#họcmay — Public Fediverse posts

Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

https://dev.to/ms_74/to-those-who-are-left-behind-in-the-ai-rush-45f5

Cuốn sổ tay AI cần biết 2024: NLP, LLM, RAG, Agentic AI... Cập nhật công cụ và mô hình hàng đầu như GPT-4o, Llama 3, Stable Diffusion. Từ AI cơ bản đến ứng dụng nâng cao, giúp bạn theo kịp làn sóng công nghệ. #AI #MachineLearning #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ

https://dev.to/ms_74/to-those-who-are-left-behind-in-the-ai-rush-45f5

Dự án chuyển Chronos Bolt (mô hình thời gian) và T5 sang NPU di động đã được chia sẻ code thực thi, mở ra khả năng chạy inference AI hiệu năng cao trên thiết bị nhúng. #AI #NPU #MobileAI #ChronosBolt #T5 #MachineLearning #HọcMáy #TríTuệNhânTạo

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qpk6qx/project_porting_chronos_bolt_timeseries_and_t5_to/

Behind the scenes của AudioMuse-AI: phát triển phần mềm tạo playlist thông minh bằng học máy, tích hợp mô hình MSD Musicnn và CLAP để phân tích độ tương tự giữa bài hát. Đang tối ưu hóa CLAP thành phiên bản nhỏ hơn (80M → 8M tham số) để chạy hiệu quả trên máy đơn. Tự host, bảo mật, không phụ thuộc dịch vụ bên ngoài. Dự án mã nguồn mở, cảm ơn cộng đồng đã ủng hộ hơn 1000 sao trên GitHub! #AudioMuseAI #Selfhosted #MachineLearning #MusicTech #OpenSource #AI #HọcMáy #ÂmNhạc #CôngNghệ #MãNguồnMở

htt

Behind the scenes của AudioMuse-AI: phát triển phần mềm tạo playlist thông minh bằng học máy, tích hợp mô hình MSD Musicnn và CLAP để phân tích độ tương tự giữa bài hát. Đang tối ưu hóa CLAP thành phiên bản nhỏ hơn (80M → 8M tham số) để chạy hiệu quả trên máy đơn. Tự host, bảo mật, không phụ thuộc dịch vụ bên ngoài. Dự án mã nguồn mở, cảm ơn cộng đồng đã ủng hộ hơn 1000 sao trên GitHub! #AudioMuseAI #Selfhosted #MachineLearning #MusicTech #OpenSource #AI #HọcMáy #ÂmNhạc #CôngNghệ #MãNguồnMở

htt

Tốc độ tạo LLM локально: nemotron-3-nano đạt 197 t/s với Q8, GLM-4.5-Air đạt 16 t/s với Q6. #LLM #LocalLLM #TốcĐộTạo #MachineLearning #HọcMáy #TríTuệNhânTạo #AI #ArtificialIntelligence

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q8cfss/local_llm_generation_speeds_5090_fe_3090_ti/

Bài báo từ Google & CMU chỉ ra Transformer tạo ký ức hình học khi xử lý quan hệ chuỗi (vd: "A→B, B→C"). Truyền thông đồn đoán về ý thức AI, song thực tế chỉ là thuật toán tối ưu tìm đường dễ nhất! Như dây chun kéo hộp A-B-C thẳng hàng để giảm "căng" tính toán. Lợi thế khi xử lý dữ liệu có cấu trúc, nhưng gây ảo giác (hallucination) với dữ liệu nhiễu. Không phép thuật - CHỈ LÀ VẬT LÝ MÁY TÍNH!

