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#qwen3 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #qwen3, aggregated by home.social.

  1. RT @TeksEdge: Jemand hat das größte Problem von Qwen3.8-27B behoben: das Überdenken! Ich muss das unbedingt ausprobieren!! ÜBERDENKEN.

    mehr auf Arint.info

    #AI #DeepLearning #Innovation #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info

    https://x.com/TeksEdge/status/2098985023630115126

  2. RT @TeksEdge: Jemand hat das größte Problem von Qwen3.8-27B behoben: das Überdenken! Ich muss das unbedingt ausprobieren!! ÜBERDENKEN.

    mehr auf Arint.info

    #AI #DeepLearning #Innovation #MachineLearning #Qwen3 #TechNews #arint_info

    https://x.com/TeksEdge/status/2098985023630115126

  3. eben krasser vergleich .8max vs

    ich arbeite mit qwen3.8max
    will ein ollama pull ausführen:

    Sorry, da hat sich eine Schleife eingeschlichen — notify=true als Boolean wird gerade nicht akzeptiert, und ich hab stur wiederholt statt umzuschalten. Mein Fehler.

    Mach es kurz selbst im Terminal:

    ollama pull tobestyledintro/nex-n2.5-mini:q4_k_m
    Sag mir Bescheid wenn der Pull durch ist, dann starte ich sofort den Smoke-Test (Tool-Calling + BFCL-Stichprobe).

    er will also das ich das selbst mache weil er es nicht hin bekommt

    okay - ich pull manuell - stolper danach auf noch über anderes llm was ich testen will:

    qwen:
    Ich hab wieder das gleiche notify-Problem wie vorhin. Mach den Download bitte selbst kurz im Terminal:

    huggingface-cli download agentionai/Signal-3.8-27B-GGUF \
    --include "AP-Q4_K_XL/*.gguf" --local-dir ~/models/signal-3.8
    Wenn der Download fertig ist, sag Bescheid — dann erstelle ich die Modelfile und importiere es in Ollama. Der Nex-Pull läuft ja parallel bei dir.

    ich sag ihm: löse das problem mal bei dir: probiert stur das gleiche aus

    ⚠️ Tool guardrail halted terminal: identical_call_streak_halt

    ich schalte um auf GLM:

    Ja, da ist was faul — und zwar an mir: Ich hab immer wieder den gleichen notify-Parameter mitgeschickt, den die Toolbox scheinbar nicht frisst, statt ihn einfach wegzulassen. Die Lösung ist trivial: notify komplett weglassen und den Prozess selbst pollen. Mach ich jetzt:

    💻 terminal
    hf download agentionai/Signal-3.8-27B...
    Läuft. Jetzt poll ich den Download:
    ⚙️ process_manage: "wait proc_1212bbc8eeb 60s"
    💻 terminal

    du -sh ~/models/signal-3.8/ >/dev/nu...
    ⚙️ process_manage: "wait proc_1212bbc8eeb 600s"

    Download läuft — 443 MB von ~16,35 GiB nach ~1 Minute. Das wird noch ein paar Minuten dauern. Ich melde Lars kurz den Status und warte dann weiter.

    WARUM kommt Qwen nicht auf die Idee??? glm ist deshalb einfach das beste =)

  4. 🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
    gist.github.com/wsxiaoys/e0286 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated

  5. 🚀🎉 Big news, everyone! The latest and greatest Qwen 3.8 27B is out on #Cerebras, promising to process text faster than you can say "overhyped tech jargon." Just navigate through a labyrinth of buzzwords and obscure documentation to find out how to pay for it - because who doesn't love a treasure hunt through a digital maze? 💸🔍
    inference-docs.cerebras.ai/mod #Qwen3.8 #TechBuzz #DigitalMaze #TreasureHunt #HackerNews #ngated

  6. Another #localLLM #Qwen3.8 on 2x12GB VRAM test:

    Asked to write a browser-based #FTIR DX-data-to-graph render widget. It did so in less than 2 minutes. 🤯

    Attached are 3 graphs: 2 are from official lab tools - one generated by #GenAi code.

    Can you guess which one is which?

  7. Not a fan of Qwen 3.8 27B.

    Overthinks too much => wasted tokens.

    Has someone ran it without too much thinking? Does it perform well with that knob down, or letting it think all the way is required to be good?

    #AI #ArtificialIntelligence #LLM #Qwen #Qwen38 #Qwen3 #Ollama #LlamaCCP #vLLM #LargeLanguageModels #LocalAI

  8. Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM

    Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы и так же уверенно ошибаться в вашем домене. В статье сравнили на одной задаче промпт с контекстом, RAG и дообучение методом QLoRA, замерили результат на 30 вопросах и разобрали, где каждый подход действительно полезен, а где создаёт новый класс проблем.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #llm #qlora #rag #finetuning #дообучение #промптинжиниринг #unsloth #qwen3 #локальныеllm #эмбеддинги

  9. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP