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#agents — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #agents, aggregated by home.social.

  1. Google has released Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and a restricted 3.5 Flash Cyber model, primarily targeting the cost and latency problems that come with running AI agents continuously. artificialintelligence-news.co

  2. Not. Cool.
    When they go low, we go high.
    We cannot sink to their levels of violence, otherwise they will install ICE/ DHS/ National Guard/ Police troops all over blue cities, with new levels of violence and oppression we haven't yet imagined.
    -> Do NOT give them their #ReichstagFire moment!
    #fascist #USA #GOP #KKK #DEI #diversity #equity #inclusion #BrownShirts #BlackShirts #masked #immigration #agents #federal #immunity #CivilRights #Constitution #protections #FreeSpeech
    apnews.com/article/incendiary-

  3. Not. Cool.
    When they go low, we go high.
    We cannot sink to their levels of violence, otherwise they will install ICE/ DHS/ National Guard/ Police troops all over blue cities, with new levels of violence and oppression we haven't yet imagined.
    -> Do NOT give them their #ReichstagFire moment!
    #fascist #USA #GOP #KKK #DEI #diversity #equity #inclusion #BrownShirts #BlackShirts #masked #immigration #agents #federal #immunity #CivilRights #Constitution #protections #FreeSpeech
    apnews.com/article/incendiary-

  4. Not. Cool.
    When they go low, we go high.
    We cannot sink to their levels of violence, otherwise they will install ICE/ DHS/ National Guard/ Police troops all over blue cities, with new levels of violence and oppression we haven't yet imagined.
    -> Do NOT give them their #ReichstagFire moment!
    #fascist #USA #GOP #KKK #DEI #diversity #equity #inclusion #BrownShirts #BlackShirts #masked #immigration #agents #federal #immunity #CivilRights #Constitution #protections #FreeSpeech
    apnews.com/article/incendiary-

  5. Not. Cool.
    When they go low, we go high.
    We cannot sink to their levels of violence, otherwise they will install ICE/ DHS/ National Guard/ Police troops all over blue cities, with new levels of violence and oppression we haven't yet imagined.
    -> Do NOT give them their #ReichstagFire moment!
    #fascist #USA #GOP #KKK #DEI #diversity #equity #inclusion #BrownShirts #BlackShirts #masked #immigration #agents #federal #immunity #CivilRights #Constitution #protections #FreeSpeech
    apnews.com/article/incendiary-

  6. Not. Cool.
    When they go low, we go high.
    We cannot sink to their levels of violence, otherwise they will install ICE/ DHS/ National Guard/ Police troops all over blue cities, with new levels of violence and oppression we haven't yet imagined.
    -> Do NOT give them their #ReichstagFire moment!
    #fascist #USA #GOP #KKK #DEI #diversity #equity #inclusion #BrownShirts #BlackShirts #masked #immigration #agents #federal #immunity #CivilRights #Constitution #protections #FreeSpeech
    apnews.com/article/incendiary-

  7. I've been doing some research on agentic workflows and caching that I will publish tomorrow.

    If you are working on building your own agent harnesses like I have built with thetix.ai, it should help you save some money.

  8. Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype

    Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слову, лайт мы выкатили чутка раньше, но это не имеет значения). Почитать о характеристиках моделей можно вот в этом посте. Тут же мы расскажем вам о нюансах обучения — точнее о том, как мы учим наши модели выполнять многошаговые сценарии без запинок, что совершенно необходимо, так как они выступают ключевым компонентом наших корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Велком под кат

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #agents #llm #rlvr #grpo #harness #synthetic_data #искусственный_интеллект #агентский_режим #ииагенты #ииагенты_для_бизнеса

  9. Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype

    Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слову, лайт мы выкатили чутка раньше, но это не имеет значения). Почитать о характеристиках моделей можно вот в этом посте. Тут же мы расскажем вам о нюансах обучения — точнее о том, как мы учим наши модели выполнять многошаговые сценарии без запинок, что совершенно необходимо, так как они выступают ключевым компонентом наших корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Велком под кат

