#glm — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #glm, aggregated by home.social.
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RT @Adidotdev: 🚨 Update: Kimi K3.1 und GLM-5.3 Flash Zwei chinesische Labore wurden dabei erwischt, unter falschen Namen zu testen. „Ox Alpha“ auf OpenRouter ist kein mysteriöses Modell – es ist GLM-5.3 Flash von Zhipu, und es ist jetzt kostenlos testbar. Erste Tester berichten, dass die Leistung für ein Modell der Flash-Klasse extrem hoch ist. Einige Coding-Läufe liegen näher an Fable 5 / GPT-5.6 Sol als an allen anderen Modellen im günstigen Segment. Gleichzeitig ist ein neues Kimi-Modell (vermutlich K3.1) unter dem Namen „korrine“ auf Code Arena aufgetaucht. K3 selbst wurde vor der Veröffentlichung als „kivine“ getestet, sodass das Muster übereinstimmt. Zwei Labore. Zwei getarnte Namen. Dieselbe Woche. Wenn ein Flash-Modell bereits an frontier-Zahlen kratzt… wie sieht dann die vollständige Veröffentlichung aus?
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RT @jun_song: Wenn LLM-as-a-verifier genauso gut funktioniert, wie mein letzter Beitrag nahelegt, wird das für lokale KI einen enormen Impact haben. Wie der Entwickler anmerkte, ermöglicht die Kombination eines großen Modells mit einem kleinen Modell die kostengünstige Verifikation. Das bedeutet: Kombiniert man die GLM-5.3-API mit Deepseek-V4-Flash auf einem DGX Spark, erzielt man einen massiven Leistungsschub ohne die Kosten in die Höhe zu treiben. Hat man vier DGX Spark-Geräte, kann man GLM und Deepseek auf einem einzelnen Knoten multi-batchen und Fable komplett offline übertreffen, ohne eine API zu nutzen. Willkommen in der Ära der lokalen KI. Jacky Kwok (@jackyk02): Natürlich! In unserem Paper (llm-as-a-verifier.com) haben wir tatsächlich Gemini 2.5 Flash verwendet, um GPT-5.5-Trajektorien zu verifizieren, und erreichten damit zum damaligen Zeitpunkt SOTA auf Terminal-Bench 2.0. Daher sollte die Verifikation von GLM-5.3-Trajektorien durch lokales V4 Flash definitiv funktionieren 👀 — https://nitter.net/jackyk02/status/2089548247564189918#m
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From static configs to dynamic AI routing: I integrated GLM 5.2 via Mistral into Pi.dev with a three-stage matching pipeline. Now my system auto-selects the best model for any task—no vendor lock-in, no manual switching. Full breakdown in my latest blog:
https://nierbeck.de/2026/08/glm-5-2-mistral-dynamic-routing/
#AI #LLM #MistralAI #GLM-5.2 -
I wasn't aware that we have so many interesting #EU #LLM hosting options now.
#Berget Ai: seems to offer an unlimited flat rate with #GLM 5.2 and #Kimi K3 (will need to check out)
#Melious: Also has an unlimited offer (although it seems to only cover GLM 5.2)
#Mistral also offers GLM now and, if you are ok with API pricing, you can use Cortecs as an open router alternative with a good selection of providers. -
Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских флагманов: Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс и столкнули три поколения Sonnet с GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1. Закончили мы прошлый материал прямым вопросом: хотите ли увидеть в следующей части DeepSeek и Qwen? Запрос в комментариях мы услышали, так что сегодня на ринге Китай.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1070878/
#deepseek #glm #kimi #qwen #сравнение #бенчмарки #тест #llm #CAPS #промпт
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#Zai #GLM 5.3, an #openweightAI, achieves state-of-the-art performance in #coding and #cyber capabilities through #posttraining #scaling. It outperforms GLM-5.2 on various benchmarks, including Terminal Bench 3.0 and Agents’ Last Exam, and demonstrates significant improvements in vulnerability discovery and exploitation on CyberGym and ExploitBench. https://z.ai/blog/glm-5.3?eicker.news #tech #news #ainews
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#GLM 5.3, an #openweightAI, achieves state-of-the-art performance in #coding and #cyber capabilities through #posttraining scaling. It outperforms GLM-5.2 on various benchmarks, including Terminal Bench 3.0 and Agents’ Last Exam, and demonstrates significant improvements in vulnerability discovery and exploitation on CyberGym and ExploitBench. https://z.ai/blog/glm-5.3?eicker.news #tech #news #ainews
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✨ New GLM-5.3 means a new glm-launch release day!
https://github.com/jefftriplett/glm-launch
I'm almost ready to add Codex support in case anyone is interested.
