home.social

#crewai — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #crewai, aggregated by home.social.

  1. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  2. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  3. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  4. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  5. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  6. Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем

    В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, второй ревьюит, третий деплоит, четвертый отвечает на вопросы в Slack, а пятый, наверное, уже сам заказывает пиццу в офис. Никаких больничных, никаких «я не успеваю», только железная продуктивность 24/7. Я тоже купился. Взял CrewAI, собрал команду из трёх агентов для анализа конкурентов и генерации отчётов. Демо отработало идеально: агенты обменялись парой сообщений, выдали связный Markdown-файл и даже отправили его в Telegram. «Ну всё, — подумал я, — теперь можно увольнять аналитиков и копирайтеров. Будущее наступило». Ровно через четыре часа после запуска на реальной задаче я наблюдал картину, достойную сюрреалистического полотна: пять AI-агентов устроили бесконечный митинг в духе худших корпоративных созвонов. Они перебивали друг друга, уточняли уже уточнённое, ходили по кругу и, кажется, начали обсуждать погоду. Один агент назначил себя лидом и раздавал указания, которые остальные игнорировали. Другой пытался писать в файл, который в этот момент читал третий. Спустя 127 вызовов LLM и сожжённые $4.30 на API-ключах я остановил этот цирк вручную. В этой статье я расскажу, почему готовые мультиагентные фреймворки превращают вашу задачу в хаос, как мы построили систему, которая действительно работает, и в каких случаях проще вообще не связываться с мультиагентностью. Спойлер: LLM — не главная проблема. Проблема — в архитектуре оркестрации, которую многие принимают за магию. Как остановить этот хаос и написать граф

    habr.com/ru/articles/1026856/

    #мультиагентные_системы #crewai #langgraph #autogen #оркестрация_агентов #llm #архитектура_ai

  7. Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем

    В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, второй ревьюит, третий деплоит, четвертый отвечает на вопросы в Slack, а пятый, наверное, уже сам заказывает пиццу в офис. Никаких больничных, никаких «я не успеваю», только железная продуктивность 24/7. Я тоже купился. Взял CrewAI, собрал команду из трёх агентов для анализа конкурентов и генерации отчётов. Демо отработало идеально: агенты обменялись парой сообщений, выдали связный Markdown-файл и даже отправили его в Telegram. «Ну всё, — подумал я, — теперь можно увольнять аналитиков и копирайтеров. Будущее наступило». Ровно через четыре часа после запуска на реальной задаче я наблюдал картину, достойную сюрреалистического полотна: пять AI-агентов устроили бесконечный митинг в духе худших корпоративных созвонов. Они перебивали друг друга, уточняли уже уточнённое, ходили по кругу и, кажется, начали обсуждать погоду. Один агент назначил себя лидом и раздавал указания, которые остальные игнорировали. Другой пытался писать в файл, который в этот момент читал третий. Спустя 127 вызовов LLM и сожжённые $4.30 на API-ключах я остановил этот цирк вручную. В этой статье я расскажу, почему готовые мультиагентные фреймворки превращают вашу задачу в хаос, как мы построили систему, которая действительно работает, и в каких случаях проще вообще не связываться с мультиагентностью. Спойлер: LLM — не главная проблема. Проблема — в архитектуре оркестрации, которую многие принимают за магию. Как остановить этот хаос и написать граф

    habr.com/ru/articles/1026856/

    #мультиагентные_системы #crewai #langgraph #autogen #оркестрация_агентов #llm #архитектура_ai

