#ag2 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ag2, aggregated by home.social.
-
Claude Code умеет всё, кроме одного — слушаться вашу программу. Чиним это протоколом ACP
Claude Code, Codex, Gemini CLI — мощные штуки. Но живут они в терминале: вы открываете окно, печатаете задачу, смотрите, как агент думает, лезет в файлы, гоняет тесты. Для человека — отлично. А теперь представьте, что в это кресло перед терминалом нужно посадить не человека, а вашу программу : чтобы она сама ставила агенту задачу, видела каждый его шаг и могла остановить опасное действие до того, как оно случится. Вот тут и начинается ACP — протокол, который позволяет любому коду управлять CLI-агентом. Смотреть, кто за рулём
-
A2A изнутри: как AI-агенты из разных сервисов договариваются друг с другом
У вас работает AI-агент. У соседней команды — свой, на другом фреймворке, в другом сервисе. Рано или поздно вашему агенту понадобится позвать их агента: «сходи найди факты, я подожду, дальше сам». Казалось бы — обычный HTTP-запрос, и дело с концом. А дело не с концом. Чужой агент — это не ручка, которая отдаёт число за 50 мс: он думает минутами, переспрашивает посреди работы, отваливается по таймауту, а результат хочет отдавать потоком. Натянуть всё это на голый REST — отдельная боль. Ровно для случая "агент ↔ агент" Google сделал протокол A2A : в марте 2026 вышла версия 1.0, проект уже под крылом Linux Foundation. Разбираю протокол изнутри, жизненный цикл задачи, стриминг, human-in-the-loop — и сервер с клиентом, который поднимается у себя за пять минут.
-
Вам не нужен OpenClaw
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream , Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах. И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании. В мире — в каждой компании подписка на OpenAI, миллиард стартапов с AI-продуктами, агенты глубоко интегрированы в бэкофис. В России — «опасно, хостим свои модели», «непонятно» и чат-боты поддержки. В мире инженеры уже умеют разрабатывать агентов. В России — «что это вообще такое?» Поэтому давайте разберём устройство агентов на примере OpenClaw — самого хайпового “личного AI-агента” прямо сейчас. Он живёт в вашем мессенджере, разбирает почту, ведёт соцсети, пишет код, деплоит сервисы. Его популярность — свидетельство того, насколько мало люди пока используют агентов в быту. Для тех, кто в теме, OpenClaw не привнёс ничего нового. Давайте разбираться
-
Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)
Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.
-
AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут
Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2 , мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов ( AG2 ), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст. И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты. Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом)