#autogen — Public Fediverse posts

Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)

Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.

https://habr.com/ru/articles/1034102/

#ии_агенты #ag2 #di #agui #ai_agent #autogen #dishka

Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)

Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.

https://habr.com/ru/articles/1034102/

#ии_агенты #ag2 #di #agui #ai_agent #autogen #dishka

Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)

Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.

https://habr.com/ru/articles/1034102/

#ии_агенты #ag2 #di #agui #ai_agent #autogen #dishka

Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)

Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.

https://habr.com/ru/articles/1034102/

#ии_агенты #ag2 #di #agui #ai_agent #autogen #dishka

Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

🔗 https://www.risposteinformatiche.it/migliori-strumenti-ai-agentici-open-source-2026/

@opensource @linux

#AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем

В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, второй ревьюит, третий деплоит, четвертый отвечает на вопросы в Slack, а пятый, наверное, уже сам заказывает пиццу в офис. Никаких больничных, никаких «я не успеваю», только железная продуктивность 24/7. Я тоже купился. Взял CrewAI, собрал команду из трёх агентов для анализа конкурентов и генерации отчётов. Демо отработало идеально: агенты обменялись парой сообщений, выдали связный Markdown-файл и даже отправили его в Telegram. «Ну всё, — подумал я, — теперь можно увольнять аналитиков и копирайтеров. Будущее наступило». Ровно через четыре часа после запуска на реальной задаче я наблюдал картину, достойную сюрреалистического полотна: пять AI-агентов устроили бесконечный митинг в духе худших корпоративных созвонов. Они перебивали друг друга, уточняли уже уточнённое, ходили по кругу и, кажется, начали обсуждать погоду. Один агент назначил себя лидом и раздавал указания, которые остальные игнорировали. Другой пытался писать в файл, который в этот момент читал третий. Спустя 127 вызовов LLM и сожжённые $4.30 на API-ключах я остановил этот цирк вручную. В этой статье я расскажу, почему готовые мультиагентные фреймворки превращают вашу задачу в хаос, как мы построили систему, которая действительно работает, и в каких случаях проще вообще не связываться с мультиагентностью. Спойлер: LLM — не главная проблема. Проблема — в архитектуре оркестрации, которую многие принимают за магию. Как остановить этот хаос и написать граф

https://habr.com/ru/articles/1026856/

#мультиагентные_системы #crewai #langgraph #autogen #оркестрация_агентов #llm #архитектура_ai

via #AIFoundry : Microsoft Agent Framework Reaches Release Candidate

https://ift.tt/K29Y7nv
#MicrosoftAgentFramework #ReleaseCandidate #GA #Foundry #AIFramework #AgentFramework #SemanticKernel #AutoGen #OpenSource #NET #Python #MultiLanguage #AzureOpenAI #MicrosoftFoundry #AI…

via #AIFoundry : Microsoft Agent Framework Reaches Release Candidate

https://ift.tt/K29Y7nv
#MicrosoftAgentFramework #ReleaseCandidate #GA #Foundry #AIFramework #AgentFramework #SemanticKernel #AutoGen #OpenSource #NET #Python #MultiLanguage #AzureOpenAI #MicrosoftFoundry #AI…

via #AIFoundry : Microsoft Agent Framework Reaches Release Candidate

https://ift.tt/K29Y7nv
#MicrosoftAgentFramework #ReleaseCandidate #GA #Foundry #AIFramework #AgentFramework #SemanticKernel #AutoGen #OpenSource #NET #Python #MultiLanguage #AzureOpenAI #MicrosoftFoundry #AI…

via #AIFoundry : Microsoft Agent Framework Reaches Release Candidate

https://ift.tt/K29Y7nv
#MicrosoftAgentFramework #ReleaseCandidate #GA #Foundry #AIFramework #AgentFramework #SemanticKernel #AutoGen #OpenSource #NET #Python #MultiLanguage #AzureOpenAI #MicrosoftFoundry #AI…

via #AIFoundry : Microsoft Agent Framework Reaches Release Candidate

https://ift.tt/K29Y7nv
#MicrosoftAgentFramework #ReleaseCandidate #GA #Foundry #AIFramework #AgentFramework #SemanticKernel #AutoGen #OpenSource #NET #Python #MultiLanguage #AzureOpenAI #MicrosoftFoundry #AI…