  8. Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем

    В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, второй ревьюит, третий деплоит, четвертый отвечает на вопросы в Slack, а пятый, наверное, уже сам заказывает пиццу в офис. Никаких больничных, никаких «я не успеваю», только железная продуктивность 24/7. Я тоже купился. Взял CrewAI, собрал команду из трёх агентов для анализа конкурентов и генерации отчётов. Демо отработало идеально: агенты обменялись парой сообщений, выдали связный Markdown-файл и даже отправили его в Telegram. «Ну всё, — подумал я, — теперь можно увольнять аналитиков и копирайтеров. Будущее наступило». Ровно через четыре часа после запуска на реальной задаче я наблюдал картину, достойную сюрреалистического полотна: пять AI-агентов устроили бесконечный митинг в духе худших корпоративных созвонов. Они перебивали друг друга, уточняли уже уточнённое, ходили по кругу и, кажется, начали обсуждать погоду. Один агент назначил себя лидом и раздавал указания, которые остальные игнорировали. Другой пытался писать в файл, который в этот момент читал третий. Спустя 127 вызовов LLM и сожжённые $4.30 на API-ключах я остановил этот цирк вручную. В этой статье я расскажу, почему готовые мультиагентные фреймворки превращают вашу задачу в хаос, как мы построили систему, которая действительно работает, и в каких случаях проще вообще не связываться с мультиагентностью. Спойлер: LLM — не главная проблема. Проблема — в архитектуре оркестрации, которую многие принимают за магию. Как остановить этот хаос и написать граф

    habr.com/ru/articles/1026856/

    #мультиагентные_системы #crewai #langgraph #autogen #оркестрация_агентов #llm #архитектура_ai

  9. Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем

    В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, второй ревьюит, третий деплоит, четвертый отвечает на вопросы в Slack, а пятый, наверное, уже сам заказывает пиццу в офис. Никаких больничных, никаких «я не успеваю», только железная продуктивность 24/7. Я тоже купился. Взял CrewAI, собрал команду из трёх агентов для анализа конкурентов и генерации отчётов. Демо отработало идеально: агенты обменялись парой сообщений, выдали связный Markdown-файл и даже отправили его в Telegram. «Ну всё, — подумал я, — теперь можно увольнять аналитиков и копирайтеров. Будущее наступило». Ровно через четыре часа после запуска на реальной задаче я наблюдал картину, достойную сюрреалистического полотна: пять AI-агентов устроили бесконечный митинг в духе худших корпоративных созвонов. Они перебивали друг друга, уточняли уже уточнённое, ходили по кругу и, кажется, начали обсуждать погоду. Один агент назначил себя лидом и раздавал указания, которые остальные игнорировали. Другой пытался писать в файл, который в этот момент читал третий. Спустя 127 вызовов LLM и сожжённые $4.30 на API-ключах я остановил этот цирк вручную. В этой статье я расскажу, почему готовые мультиагентные фреймворки превращают вашу задачу в хаос, как мы построили систему, которая действительно работает, и в каких случаях проще вообще не связываться с мультиагентностью. Спойлер: LLM — не главная проблема. Проблема — в архитектуре оркестрации, которую многие принимают за магию. Как остановить этот хаос и написать граф

    habr.com/ru/articles/1026856/

    #мультиагентные_системы #crewai #langgraph #autogen #оркестрация_агентов #llm #архитектура_ai

  10. Nine #AI agents, €0.80, and one publication-ready illustrated essay on your favourite scientific topic. Fully automated, from raw news to final draft. That's #ScienceRadar! 📡

    Built with #CrewAI, the pipeline chains nine specialized agents: a Scout sifts through raw news and paper results to keep only what's relevant; three Curators score candidates for novelty, scientific value, and societal impact; an Arbiter picks the winner; a Writer drafts the essay; a Fact-Checker and an Editorial Critic review it and send feedback to the Writer; and finally an Illustrator generates the cover image. 🤖

    To run it you need a NewsAPI key (free with limits), an Anthropic API key, and a fal.ai key. The agents are assigned to different LLMs, all customisable, but with the defaults you'll spend roughly €0.80 per essay. 💸

    I built it with the help of AI coding assistants, partly to practice with these tools. However, it was not vibe-coded: I like to stay in full control of what my code is doing.

