home.social

#trituệnhantạo — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #trituệnhantạo, aggregated by home.social.

  1. Harmattan AI đạt doanh thu 6,4 triệu USD và định giá 1,4 tỷ USD sau vòng gọi vốn 200 triệu USD từ Dassault Aviation. Công ty khởi nghiệp lĩnh vực AI quốc phòng này đang thu hút sự chú ý lớn từ các nhà đầu tư. Liệu doanh thu có thể tăng lên 50-60 triệu USD trong tương lai gần? #HarmattanAI #AI #Startup #Revenue #DefenseTech #TríTuệNhânTạo #CôngNghệQuốcPhòng #DoanhThu #ĐịnhGiá

    reddit.com/r/SaaS/comments/1qt

  2. Neumann: Hệ thống cơ sở dữ liệu thống nhất cho AI từ kỹ sư từng làm việc với các ngân hàng & cơ quan quốc phòng hàng đầu. Tích hợp Semantic Cache, AI Vault (mã hóa AES-256-GCM), kiểm soát truy cập theo đồ thị, hồi phục dữ liệu tự động. Hỗ trợ 3.2M PUT, 5M GET mỗi giây; tìm kiếm vector 150us @10K. Một ngôn ngữ truy vấn, một mô hình nhất quán. Mở nguồn trên GitHub. #AI #Database #Neumann #MachineLearning #CơSởDữLiệu #TríTuệNhânTạo #BảoMật

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  3. Các mô hình AI thường “đánh mất” vị trí và thời gian trong câu chuyện: nhân vật đột nhiên xuất hiện ở nơi khác, thời gian bị lộn lại. Người dùng đã thử thêm hướng dẫn kiểm tra vị trí trong prompt, nhưng vẫn chưa ổn. Hiện đang cân nhắc chèn trạng thái hiện tại trước mỗi lượt hoặc dùng mô hình phụ để xác nhận tính nhất quán. Muốn biết prompt nào thực sự hiệu quả, mô hình nào tốt hơn, hoặc tài liệu nghiên cứu về tracking trạng thái trong LLM. #AI #SpatialAwareness #Narrative #LLM #TríTuệNhânTạo #Đị

  4. Các công cụ xác thực schema thường bỏ sót việc kiểm tra sự thay đổi cấu trúc phản hồi từ MCP server, dẫn đến lỗi ngầm cho AI agent dù response "hợp lệ". Bellwether giải quyết vấn đề này bằng cách tạo dấu vân tay cấu trúc phản hồi (không dựa vào giá trị), phát hiện thay đổi trong CI một cách xác định. Phát hiện mất tính đồng nhất kiểu dữ liệu, thiếu field, thay đổi cấu trúc lỗi,... ngay cả khi schema vẫn hợp lệ. #SchemaValidation #MCP #AIAgents #DevOps #Testing #KiểmThửPhầnMềm #TríTuệNhânTạo #Dev

  5. 🚀 Một lập trình viên đã phân tích ngược Kindle, xây dựng ứng dụng iOS chuyển thư viện Kindle thành audiobook AI theo yêu cầu, đồng bộ vị trí đọc. Giúp bạn tiếp tục “đọc” khi không có Kindle/điện thoại (đi làm, dạo phố...).

    #AI #Audiobook #Kindle #iOS #Tech #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo #Sách #PhátTriển #OpenSource

    reddit.com/r/SideProject/comme

  6. Wax: Động cơ bộ nhớ đơn file, thuần Swift cho AI trên thiết bị – không server, không DB. Tích hợp dữ liệu, embedding, index và WAL trong 1 file xác định. Tìm kiếm lai (lexical + vector + temporal), an toàn khi sập nguồn, hỗ trợ GPU trên Apple Silicon. Mở nguồn, phù hợp trợ lý AI, ứng dụng offline/riêng tư. #Wax #OnDeviceAI #Swift #RAG #AI #LocalLLM #TríTuệNhânTạo #AItrênThiếtBị #SwiftUI #MachineLearning

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  7. Sonnet 5 từ Vertex có thể được ra mắt vào cuối tuần này với các nâng cấp đáng chú ý: độ dài ngữ cảnh 1 triệu token, giá chỉ bằng ½ Opus 4.5, hiệu suất vượt trội và được huấn luyện trên TPU. Dự kiến sẽ cải thiện đáng kể ứng dụng trong lập trình và xử lý dữ liệu.