Migrate your Semantic Kernel and AutoGen projects to Microsoft Agent Framework Release Candidate

https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/migrate-your-semantic-kernel-and-autogen-projects-to-microsoft-agent-framework-release-candidate/

#agentframework #dotnet #python #autogen #semantickernel #foundry #ai #agents

Конец эры «одноядерного» разума: Почему будущее ИИ — это гонка архитектур, а не параметров

Современные ИИ-системы переживают не просто кризис доверия, а настоящий структурный тупик. Большие языковые модели демонстрируют чудеса в спринте, способны написать стихи, объяснить формулу или пошутить. Однако реальный мир не состоит из коротких задач. Проектирование реактора, управление логистикой или помощь хирургу напоминают марафон, где одна ошибка на одном из километров обесценивает всё проделанное. Мы уперлись в «стену» монолитности. Идея о том, что чем больше параметров, тем умнее модель, заходит в тупик. Исследования OpenAI, Anthropic и многочисленные препринты показывают, что при увеличении длины рассуждений точность падает катастрофически. Условные сто процентов в начале цепочки превращаются в пятьдесят или шестьдесят к её середине. Такой результат указывает не на дефект мощности, а на фундаментальный предел «одноядерного» подхода. Мы пытаемся загрузить всю сложность мира в один «черный ящик», который перегревается от обилия контекста. История процессоров уже проходила этот этап. В начале двухтысячных мы разгоняли тактовые частоты до предела, пока не ударились о физический «тепловой барьер». Индустрии пришлось сменить парадигму, отказаться от "гигантских одноядерных монстров" и перейти к многоядерным архитектурам.

https://habr.com/ru/articles/986978/

#Архитектура_ИИ #Многоагентные_системы #LLM #Распределенный_интеллект #Галлюцинации_ИИ #AutoGen #Цифровой_двойник #Системный_дизайн #Надёжность_ИИ #искусственный_интеллект

via #AIFoundry : Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps

https://ift.tt/JzUW08x
#MicrosoftAgentFramework #OpenSource #AgenticAI #AIApplications #SemanticKernel #AutoGen #MultiAgentSystems #EnterpriseReady #AIInnovation #Developers #Cl…

#MagenticUI by #Microsoft
Human-centered web automation with a multi-agent system 🤖
#AI #automation #webagents #opensource #research #Python #Docker #AutoGen

🤝 Co-planning
Collaboratively create step-by-step plans using chat and a plan editor for transparent task execution.

🛡️ Action guards
Sensitive actions require explicit user approval, ensuring safety and control during automation.

🧵 👇

🧠 Plan learning

🚀 Think you know how GenAI works?
It's not just prompts. It’s orchestration with 25 next-gen Python libraries powering the world’s smartest LLMs: agents, memory, RAG, grammar control & more 🧠💻
Dive into the tools under the hood of AI in 2025 👇
🔗 https://medium.com/@rogt.x1997/25-groundbreaking-python-libraries-powering-genai-workflows-in-2025-982add3d9301
#GenAI #PythonLibraries #LLM #AIstack #LangChain #AutoGen #AItools #ArtificialIntelligence
https://medium.com/@rogt.x1997/25-groundbreaking-python-libraries-powering-genai-workflows-in-2025-982add3d9301

🧠 autogen-oaiapi è un progetto che permette di creare facilmente un server API in stile #OpenAI basato su #AutoGen. 

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_openai-autogen-ai-activity-7321486762503995392-XpvN

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

📣 Check out this fascinating development in the #HaikuOS community!

Developer Nexus6 has published a comprehensive three-part series on implementing AI tools on Haiku OS without requiring specialized hardware.