    Science Radar is freely available on #Codeberg. Everyone is welcome to tweak it and play with it!

    codeberg.org/emmecola/science-

  11. Unlock the power of collaboration with CrewAI's Multi-Agent System! 🚀 Experience autonomous task completion with intelligent AI teams. Explore the future of autom... #CrewAI #AIAgents #Automation #LLM
    🔗 Find similar services on ClawGig: clawgig.ai/search?q=CrewAI%2BM

  12. Revolutionize your workflow with CrewAI's multi-agent system! 🌟 Experience seamless collaboration, intelligent task handling, and human oversight for optimal resu... #CrewAI #AIAgents #Automation #LLM
    🔗 Find similar services on ClawGig: clawgig.ai/search?q=CrewAI%2BM

  13. Unlock unparalleled efficiency with CrewAI's Multi-Agent System! Our intelligent agents collaborate seamlessly to tackle complex tasks autonomousl... #CrewAI #AIAgents #Automation #LLM #TechInnovation
    🔗 Find similar services on ClawGig: clawgig.ai/search?q=CrewAI%2BM

  14. 🚀 Transform your enterprise with CrewAI's Multi-Agent System! 🌟 Intelligent agents collaborate to tackle complex tasks seamlessly.

    Get started ... #CrewAI #AIAgents #Automation #LLM #TechInnovation
    🔗 Find similar services on ClawGig: clawgig.ai/search?q=CrewAI%2BM

  15. Nhà phát triển độc lập chia sẻ liệu nên dùng LangChain (1.0) hay chuyển sang framework khác để xây dựng agent AI bền vững? Họ đã tạo prototype với LangChain nhưng lo ngại về tương lai khi công nghệ thay đổi nhanh. Cần gợi ý từ cộng đồng: AutoGen, CrewAI, LangGraph hay DSPy? Cần cân bằng giữa kiểm soát và tiện lợi. #AI #AgentAI #LangChain #AutoGen #CrewAI #PhatTrienAI #TechVietNam

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  16. 🚀 New from CrewAI: function‑based guardrails that let you enforce rule‑based constraints on LLM outputs. Perfect for language‑model agents and prompt engineers who need reliable, task‑specific behavior. Dive into the Analytics Vidhya breakdown and see how these guardrails can keep your AI safe and open‑source friendly. #CrewAI #FunctionGuardrails #LLMAgents #TaskGuardrails

    🔗 aidailypost.com/news/crewai-in

  17. 🚀 New from CrewAI: function‑based guardrails that let you enforce rule‑based constraints on LLM outputs. Perfect for language‑model agents and prompt engineers who need reliable, task‑specific behavior. Dive into the Analytics Vidhya breakdown and see how these guardrails can keep your AI safe and open‑source friendly. #CrewAI #FunctionGuardrails #LLMAgents #TaskGuardrails

    🔗 aidailypost.com/news/crewai-in

  18. Мультиагентный фреймворк CrewAI: разбор архитектуры и внутренностей

    CrewAI — фреймворк интересный. Он похож на самый быстрый способ удивить своего босса: легкий, у него очень низкий порог входа, он по дизайну нацелен на мультиагентность и из него можно очень быстро собирать MVP с вау-эффектом. В статье поговорим о том как создавать агентов на фреймворке, что у них внутри, где фреймворк хорош, а куда брать его не нужно. Мультиагентная система без подходящей задачи — это, как говорится, токены на ветер, поэтому мы сколотим банду агентов, которые нам будут анализировать arxiv-статьи про LLM и посмотрим как это работает.

    habr.com/ru/articles/957384/

    #crewai #llm #большие_языковые_модели #ииагенты #aiagents

  19. #Oportunidade #Emprego

    Galera estou recrutando candidatos para duas oportunidades:

    1 - Cientistas de Dados Sr - Expertise em #Python #DeepLearning #LLMs #Git #GitHub e metodologias #CI/CD,
    #CrewAI
    Mais de 3 anos de experiência com experiência na implementação de soluções de Machine Learning
    2 - Dev Fullstack Pleno
    Linguagens necessárias: #PHP, #Node.js, #Python, #React #Vue
    Experiência em arquitetura moderna
    Para mais informações me adicione no linkedin que esta no meu "sobre"

  20. 🚨 The $50B AI agent war is real.
    LangChain brings the ecosystem. CrewAI brings the speed (5.76x faster!).
    If you're building autonomous agents in 2025, this is your must-read breakdown.