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #agents #llm #rlvr #grpo #harness #synthetic_data #искусственный_интеллект #агентский_режим #ииагенты #ииагенты_для_бизнеса

  10. Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype

    Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слову, лайт мы выкатили чутка раньше, но это не имеет значения). Почитать о характеристиках моделей можно вот в этом посте. Тут же мы расскажем вам о нюансах обучения — точнее о том, как мы учим наши модели выполнять многошаговые сценарии без запинок, что совершенно необходимо, так как они выступают ключевым компонентом наших корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Велком под кат

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #agents #llm #rlvr #grpo #harness #synthetic_data #искусственный_интеллект #агентский_режим #ииагенты #ииагенты_для_бизнеса

  11. Connecting AI agents to outside services explodes the risk radius, researchers warn

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    1ban.news/ai-agents-connector-

    #1ban #agents #connector #risk #radius #tech

  12. RT @0xF1ction: Kimi-CEO Zhilin Yang: „Alle hetzen auf das Reasoning. Claude hat stattdessen leise auf Agents gewettet, aber der Agent war nie das Schwierige – das Modell darunter ist. Das ist alles, was wir bei Kimi 3 bauen.“ In einem 90-minütigen Workshop erklärt er, warum der intelligenteste Agent trotzdem scheitert – wenn man ihn nicht richtig konfigurieren kann. Seine eine große Idee: Ein Reasoning-Modell ist wie ein Aquarium mit einem Gehirn darin – es denkt allein, berührt die Welt nie. Ein Agent ist dieses Gehirn, das mit der Welt verkabelt ist. Das eigentliche Ziel? „Wir wollen, dass K2 dabei hilft, K3 zu bauen – ohne Agent-Fähigkeiten ist das unmöglich.“ Schauen & merken – dann den Artikel über das beste Agent-System lesen ↓ Video Fiction (@0xF1ction) Andrew Ng hat eine 2-stündige Masterclass darüber veröffentlicht, wie man AI-Systeme skalieren und debuggen kann: Er hat 93 % seiner Trainingsdaten kostenlos bekommen – er hat sie nie aufgenommen. Hier ist das komplette Handbuch: Schritt 1 → Motor + Treibstoff. Ein großes Modell auf kleinen Daten kommt nie in die Luft. Beide müssen gemeinsam wachsen. Schritt 2 → Passt es zur Trainingsdatenmenge? Nein → baue ein größeres Netzwerk. Schritt 3 → Passt es zur Testdatenmenge? Nein → das ist Overfitting. Sammle mehr Daten. Schritt 4 → Keine Daten mehr? Sammle nicht mehr. Kopiere, was du hast, und füge Rauschen hinzu. Schritt 5 → Schleife, bis beides besteht. „Das ist vielleicht 50 % meines Jobs.“ Die meisten Leute gehen auf die Jagd nach mehr Daten – ihre liegen schon auf der Festplatte. Dieselbe Regel gilt heute für Claude: Der Treibstoff…

    mehr auf Arint.info

    #Agents #AI #AndrewNg #DeepLearning #Kimi #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xF1ction/status/2078628963492974748#m

  13. RT @0xF1ction: Kimi-CEO Zhilin Yang: „Alle hetzen auf das Reasoning. Claude hat stattdessen leise auf Agents gewettet, aber der Agent war nie das Schwierige – das Modell darunter ist. Das ist alles, was wir bei Kimi 3 bauen.“ In einem 90-minütigen Workshop erklärt er, warum der intelligenteste Agent trotzdem scheitert – wenn man ihn nicht richtig konfigurieren kann. Seine eine große Idee: Ein Reasoning-Modell ist wie ein Aquarium mit einem Gehirn darin – es denkt allein, berührt die Welt nie. Ein Agent ist dieses Gehirn, das mit der Welt verkabelt ist. Das eigentliche Ziel? „Wir wollen, dass K2 dabei hilft, K3 zu bauen – ohne Agent-Fähigkeiten ist das unmöglich.“ Schauen & merken – dann den Artikel über das beste Agent-System lesen ↓ Video Fiction (@0xF1ction) Andrew Ng hat eine 2-stündige Masterclass darüber veröffentlicht, wie man AI-Systeme skalieren und debuggen kann: Er hat 93 % seiner Trainingsdaten kostenlos bekommen – er hat sie nie aufgenommen. Hier ist das komplette Handbuch: Schritt 1 → Motor + Treibstoff. Ein großes Modell auf kleinen Daten kommt nie in die Luft. Beide müssen gemeinsam wachsen. Schritt 2 → Passt es zur Trainingsdatenmenge? Nein → baue ein größeres Netzwerk. Schritt 3 → Passt es zur Testdatenmenge? Nein → das ist Overfitting. Sammle mehr Daten. Schritt 4 → Keine Daten mehr? Sammle nicht mehr. Kopiere, was du hast, und füge Rauschen hinzu. Schritt 5 → Schleife, bis beides besteht. „Das ist vielleicht 50 % meines Jobs.“ Die meisten Leute gehen auf die Jagd nach mehr Daten – ihre liegen schon auf der Festplatte. Dieselbe Regel gilt heute für Claude: Der Treibstoff…

    mehr auf Arint.info

    #Agents #AI #AndrewNg #DeepLearning #Kimi #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xF1ction/status/2078628963492974748#m

  14. RT @0xF1ction: Kimi-CEO Zhilin Yang: „Alle hetzen auf das Reasoning. Claude hat stattdessen leise auf Agents gewettet, aber der Agent war nie das Schwierige – das Modell darunter ist. Das ist alles, was wir bei Kimi 3 bauen.“ In einem 90-minütigen Workshop erklärt er, warum der intelligenteste Agent trotzdem scheitert – wenn man ihn nicht richtig konfigurieren kann. Seine eine große Idee: Ein Reasoning-Modell ist wie ein Aquarium mit einem Gehirn darin – es denkt allein, berührt die Welt nie. Ein Agent ist dieses Gehirn, das mit der Welt verkabelt ist. Das eigentliche Ziel? „Wir wollen, dass K2 dabei hilft, K3 zu bauen – ohne Agent-Fähigkeiten ist das unmöglich.“ Schauen & merken – dann den Artikel über das beste Agent-System lesen ↓ Video Fiction (@0xF1ction) Andrew Ng hat eine 2-stündige Masterclass darüber veröffentlicht, wie man AI-Systeme skalieren und debuggen kann: Er hat 93 % seiner Trainingsdaten kostenlos bekommen – er hat sie nie aufgenommen. Hier ist das komplette Handbuch: Schritt 1 → Motor + Treibstoff. Ein großes Modell auf kleinen Daten kommt nie in die Luft. Beide müssen gemeinsam wachsen. Schritt 2 → Passt es zur Trainingsdatenmenge? Nein → baue ein größeres Netzwerk. Schritt 3 → Passt es zur Testdatenmenge? Nein → das ist Overfitting. Sammle mehr Daten. Schritt 4 → Keine Daten mehr? Sammle nicht mehr. Kopiere, was du hast, und füge Rauschen hinzu. Schritt 5 → Schleife, bis beides besteht. „Das ist vielleicht 50 % meines Jobs.“ Die meisten Leute gehen auf die Jagd nach mehr Daten – ihre liegen schon auf der Festplatte. Dieselbe Regel gilt heute für Claude: Der Treibstoff…

    mehr auf Arint.info

    #Agents #AI #AndrewNg #DeepLearning #Kimi #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xF1ction/status/2078628963492974748#m

