#цифровой_двойник — Public Fediverse posts

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Хроники цифровых заводов: как надували технологии IIoT

Привет, Хабр. В прошлой статье мы прошлись по уровням АСУТП/АСУП и вспомнили, что будет, если эти уровни неудачно смешать. В этой статье уделим время IIoT-платформам и IIoTу в целом. Революция интернета вещей случилась примерно в 2015 году и вызвала сильнейшее недоумение у всех, кто работал в промышленной автоматизации. Было много разговоров на тему, что IoT (Internet of Things) — это наше новое будущее, были прогнозы Гартнера о миллиардах датчиков уже совсем скоро, и всем казалось, что начинается какая-то новая эра. Но сотрудники на заводах никак не могли взять в толк, что происходит. Что такого необычного и революционного привнёс IoT? Датчик, который через сеть сливает с себя информацию в какое-то ПО? А ничего, что промавтоматизация существует уже более полувека? В общем, массовое увлечение IoT и появление термина «интернет вещей» встретили на заводах с недопониманием. Никто не спорил, что за этим будущее. Но придумать какой-то термин (который, фактически, означает очень широкую сферу) и с ним носиться? Это казалось максимально странным. Столкновение бывалых автоматизаторов и свежеиспечённых «инженеров IoT» заслуживает отдельной статьи, и я обязательно напишу её в этом цикле. А пока расскажу об итогах. Как ни странно, IoT (и его промышленное воплощение IIoT) оказался не простым маркетинговым ходом. Всё-таки до 2015 года цена среднего датчика была больше чуть ли не на порядок. «Революция» IoT создала целые классы доступных устройств, работающих как на периферии, так и в сердце техпроцесса. Появилась новая тенденция: начали обвязывать и брать под контроль буквально всё. Началась эра накопления данных. Для продолжения процесса нажмите кнопку

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1032964/

#iiot #цифровой_двойник #mes #scada #плк #асу_тп

Эволюция цифрового двойника компании: как управлять изменениями в сложном ИТ-ландшафте

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.

https://habr.com/ru/articles/1030410/

#управление_изменениями #цифровой_двойник #change_management #релизы #релизменеджмент #бизнеспроцессы #бизнесанализ

Эволюция цифрового двойника компании: как управлять изменениями в сложном ИТ-ландшафте

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.

https://habr.com/ru/articles/1030410/

#управление_изменениями #цифровой_двойник #change_management #релизы #релизменеджмент #бизнеспроцессы #бизнесанализ

Эволюция цифрового двойника компании: как управлять изменениями в сложном ИТ-ландшафте

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.

https://habr.com/ru/articles/1030410/

#управление_изменениями #цифровой_двойник #change_management #релизы #релизменеджмент #бизнеспроцессы #бизнесанализ

Эволюция цифрового двойника компании: как управлять изменениями в сложном ИТ-ландшафте

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.

https://habr.com/ru/articles/1030410/

#управление_изменениями #цифровой_двойник #change_management #релизы #релизменеджмент #бизнеспроцессы #бизнесанализ

Цифровые личности, русский космизм и всадники Гиперхаоса: объектно-ориентированная философия в мире трансгуманизма

Тысяча солнц одновременно взошли в небе: таково было сияние этой великой души. Арджуна увидел Вселенную во всём её бесконечном многообразии... Бхагавад Гита, глава 11 У аргентинского мастера магического реализма Хорхе Луиса Борхеса есть рассказ "Тлён, Укбар, Орбис Терциус", в котором описывается как реальный мир постепенно смешивается с вымышленным миром из поддельной энциклопедии. Этот рассказ оказался пророческим - то же самое прямо сейчас происходит и с нашим миром. С каждым годом технологии развиваются всё быстрее и быстрее, грань между научной фантастикой и реальностью потихоньку размывается, фильмы о будущем перестают нас удивлять. Совсем скоро мы будем жить в мире, в котором нет ничего невозможного. Люди часто спасаются от серой повседневности в фантастических мирах: в книгах, в фильмах, в видеоиграх. Людям хочется сбежать от своих скучных, однообразных дней в миры, полные волшебства. Но правда заключается в том, что мы и так живём в самом волшебном из возможных миров. Чтобы увидеть это, нужно всего-лишь пошире раскрыть глаза. В этом эссе мы обсудим то, как совсем скоро сбудутся мечты русских космистов о лучистом человечестве и воскресении мёртвых, какие невероятные существа совсем скоро будут жить бок о бок с нами на Земле, как с помощью квантовых компьютеров станут возможными порталы между мирами. Мы взглянем на наш волшебный мир глазами объектно-ориентированной философии и глазами писателя Грега Игана, а так же придём к выводу, что все мы - по сути всадники, скачущие по бескрайним просторам Гиперхаоса.

https://habr.com/ru/articles/1024366/

#гиперхаос #объектноориентированная_онтология #гиперобъекты #русский_космизм #цифровой_двойник

Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/1029196/

#модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/1029196/

#модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/1029196/

#модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/1029196/

#модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?