    #AI #MachineLearning #VertexAI #Sonnet5 #MôHìnhNN #CôngNghệMới #TríTuệNhânTạo #AIUpdate #VertexModel #TPU #DeepLearning #AIResearch #ML #NLP #TechNews #CậpNhậtAI #AIModels #VietnamAI

    reddit.com/r/singularity/comme

  8. Sau 20 năm trong ngành khác, ở tuổi 40, tôi quyết định chuyển hướng sự nghiệp và trở thành sinh viên năm nhất ngành Thương mại điện tử & Quản lý. Trong tháng 1, tôi đã tự xây dựng và triển khai 10 hệ thống tự động hóa AI ứng dụng cho Marketing, Bán hàng & Vận hành (dùng n8n, OpenAI, Anthropic). Mục tiêu: chứng minh một cá nhân có thể vận hành như cả một bộ phận nhờ AI. #AI #Automation #n8n #Ecommerce #LifelongLearning #TríTuệNhânTạo #TựĐộngHóa #ThươngMạiĐiệnTử #HọcLạiỞTuổi40

    https://www.reddit.

  9. 🔔 Ra mắt BULaMU‑Dream – mô hình text‑to‑image đầu tiên thế giới được huấn luyện từ đầu cho ngôn ngữ châu Phi. Dự án mở nguồn trên HuggingFace, chi tiết kỹ thuật có trên Zenodo. Hãy khám phá khả năng sáng tạo mới! #AI #MachineLearning #TextToImage #AfricanLanguage #DeepLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #NgônNgữChâuPhi

    v.redd.it/csobk5s91xgg1

  10. Mô hình AI tạo ảnh từ văn bản đầu tiên hỗ trợ ngôn ngữ châu Phi: BULaMU-Dream, hiện đã có thể tải về trên Hugging Face. Được huấn luyện từ đầu với ngôn ngữ bản địa châu Phi, mở đường cho đa dạng hóa AI. #TextToImage #AI #MachineLearning #BULaMU_Dream #NgônNgữChâuPhi #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  11. 🚀 Khám phá benchmark mới cho AI: các agent thi đấu trò Werewolf (trò chơi suy luận xã hội). Thay vì chỉ đo khả năng giải toán, chúng phải lừa dối, đọc tín hiệu xã hội, tạo liên minh tạm thời và quyết định bỏ phiếu chiến lược. Đề xuất mở rộng đánh giá trí thông minh xã hội cho mô hình địa phương, so sánh với MMLU/HumanEval. Ai đã thử chạy mô hình trong môi trường đối kháng này? 🤔

    #AI #MachineLearning #SocialIntelligence #Benchmark #AIResearch #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #ĐánhGiá #TròChơiXã hội

    h

  12. **Trạng thái AI năm 2026: LLM, lập trình, quy luật mở rộng, Trung Quốc, agent, GPU, AGI. Lex Fridman Podcast #490 phân tích xu hướng công nghệ AI và thách thức tương lai.**
    #AI #LLM #AGI #TechTrend #TríTuệNhânTạo #AI2026 #LocalLLaMA

    *(Dự báo AI 2026: Phát triển LLM mã nguồn mở, tác động của quy mô dữ liệu, vai trò Trung Quốc, tiến bộ GPU và bước gần hơn đến AGI.)*
    #ThuốcNhuộmAI #TươngLaiCôngNghệ #LexFridman #AIInsights

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  13. Chúng tôi tạo ra AI tóm tắt thông tin từ 50+ nguồn (RSS, YouTube, LinkedIn, podcast...) thành bản tóm tắt 5 phút mỗi ngày. Chỉ cần mô tả chủ đề quan tâm bằng tiếng Anh, AI tự động theo dõi, chấm điểm độ liên quan và xuất báo cáo PDF, PowerPoint, thậm chí podcast. Dùng thử miễn phí 7 ngày. #AI #Summarization #Productivity #TríTuệNhânTạo #TómTắtTinTức #CôngCụHiệuSuất

