#mcp — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mcp, aggregated by home.social.
-
I am currently working on an #MCP server for Part-DB exposing capabilities of Part-DB to #AI agents. For example you can then ask your AI to search for the cheapest vendor of an specific part and will automatically use the info provider features of Part-DB to look through multiple providers autonomously.
Trying to release the MCP features in one of the upcoming Part-DB versions.
-
I am currently working on an #MCP server for Part-DB exposing capabilities of Part-DB to #AI agents. For example you can then ask your AI to search for the cheapest vendor of an specific part and will automatically use the info provider features of Part-DB to look through multiple providers autonomously.
Trying to release the MCP features in one of the upcoming Part-DB versions.
-
📣Just Blogged: Article 3 of #Dataverse series is live #Azure Functions for Dataverse CRUD in .NET.
🔗 https://www.amitk.net/blog/sitecoreai-azure-functions-dataverse-crud
#Sitecore #AvanadeDoWhatMatters #SitecoreLearning #PowerPlatform #AI #MCP #OpenAI #GenAI #MVP #MVPBuzz #SitecoreSYM #SUGCON #SitecoreAI #dotnet #CJPProtest
-
📣Just Blogged: Article 3 of #Dataverse series is live #Azure Functions for Dataverse CRUD in .NET.
🔗 https://www.amitk.net/blog/sitecoreai-azure-functions-dataverse-crud
#Sitecore #AvanadeDoWhatMatters #SitecoreLearning #PowerPlatform #AI #MCP #OpenAI #GenAI #MVP #MVPBuzz #SitecoreSYM #SUGCON #SitecoreAI #dotnet #CJPProtest
-
📣Just Blogged: Article 3 of #Dataverse series is live #Azure Functions for Dataverse CRUD in .NET.
🔗 https://www.amitk.net/blog/sitecoreai-azure-functions-dataverse-crud
#Sitecore #AvanadeDoWhatMatters #SitecoreLearning #PowerPlatform #AI #MCP #OpenAI #GenAI #MVP #MVPBuzz #SitecoreSYM #SUGCON #SitecoreAI #dotnet #CJPProtest
-
📣Just Blogged: Article 3 of #Dataverse series is live #Azure Functions for Dataverse CRUD in .NET.
🔗 https://www.amitk.net/blog/sitecoreai-azure-functions-dataverse-crud
#Sitecore #AvanadeDoWhatMatters #SitecoreLearning #PowerPlatform #AI #MCP #OpenAI #GenAI #MVP #MVPBuzz #SitecoreSYM #SUGCON #SitecoreAI #dotnet #CJPProtest
-
Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных задачах
У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Собрал систему скиллов для Claude Code, которая эту стену обходит не за счёт «более умного» агента, а за счёт архитектуры. Девять скиллов, набор всегда активных правил, сабагент-ревьюер. Внутри — разбор механики: — Три слоя по частоте: always-on правила / скиллы по требованию / глубокая детализация в references, которая грузится только когда реально нужна. В контексте одновременно — правила плюс один-два скилла плюс максимум один reference, а не весь справочник разом. — Оркестратор как диспетчер, а не исполнитель: он знает порядок фаз и кому делегировать, но не содержит предметного знания. — Сабагент-ревьюер без прав на запись, который обязан помечать unverified (no browser tool) вместо того, чтобы выставить правдоподобную оценку по осям, которые он физически не проверял. — Capability-check: агент инвентаризирует доступные инструменты до начала работы и докладывает пробелы вместе с фолбэками, а не проваливается молча. Репозиторий открыт, ссылка в статье.
https://habr.com/ru/articles/1059202/
#Claude_Code #agent_skills #AIагенты #контекст #оркестрация #сабагенты #MCP #progressive_disclosure #плагины #промптинжиниринг
-
Timinute v2.4 is out!
The free, open-source, self-hostable time tracker now ships a Model Context Protocol server. Connect Claude or any MCP client with a scoped Personal Access Token to read your projects, time entries & analytics, or log time directly. Every AI tool call is recorded to an audit log you control.
Built on .NET 10 + Blazor WebAssembly. MIT licensed. Docker images on ghcr.io.
