#lowcode — Public Fediverse posts

Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1040438/

#ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1040438/

#ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1040438/

#ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1040438/

#ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

https://www.europesays.com/ie/505006/ Azure Logic Apps Adds Sandboxed Code Interpreters to Agent Workflows #Agents #AI #AIArchitecture #Architecture&Design #azure #AzureLogicAppsAgents #Cloud #Development #devops #Éire #IE #iPaaS #Ireland #LogicApps #LowCode #ML&DataEngineering #Technology

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций

ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1038888/

#bpm #bpmсистемы #lowcode #llm #aiагенты #финансы #автоматизация_процессов #автоматизация_расчета #enterprise

AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций

ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1038888/

#bpm #bpmсистемы #lowcode #llm #aiагенты #финансы #автоматизация_процессов #автоматизация_расчета #enterprise

AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций

ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1038888/

#bpm #bpmсистемы #lowcode #llm #aiагенты #финансы #автоматизация_процессов #автоматизация_расчета #enterprise

AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций

ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1038888/

#bpm #bpmсистемы #lowcode #llm #aiагенты #финансы #автоматизация_процессов #автоматизация_расчета #enterprise

Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders

Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют. Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина... К кандидатам, которые открыто заявляют, что профессионально используют нейросети для решения задач (а понимание границ моделей и умение качественно создавать промты — важные умения в наше время), часто относятся с предвзятостью. Примерно так же, как если бы в дипломной работе в списке источников указать «Википедию». Пользоваться ИИ можно, но лучше не афишировать и уж точно не называть это «настоящим» навыком. В этой статье мы коснемся таких альтернатив классической разработке как zero-code (no-code), low-code и vibe coding . А также сравним, как к AI-инструментам, no-code/low-code-платформам относятся на зарубежных job-площадках и в российских компаниях.

https://habr.com/ru/articles/1037784/

#искусственный_интеллект #ai #нейросети #ииагенты #vibecoding #no_code #lowcode #вакансии #рынок_труда_it

Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders

Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют. Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина... К кандидатам, которые открыто заявляют, что профессионально используют нейросети для решения задач (а понимание границ моделей и умение качественно создавать промты — важные умения в наше время), часто относятся с предвзятостью. Примерно так же, как если бы в дипломной работе в списке источников указать «Википедию». Пользоваться ИИ можно, но лучше не афишировать и уж точно не называть это «настоящим» навыком. В этой статье мы коснемся таких альтернатив классической разработке как zero-code (no-code), low-code и vibe coding . А также сравним, как к AI-инструментам, no-code/low-code-платформам относятся на зарубежных job-площадках и в российских компаниях.

https://habr.com/ru/articles/1037784/

#искусственный_интеллект #ai #нейросети #ииагенты #vibecoding #no_code #lowcode #вакансии #рынок_труда_it

Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders

Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют. Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина... К кандидатам, которые открыто заявляют, что профессионально используют нейросети для решения задач (а понимание границ моделей и умение качественно создавать промты — важные умения в наше время), часто относятся с предвзятостью. Примерно так же, как если бы в дипломной работе в списке источников указать «Википедию». Пользоваться ИИ можно, но лучше не афишировать и уж точно не называть это «настоящим» навыком. В этой статье мы коснемся таких альтернатив классической разработке как zero-code (no-code), low-code и vibe coding . А также сравним, как к AI-инструментам, no-code/low-code-платформам относятся на зарубежных job-площадках и в российских компаниях.

https://habr.com/ru/articles/1037784/

#искусственный_интеллект #ai #нейросети #ииагенты #vibecoding #no_code #lowcode #вакансии #рынок_труда_it

Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders

Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют. Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина... К кандидатам, которые открыто заявляют, что профессионально используют нейросети для решения задач (а понимание границ моделей и умение качественно создавать промты — важные умения в наше время), часто относятся с предвзятостью. Примерно так же, как если бы в дипломной работе в списке источников указать «Википедию». Пользоваться ИИ можно, но лучше не афишировать и уж точно не называть это «настоящим» навыком. В этой статье мы коснемся таких альтернатив классической разработке как zero-code (no-code), low-code и vibe coding . А также сравним, как к AI-инструментам, no-code/low-code-платформам относятся на зарубежных job-площадках и в российских компаниях.

