#mcp — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mcp, aggregated by home.social.
-
3/3
This is a supply chain story dressed as a CVE. The ecosystem was built too fast. Security assumed it would catch up. It hasn't.
Digital sovereignty without perimeter defence is just security theatre. If you're running MCP servers and you skip the proxy because 'it adds complexity,' you've already lost.
https://haunted.lighthouse.co.im/articles/badhost-mcp-sovereignty/
#BadHost #CVE202648710 #Starlette #FastAPI #MCP #SupplyChain #CyberSecurity #DigitalSovereignty #ShadowIT #Architecture
-
📝 New blog post: Vigil Today, three months in: inventory tracking and an MCP server
An update on Vigil.Today — recurring reminders now decrement physical inventory, the widget hides far-future tasks behind a drawer, and an MCP server lets ChatGPT and Claude read and write your data.
https://blog.arda.tr/blog/2026-05-28-vigil-today-now-tracks-inventory-and-talks-to-your-chatbot
-
Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста
Каждый, кто программирует с агентами (Claude Code, Codex и т.д.), знает: перед тем как приступить к задаче, агент исследует проект. Это кажется логичным, естественным и закономерным, ведь люди делают так же. Обычно говорят: «агент наполняет контекст». Для агента такой контекст должен содержать не только полезные сведения, но и не включать лишних, которые могут оказать влияние на конечный результат. Но добиться этого не так-то просто, поскольку: - задача определена в общем виде (кто знает, что имел в виду автор) - пути исследования не детерминированы (в общем виде не используется специфика фреймворка) - используются базовые инструменты (read, grep, cat, find) В итоге при первичном исследовании легко столкнуться с ситуацией, когда основной контекст заполнен сведениями, слабо относящимися к исходной задаче. В Anthropic быстро осознали эту проблему и вынесли всю описанную работу в Explore sub-agent. В результате основной agent ставит задачу промптом, Explore выбирает путь исследования, а результат формирует в виде отчета. Проблему чистоты основного контекста они, конечно, решили. Но что с качеством такого анализа? Наблюдая за работой Explore и видя, как агент, используя «примитивные» инструменты, в агонии пытаясь отыскать недостающее или, наоборот, пропускает важные сведения о проекте, невольно ловишь себя на мысли: «Как так вышло, что последние 10 лет развития индустрии инструментов прошли мимо agent?» А может, это человечество свернуло не туда?
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1040274/
#claudecode #aiагенты #llm #promptengineering #mcp #spring #springboot #java #developer_tools
-
Forge preview tokens are narrowly scoped. One token, one piece of content.
The link bypasses the Draft state for that item only. It does not expose any other drafts. Archived content does not get a preview.
Generate from the CLI, an MCP call, or an agent step. Valid for 12 hours by default.
-
What MCP server are you excited about building or integrating into your workflow? 👇
Full guide: https://belderbos.dev/blog/build-mcp-server-python-tips-slack
-
OpenAI、プライベートMCPサーバーをChatGPTやCodexに安全に接続できる「Secure MCP Tunnel」を提供開始 | gihyo.jp https://www.yayafa.com/2809714/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #GihyoJp #MCP #OpenAI #エージェント型AI #人工知能 #技術評論社 #汎用人工知能
-
https://www.tkhunt.com/2346810/ 【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialIntelligence #MCP #Python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
https://www.tkhunt.com/2346810/ 【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialIntelligence #MCP #Python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
https://www.tkhunt.com/2346810/ 【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialIntelligence #MCP #Python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
https://www.tkhunt.com/2346810/ 【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialIntelligence #MCP #Python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
https://www.tkhunt.com/2346810/ 【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialIntelligence #MCP #Python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero https://www.yayafa.com/2809550/ #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #MCP #python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #汎用人工知能 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero https://www.yayafa.com/2809550/ #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #MCP #python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #汎用人工知能 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero https://www.yayafa.com/2809550/ #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #MCP #python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #汎用人工知能 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
【生成AI】AIエージェントができること7 Telegramとの連携 #agentzero https://www.yayafa.com/2809550/ #AgenticAi #agentzero #AI #AIエージェント #AI活用 #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #MCP #python #エージェント型AI #バイブコーディング #人工知能 #業務効率化 #汎用人工知能 #生成AI #自動化 #自律型AI
-
CoinBase releases "Base MCP" an integration that enables users to connect their Base Account to AI clients including ChatGPT, Claude and Cursor using the Model Context Protocol (MCP). Users can ask the agent to send funds, swap tokens, check balances, review transaction history and interact with DeFi applications. https://www.coindesk.com/tech/2026/05/26/coinbase-s-base-launches-ai-tool-for-chatgpt-to-manage-crypto-wallets-and-defi-apps #Crypto #CoinBase #BaseMCP #AI #AIAgents #ChatGPT #Claude #Cursor #Integration #MCP #ModelContextProtocol #CryptoTrading
-
Fluent Bit configuration quick reference and editor
Fluent Bit’s documentation is spread across many static web pages; in some cases, attributes allowed for a plugin are documented across several pages. There is absolutely nothing wrong with this. Having written a book on Fluent Bit, I can say it makes sense, and if the standard docs went into further detail, it would increase the spread of content.