В этой статье мы: сначала рассмотрим два базовых заблуждения относительно LLM “умеют что-то кроме текста” и “учатся от разговоров с пользователем”; потом после минимального погружения в технологию самой LLM рассмотрим её возможности, ограничения и особенности и типовые инструменты для расширения функций; эти знания дадут нам ракурс для углубленного понимания что такое ИИ-агенты и Цифровой двойник с ИИ; в заключение пробежим по типовым слоганам и возражениям.

https://habr.com/ru/articles/1024542/

#LLM #языковые_модели #искусственный_интеллект #нейросети #агенты #RAG #function_calling #трансформер #RLHF #цифровой_двойник

Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?

В этой статье мы: сначала рассмотрим два базовых заблуждения относительно LLM “умеют что-то кроме текста” и “учатся от разговоров с пользователем”; потом после минимального погружения в технологию самой LLM рассмотрим её возможности, ограничения и особенности и типовые инструменты для расширения функций; эти знания дадут нам ракурс для углубленного понимания что такое ИИ-агенты и Цифровой двойник с ИИ; в заключение пробежим по типовым слоганам и возражениям.

https://habr.com/ru/articles/1024542/

#LLM #языковые_модели #искусственный_интеллект #нейросети #агенты #RAG #function_calling #трансформер #RLHF #цифровой_двойник

Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?

В этой статье мы: сначала рассмотрим два базовых заблуждения относительно LLM “умеют что-то кроме текста” и “учатся от разговоров с пользователем”; потом после минимального погружения в технологию самой LLM рассмотрим её возможности, ограничения и особенности и типовые инструменты для расширения функций; эти знания дадут нам ракурс для углубленного понимания что такое ИИ-агенты и Цифровой двойник с ИИ; в заключение пробежим по типовым слоганам и возражениям.

https://habr.com/ru/articles/1024542/

#LLM #языковые_модели #искусственный_интеллект #нейросети #агенты #RAG #function_calling #трансформер #RLHF #цифровой_двойник

Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?

В этой статье мы: сначала рассмотрим два базовых заблуждения относительно LLM “умеют что-то кроме текста” и “учатся от разговоров с пользователем”; потом после минимального погружения в технологию самой LLM рассмотрим её возможности, ограничения и особенности и типовые инструменты для расширения функций; эти знания дадут нам ракурс для углубленного понимания что такое ИИ-агенты и Цифровой двойник с ИИ; в заключение пробежим по типовым слоганам и возражениям.

https://habr.com/ru/articles/1024542/

#LLM #языковые_модели #искусственный_интеллект #нейросети #агенты #RAG #function_calling #трансформер #RLHF #цифровой_двойник

У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?

Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии. В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под кат.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/1024430/

#цифровые_двойники #биология #технологии_будущего #технологии #научнопопулярное #медицина #медицина_будущего #цифровизация #цифровой_двойник

У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?

Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии. В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под кат.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/1024430/

#цифровые_двойники #биология #технологии_будущего #технологии #научнопопулярное #медицина #медицина_будущего #цифровизация #цифровой_двойник

У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?

Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии. В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под кат.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/1024430/

#цифровые_двойники #биология #технологии_будущего #технологии #научнопопулярное #медицина #медицина_будущего #цифровизация #цифровой_двойник

У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?

Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии. В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под кат.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/1024430/

#цифровые_двойники #биология #технологии_будущего #технологии #научнопопулярное #медицина #медицина_будущего #цифровизация #цифровой_двойник

Применение Data Science в цифровом производстве

Современное производство формирует большие объемы разнородных данных на всех этапах жизненного цикла изделия. Практическая ценность больших данных в производстве заключается в возможности их анализа и использования для принятия решений. В этой связи Data Science рассматривается как ключевой инструмент, интеграция которого в производственные процессы позволяет извлекать практическую ценность из больших данных и повышать эффективность производства. В статье рассматриваются принципы и ключевые понятия цифрового производства. Приведены основные направления применения Data Science в цифровом производстве, а также рассмотрены проблемы и перспективы его развития.

https://habr.com/ru/articles/1024458/

#data_science #цифровое_производство #цифровая_нить #цифровой_двойник #big_data #жизненный_цикл_изделия

Почему ИИ-пилоты не доходят до реального производства и как это исправить архитектурой

8–9 апреля на конференции Data Fusion ВТБ публично признал: их ИИ-проекты массово застревают между пилотом и промышленной эксплуатацией. Это не жалоба — это диагноз от людей, которые потратили на ИИ сотни миллионов. Яндекс и Сбер в ответ продают инструменты. Но никто не объяснил почему это происходит структурно. Почему пилот работает, а в реальном производстве ломается. Почему 0.85⁸ = 27% — и что с этим делать архитектурно.

https://habr.com/ru/articles/1024350/

#низкоэнтропийная_автоматизация #ИИ_в_производстве #MLOps #LoRA #finetuning #humanintheloop #compounding_entropy #локальные_LLM #цифровой_двойник

Цифровая муха сделала первый шаг: как Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек

Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться. Эмуляция мозга дрозофилы в физическом симуляторе

https://habr.com/ru/articles/1008060/

#цифровое_бессмертие #нейробиология #мозг #коннектом #симуляция_жизни #трансгуманизм #сознание #нейронные_сети #нейронные_связи #цифровой_двойник

Цифровая муха сделала первый шаг: как Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек

Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться. Эмуляция мозга дрозофилы в физическом симуляторе

https://habr.com/ru/articles/1008060/

#цифровое_бессмертие #нейробиология #мозг #коннектом #симуляция_жизни #трансгуманизм #сознание #нейронные_сети #нейронные_связи #цифровой_двойник

Цифровая муха сделала первый шаг: как Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек

Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться. Эмуляция мозга дрозофилы в физическом симуляторе

https://habr.com/ru/articles/1008060/

#цифровое_бессмертие #нейробиология #мозг #коннектом #симуляция_жизни #трансгуманизм #сознание #нейронные_сети #нейронные_связи #цифровой_двойник

Цифровой двойник оборудования в облаке: вычислительный кластер мультфизических эмуляций

Не понаслышке знаем, что промышленные компании сталкиваются со специфической задачей: как развернуть инфраструктуру для цифрового двойника сложного технологического оборудования. Не на виртуалках, не в контейнерах, а на физическом сервере с полным контролем над железом, памятью и вычислительными процессами. В этой статье рассмотрим, как мы совместно с инженерами промышленности разбирались в архитектуре, с какими подводными камнями столкнулись и что в итоге получилось. Если вы планируете подобный проект — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/993946/

#промышленность #промышленное_оборудование #ansys #цифровой_двойник #эмуляторы #baremetal

Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/

#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/

#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/

#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/

#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе

Большинство данных на фермах оседает в Excel-таблицах и тетрадках зоотехников. Вместе с командой Genome AI (акселератор Talent Hub ИТМО и Napoleon IT) разбираемся, как машинное обучение превращает генетический «шум» в прогнозы продуктивности. В статье — про гибридные модели (CatBoost + PyTorch), работу с SNP-маркерами, кривые лактации и то, зачем корове цифровой двойник. Без абстракций — только код на R, визуализации и архитектура пайплайна.

https://habr.com/ru/articles/1003614/

#Машинное_обучение #Геномная_селекция #agtech #data_science #биоинформатика #анализ_данных #стартапы #цифровой_двойник #saas

Сантиметры против метров: как RTK-контроллеры спасают инженеров от бессмысленных раскопок

Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем. Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic , RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1003090/

#RTK #ГНССконтроллеры #высокоточное_позиционирование #геоданные #цифровой_двойник #GIS #управление_инфраструктурой #IoT #инженерные_системы #полевые_работы

Сантиметры против метров: как RTK-контроллеры спасают инженеров от бессмысленных раскопок

Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем. Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic , RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1003090/

#RTK #ГНССконтроллеры #высокоточное_позиционирование #геоданные #цифровой_двойник #GIS #управление_инфраструктурой #IoT #инженерные_системы #полевые_работы

Сантиметры против метров: как RTK-контроллеры спасают инженеров от бессмысленных раскопок

Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем. Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic , RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1003090/