https://habr.com/ru/articles/1037784/

#искусственный_интеллект #ai #нейросети #ииагенты #vibecoding #no_code #lowcode #вакансии #рынок_труда_it

Power Apps is a powerhouse for rapid prototyping within the Microsoft ecosystem, but for complex development, the "seams" are becoming visible. This new analysis explores the "Complexity Ceiling" and the friction points faced by architects and developers, suggesting ways to address them.
🔗 https://www.alanbonnici.com/2026/05/the-complexity-ceiling-where-microsoft.html

#PowerPlatform #PowerApps #LowCode #Microsoft365 #SoftwareArchitecture #DevCommunity #TTMO

Как мы строим клиентские стенды AI-ассистента: per-tenant overlay без форка кодовой базы

Когда мы начали встраивать AI-агента в BPM-платформу, перед нами встала знакомая enterprise-задача: десятки клиентов, у каждого своя онтология, словарь, роли и ограничения безопасности. В одной компании «заявка на покупку» — это «реестр заявок», в другой — «карточкой закупки». Один клиент работает на изолированном контуре с локальной моделью, другой не даёт ассистенту доступ к почте и репозиториям. Традиционный ответ — форк репозитория под каждого клиента — при масштабировании превращается в ад поддержки: багфиксы не попадают автоматически, стоимость растёт экспоненциально, качество падает. Мы решили эту проблему иначе: per-tenant overlay позволяет кастомизировать поведение агента без изменения кода.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1036934/

#bpm #bpmсистемы #enterprise #enterprise_architect #lowcode #автоматизация #автоматизация_процессов #оптимизация

Как мы строим клиентские стенды AI-ассистента: per-tenant overlay без форка кодовой базы

Когда мы начали встраивать AI-агента в BPM-платформу, перед нами встала знакомая enterprise-задача: десятки клиентов, у каждого своя онтология, словарь, роли и ограничения безопасности. В одной компании «заявка на покупку» — это «реестр заявок», в другой — «карточкой закупки». Один клиент работает на изолированном контуре с локальной моделью, другой не даёт ассистенту доступ к почте и репозиториям. Традиционный ответ — форк репозитория под каждого клиента — при масштабировании превращается в ад поддержки: багфиксы не попадают автоматически, стоимость растёт экспоненциально, качество падает. Мы решили эту проблему иначе: per-tenant overlay позволяет кастомизировать поведение агента без изменения кода.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1036934/

#bpm #bpmсистемы #enterprise #enterprise_architect #lowcode #автоматизация #автоматизация_процессов #оптимизация

Как мы строим клиентские стенды AI-ассистента: per-tenant overlay без форка кодовой базы

Когда мы начали встраивать AI-агента в BPM-платформу, перед нами встала знакомая enterprise-задача: десятки клиентов, у каждого своя онтология, словарь, роли и ограничения безопасности. В одной компании «заявка на покупку» — это «реестр заявок», в другой — «карточкой закупки». Один клиент работает на изолированном контуре с локальной моделью, другой не даёт ассистенту доступ к почте и репозиториям. Традиционный ответ — форк репозитория под каждого клиента — при масштабировании превращается в ад поддержки: багфиксы не попадают автоматически, стоимость растёт экспоненциально, качество падает. Мы решили эту проблему иначе: per-tenant overlay позволяет кастомизировать поведение агента без изменения кода.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1036934/

#bpm #bpmсистемы #enterprise #enterprise_architect #lowcode #автоматизация #автоматизация_процессов #оптимизация

Как мы строим клиентские стенды AI-ассистента: per-tenant overlay без форка кодовой базы

Когда мы начали встраивать AI-агента в BPM-платформу, перед нами встала знакомая enterprise-задача: десятки клиентов, у каждого своя онтология, словарь, роли и ограничения безопасности. В одной компании «заявка на покупку» — это «реестр заявок», в другой — «карточкой закупки». Один клиент работает на изолированном контуре с локальной моделью, другой не даёт ассистенту доступ к почте и репозиториям. Традиционный ответ — форк репозитория под каждого клиента — при масштабировании превращается в ад поддержки: багфиксы не попадают автоматически, стоимость растёт экспоненциально, качество падает. Мы решили эту проблему иначе: per-tenant overlay позволяет кастомизировать поведение агента без изменения кода.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1036934/