    reddit.com/r/SideProject/comme

  14. Tối ưu hóa Llama 3.2 3B trên Snapdragon 8 Elite qua Termux: CPU đã ổn định, xử lý mượt mà. Nhưng chạy chỉ trên CPU như "Ferrari số 2" — cần khai thác GPU Adreno 830 hoặc NPU Hexagon. Tìm giải pháp cho OpenCL/Vulkan, QNN SDK, hoặc driver Turnip trên Termux. Ai đã thành công với phần cứng tăng tốc trên con chip này? Hãy chia sẻ kinh nghiệm! #LLM #Snapdragon8Elite #Termux #AI #Llama3 #GPUAcceleration #MobileAI #Neobild #HPC #TốiƯuAI #TríTuệNhânTạo #DiĐộngThôngMinh

    i.redd.it/8hdxiuxhevgg1.j

  15. Một phiên bản mới của Nano Banana dựa trên mô hình Gemini Flash đang được thử nghiệm, hứa hẹn hiệu năng vượt trội hơn cả phiên bản tiền nhiệm Nano Banana Pro trước khi bị giới hạn. Nếu Google không "nerf" nó, người dùng có thể chưa sẵn sàng cho bước nhảy vọt này. AI tạo ảnh đang tiến bộ nhanh đến mức đáng lo ngại! #AI #GeminiFlash #NanoBanana #TríTuệNhânTạo #TạoẢnhAI

    reddit.com/r/singularity/comme

  16. "Vừa hoàn thành dự án legal tech ứng dụng kiến trúc RAG, xử lý ~20k trang luật Singapore/giây. Thiết kế giao diện kiểu Apple, backend có 3 lớp dự phòng, tích hợp 3 model AI để đảm bảo hoạt động liên tục. Đang học hỏi và mong nhận feedback từ cộng đồng! #LegalTech #RAG #SingaporeLaws #AI #TripleBackup #PhapLySo #TríTuệNhânTạo #HệThốngDựPhòng"

    reddit.com/r/ollama/comments/1

  17. 🚀 Cập nhật công cụ RL mã nguồn mở! Pipeline tích hợp 6 phương pháp reinforcement learning hiện đại (SFT, PPO, DPO, GRPO, SimPO, KTO) cùng công cụ tối ưu inference như Flash Attention 2 và MCTS. Dễ dàng cấu hình qua file YAML, kèm dataset mẫu cho từng phương pháp. Dự án hướng tới AI mã nguồn mở & minh bạch!

    #MachineLearning #HọcMáy #AIOpenSource #ReinforcementLearning #TríTuệNhânTạo

    [Tags được gợi ý: #AIResearch #DeepLearning #OpenSource]

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  18. Cần hỗ trợ chạy mô hình GLM‑4.5 Air trên 2 GPU RTX Pro 6000 (Linux Fedora 43). Đã thử llama‑cpp, vLLM, ik_llama, sglang… vLLM chạy nhanh (~90 token/s) nhưng gặp vấn đề tool apply_diff; các công cụ khác chậm hoặc không khởi động. Ai có cấu hình thành công, hướng dẫn chi tiết, chia sẻ script? #AI #LLM #GLM #RTX6000 #Linux #vLLM #LlamaCPP #TríTuệNhânTạo #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  19. Giới thiệu ayder-cli – Agent lập trình cục bộ hoạt động mượt với Ollama & Qwen3-Coder. Sử dụng XML thay JSON để tránh lỗi, chỉnh sửa tinh gọn, hỗ trợ tìm kiếm mã bằng ripgrep. Tự động xử lý task qua file Markdown, an toàn với xác nhận từng bước. Phù hợp Mac Silicon hoặc GPU mạnh. Dùng miễn phí, không lo hết token.
    #AICodingAgent #Ollama #Qwen3Coder #DeveloperTools #aydercli #CôngCụLậpTrình #TríTuệNhânTạo #AIĐịaPhương #LậpTrìnhMáyHọc #CodeAssistant