#RTK #ГНССконтроллеры #высокоточное_позиционирование #геоданные #цифровой_двойник #GIS #управление_инфраструктурой #IoT #инженерные_системы #полевые_работы

Сантиметры против метров: как RTK-контроллеры спасают инженеров от бессмысленных раскопок

Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем. Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic , RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1003090/

#RTK #ГНССконтроллеры #высокоточное_позиционирование #геоданные #цифровой_двойник #GIS #управление_инфраструктурой #IoT #инженерные_системы #полевые_работы

Как управлять горизонтальным масштабированием в больших проектах с помощью собственного on-premise-автоскейлера

Как масштабироваться, если новых нод не подвезут? Представьте, что вы управляете огромным высоконагруженным проектом, но находитесь не в облаке, а в on-premise. Никаких «запросить ещё одну ноду», никаких облачных щедрот — только то, что стоит в вашем серверном зале, и бюджет, который уже освоен. В таких условиях масштабироваться — всё равно что играть в «Тетрис» на харде: ресурсы ограничены, фигуры падают быстро и места всё меньше. В этой статье мы — Илья Семёнов @ilc6 и Алексей Игнатов @AViIgnatov из Сбера, — расскажем, как мы построили собственный автоскейлер, который не запрашивает новые ресурсы, а перераспределяет существующие. Обойдёмся без магии облака, только логика, метрики и симуляция — и да, на DevOps Conf это вызвало оживлённые дискуссии. Наша экспертиза — от разработки до архитектуры, в том числе высоконагруженных бэкендов, интеграционных, архитектурных и платформенных решений. Эта статья написана по мотивам доклада на DevOps Conf. Расскажем про наш собственный автоскейлер, который применяем к on-premise с инсталляцией, и какие решения для этого придумали. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1000416/

#autoscale #devops #цифровой_двойник

Рынок промышленности в ближайшие 10-20 лет

Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем. В своих выводах я буду опираться на личный опыт работы с интеграторами в сфере АСУ в технологической промышленности (индустрия, где оперируем температурами, давлениями, массой и т.д.) и энергетике (индустрия, где оперируем напряжением, током, мощностями и т.д.), взаимодействия с продуктовыми компаниями, а также сотрудничества с чип-вендорами. Надеюсь, что в этом материале представители разных инженерных и экспертных направлений смогут найти для себя новые и полезные идеи для развития бизнеса в ближайшие годы. Кто-то задумается о том, как эти изменения повлияют на бизнес-стратегию, а инженеры какие технологии стоит применять и с какими целями эти технологии использовать. Здесь будут затронуты как темы классического индастриала, так и направления IIoT, Edge AI, робототехники и других передовых технологий. Мой опыт сложился в области контрактной разработки электроники и основан на многолетнем взаимодействии с заказчиками, большом количестве встреч и реализованных проектов в этой сфере. Поэтому материал будет интересен промышленным интеграторам, производственным предприятиям, продуктовым компаниям, специалистам в области embedded-систем, а также, возможно, разработчикам чипов для индастриал.

https://habr.com/ru/articles/994348/

#цифровизация_промышленности #робототехника #искусственный_интеллект #промышленная_автоматизация #Сезон_Heavy_Digital #mtp #NOA #iiot #SRCI #цифровой_двойник

Конец эры «одноядерного» разума: Почему будущее ИИ — это гонка архитектур, а не параметров

Современные ИИ-системы переживают не просто кризис доверия, а настоящий структурный тупик. Большие языковые модели демонстрируют чудеса в спринте, способны написать стихи, объяснить формулу или пошутить. Однако реальный мир не состоит из коротких задач. Проектирование реактора, управление логистикой или помощь хирургу напоминают марафон, где одна ошибка на одном из километров обесценивает всё проделанное. Мы уперлись в «стену» монолитности. Идея о том, что чем больше параметров, тем умнее модель, заходит в тупик. Исследования OpenAI, Anthropic и многочисленные препринты показывают, что при увеличении длины рассуждений точность падает катастрофически. Условные сто процентов в начале цепочки превращаются в пятьдесят или шестьдесят к её середине. Такой результат указывает не на дефект мощности, а на фундаментальный предел «одноядерного» подхода. Мы пытаемся загрузить всю сложность мира в один «черный ящик», который перегревается от обилия контекста. История процессоров уже проходила этот этап. В начале двухтысячных мы разгоняли тактовые частоты до предела, пока не ударились о физический «тепловой барьер». Индустрии пришлось сменить парадигму, отказаться от "гигантских одноядерных монстров" и перейти к многоядерным архитектурам.