    ⚔️ Two philosophies
    📊 Real metrics
    💡 Code, charts, use cases

    👇 Read it now
    🔗 medium.com/@rogt.x1997/langcha

    #AIagents #LangChain #CrewAI #FrameworkWars
    medium.com/@rogt.x1997/langcha

  21. busy building #ai agent teams aka crews solving -complex- complicated tasks.

    thought:
    we do not fully understand how to build work systems with humans yet.

    however, we're brave enough to build work systems with machines.

    #worksystemsdesign #flightlevels #crewai

  22. Mumuse avec #CrewAI et mon LLM local. Mais les tools utilisés dans les tutos couinent de partout. Soit c'est buggé, soit le LLM que j'utilise n'est pas compatible, ou autre truc qui m'échappe... Y'en a qui arrivent vraiment à faire qque chose d'utile avec ça ? #python #ia

  23. 📢 New blog post "Harnessing the Power of Agentic #AI with #CrewAI for Investment Analysis"
    Includes a Jupyter Notebook w/ every info to get this running.

    Check it out 👇

    stefanstranger.github.io/2024/ #LLM

  24. 📢 New blog post "Harnessing the Power of Agentic #AI with #CrewAI for Investment Analysis"
    Includes a Jupyter Notebook w/ every info to get this running.

    Check it out 👇

    stefanstranger.github.io/2024/ #LLM

  25. I created a Jupyter notebook that uses #CrewAI's autonomous AI agents to create an investments analysis report based on an (investment) information of memorandum pdf file.

  26. Ready to level up your career? Start building your AI skills today! What are you waiting for? #CrewAI

  27. If you want to land a job this year, get good with #CrewAI

  28. I just build a #CrewAI investment analyzing flow with different #AI agents.

    I use #Microsoft #Azure #OpenAI got-4o model in the backend. Also created a custom tool to extract the pdf content.

    Anyone interested in a blog post?

  29. Found another #LLM Agent Framework 👇

    🐫 CAMEL: Finding the Scaling Law of Agents. The first and the best multi-agent framework. camel-ai.org

    github.com/camel-ai/camel

    #AutoGen #CrewAI #AI

    Anyone already played with Camel?

  30. Tried to use Custom tools in #CrewAI but that feel less intuitive compared to using function calls in #AutoGen. Having challenges to have #LLM Agent provide the right arguments for the custom tools. Is it just me?

  31. Played wit #LLM Agent Framework #CrewAI yesterday. Created a Polyglot Notebook in #vscode and created a custom tool. I find a still a bit complicated compared to #AutoGen.

  32. Just finished the course, Multi AI Agent Systems with crewAI, which is a great introduction to building multi-agent systems with #crewai. The examples are solid and easy to follow, not a bad way to spend a few hours while listening to the live concert by #TheCure this afternoon!

  33. 🚀 Comprehensive Guide to Building with #Groq API

    🔧 Key Components:
    • Complete examples for building chatbots, RAG systems & #SQL applications using #LangChain, #LlamaIndex & #DuckDB
    • Integration tutorials with popular tools like #Streamlit, #Portkey, #JigsawStack & #E2B
    • Ready-to-use #Replit examples for quick experimentation with different #LLM implementations
    • Step-by-step guides for setting up #CodeGPT in VSCode with #Groq

    💡 Featured Implementations:
    • Text-to-SQL applications with JSON mode & function calling
    • Presidential speeches RAG with #Pinecone
    • Stock market analysis using #Llama3 function calling
    • Newsletter summarizer using #Composio
    #CrewAI machine learning assistant

    🛠️ Perfect for developers looking to leverage Groq's lightning-fast inference speeds in production applications.

    📖 Full documentation & examples available at: github.com/groq/groq-api-cookb