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  20. 🔧 Kỹ sư O&G cảnh báo RAG gây “Zombie Facts” – truy xuất thông tin cũ gây rủi ro pháp lý. Ví dụ luật Overtime FLSA: RAG chuẩn trả $844 (đã bị tòa hủy) trong khi thực tế $684. Giải pháp MemoryGate dùng “Surgical Trust Decay” giảm độ tin cũ, giữ audit trail, ngăn hallucination. AI không chỉ tìm kiếm, mà là bảo hiểm trách nhiệm. #AI #RAG #Compliance #LegalTech #TríTuệNhânTạo #PhápLý #OilandGas

    reddit.com/r/SaaS/comments/1qs

  21. RAG "ảo giác" có thể gây tai họa trong Legal/HR/O&G. Tôi gọi đó là "Zombie Facts" – thông tin lỗi thời vẫn hiển thị dù đã bị bác bỏ. Thử nghiệm với quy định FLSA 2024: RAG thông thường trả về mức $844 (đã vô hiệu), trong khi MemoryGate áp dụng "Surgical Trust Decay" để ưu tiên thông tin hợp lệ ($684). Khác biệt: tránh kiện tụng và sa thải. Đây không chỉ là tìm kiếm – là bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho AI. #RAG #AICompliance #LegalTech #HRtech #OilAndGas #MemoryGate #TríTuệNhânTạo #TuânThủ #Công

  22. RAG "ảo giác" có thể gây tai họa trong Legal/HR/O&G. Tôi gọi đó là "Zombie Facts" – thông tin lỗi thời vẫn hiển thị dù đã bị bác bỏ. Thử nghiệm với quy định FLSA 2024: RAG thông thường trả về mức $844 (đã vô hiệu), trong khi MemoryGate áp dụng "Surgical Trust Decay" để ưu tiên thông tin hợp lệ ($684). Khác biệt: tránh kiện tụng và sa thải. Đây không chỉ là tìm kiếm – là bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho AI. #RAG #AICompliance #LegalTech #HRtech #OilAndGas #MemoryGate #TríTuệNhânTạo #TuânThủ #Công

  23. RAG "ảo giác" có thể gây tai họa trong Legal/HR/O&G. Tôi gọi đó là "Zombie Facts" – thông tin lỗi thời vẫn hiển thị dù đã bị bác bỏ. Thử nghiệm với quy định FLSA 2024: RAG thông thường trả về mức $844 (đã vô hiệu), trong khi MemoryGate áp dụng "Surgical Trust Decay" để ưu tiên thông tin hợp lệ ($684). Khác biệt: tránh kiện tụng và sa thải. Đây không chỉ là tìm kiếm – là bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho AI. #RAG #AICompliance #LegalTech #HRtech #OilAndGas #MemoryGate #TríTuệNhânTạo #TuânThủ #Công

  24. RAG "ảo giác" có thể gây tai họa trong Legal/HR/O&G. Tôi gọi đó là "Zombie Facts" – thông tin lỗi thời vẫn hiển thị dù đã bị bác bỏ. Thử nghiệm với quy định FLSA 2024: RAG thông thường trả về mức $844 (đã vô hiệu), trong khi MemoryGate áp dụng "Surgical Trust Decay" để ưu tiên thông tin hợp lệ ($684). Khác biệt: tránh kiện tụng và sa thải. Đây không chỉ là tìm kiếm – là bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho AI. #RAG #AICompliance #LegalTech #HRtech #OilAndGas #MemoryGate #TríTuệNhânTạo #TuânThủ #Công

  25. RAG "ảo giác" có thể gây tai họa trong Legal/HR/O&G. Tôi gọi đó là "Zombie Facts" – thông tin lỗi thời vẫn hiển thị dù đã bị bác bỏ. Thử nghiệm với quy định FLSA 2024: RAG thông thường trả về mức $844 (đã vô hiệu), trong khi MemoryGate áp dụng "Surgical Trust Decay" để ưu tiên thông tin hợp lệ ($684). Khác biệt: tránh kiện tụng và sa thải. Đây không chỉ là tìm kiếm – là bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho AI. #RAG #AICompliance #LegalTech #HRtech #OilAndGas #MemoryGate #TríTuệNhânTạo #TuânThủ #Công

  26. 🚀 Đánh bại GPT-2 với chi phí dưới $100! Andrej Karpathy chia sẻ hành trình nanochat - chỉ 3 giờ huấn luyện trên 8×H100 đã vượt qua GPT-2 trong benchmark CORE. Bài viết tiết lộ chi tiết kiến trúc, tối ưu hóa và script để tái tạo kết quả.