#AI #MachineLearning #Transformers #NeuralNetworks
#TríTuệNhânTạo #HọcMáy #MạngNeuron #KýỨcHìnhHọc #T

Apple CLaRa: Kết hợp truy xuất và tạo văn bản qua lập luận ẩn liên tục, nén tài liệu 32x-64x mà vẫn giữ thông tin quan trọng. Mô hình thống nhất việc tìm thông tin và sinh câu trả lời trong một quy trình liền mạch. Mã nguồn mở, tích hợp sẵn trên Hugging Face và GitHub. #Apple #CLaRa #RAG #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #NLP

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q4i7m2/apple_clara_bridging_retrieval_and_generation/

Mạng nơ-ron hồi quy (RNNs) đang cách mạng hóa cách máy tính xử lý chuỗi dữ liệu, như nhận dạng giọng nói và dịch thuật. Phương pháp đầu cuối giúp quá trình trở nên đơn giản, nhanh chóng và chính xác hơn.

#AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Tech #HọcMáy #MạngNơRon #CôngNghệ

https://dev.to/paperium/sequence-transduction-with-recurrent-neural-networks-4mf4

Mạng nơ-ron hồi quy (RNNs) đang cách mạng hóa cách máy tính xử lý chuỗi dữ liệu, như nhận dạng giọng nói và dịch thuật. Phương pháp đầu cuối giúp quá trình trở nên đơn giản, nhanh chóng và chính xác hơn.

#AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Tech #HọcMáy #MạngNơRon #CôngNghệ

https://dev.to/paperium/sequence-transduction-with-recurrent-neural-networks-4mf4

Voice AI: TTS - Giving Your AI a Voice 🗣️🔊

Chúng ta đã tìm hiểu về cách Voice AI nghe (ASR), hiểu (NLU), quyết định (Dialog Management), nhớ (Context) và viết (NLG). Giờ là bước cuối: làm cho nó nói - TTS (Text-to-Speech).

Pipeline của TTS hoàn chỉnh vòng lặp Voice AI. Bài viết tiếp theo sẽ tổng kết toàn bộ hệ thống và chia sẻ những lỗi thực tế ảnh hưởng đến Voice AI trong môi trường sản xuất.

#VoiceAI #TTS #TextToSpeech #AI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #Tech #AIvoice #MachineLearning #HọcMáy

Voice AI: TTS - Giving Your AI a Voice 🗣️🔊

Chúng ta đã tìm hiểu về cách Voice AI nghe (ASR), hiểu (NLU), quyết định (Dialog Management), nhớ (Context) và viết (NLG). Giờ là bước cuối: làm cho nó nói - TTS (Text-to-Speech).

Pipeline của TTS hoàn chỉnh vòng lặp Voice AI. Bài viết tiếp theo sẽ tổng kết toàn bộ hệ thống và chia sẻ những lỗi thực tế ảnh hưởng đến Voice AI trong môi trường sản xuất.

#VoiceAI #TTS #TextToSpeech #AI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #Tech #AIvoice #MachineLearning #HọcMáy

Việc giám sát các ứng dụng LLM và agent AI đòi hỏi một phương pháp mới gọi là "khả năng quan sát" (observability). Thay vì chỉ theo dõi hệ thống, cần giám sát toàn trình các quyết định, chất lượng suy luận và việc sử dụng công cụ của AI. Điều này giúp gỡ lỗi nhanh hơn, đảm bảo chất lượng và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy.

#AI #LLM #Observability #MachineLearning #Developer #Technology #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #CôngNghệ #LậpTrìnhViên #QuanSát

https://dev.to/kuldeep_paul/ai-agent-observab

🚀 2025: Kỹ năng số 1 là Machine Learning với Python! 🐍 Dễ học, ngôn ngữ sáng rõ cùng các thư viện mạnh mẽ như NumPy, Pandas, TensorFlow. Ứng dụng rộng rãi: phát hiện gian lận, chẩn đoán y khoa, phân tích khách hàng. Nắm vững ML = cơ hội nghề nghiệp đa ngành! Học ngay để nắm lợi thế!
#MachineLearning #Python #Technology #KỹNăngLậpTrình #HọcMáy #AiVàMl

https://dev.to/gowthamimmek196/machine-learning-with-python-the-most-in-demand-skill-for-tech-professionals-in-2025-1n0h