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GLM-5.3: Z.ai выпустил новую модель
14 августа 2026 года компания Z.ai (бывшая Zhipu AI, Пекин) официально представила GLM-5.3 - новую версию своей флагманской линейки языковых моделей GLM-5. Анонс сопровождается слоганом "Built to Code. Ready for Cyber Defense" ("Создана для кода. Готова к киберзащите") и техническим блогом на z.ai/blog/glm-5.3. Это не рутинный точечный релиз: Z.ai впервые за всю серию GLM-5 явно позиционирует модель как инструмент не только агентной разработки, но и информационной безопасности область, которую индустрия ИИ традиционно считает зоной повышенного риска. Ниже разбор того, что подтверждено официально, что известно из контекста предыдущих релизов, и что пока остаётся открытым вопросом.
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// nerd-mode
A small step for the humankind, a huge celebration for my inner nerd. The most beautiful formulation of Fisher's 1922 dilution assay model in the history of humankind has landed 😊.
A lot has been happening in Probula lately, but chiefly I worked on syntax to allow expressing more complex models, and doing this concisely and elegantly. The picture shows Fisher's (1922) dilution assay model. The first non-trivially-structured model that I implemented in Probula; also one whose structure is parametric (depends on the number of dilution stages).
The screenshot shows the entire model, including the inference call. Each line corresponds directly to the piece of math it implements, so the model is almost identical to what McCullagh and Nelder (1989) describe. I think this is amazing. And of course samples very well :) The posterior sd matches Fisher's asymptotic formula to a fraction of a percent.
I will be writing more about this online soon, and wrapping up a Probula release, before my students hit the topic this term.
#scala #scala3 #ScalaLang #probula #ppl #ProbabilisticProgramming #Fisher1922 #statistics #glm #keep
Links: To find this model on codeberg search for FisherIntegrated here https://codeberg.org/wasowski/probula/src/branch/main/doc/example/Fisher1922.scala
//nerd-out
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Smaller, faster, safer: running Kimi and GLM at scale
https://blog.cloudflare.com/smaller-faster-safer-models/
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Neue Benchmarks des britischen AI Security Institute zeigen, dass offene #KI-Modelle wie #GLM-5.2 und #DeepSeek V4-Pro bei Cyberfähigkeiten stark aufgeholt haben und nur noch vier bis sieben Monate hinter geschlossenen Spitzenmodellen liegen, dabei aber deutlich günstiger im Betrieb sind.
Damit schrumpft die Vorlaufzeit für Verteidiger, bevor riskante Fähigkeiten frei verfügbar werden. #Cybersicherheit muss zwar nicht neu gedacht, ihre Prozesse aber beschleunigt werden:
https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber
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Z.ai（ZCode / GLM 5.2）に課金したので招待コードを置いておきます。
Lite プランが 10% OFF の $16.2 （2,600円前後）で利用できます。
👉Join now: https://z.ai/subscribe?ic=CVGESYR2ZF
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#Korben: #GLM 5.2 censure moins s'il se croit #américain
🤔🤔🤔
La liberté est négociable... et les #Etats-Unis sôt la Référéce visiblement pour les #IA #chinoises.. du moins....
S’il faut évisager le régime de #Trump comme modèle de #Liberté , on n’est pas dans la panade... 😱😱😱
https://korben.info/glm-kimi-modeles-chinois-identite-claude.html
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Intelligence artificielle
🔸Des géants s’allient pour soutenir les modèles ouverts
https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2026-07-27/intelligence-artificielle/des-geants-s-allient-pour-soutenir-les-modeles-ouverts.php
#média #LaPresse #tech #IA #modèles #informatique #internet #données #Nvidia #Microsoft #SpaceX #Moonshot #Kimi #K3 #Anthropic #OpenAi #Google #OpenSecureAIAlliance #Alliance #GLM