#rag — Public Fediverse posts

Архитектура RAG 2.0: от простого векторного поиска к Agentic RAG

Есть огромная разница между тем, чтобы просто достать информацию из базы данных, и тем, чтобы извлечь из нее реальный смысл для пользователя. Классический RAG находит чанки, но не умеет сопоставлять данные из разных файлов и собирать аналитику. Поиск контекста — решенная задача, теперь нужно научить систему думать над ним. Привет! Я Лев, системный администратор технической поддержки в Selectel. В прошлый раз мы развернули RAGFlow, а сегодня разберем переход к RAG 2.0 и Agentic RAG: как устроены ИИ-агенты, которые сами строят план рассуждений, используют инструменты и проверяют источники.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1106740/

#поиск #agent #selectel #rag #ииагенты #agentic_rag #ragflow #rag_20

Поиск по визуалу: дообучаем ColPali и ColQwen3 на русский домен, сравниваем текстовый и мультимодальный ретрив

Привет, Хабр! Мы — Роман Макеев из X5 Tech и Егор Мачнев из Т-Банка — работали над поиском по документам с таблицами, графиками и сложной вёрсткой. Чтобы адаптировать визуальные поисковые модели к нужной предметной области, мы разработали методологию подготовки обучающих данных: берём документы и автоматически генерируем и проверяем запросы к их страницам. Составлять обучающие запросы вручную не нужно. В статье расскажем об этом процессе и сравнении с текстовым поиском. На закрытом корпусе X5-private, который не участвовал в обучении, дообученная ColQwen3-2B получила 0,84 nDCG@5 против 0,77 у лучшей текстовой модели.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1103334/

#визуальный_поиск #документы #lora #мультимодальный_поиск #retrieval #эмбеддинг #rag #colpali #late_interaction #colqwen3

Два месяца я учил нейросеть заполнять опросные листы. Главное оказалось не в нейросети

Опросный лист на КИП — анкета для поставщика прибора. Ответы на неё инженер выуживает из сотен страниц техзадания. В сентябре я поручил это LLM, и первая версия была права примерно в трети ячеек. Сейчас система совпадает с инженером в 73–86 % строк на трёх объектах, ответов которых она не видела. Рассказываю, почему маленькая NuExtract3 на 4B обошла 27B, почему дообученный поиск не добавил ни одного верного ответа, как метрика врала мне трижды и почему половина бланка оказалась вовсе не вопросами.

https://habr.com/ru/articles/1106918/

#ocr #эмбеддинги #кип #llm #закрытый_контур #rag #ollama #локальные_модели #nuextract #опросные_листы

Does ChatGPT remember conversations? Find out how AI memory works in modern chatbots.

https://gadgetflux.eu/cum-functioneaza-memoria-ai-pe-termen-lung/

#AIMemory #ChatGPT #ArtificialIntelligence #AIAgents #RAG #MCP #Chatbots #MachineLearning #Technology #GadgetFlux