The problem is, once you’ve got a grip on Fluent Bit, you want a quick reference just to check the attribute names or confirm that an attribute does what you expect.
The good news is that’s what we have created …
Each quick reference page has a section at the top that provides a comma-separated list of all the plugins for the different operations, inputs, outputs, etc., with anchor links to that section. Each plugin has a table that lists all configuration attributes, including those inherited from the Fluent Bit kernel and those introduced by extending another plugin.
Why and how …
The “why” may prove even more appealing. As part of our OpAMP project, we wanted to make it easy to edit and validate Fluent Bit and Fluentd configurations before deployment using the OpAMP tooling. That tool became the config-service part of the OpAMP repo, and can be independently deployed as well as function as part of the main OpAMP service. As a result, the UI offers the same authentication and authorisation options, ranging from running without authentication to using OAuth.
All the different editable components collapsedPlugins part of the editorThe key to both the UI and documentation is the use of JSON Schemas, as they contain all the information needed to create documentation just as easily as they power the UI. We have therefore generated a markdown page using a Python script. This means the docs are easy to check (compared to an HTML file) and can be rendered within GitHub. We could extend the script to generate HTML. But rather than trying to remember to keep both document types in sync (and double-check formatting), we found a JavaScript tool (marked.js) that performs an on-the-fly transformation that, as long as we stay within the core Markdown syntax, won’t cause any issues. We’ve then enriched that output a bit by applying stylesheets.
To come…
At the moment, we have only covered a subset of Fluent Bit versions, so we will, in due course, expand to cover more versions. Today, this is just the last version from each major release. We haven’t done every version to date as it does take a lot of effort to go through the documentation to generate and check the schema, and we’re still refining things as we enhance the UI.
We are also looking to do the same for Fluentd, though this is much trickier, as the portfolio of plugins that make up the core is smaller than those incorporated into the core of Fluent Bit, and the leveraging of Ruby’s dynamic behaviour makes it very easy for people to offer plugins separately. Then, of course, there is the task of collating all that information.
Resources
#AI #docs #FluentBit #Fluentd #GitHub #MCP #Music #OpAMP #youtube -
https://www.europesays.com/be-nl/70680/ ‘BadHost’-kwetsbaarheid bedreigt miljoenen AI-agenten en MCP-servers #AIAgent #BE #België #Belgium #mcp #Science #ScienceAndTechnology #ScienceAndTechnology #starlette #Technologie #Technology #Wetenschap #WetenschapEnTechnologie #WetenschapTechnologie
-
Share a draft for review before it goes live.
No staging URL that exposes everything. No account for your reviewer. One link, one piece of content, exactly as it will look when published.
When the link expires, it stops working. The rest of the site is untouched.
-
OWASP rates XSS as high frequency, low impact. That was before webMCP.
Any JavaScript on a page can register tools with the browser's LLM — including injected payloads. The model trusts both. We validated a full kill chain from injection to C2 exfiltration in five minutes.
Defenses exist, but need more than 500 characters. Full writeup:
https://blog.arachnovato.com/script-injection-makes-webmcp-a-force-multiplier-for-attackers/
#security #webmcp #mcp #ai -
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/ - A new version of #MCP spec is stateless and has with figured out.
-
How MCP Quietly Became the AI Agent Tooling Standard
Anthropic shipped MCP in late 2024. By May 2026 it quietly became the default AI agent tooling layer. On-chain agents are still patching their own stack.