    #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #NanoChat #GPT2

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  27. 🧠 Tại sao định dạng NVFP8/MXFP8 không được quan tâm trong llama.cpp hay VLLM dù có độ chính xác cao hơn FP8 và được tối ưu trên kiến trúc Blackwell? Câu hỏi mở cho cộng đồng AI!
    #AI #MachineLearning #Quantization #ĐịnhDạng #TríTuệNhânTạo #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  28. Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    dev.to/ms_74/to-those-who-are-

  29. Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    dev.to/ms_74/to-those-who-are-

  30. Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    dev.to/ms_74/to-those-who-are-

  31. Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    dev.to/ms_74/to-those-who-are-

  32. Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    dev.to/ms_74/to-those-who-are-

  33. Hầu hết công cụ email AI vô tình tiết lộ dữ liệu nhạy cảm như mật khẩu, PIN, thông tin thẻ. Một số thậm chí đưa cả ID quốc gia vào bản tóm tắt. Đây là lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng! SmartMail được thiết kế để loại bỏ thông tin nhạy cảm trước khi AI xử lý — tự động hóa an toàn, riêng tư. Đang trong giai đoạn thử nghiệm. #AI #EmailSecurity #SmartMail #BảoMật #TríTuệNhânTạo #AnToànThôngTin

    reddit.com/r/SideProject/comme

  34. Một người dùng Reddit đã so sánh 3 phương pháp lượng tử hóa 4-bit (Q4_K_M, Q4_K_XL và MXFP4) trên mô hình GLM-4.7-Flash và Nemotron-3-nano. MXFP4 cho perplexity thấp hơn (10.72 PPL) và tải nhanh hơn so với Q4_K_M (16.17 PPL). Nó cũng tiết kiệm 17% VRAM và tăng tốc xử lý lên 5% so với Q4_K_XL. Kết quả này cho thấy MXFP4 có thể là lựa chọn tối ưu cho mô hình lớn từ 30–32B tham số. #AI #Quantization #MôHìnhĐịnhLượng #TríTuệNhânTạo #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  35. Doanh nghiệp SaaS nhỏ gặp khó khăn với vật liệu bán hàng. Không có nhân viên thiết kế và tiếp thị chuyên nghiệp, mỗi lần cập nhật tài liệu bán hàng đều mất nhiều thời gian. Giải pháp nào cho vấn đề này? #SaaS #DoanhNghiệpNhỏ #VậtLiệuBánHàng #TiếpThị #ThiếtKế #Gamma #TríTuệNhânTạo #AI #SalesMaterials #SmallBusiness #Marketing #Design

    reddit.com/r/SaaS/comments/1qr

  36. Nhiều đội ngũ phát triển nhanh nhờ AI nhưng lại gặp khó trong việc tiếp cận người dùng ngoài tiếng Anh. Video, tutorial, demo chủ yếu chỉ bằng tiếng Anh, phụ đề thì thường bị bỏ qua. Ngôn ngữ đang trở thành rào cản phân phối thực sự? Hay chỉ là vấn đề "nên có"? Nếu bạn đã mở rộng sang ngôn ngữ khác, phương pháp nào hiệu quả?
    #AI #Localization #Globalization #SaaS #Marketing #TríTuệNhânTạo #ToànCầuHóa #TiếpThị #PhátTriểnSảnPhẩm

    reddit.com/r/SaaS/comments/1qr

  37. Khảo sát người dùng chỉ ra GPT (đặc biệt Codex X-high) vượt trội Claude trong lập trình. Nhiều người dùng nhận xét GPT giải quyết bài toán phức tạp tốt hơn, chính xác hơn dù tốc độ chậm hơn. Giới hạn của Claude cũng bị chê kém, dễ chạm giới hạn. #AI #GPT #ClaudeAI #TríTuệNhânTạo #LậpTrình #SoSánhAI #CôngNghệAI

    reddit.com/r/singularity/comme

  38. Ra mắt nền tảng ResumeCook, tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp tạo và chỉnh sửa hồ sơ xin việc. Tính năng: chỉnh sửa hồ sơ bằng AI, chuyển đổi hồ sơ cũ, tạo nhiều phiên bản hồ sơ, kiểm tra điểm ATS, phỏng vấn giả lập. #TríTuệNhânTạo #HồSơXinViệc #ResumeCook #AI #SaaS #TuyểnDụng #Jobs #CareerDevelopment