#bpm #bpmсистемы #enterprise #enterprise_architect #lowcode #автоматизация #автоматизация_процессов #оптимизация

Low code умер, да здравствует low code

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я отвечаю за партнерства в «Диасофт». Хочу разобрать с вами один сюжет, который рынок сейчас подает максимально противоречиво, - платформенную разработку. Повод любопытный. Прямо сейчас идут два встречных сигнала. «Ведомости» в апреле написали , что интерес крупного бизнеса к low-code за год упал почти вдвое: с 66% компаний в 2025 году до 34% в 2026-м. А свежие обзоры по integrated development environment говорят ровно обратное: внутренние платформы разработки внедряют все активнее. Так в какую сторону мы на самом деле движемся - и чего при этом боимся?

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1036968/

#lowcode #diasoft #digital_q #environment #программирование #платформа #платформа_для_разработки #платформа_для_разработчиков #api #bpmсистемы

Low code умер, да здравствует low code

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я отвечаю за партнерства в «Диасофт». Хочу разобрать с вами один сюжет, который рынок сейчас подает максимально противоречиво, - платформенную разработку. Повод любопытный. Прямо сейчас идут два встречных сигнала. «Ведомости» в апреле написали , что интерес крупного бизнеса к low-code за год упал почти вдвое: с 66% компаний в 2025 году до 34% в 2026-м. А свежие обзоры по integrated development environment говорят ровно обратное: внутренние платформы разработки внедряют все активнее. Так в какую сторону мы на самом деле движемся - и чего при этом боимся?

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1036968/

#lowcode #diasoft #digital_q #environment #программирование #платформа #платформа_для_разработки #платформа_для_разработчиков #api #bpmсистемы

Low code умер, да здравствует low code

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я отвечаю за партнерства в «Диасофт». Хочу разобрать с вами один сюжет, который рынок сейчас подает максимально противоречиво, - платформенную разработку. Повод любопытный. Прямо сейчас идут два встречных сигнала. «Ведомости» в апреле написали , что интерес крупного бизнеса к low-code за год упал почти вдвое: с 66% компаний в 2025 году до 34% в 2026-м. А свежие обзоры по integrated development environment говорят ровно обратное: внутренние платформы разработки внедряют все активнее. Так в какую сторону мы на самом деле движемся - и чего при этом боимся?

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1036968/

#lowcode #diasoft #digital_q #environment #программирование #платформа #платформа_для_разработки #платформа_для_разработчиков #api #bpmсистемы

Low code умер, да здравствует low code

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я отвечаю за партнерства в «Диасофт». Хочу разобрать с вами один сюжет, который рынок сейчас подает максимально противоречиво, - платформенную разработку. Повод любопытный. Прямо сейчас идут два встречных сигнала. «Ведомости» в апреле написали , что интерес крупного бизнеса к low-code за год упал почти вдвое: с 66% компаний в 2025 году до 34% в 2026-м. А свежие обзоры по integrated development environment говорят ровно обратное: внутренние платформы разработки внедряют все активнее. Так в какую сторону мы на самом деле движемся - и чего при этом боимся?

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1036968/

#lowcode #diasoft #digital_q #environment #программирование #платформа #платформа_для_разработки #платформа_для_разработчиков #api #bpmсистемы

📊 appsmithorg/appsmith

Platform to build admin panels, internal tools, and dashboards. Integrates with 25+ databases and any API.

Accelerates building internal tools like admin panels and dashboards by connecting to 25+ databases or APIs without heavy coding

⭐ Stars: 39817
📅 Last Update: May 15, 2026

https://github.com/appsmithorg/appsmith

#selfhosted #homelab #selfhost #selfhosting #opensource #lowcode #internaltools

📊 appsmithorg/appsmith

Platform to build admin panels, internal tools, and dashboards. Integrates with 25+ databases and any API.