-
Did you know how easy it is to turn your Apache Sling instance into an MCP server?
https://sling.apache.org/documentation/bundles/mcp-server.html
-
Zoom、MCP 機能を大幅拡張 エージェント型検索対象を 10 以上の業務システムに拡大、OpenAI Codex 向けプラグインも提供開始 https://www.yayafa.com/2808659/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #CODEX #Companion #japan #MCP #Meetings #my #Notes #OpenAI #ZOOM #ZVC #エージェント型AI #人工知能 #汎用人工知能
-
📦 Package coverage is broad: npm (#pnpm, #yarn, #bun), #PyPI, #Go modules, #RubyGems, #Composer. Reads lockfiles & install metadata — no package-manager execution, no source-file reads. Zero network calls during scans.
🔌 Also scans #MCP server configs (claude_desktop_config.json, mcp.json, Gemini CLI settings) and editor extensions for VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium — plus Chromium & Firefox browser extensions.
-
📦 Package coverage is broad: npm (#pnpm, #yarn, #bun), #PyPI, #Go modules, #RubyGems, #Composer. Reads lockfiles & install metadata — no package-manager execution, no source-file reads. Zero network calls during scans.
🔌 Also scans #MCP server configs (claude_desktop_config.json, mcp.json, Gemini CLI settings) and editor extensions for VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium — plus Chromium & Firefox browser extensions.
-
📦 Package coverage is broad: npm (#pnpm, #yarn, #bun), #PyPI, #Go modules, #RubyGems, #Composer. Reads lockfiles & install metadata — no package-manager execution, no source-file reads. Zero network calls during scans.
🔌 Also scans #MCP server configs (claude_desktop_config.json, mcp.json, Gemini CLI settings) and editor extensions for VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium — plus Chromium & Firefox browser extensions.
-
📦 Package coverage is broad: npm (#pnpm, #yarn, #bun), #PyPI, #Go modules, #RubyGems, #Composer. Reads lockfiles & install metadata — no package-manager execution, no source-file reads. Zero network calls during scans.
🔌 Also scans #MCP server configs (claude_desktop_config.json, mcp.json, Gemini CLI settings) and editor extensions for VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium — plus Chromium & Firefox browser extensions.
-
📦 Package coverage is broad: npm (#pnpm, #yarn, #bun), #PyPI, #Go modules, #RubyGems, #Composer. Reads lockfiles & install metadata — no package-manager execution, no source-file reads. Zero network calls during scans.
🔌 Also scans #MCP server configs (claude_desktop_config.json, mcp.json, Gemini CLI settings) and editor extensions for VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium — plus Chromium & Firefox browser extensions.
-
🐝 #Perplexity just open-sourced Bumblebee — a read-only supply-chain scanner for #developer endpoints on #macOS & #Linux. Which of your machines have a compromised package installed right now? #security #opensource
🔍 Bumblebee fills the gap between SBOMs (what shipped) and EDR (what ran). It answers the messy middle: which dev machines match on-disk lockfiles, package metadata, extension manifests & #MCP configs — right now?
-
Jakub Cichy is working on creating a truly production-quality #MCP server & client in #Scala. I've already used Chimp to effortlessly expose an MCP server from a Scala application with just a couple lines of code. Everything that can be inferred, is inferred in a type-safe way - minimal boilerplate.
Great to see this happening :)
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7464936386282926083/
-
Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
«Что с проектом, Лебовски?» — этот вопрос съедал у меня по 3-4 часа в день: лички, созвоны, «а ты не знаешь?», «а кто отвечает?». Потом я отдал сбор статусов AI-агенту. Внутри — личный опыт, рабочий промпт (можно копировать), стек на Claude + MCP + Obsidian и честный список того, где такой агент стабильно врёт.
https://habr.com/ru/articles/1039480/
#project_manager #проектный_менеджер #AI #искусственный_интеллект #Claude #MCP #автоматизация #agile #управление_проектами #soft_skills
-
Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
«Что с проектом, Лебовски?» — этот вопрос съедал у меня по 3-4 часа в день: лички, созвоны, «а ты не знаешь?», «а кто отвечает?». Потом я отдал сбор статусов AI-агенту. Внутри — личный опыт, рабочий промпт (можно копировать), стек на Claude + MCP + Obsidian и честный список того, где такой агент стабильно врёт.