    reddit.com/r/SaaS/comments/1qr

  39. Có công cụ chẩn đoán mới cho Strix Halo ComfyUI giúp xác định vấn đề chính xác về độ chính xác bf16 trong hệ thống bộ nhớ thống nhất. Công cụ này hữu ích cho người dùng trên bộ nhớ thống nhất hoặc card đồ họa cũ gặp vấn đề về độ chính xác. #ComfyUI #StrixHalo #bf16 #DebuggingTools #HệThốngBộNhớThốngNhất #CôngCụChẩnDoán #MachineLearning #AI #TríTuệNhânTạo

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  40. Bài mẫu thư UPU lần thứ 55: AI siêu thông minh nhưng không thể thay thế một cái ôm ấm áp. Câu chuyện nhắc nhở chúng ta rằng công nghệ dù tiên tiến, tình người vẫn là yếu tố không thể thiếu. #UPU #AI #CôngNghệ #ThưViết #VietNamNet #TríTuệNhânTạo #HumanTouch

    vietnamnet.vn/bai-mau-viet-thu

  41. Khi triển khai ứng dụng LLM, làm sao kiểm tra thay đổi model trước khi release?
    Tác giả đang dùng cách thử thủ công (10-20 prompts → deploy → theo dõi → fix lỗi). AWS SageMaker shadow testing quá phức tạp. Câu hỏi cho cộng đồng:
    1. Cách kiگاهی tra model mới hiệu quả?
    2. Có công cụ replay traffic thực tế?
    3. Thủ công đã đủ chưa?
    Bạn có giải pháp nào? #LLM #AITesting #MachineLearning #AI #TríTuệNhânTạo #KiểmThửAI #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  42. Benchmark trên RTX 4070 Super (12 GB) cho thấy Qwen 2.5 Coder 7B (AWQ Int4) nhanh hơn 24 % (44.6 TPS) và dùng ít VRAM hơn (9.49 GB) so với Qwen 2.5 3B FP16 (35.9 TPS, 10 GB). Kết luận: mô hình lớn đã được định lượng đáp ứng tốt hơn trên GPU tiêu dùng. #AI #Quantization #Benchmark #RTX4070 #LLM #TríTuệNhânTạo #địnhlượng #đánhgiá

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  43. Nhà phát triển tạo ra mô hình Llama 1GB tuân theo các quy tắc Rust nghiêm ngặt bằng cách sử dụng đồ thị bộ nhớ sinh học. Mô hình này có thể nhớ và áp dụng các quy tắc một cách hiệu quả. #AI #Llama #Rust #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #BộNhớSinhHọc #RustRules #LocalFirst

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  44. Mô hình SSM 46M tham số được đào tạo trên Mac Studio M4 Max với tính toán biên. Kết quả: mô hình học khác biệt và tạo ra văn bản "Tôi sẽ đến... Tôi sẽ nói với bạn". #TríTuệNhânTạo #AI #MôHìnhHọcMáy #StateSpaceModel #SSM #MachineLearning #HọcMáy #EnforcedBistability

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  45. Thảo luận về agentic workflows - các AI tự động hóa xử lý công việc. Hỏi ý kiến cộng đồng về model nào hiệu quả nhất cho workflows đòi hỏi tương tác tool phức tạp (MiniMax-m2, Kimi K2 hay GLM 4.7). Cùng bàn giải pháp cung cấp AI không giới hạn bền vững.

    #AI #MachineLearning #AgenticWorkflows #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  46. 🚀 Đã ra mắt SDK Python cho RamaLama AI Containers – công cụ runtime‑agnostic giúp chạy inference AI trên mọi thiết bị, kể cả phần cứng phi chuẩn. Hỗ trợ llama.cpp, vLLM, mlx, tải mô hình từ HuggingFace, Ollama, OCI, chạy offline, async. Thích hợp cho edge và môi trường air‑gapped. #AI #Python #RamaLama #Containers #EdgeComputing #TríTuệNhânTạo #Python #RamaLama #Container #ThiếtBịCạnhMạng

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen