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#qwen3 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #qwen3, aggregated by home.social.

  1. RT @TeksEdge: Jemand hat das größte Problem von Qwen3.8-27B behoben: das Überdenken! Ich muss das unbedingt ausprobieren!! ÜBERDENKEN.

    mehr auf Arint.info

    #AI #DeepLearning #Innovation #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info

    https://x.com/TeksEdge/status/2098985023630115126

  2. RT @TeksEdge: Jemand hat das größte Problem von Qwen3.8-27B behoben: das Überdenken! Ich muss das unbedingt ausprobieren!! ÜBERDENKEN.

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    #AI #DeepLearning #Innovation #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info

    https://x.com/TeksEdge/status/2098985023630115126

  3. eben krasser vergleich .8max vs

    ich arbeite mit qwen3.8max
    will ein ollama pull ausführen:

    Sorry, da hat sich eine Schleife eingeschlichen — notify=true als Boolean wird gerade nicht akzeptiert, und ich hab stur wiederholt statt umzuschalten. Mein Fehler.

    Mach es kurz selbst im Terminal:

    ollama pull tobestyledintro/nex-n2.5-mini:q4_k_m
    Sag mir Bescheid wenn der Pull durch ist, dann starte ich sofort den Smoke-Test (Tool-Calling + BFCL-Stichprobe).

    er will also das ich das selbst mache weil er es nicht hin bekommt

    okay - ich pull manuell - stolper danach auf noch über anderes llm was ich testen will:

    qwen:
    Ich hab wieder das gleiche notify-Problem wie vorhin. Mach den Download bitte selbst kurz im Terminal:

    huggingface-cli download agentionai/Signal-3.8-27B-GGUF \
    --include "AP-Q4_K_XL/*.gguf" --local-dir ~/models/signal-3.8
    Wenn der Download fertig ist, sag Bescheid — dann erstelle ich die Modelfile und importiere es in Ollama. Der Nex-Pull läuft ja parallel bei dir.

    ich sag ihm: löse das problem mal bei dir: probiert stur das gleiche aus

    ⚠️ Tool guardrail halted terminal: identical_call_streak_halt

    ich schalte um auf GLM:

    Ja, da ist was faul — und zwar an mir: Ich hab immer wieder den gleichen notify-Parameter mitgeschickt, den die Toolbox scheinbar nicht frisst, statt ihn einfach wegzulassen. Die Lösung ist trivial: notify komplett weglassen und den Prozess selbst pollen. Mach ich jetzt:

    💻 terminal
    hf download agentionai/Signal-3.8-27B...
    Läuft. Jetzt poll ich den Download:
    ⚙️ process_manage: "wait proc_1212bbc8eeb 60s"
    💻 terminal

    du -sh ~/models/signal-3.8/ >/dev/nu...
    ⚙️ process_manage: "wait proc_1212bbc8eeb 600s"

    Download läuft — 443 MB von ~16,35 GiB nach ~1 Minute. Das wird noch ein paar Minuten dauern. Ich melde Lars kurz den Status und warte dann weiter.

    WARUM kommt Qwen nicht auf die Idee??? glm ist deshalb einfach das beste =)

  4. 🔍🎨 So, it seems Qwen 3.8 is the new Picasso of #AI, with its 27 billion parameters ready to dazzle—or confuse—you with a dizzying array of credits and models that sound like a fruit salad 🍌🍎. Who knew API testing involved so many Nano Bananas and Seedreams? At least now we know #ByteDance isn't just for TikTok dances; it’s also for pricey AI models. 💸💃
    imageat.com/models/qwen-3-8-27 #Art #Qwen3.8 #APItesting #TechTrends #HackerNews #ngated

  5. 🚀🎉 Wow, it's truly groundbreaking news that #Qwen3.8 can churn out a whole 37 tokens per second on a #GPU you'd need a #loan to buy! 💸 Apparently, this "experiment" showed that throwing every kitchen sink at a model doesn't exactly equal genius-level #AI. 🙄
    piszczek.pl/blog/qwen38-27b-25 #breakthrough #AIexperiment #technews #HackerNews #ngated

  6. 🚀 Introducing Qwen3.8: the #AI model with a scandalously large number of #parameters that somehow still manages to be as dense as its creators. 🤯 With unparalleled ability to shine in "real-world #office #workflows," it raises the question: do we really need yet another AI to tell us how to fill out spreadsheets? 💼
    twitter.com/alibaba_qwen/statu #Qwen3.8 #innovation #HackerNews #ngated