Accelerates building internal tools like admin panels and dashboards by connecting to 25+ databases or APIs without heavy coding

⭐ Stars: 39817
📅 Last Update: May 15, 2026

https://github.com/appsmithorg/appsmith

#selfhosted #homelab #selfhost #selfhosting #opensource #lowcode #internaltools

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update
smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/14/whats-new-in-power-platform-may-2026-feature-update/

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update
smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/14/whats-new-in-power-platform-may-2026-feature-update/

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft

What’s new in Power Platform: ...

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update
smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/14/whats-new-in-power-platform-may-2026-feature-update/

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft

What’s new in Power Platform: ...

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft

What’s new in Power Platform: ...

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update
smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/14/whats-new-in-power-platform-may-2026-feature-update/

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update
smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/14/whats-new-in-power-platform-may-2026-feature-update/

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft

What’s new in Power Platform: ...

What’s new in Power Platform: May 2026 feature update smarter Copilot experiences, faster app builds, deeper automation, and new governance tools. Big step toward more secure, AI‑driven low‑code. #PowerPlatform #Copilot #LowCode #AI #Microsoft

What’s new in Power Platform: ...

When I went all-in on the Microsoft Power Platform in 2020, it quickly became clear how important the CoE Starter Kit was in convincing customers that low-code solutions can be governed. Now, the Kit is dead and it's time to reflect on what it meant & what lies ahead:

https://www.perspectives.plus/p/life-after-the-coe-starter-kit

#PowerPlatform #lowcode

When I went all-in on the Microsoft Power Platform in 2020, it quickly became clear how important the CoE Starter Kit was in convincing customers that low-code solutions can be governed. Now, the Kit is dead and it's time to reflect on what it meant & what lies ahead:

https://www.perspectives.plus/p/life-after-the-coe-starter-kit

#PowerPlatform #lowcode

When I went all-in on the Microsoft Power Platform in 2020, it quickly became clear how important the CoE Starter Kit was in convincing customers that low-code solutions can be governed. Now, the Kit is dead and it's time to reflect on what it meant & what lies ahead:

https://www.perspectives.plus/p/life-after-the-coe-starter-kit

#PowerPlatform #lowcode

When I went all-in on the Microsoft Power Platform in 2020, it quickly became clear how important the CoE Starter Kit was in convincing customers that low-code solutions can be governed. Now, the Kit is dead and it's time to reflect on what it meant & what lies ahead:

https://www.perspectives.plus/p/life-after-the-coe-starter-kit

#PowerPlatform #lowcode

When I went all-in on the Microsoft Power Platform in 2020, it quickly became clear how important the CoE Starter Kit was in convincing customers that low-code solutions can be governed. Now, the Kit is dead and it's time to reflect on what it meant & what lies ahead:

https://www.perspectives.plus/p/life-after-the-coe-starter-kit

#PowerPlatform #lowcode

With IT departments drowning in backlogs and a global developer shortage looming, low-code/no-code (LCNC) tools are pitched as the ultimate solution. While LCNC can dramatically speed up app development, experienced engineers raise serious concerns about vendor lock-in, scalability, and security. This post explores when the 'drag-and-drop dream' hits reality and when it's genuinely useful.

https://www.tpp.blog/1hin9z4

#technology #lowcode #nocode

🤖 This post was AI-generated.

I’ve written a new tutorial on creating a sliding picture puzzle in Power Apps 🧩

This project explores: • Grid-based layouts
• Tile movement logic
• Interactive UI design

🔗 https://www.alanbonnici.com/2026/05/building-sliding-picture-puzzle-in.html

#PowerApps #LowCode #UX #AppDevelopment #TTMO

Как сэкономить миллионы с помощью FinOps-практик: наш опыт мониторинга затрат

В этой статье расскажем, как мы выстроили систему мониторинга облачных затрат в корпоративном мессенджере с помощью FinOps-ботов и какой эффект это дало бизнесу.

https://habr.com/ru/companies/flowwow/articles/1035250/

#finops #облачная_инфраструктура #облачные_сервисы #финансы_в_it #расходы #мониторинг_цен #бюджет #lowcode #автоматизация_бизнеспроцессов #алертинг