Using #Mesop + #Autogen, they've created a lightweight AI stack that works on modest hardware like a #ThinkPad T480s - proving that alternative operating systems can participate in the AI revolution through thoughtful optimization.

https://www.desktoponfire.com/haikuos/software/761/haiku-os-takes-on-ai-nexus6s-groundbreaking-exploration-of-lightweight-ml-implementation/

Зоопарк инструментов Майкрософт для AI разработчика

Все знают, что Microsoft давно купила OpenAI, и теперь, казалось бы, должна иметь самую продвинутую инфраструктуру для развертывания решений на основе искусственного интеллекта и современных моделей, не так ли? Тогда почему мы так мало о них слышим? Что вообще у них есть в этой сфере? Давайте разберемся.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/902402/

#microsoft #azure_ai #autogen #Azure_AI_Foundry #Semantic_Kernel

📢 New blog post: "Mesop + Autogen: The Definitive AI Stack for Haiku?"
After exploring many frameworks in my previous articles, I've found a combination that actually works well on Haiku - with minimal dependency headaches! Plus, I'm introducing my AI assistant project "Otto".
No more wrestling with Rust crates or complex installations. Check it out if you're interested in AI development on Haiku without the pain!

https://blog.nexus6.me/new%20adventures%20in%20ai/Mesop-Autogen-The-Definitive-AI-Stack-for-Haiku/

#HaikuOS #AI #MesopFramework #Autogen

My latest: solo.io #Kagent and #Dapr Agents offer connections to cloud-native infrastructure and #microservices, taking differing stances on Microsoft 's #AutoGen.

#dapragents #AI #aiagents #aiagentframework #cncf #OSS #skpf #agenticai

https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366621121/Open-source-AI-agent-frameworks-add-enterprise-ops-polish

🧠 La versione 0.4.8 di #Autogen introduce una novità molto interessante: il supporto nativo ai modelli di #Ollama. 

💡 Questo apre la via allo sviluppo di applicazioni multi-agent sfruttando #LLM che funzionano in locale 

⚙️ Considerando le performance dei recenti modelli open-source, questi sistemi diventano davvero potenziali soluzioni. 

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI

AutoGen and Semantic Kernel, Part 2.

https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-and-autogen-part-2/

#ai #semantickernel #python #autogen

AI Agents for Beginners - 10 Lessons to Get Started Building AI Agents.

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

#ai #aiagents #learning #semantickernel #autogen #agentic

🧠 #Microsoft ha rilasciato un corso dedicato agli #AI Agents.
👉 Un percorso in 10 lezioni che parte dalla comprensione del concetto di agente fino allo sviluppo e alla produzione. 
🤖 Include anche esempi di implementazione di workflow usando #Autogen. 

🔗 Il corso: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners 

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM

🧠 Nella costruzione di workflow multi-agent, i framework come #Autogen permettono di creare delle regole di intervento per gli agenti.
🤖 In questo modo, possiamo gestire in quali momenti serve iterazione, e in quali momenti sequenzialità nelle azioni. 

⚙️ La funzione dell'esempio determina logiche di intervento degli agenti (StateFlow pattern), e viene usata dall'orchestratore per concedere i turni durante le interazioni. 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

Tried #autogen Magentic one today. It feels a lot like Gemini wuthDeep learning. TheWebsurfer agent open and open a website (headless)and follow links to gather information based on your prompt. Iwant to swap the agent with custom one which will go to local data source. But it's not as straight forward. Likely I will have to manually add agents to Magentic One Orchestrator.

Found another #LLM Agent Framework 👇

🐫 CAMEL: Finding the Scaling Law of Agents. The first and the best multi-agent framework. https://www.camel-ai.org

https://github.com/camel-ai/camel

#AutoGen #CrewAI #AI

Anyone already played with Camel?

Tried to use Custom tools in #CrewAI but that feel less intuitive compared to using function calls in #AutoGen. Having challenges to have #LLM Agent provide the right arguments for the custom tools. Is it just me?

Played wit #LLM Agent Framework #CrewAI yesterday. Created a Polyglot Notebook in #vscode and created a custom tool. I find a still a bit complicated compared to #AutoGen.