#qwen3 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #qwen3, aggregated by home.social.
-
RT @imnotchalk: Qwen3.8 27B ist jetzt im @cerebras Shared Tier verfügbar mit einer Geschwindigkeit von ~1500 Token pro Sekunde. 🚀
mehr auf Arint.info
#AI #Cerebras #LLM #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info
-
RT @imnotchalk: Qwen3.8 27B ist jetzt im @cerebras Shared Tier verfügbar mit einer Geschwindigkeit von ~1500 Token pro Sekunde. 🚀
mehr auf Arint.info
#AI #Cerebras #LLM #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info
-
RT @imnotchalk: Qwen3.8 27B ist jetzt im @cerebras Shared Tier verfügbar mit einer Geschwindigkeit von ~1500 Token pro Sekunde. 🚀
mehr auf Arint.info
#AI #Cerebras #LLM #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info
-
RT @imnotchalk: Qwen3.8 27B ist jetzt im @cerebras Shared Tier verfügbar mit einer Geschwindigkeit von ~1500 Token pro Sekunde. 🚀
mehr auf Arint.info
#AI #Cerebras #LLM #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info
-
RT @imnotchalk: Qwen3.8 27B ist jetzt im @cerebras Shared Tier verfügbar mit einer Geschwindigkeit von ~1500 Token pro Sekunde. 🚀
mehr auf Arint.info
#AI #Cerebras #LLM #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info
-
Qwen 3.8 27B Uncensored – Testing the Uncensored Qwen Model
https://imageat.com/models/qwen-3-8-27b-uncensored
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49456134
#HackerNews #Qwen3.8 #Uncensored #AI #Model #Testing #MachineLearning #TechNews
-
Krátce jsem zkoušel lokální #LLM modely na mém #frameworklaptop13 a docela zajímavě vypadá "přemýšlivý" qwen3.6:35b-a3b-q4_K_M, který na AMD Ryzen 5 AI 340 + 32GB RAM běží použitelně.
Tento model má redukovaný počet aktivních parametrů pro zpracování jednoho tokenu. Na první pohled, tak méně zatěžuje CPU/GPU a celý notebook méně hučí a topí. Podobně funguje i starší qwen3-coder:30b-a3b-q4_K_M, který "nepřemýšlí" takže odpověď dorazí rychleji.
Každopádně na tomto HW tyto modely generují výstup řádově v nižších desítkách (možná spíš jednotky) tokenů za sekundu. Měřeno pohledem oka. Použitelné to je, ale kdo to s lokálním LLM myslí opravdu vážně, brzy sáhne po něčem výkonnějším.