#dify — Public Fediverse posts

Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

🔗 https://www.risposteinformatiche.it/migliori-strumenti-ai-agentici-open-source-2026/

@opensource @linux

#AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

Как я собрал на DGX Spark приватный AI-сервер, и теперь рассказываю, что туда вошло

У меня на столе стоит небольшая золотистая коробочка размером чуть больше Mac mini. Внутри — приватный AI-сервер: чат с локальной 26B-моделью, поисковая индексация моих документов с GPU-парсингом, конструктор агентов в Dify, RAGFlow для тяжёлого парсинга PDF, мониторинг, бэкапы, опциональный кластер из двух машин по QSFP 200G. Тридцать контейнеров, пять минут на установку через sudo bash install.sh , ноль обращений к внешним API. Я делал это не как pet-project, а под себя — мне нужна была машина для работы с корпоративными документами, договорами и регламентами, которые ни при каких условиях нельзя отдавать в облачные ассистенты. Сборка получилась самостоятельным дистрибутивом — назвал его AGmind, выложил на GitHub под Apache 2.0. В статье разберу: — из чего собран стек и зачем там каждый компонент; — почему RAGFlow пришлось пересобрать с нуля и что я туда добавил; — как устроен кластер из двух Spark'ов; — пять конкретных грабель GB10, которые я ловил вечерами; — почему Claude Code за месяц превратил один из этих компонентов в работающий продукт, но при этом не заменил собственно программиста.

https://habr.com/ru/articles/1030802/

#dgx_spark #gb10 #arm64 #vllm #dify #ragflow #rag #llm

🚨 This week’s CrowdSec Threat Alert: CVE-2025-56520, an actively exploited SSRF vulnerability in Dify, is enabling reconnaissance and internal network probing across exposed AI platforms.

Discover attack patterns, momentum trends, and mitigation steps in our latest article 👉 https://crowdsec.net/vulntracking-report/cve-2025-56520

#CVE #CVE202556520 #threatalert #Dify #cybersecurity

了解了#n8n ，#coze ，#dify 。好像都是一些用于无代码编写基于LLM进行自动化的工具。可惜coze的开源只开源了一半，先不考虑。

先考虑试了下用n8n，感觉最主要的优势是预装了不少的接口，至于本身的操作感觉好像挺一般的。很多操作其实不如直接用python简单写，或者甚至不如直接用vibe coding直接写。感觉n8n一部分的优势是提供了方便进行访问这个设计好的agent，或者设计好某种定时访问、或者通过别的方式进行触发的接口。但是用代码实现本身也不是很难，所以这个就很鸡肋。

Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?

Вступление: Привет, меня зовут Лера. Работаю Head of Community / Marketing в школе Web3-разработки, но времена немного меняются. И тема этой статьи говорит за себя. По долгу своей службы вокруг меня постоянно проводят стримы, связанные с AI: автоматизация, вайбкод, личные ассистенты, оптимизация рабочих процессов. Ресёрч, подключение MCP и конечно же RAG. Выбирая множество тем из огромного и хайпового сегмента нейросетей сложно ухватиться за что-то очень конкретное. Будь то вводная статья в тему, я бы вам рассказывала про LLM модели. Оно и многим понятно и доступно. Мне кажется, что каждый уже слышал про ChatGPT. Слышал казусные ситуации оттуда или видел аватарки в стиле студии Гибли. Это относительно понятное явление. Но с другой стороны оно и слишком очевидное. Даже без особых знаний по написанию промптов, любой может найти способ оплатить подписку или протестировать бесплатно. Поговорить с нейросетью и либо закончить на этом, либо же пойти пробовать дальше.

https://habr.com/ru/articles/990772/

#ai #claude_code #dify #langchain

Low-сode и профессиональная разработка: синергия вместо конкуренции

Привет, Хабр! Я Михаил Викторов, старший инженер-программист в Контуре. В рамках одной из активностей в нашей компании возникла задача исследовать, как Low-code-платформы могут быть полезны сильным командам классических разработчиков. У меня на тот момент отношение к таким решениям было скорее скептическим, сформированным предыдущим карьерным опытом. Тем не менее, я с интересом взялся за эту тему — в частности, давно хотел посмотреть N8n вживую. В последние пару лет я регулярно сталкивался с упоминаниями этой платформы в разговорах и статьях, обычно в формате: «техническую часть стартапа можно не учитывать — за день соберём всё на N8n». В этой статье я сознательно смотрю на Low-code с позиции code‑first разработчика – без попытки объявить визуальные платформы «злом» или «серебряной пулей». На примере двух платформ, N8n и Dify, я попробую разобраться, где Low-code действительно полезен профессиональной разработке в крупных компаниях, а где проходят границы его разумного применения.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/977318/