https://habr.com/ru/articles/1039480/
#project_manager #проектный_менеджер #AI #искусственный_интеллект #Claude #MCP #автоматизация #agile #управление_проектами #soft_skills
-
Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
«Что с проектом, Лебовски?» — этот вопрос съедал у меня по 3-4 часа в день: лички, созвоны, «а ты не знаешь?», «а кто отвечает?». Потом я отдал сбор статусов AI-агенту. Внутри — личный опыт, рабочий промпт (можно копировать), стек на Claude + MCP + Obsidian и честный список того, где такой агент стабильно врёт.
https://habr.com/ru/articles/1039480/
#project_manager #проектный_менеджер #AI #искусственный_интеллект #Claude #MCP #автоматизация #agile #управление_проектами #soft_skills
-
Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
«Что с проектом, Лебовски?» — этот вопрос съедал у меня по 3-4 часа в день: лички, созвоны, «а ты не знаешь?», «а кто отвечает?». Потом я отдал сбор статусов AI-агенту. Внутри — личный опыт, рабочий промпт (можно копировать), стек на Claude + MCP + Obsidian и честный список того, где такой агент стабильно врёт.
https://habr.com/ru/articles/1039480/
#project_manager #проектный_менеджер #AI #искусственный_интеллект #Claude #MCP #автоматизация #agile #управление_проектами #soft_skills
-
Как и зачем мы писали семантический слой для ИИ аналитики – SLayer
Казалось бы, что может быть проще: даёшь LLM доступ к БД и просишь написать тебе нужный SQL! Но на практике и ИИ, и человек быстро сталкиваются с одинаковыми проблемами – взрывом кардинальности при JOIN’ах, ошибками в гранулярности, сложными подзапросами и отсутствием понятного бизнес-контекста. Рассказываем, зачем и как мы проектировали семантический слой для детерминированной аналитики и адекватной работы ИИ-агентов с данными. Давайте разбираться!
https://habr.com/ru/articles/1033144/
#semantic_layer #python #analytics #data_analysis #mcp #claudecode #gpt #ai #ииагенты #базы_данных
-
Как и зачем мы писали семантический слой для ИИ аналитики – SLayer
Казалось бы, что может быть проще: даёшь LLM доступ к БД и просишь написать тебе нужный SQL! Но на практике и ИИ, и человек быстро сталкиваются с одинаковыми проблемами – взрывом кардинальности при JOIN’ах, ошибками в гранулярности, сложными подзапросами и отсутствием понятного бизнес-контекста. Рассказываем, зачем и как мы проектировали семантический слой для детерминированной аналитики и адекватной работы ИИ-агентов с данными. Давайте разбираться!
https://habr.com/ru/articles/1033144/
#semantic_layer #python #analytics #data_analysis #mcp #claudecode #gpt #ai #ииагенты #базы_данных
-
Как и зачем мы писали семантический слой для ИИ аналитики – SLayer
Казалось бы, что может быть проще: даёшь LLM доступ к БД и просишь написать тебе нужный SQL! Но на практике и ИИ, и человек быстро сталкиваются с одинаковыми проблемами – взрывом кардинальности при JOIN’ах, ошибками в гранулярности, сложными подзапросами и отсутствием понятного бизнес-контекста. Рассказываем, зачем и как мы проектировали семантический слой для детерминированной аналитики и адекватной работы ИИ-агентов с данными. Давайте разбираться!
https://habr.com/ru/articles/1033144/
#semantic_layer #python #analytics #data_analysis #mcp #claudecode #gpt #ai #ииагенты #базы_данных
-
Как и зачем мы писали семантический слой для ИИ аналитики – SLayer
Казалось бы, что может быть проще: даёшь LLM доступ к БД и просишь написать тебе нужный SQL! Но на практике и ИИ, и человек быстро сталкиваются с одинаковыми проблемами – взрывом кардинальности при JOIN’ах, ошибками в гранулярности, сложными подзапросами и отсутствием понятного бизнес-контекста. Рассказываем, зачем и как мы проектировали семантический слой для детерминированной аналитики и адекватной работы ИИ-агентов с данными. Давайте разбираться!
https://habr.com/ru/articles/1033144/
#semantic_layer #python #analytics #data_analysis #mcp #claudecode #gpt #ai #ииагенты #базы_данных
-
I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов
В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/
#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг
-
I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов
В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/
#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг
-
I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов
В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/
#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг
-
I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов
В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/
#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг
-
MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными
Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud . В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.
https://habr.com/ru/companies/aspro/articles/1039366/
#MCP #управление_проектами #ии #ииассистент #таскменеджер #crmсистема #автоматизация_бизнеса #автоматизация_рутины