https://habr.com/ru/articles/986978/

#Архитектура_ИИ #Многоагентные_системы #LLM #Распределенный_интеллект #Галлюцинации_ИИ #AutoGen #Цифровой_двойник #Системный_дизайн #Надёжность_ИИ #искусственный_интеллект

Семантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health . Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы. Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом. Ниже - техническое описание новой структуры.

https://habr.com/ru/articles/984598/

#лабораторные_тесты #анализы #медицина #ai #dataset #LOINC #SNOMED #FHIR #ehr #цифровой_двойник

Семантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health . Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы. Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом. Ниже - техническое описание новой структуры.

https://habr.com/ru/articles/984598/

#лабораторные_тесты #анализы #медицина #ai #dataset #LOINC #SNOMED #FHIR #ehr #цифровой_двойник

Семантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health . Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы. Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом. Ниже - техническое описание новой структуры.

https://habr.com/ru/articles/984598/

#лабораторные_тесты #анализы #медицина #ai #dataset #LOINC #SNOMED #FHIR #ehr #цифровой_двойник

Семантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health . Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы. Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом. Ниже - техническое описание новой структуры.

https://habr.com/ru/articles/984598/

#лабораторные_тесты #анализы #медицина #ai #dataset #LOINC #SNOMED #FHIR #ehr #цифровой_двойник

Деловая Вселенная: цифровое пространство экономики

Когда Адам Смит писал о разделении труда в «Богатстве народов» (1776), он видел в нём источник роста производительности: каждый делает то, что умеет лучше всего. Карл Маркс в «Капитале» (1867) связывал разделение труда с производственными отношениями, а Эмиль Дюркгейм («О разделении общественного труда», 1893) рассматривал его как основу социальной солидарности. Прошедшие три века исследований показывают: разделение труда — это фундаментальная координатная система экономики. Но в XXI веке постиндустриальные вопросы глобализации и суверенитета, цифровизации и искусственного интеллекта делают управление разделением труда гораздо более сложным. Вот лишь один из симптомов: ни корпоративные регламенты, ни законодательные инициативы не служат руководством для развития, а пытаются догнать и отрегулировать складывающиеся реалии – таким образом потенциал институтов развития «сверху-вниз» реализуется медленно и фрагментарно. Уже сейчас этот разрыв осознают в некоторых прогрессивных странах – в частности, в Китае. Чтобы управлять экономикой будущего, нужна новая семантика и инфраструктура смыслов, которая позволила бы видеть экономику целостно и управлять её развитием, одновременно формируя среду для интеллектуального цифрового бизнеса и технологического лидерства всей страны. Предлагается концепция Business-Verse или, по-русски, «Деловая Вселенная» - она реализует на практике современные подходы к управлению системой разделения труда. Чтобы это сработало, сделаем синтез успешных практик по созданию кросс-отраслевых экосистем, оптимизации транснациональных корпораций и интеграции целых отраслей.

https://habr.com/ru/articles/973552/

#деловая_вселенная #корпоративная_архитектура #цифровой_двойник #разделение_труда #макроэкономика #технологический_суверенитет #национальная_стратегия

Как мы разработали VR-тренажер для отработки командных действий при ликвидации ГНВП на буровой

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Морогов, я руководитель центра продуктовой акселерации в «Газпром ЦПС». Я работаю в проекте по внедрению VR-технологий, и сегодня я расскажу о том, как мы создавали VR-тренажер по ликвидации инцидента газоводонефтепроявления (ГПНВ) на буровой. ГНВП — один из самых опасных инцидентов на буровой. Отработка подобных ситуаций на полигонах и на физических тренажерах «вживую» осложняется рядом факторов, которые не позволяют закрыть все потребности в практической подготовке cпециалистов. Среди них высокая стоимость, сложное масштабирование, отсутствие обновлений и возможностей для совместной подготовки, высокие логистические затраты и ограниченность сценариев. Мы решили эти проблемы с помощью VR-тренажера, создав детальную цифровую копию буровой установки. Если у вас есть похожие задачи, вам интересно, как VR-технологии могут помочь бизнесу или в обучении — этот материал для вас. В статье подробно расскажу, как устроен наш VR-тренажер, как он создавался, какие технические решения мы использовали и как работает наша математическая модель. А также поделюсь, какими были наши первые успехи «в полях».