#lowcode #nocode #dify #n8n #бэкендразработка

Сравнение low-code редакторов для разработки приложений на основе LLM

Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью с анализом low-code редакторов для разработки пайплайнов на базе LLM-моделей. Тема сравнения редакторов назревала давно, так как мы активно используем данные инструменты в своей работе и зачастую сталкиваемся с различными ограничениями решений. Данная статья будет полезна командам, которые только выбирают среду разработки пайплайнов для своих LLM-приложений и ИИ-агентов, а также тем, кто ищет лучший редактор для решения своих задач. Введение В эпоху стремительного развития технологий, когда скорость вывода продуктов на рынок становится ключевым фактором успеха (TTM), традиционные методы разработки программного обеспечения сталкиваются с новыми вызовами. Одним из наиболее перспективных решений является использование low-code платформ — инструментов, позволяющих создавать приложения с минимальным количеством написания кода вручную. Особенно интересными становятся low-code редакторы, интегрированные с большими языковыми моделями (LLM),которые позволяют автоматизировать разработку и повысить эффективность работы разработчиков. Цель данной статьи — провести сравнительный анализ четырех популярных low-code редакторов: Flowise, LangFlow, n8n и Dify. Эти платформы предоставляют различные подходы к созданию приложений на основе LLM, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. 1. Описание приложений на основе LLM (основные виды, обзор рынка) Приложения на основе больших языковых моделей (LLM) представляют собой относительно новый класс программного обеспечения, которое способно решать множество задач благодаря использованию мощных алгоритмов машинного обучения. В контексте low-code редакторов, LLM играют ключевую роль в автоматизации процессов разработки, позволяя создавать функциональные приложения с минимальными затратами времени и усилий.

https://habr.com/ru/articles/898062/

#ииагенты #lowcode #n8n #flowise #llmприложения #llmмодели #llm #llmархитектура #langflow #Dify

GOSIM AI Paris 2025 will have the most impactful speakers we can currently imagine within the Open Source Community including: Hugging Face, Alibaba Cloud, NVIDIA, Huawei, Unitree Robotics, Google DeepMind, ... And many more, that you hopefully find inspiring!

Early bird tickets are available until April 8!
https://www.eventbrite.com/e/gosim-ai-paris-tickets-1265928669729?aff=oddtdtcreator

https://youtu.be/UX_wOcxRweA

#ai #robotics #embodied #qwen #openr1 #deepseek #unitree #deepmind #nvidia #huawei #huggingface #alibaba #dify #zhipuai #openmanus #docker

DifyをAWS上に構築するワークショップをやってみた（4.ワークフローの開発編）
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-aws-workshop-04/

#dev_classmethod #Dify #AWS #AIチャットボット #生成AI

Dify を Azure Virtual Machine でホストしてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-on-azure-virtual-machine-sefl-hosting/

#dev_classmethod #Azure_Virtual_Machine #Dify #Microsoft_Azure

DifyをAWS上に構築するワークショップをやってみた（3.エージェントの開発編）
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-aws-workshop-03/

#dev_classmethod #Dify #AWS #AIチャットボット #生成AI

In the background, I've been working on some #LLM stuff with #ollama #dify / #nodered and #searxng . I'm hoping that this will up my #automation game, making things like download from twitch and upload to youtube a much easier process.

Dify から Bedrock Knowledge Bases に接続してみる
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-bedrock-knowledge-bases/

#dev_classmethod #Dify #AWS #Amazon_Bedrock_Knowledge_Bases

AWSマネージドサービスで Dify のセルフホスティングを試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-self-hosting-aws/

#dev_classmethod #Dify #AWS #生成AI #Amazon_Aurora #AWS_Fargate

[登壇資料]レイヤード×クラスメソッド Meetup LT会 vol.6で「DifyをAWS上に構築して走ってみた」というタイトルで登壇しました
https://dev.classmethod.jp/articles/lydmeet-meetup-lt-vol6-suzaki/

#dev_classmethod #LT大会 #勉強会 #Dify #AWS

DifyをAWS上に構築するワークショップをやってみた（2.RAGチャットボットの構築編）
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-aws-workshop-02/

#dev_classmethod #Dify #AWS #AIチャットボット #生成AI

Notes on LLM GUIs

This week’s notes come a little earlier, partly because of an upcoming long weekend and partly because I’ve been mulling the LLM space again due to the close release of both llama3 and phi-3.(...)

#development #dify #guis #llama3 #llm #nodered #notes #phi3

https://taoofmac.com/space/notes/2024/04/24/1230

An Open-Source Assistants API and #GPTs alternative. #Dify.AI is an #LLM application development platform. It integrates the concepts of Backend as a Service and #LLMOps, covering the core tech stack requirements. https://github.com/langgenius/dify