  15. RT @0xF1ction: Kimi-CEO Zhilin Yang: „Alle hetzen auf das Reasoning. Claude hat stattdessen leise auf Agents gewettet, aber der Agent war nie das Schwierige – das Modell darunter ist. Das ist alles, was wir bei Kimi 3 bauen.“ In einem 90-minütigen Workshop erklärt er, warum der intelligenteste Agent trotzdem scheitert – wenn man ihn nicht richtig konfigurieren kann. Seine eine große Idee: Ein Reasoning-Modell ist wie ein Aquarium mit einem Gehirn darin – es denkt allein, berührt die Welt nie. Ein Agent ist dieses Gehirn, das mit der Welt verkabelt ist. Das eigentliche Ziel? „Wir wollen, dass K2 dabei hilft, K3 zu bauen – ohne Agent-Fähigkeiten ist das unmöglich.“ Schauen & merken – dann den Artikel über das beste Agent-System lesen ↓ Video Fiction (@0xF1ction) Andrew Ng hat eine 2-stündige Masterclass darüber veröffentlicht, wie man AI-Systeme skalieren und debuggen kann: Er hat 93 % seiner Trainingsdaten kostenlos bekommen – er hat sie nie aufgenommen. Hier ist das komplette Handbuch: Schritt 1 → Motor + Treibstoff. Ein großes Modell auf kleinen Daten kommt nie in die Luft. Beide müssen gemeinsam wachsen. Schritt 2 → Passt es zur Trainingsdatenmenge? Nein → baue ein größeres Netzwerk. Schritt 3 → Passt es zur Testdatenmenge? Nein → das ist Overfitting. Sammle mehr Daten. Schritt 4 → Keine Daten mehr? Sammle nicht mehr. Kopiere, was du hast, und füge Rauschen hinzu. Schritt 5 → Schleife, bis beides besteht. „Das ist vielleicht 50 % meines Jobs.“ Die meisten Leute gehen auf die Jagd nach mehr Daten – ihre liegen schon auf der Festplatte. Dieselbe Regel gilt heute für Claude: Der Treibstoff…

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    #Agents #AI #AndrewNg #DeepLearning #Kimi #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xF1ction/status/2078628963492974748#m

  16. RT @0xF1ction: Kimi-CEO Zhilin Yang: „Alle hetzen auf das Reasoning. Claude hat stattdessen leise auf Agents gewettet, aber der Agent war nie das Schwierige – das Modell darunter ist. Das ist alles, was wir bei Kimi 3 bauen.“ In einem 90-minütigen Workshop erklärt er, warum der intelligenteste Agent trotzdem scheitert – wenn man ihn nicht richtig konfigurieren kann. Seine eine große Idee: Ein Reasoning-Modell ist wie ein Aquarium mit einem Gehirn darin – es denkt allein, berührt die Welt nie. Ein Agent ist dieses Gehirn, das mit der Welt verkabelt ist. Das eigentliche Ziel? „Wir wollen, dass K2 dabei hilft, K3 zu bauen – ohne Agent-Fähigkeiten ist das unmöglich.“ Schauen & merken – dann den Artikel über das beste Agent-System lesen ↓ Video Fiction (@0xF1ction) Andrew Ng hat eine 2-stündige Masterclass darüber veröffentlicht, wie man AI-Systeme skalieren und debuggen kann: Er hat 93 % seiner Trainingsdaten kostenlos bekommen – er hat sie nie aufgenommen. Hier ist das komplette Handbuch: Schritt 1 → Motor + Treibstoff. Ein großes Modell auf kleinen Daten kommt nie in die Luft. Beide müssen gemeinsam wachsen. Schritt 2 → Passt es zur Trainingsdatenmenge? Nein → baue ein größeres Netzwerk. Schritt 3 → Passt es zur Testdatenmenge? Nein → das ist Overfitting. Sammle mehr Daten. Schritt 4 → Keine Daten mehr? Sammle nicht mehr. Kopiere, was du hast, und füge Rauschen hinzu. Schritt 5 → Schleife, bis beides besteht. „Das ist vielleicht 50 % meines Jobs.“ Die meisten Leute gehen auf die Jagd nach mehr Daten – ihre liegen schon auf der Festplatte. Dieselbe Regel gilt heute für Claude: Der Treibstoff…

    mehr auf Arint.info

    #Agents #AI #AndrewNg #DeepLearning #Kimi #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xF1ction/status/2078628963492974748#m

  17. Everyone's racing to build agents that run in a loop until they decide they're done. Problem: the agent sets its own exit condition, and it's satisfied by its own judgment. That's a model grading its own homework.