https://habr.com/ru/companies/gazpromcps/articles/972560/

#vr #симулятор #multiplayer #обучение #unity #цифровой_двойник

ГОСТ Р 50779.29-2017 (ИСО 16269-6:2014) и статистические толерантные интервалы с практическим примером и кодом

Эта публикация - продолжение базовой статьи Кригинг F-фактора или кормить, любить и никогда не покидать — «достаточно, но не чрезмерно» , размещенной ранее на Хабре. В ней мы попробуем решить стандартную для технолога разработчика задачу: "Подбор времени выдержки продукта при температуре стерилизации" с опорой на ГОСТ . Статья адресована двум категориям читателей: технологам и специалистам в области контроля и диагностики. Для первых - простая пошаговая инструкция табличного решения. Со вторыми мы попробуем в коде сделать то, что "зашито" в таблицах ГОСТа (ссылка на блокнот в конце статьи).

https://habr.com/ru/articles/966772/

#статистика #толерантные_интервалы #автоклав #гост #моделирование #модель #цифровой_двойник

Цифровой двойник пассажирского посадочного моста: реальный кейс решения сервисной задачи

В работе инженера по автоматизации нередко возникают задачи, выходящие за рамки типового программирования. Одной из таких является поиск и устранение неисправностей в сложных мехатронных системах, где не всегда очевидно, какой механизм или устройство работает некорректно. На помощь может прийти полезный инструмент - цифровой двойник .

https://habr.com/ru/articles/958392/

#цифровой_двойник #плк #scada #3d #дифференциальные_уравнения #привод #механика #энкодер #моделирование #troubleshooting

Digital Twin — цифровая копия физической системы

Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет. Концепция цифрового двойника была впервые предложена Майклом Гривсом в 2003 году в курсе «Управление жизненным циклом продукта» в Мичиганском университете. В то время ограниченные возможности технологий и вычислительных мощностей сдерживали развитие концепции. Однако с ростом интереса к промышленному интернету вещей (IIoT) и передовым вычислительным методам цифровые двойники значительно эволюционировали, и становятся важным элементом промышленной автоматизации. Современный цифровой двойник состоит из множества взаимосвязанных компонентов. Он получает данные с физических объектов через периферийные линии данных и IoT-устройства, а затем анализирует их, используя многодоменные модели и алгоритмы машинного обучения. Это позволяет создавать цифровые экземпляры объекта для решения различных задач — проектирования систем управления, диагностики состояния оборудования и прогнозирования его работы.

https://habr.com/ru/articles/887936/

#digital_twin #digital_transformation #IOT #IIOT #FMU #FMI #Modelica #интернет_вещей #цифровой_двойник

Digital Twin. Часть 2. Инструментальный Цифровой двойник

Вторая часть посвящена проблеме адекватности обоих двойников и путей её решения. Именно неадекватность модели – это основная преграда, о которую спотыкаются практически всё, выдаваемое сегодня за «Цифрового двойника». В первой части [ DT1 ] были рассмотрены проблемы современного «Цифрового двойника» \ Digital Twin (ЦД \ DT) и общие подходы к его идентификации, в первую очередь, его «Трехкомпонентный состав DT» («три кита» двойника): реальный объект (физический двойник, «физик», Physical Twin, PT), его модель (собственно сам DT) и обратная связь – как передача эксплуатационных данных объекта в контекст его модели (в идеале двухсторонний обмен). В идеале должен быть не только двухсторонний обмен по эксплуатационным данным, но и обмен по состоянию самой структуры объектов (синхронизация структуры), что будет подтверждать актуальность используемой модели (структурную адекватность обоих двойников). В большинстве случаев предлагаемые «примеры DT» представляют собой незамысловатый ребрендинг привычных (обычных) систем, т.е. скорее являются Pseudo Digital Twin \ Digital Impostor, а не Digital Twin, при этом даже имея все три компонента DT могут содержать модель не адекватную своему физическому близнецу («as-is» vs «as-really-is"). Кроме маскирования под DT обычных SCADA - систем и CASE \ BPMS типа ARIS (см. первую часть [DT1]), включая Enterprise Architecture (EA, архитектура предприятия как цифровой двойник предприятия), красивую вывеску «DT» прикручивают к системам: - ERP, например, dia$par,

https://habr.com/ru/articles/927360/

#цифровой_двойник #digital_twin #aris #моделирование_систем #mdd_modeldriven_architecture