#langflow — Public Fediverse posts

Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

🔗 https://www.risposteinformatiche.it/migliori-strumenti-ai-agentici-open-source-2026/

@opensource @linux

#AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, а сегодня пойдём дальше и соберём локальную агентную AI-систему — без облаков и с контролем над данными. В этой статье я покажу, как собрать связку из трёх ключевых компонентов: 1. LibreChat — UI для работы с LLM 2. Langflow — low-code платформа и визуальный редактор 3. MCP — стандарт для подключения инструментов Статья построена по принципу «по нарастающей», где каждый новый уровень — это рабочий инструмент. Можно остановиться на любом этапе, а можно пройти все и тогда получите связку UI + инструменты + централизованная логика (и дальше ее можно развивать под свои сценарии).

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1000342/

#langflow #librechat #mcp #llm #agent #ollama #local_ai #fastapi #агенты_ии #gpt

От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой

LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang-что-то там между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы. Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.

https://habr.com/ru/articles/956940/

#langchain #langgraph #langfuse #langsmith #langflow #ленгчейн #фреймворки #llm #большие_языковые_модели #ииагенты

Сравнение low-code редакторов для разработки приложений на основе LLM

Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью с анализом low-code редакторов для разработки пайплайнов на базе LLM-моделей. Тема сравнения редакторов назревала давно, так как мы активно используем данные инструменты в своей работе и зачастую сталкиваемся с различными ограничениями решений. Данная статья будет полезна командам, которые только выбирают среду разработки пайплайнов для своих LLM-приложений и ИИ-агентов, а также тем, кто ищет лучший редактор для решения своих задач. Введение В эпоху стремительного развития технологий, когда скорость вывода продуктов на рынок становится ключевым фактором успеха (TTM), традиционные методы разработки программного обеспечения сталкиваются с новыми вызовами. Одним из наиболее перспективных решений является использование low-code платформ — инструментов, позволяющих создавать приложения с минимальным количеством написания кода вручную. Особенно интересными становятся low-code редакторы, интегрированные с большими языковыми моделями (LLM),которые позволяют автоматизировать разработку и повысить эффективность работы разработчиков. Цель данной статьи — провести сравнительный анализ четырех популярных low-code редакторов: Flowise, LangFlow, n8n и Dify. Эти платформы предоставляют различные подходы к созданию приложений на основе LLM, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. 1. Описание приложений на основе LLM (основные виды, обзор рынка) Приложения на основе больших языковых моделей (LLM) представляют собой относительно новый класс программного обеспечения, которое способно решать множество задач благодаря использованию мощных алгоритмов машинного обучения. В контексте low-code редакторов, LLM играют ключевую роль в автоматизации процессов разработки, позволяя создавать функциональные приложения с минимальными затратами времени и усилий.

https://habr.com/ru/articles/898062/

#ииагенты #lowcode #n8n #flowise #llmприложения #llmмодели #llm #llmархитектура #langflow #Dify