    #AI #AIAgents #Agents #SoftwareEngineering #BuildInPublic

  18. Everyone's racing to build agents that run in a loop until they decide they're done. Problem: the agent sets its own exit condition, and it's satisfied by its own judgment. That's a model grading its own homework.

    #AI #AIAgents #Agents #SoftwareEngineering #BuildInPublic

  19. Everyone's racing to build agents that run in a loop until they decide they're done. Problem: the agent sets its own exit condition, and it's satisfied by its own judgment. That's a model grading its own homework.

    #AI #AIAgents #Agents #SoftwareEngineering #BuildInPublic

  20. Everyone's racing to build agents that run in a loop until they decide they're done. Problem: the agent sets its own exit condition, and it's satisfied by its own judgment. That's a model grading its own homework.

    #AI #AIAgents #Agents #SoftwareEngineering #BuildInPublic

  21. Grzegorz Wątroba dostarczył świetne repozytorium z zestawieniem wydawców i inwestorów gier. Coś wspaniałego dla każdego, kto szuka kasy w #gamedev.ie.

    Ja postanowiłem dodać warstwę, która ułatwi komunikację z agentami.

    kolegaliterat.substack.com/p/z

    #llm #agents #mcp

  22. Grzegorz Wątroba dostarczył świetne repozytorium z zestawieniem wydawców i inwestorów gier. Coś wspaniałego dla każdego, kto szuka kasy w #gamedev.ie.

    Ja postanowiłem dodać warstwę, która ułatwi komunikację z agentami.

    kolegaliterat.substack.com/p/z

    #llm #agents #mcp

  23. Looking for a playbook for building AI-powered apps? Join Ankita Sood at #techbash 2026 this October!

    Register by 7/31 with code SUMMERTIME to save on 3-day & 4-day tix. Full schedule: techbash.com/schedule

    #softwaredev #ai #appdev #agents #kalahari #poconos #devconference

  24. Looking for a playbook for building AI-powered apps? Join Ankita Sood at #techbash 2026 this October!

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    #softwaredev #ai #appdev #agents #kalahari #poconos #devconference

  25. Looking for a playbook for building AI-powered apps? Join Ankita Sood at #techbash 2026 this October!

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    #softwaredev #ai #appdev #agents #kalahari #poconos #devconference

  26. Looking for a playbook for building AI-powered apps? Join Ankita Sood at #techbash 2026 this October!

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    #softwaredev #ai #appdev #agents #kalahari #poconos #devconference

  27. Looking for a playbook for building AI-powered apps? Join Ankita Sood at #techbash 2026 this October!

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    #softwaredev #ai #appdev #agents #kalahari #poconos #devconference

  28. Dive into some of real-world vulnerabilities affecting AI agents & how capabilities are abused at #techbash 2026.

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    #devconference #ai #agents #softwaredev #devcommunity #kalahari #poconos

  29. Dive into some of real-world vulnerabilities affecting AI agents & how capabilities are abused at #techbash 2026.

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    #devconference #ai #agents #softwaredev #devcommunity #kalahari #poconos

  30. Dive into some of real-world vulnerabilities affecting AI agents & how capabilities are abused at #techbash 2026.

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    #devconference #ai #agents #softwaredev #devcommunity #kalahari #poconos

  31. Dive into some of real-world vulnerabilities affecting AI agents & how capabilities are abused at #techbash 2026.

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  32. Dive into some of real-world vulnerabilities affecting AI agents & how capabilities are abused at #techbash 2026.

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    #devconference #ai #agents #softwaredev #devcommunity #kalahari #poconos

  33. AWS Continuum to Enable Agentic Code Security for Enterprises

    Amazon Web Services has recently introduced AWS Continuum, a new integrated security platform to automate the discovery, enforcement,…
    #NewsBeep #News #Technology #Agents #Architecture&Design #AWS #awscontinuumcodesecurity #CA #Canada #Cloud #CloudSecurity #DevOps #enterprise
    newsbeep.com/ca/806410/