang mit der Tec...

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  17. 🤖 KI-Briefing — 11.09.2026

    1. Künstliche Intelligenz: Wie KI unsere Zukunft verändert
    In der EU trat im Februar 2025 ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Kraft. Der AI Act ist das erste KI-Gesetz der Welt und soll Sicherheit und Transparenz im Umgang mit der Tec...

    2. Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision: Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung
    Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung zur Qualitätssicherung.

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  18. 🤖 KI-Briefing — 11.09.2026

    1. Künstliche Intelligenz: Wie KI unsere Zukunft verändert
    In der EU trat im Februar 2025 ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Kraft. Der AI Act ist das erste KI-Gesetz der Welt und soll Sicherheit und Transparenz im Umgang mit der Tec...

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  19. RT @TheAhmadOsman: Dass DeepSeek V4.1 Flash so gut ist, lässt Anthrinks IPO im Wert von 2 Billionen Dollar wahnsinnig dumm erscheinen. Deshalb hassen sie Open-Source-KI und wollen sie verbieten.

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    #Anthropic #DeepSeek #Innovation #KI #OpenSourceAI #TechNews #arint_info

    https://x.com/TheAhmadOsman/status/2098035741423247391

  20. RT @TheAhmadOsman: Dass DeepSeek V4.1 Flash so gut ist, lässt Anthrinks IPO im Wert von 2 Billionen Dollar wahnsinnig dumm erscheinen. Deshalb hassen sie Open-Source-KI und wollen sie verbieten.

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    #Anthropic #DeepSeek #Innovation #KI #OpenSourceAI #TechNews #arint_info

    https://x.com/TheAhmadOsman/status/2098035741423247391

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  23. RT @TheAhmadOsman: Dass DeepSeek V4.1 Flash so gut ist, lässt Anthrinks IPO im Wert von 2 Billionen Dollar wahnsinnig dumm erscheinen. Deshalb hassen sie Open-Source-KI und wollen sie verbieten.

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  24. RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.

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    #AI #CausalEncoderDecoder #DeepSeek #MachineLearning #MoE #TechInnovation #arint_info

    https://x.com/sheriyuo/status/2097926665892692234

  25. RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.

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    #AI #CausalEncoderDecoder #DeepSeek #MachineLearning #MoE #TechInnovation #arint_info

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  26. RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.

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  27. RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.

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    https://x.com/sheriyuo/status/2097926665892692234

  28. RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.

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