-
Timinute v2.4 is out!
The free, open-source, self-hostable time tracker now ships a Model Context Protocol server. Connect Claude or any MCP client with a scoped Personal Access Token to read your projects, time entries & analytics, or log time directly. Every AI tool call is recorded to an audit log you control.
Built on .NET 10 + Blazor WebAssembly. MIT licensed. Docker images on ghcr.io.
-
Grzegorz Wątroba dostarczył świetne repozytorium z zestawieniem wydawców i inwestorów gier. Coś wspaniałego dla każdego, kto szuka kasy w #gamedev.ie.
Ja postanowiłem dodać warstwę, która ułatwi komunikację z agentami.
https://kolegaliterat.substack.com/p/zbudowaem-nudne-mcp-ktore-pomaga
-
Grzegorz Wątroba dostarczył świetne repozytorium z zestawieniem wydawców i inwestorów gier. Coś wspaniałego dla każdego, kto szuka kasy w #gamedev.ie.
Ja postanowiłem dodać warstwę, która ułatwi komunikację z agentami.
https://kolegaliterat.substack.com/p/zbudowaem-nudne-mcp-ktore-pomaga
-
Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта
Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.
https://habr.com/ru/articles/1060596/
#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp
-
Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта
Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.
https://habr.com/ru/articles/1060596/
#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp
-
Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта
Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.
https://habr.com/ru/articles/1060596/
#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp
-
ч. 18 — ИИ + человек создают 2D анимации для онлайн игр с доставкой до клиента
Уже 18 частей с 2022 года я веду дневник разработки авторитарного сервера для 2D MMO RPG — игры с открытым бесшовным миром, где сотни игроков и существ живут в реальном времени. В прошлой части ИИ впервые получил «руки»: начал собирать игровую механику из одного текстового описания. Оставалась витрина, которую я обещал, — как в эту игру попадают анимированные персонажи. Об этом — восемнадцатая часть.
-
ч. 18 — ИИ + человек создают 2D анимации для онлайн игр с доставкой до клиента
Уже 18 частей с 2022 года я веду дневник разработки авторитарного сервера для 2D MMO RPG — игры с открытым бесшовным миром, где сотни игроков и существ живут в реальном времени. В прошлой части ИИ впервые получил «руки»: начал собирать игровую механику из одного текстового описания. Оставалась витрина, которую я обещал, — как в эту игру попадают анимированные персонажи. Об этом — восемнадцатая часть.
-
ч. 18 — ИИ + человек создают 2D анимации для онлайн игр с доставкой до клиента
Уже 18 частей с 2022 года я веду дневник разработки авторитарного сервера для 2D MMO RPG — игры с открытым бесшовным миром, где сотни игроков и существ живут в реальном времени. В прошлой части ИИ впервые получил «руки»: начал собирать игровую механику из одного текстового описания. Оставалась витрина, которую я обещал, — как в эту игру попадают анимированные персонажи. Об этом — восемнадцатая часть.
-
MeshNodes ships with an MCP server built in.
Point Cursor or Claude at your Unity Editor.
Tell it: "build a rock with noise deformation."
Watch it create the graph, set the properties, and bake the mesh.You review. You adjust. You ship.
The first Unity mesh tool your AI agents can actually drive.
https://assetstore.unity.com/packages/tools/modeling/mesh-nodes-273635
-
MeshNodes ships with an MCP server built in.
Point Cursor or Claude at your Unity Editor.
Tell it: "build a rock with noise deformation."
Watch it create the graph, set the properties, and bake the mesh.You review. You adjust. You ship.
The first Unity mesh tool your AI agents can actually drive.
https://assetstore.unity.com/packages/tools/modeling/mesh-nodes-273635
-
Stop Installing Random #MCP Servers. Start With These 10.
https://pub.towardsai.net/stop-installing-random-mcp-servers-start-with-these-10-e5fa908f3eda
-
Stop Installing Random #MCP Servers. Start With These 10.
https://pub.towardsai.net/stop-installing-random-mcp-servers-start-with-these-10-e5fa908f3eda
-
Je n'ai jamais utilisé un èmessipi.
-
Je n'ai jamais utilisé un èmessipi.
-
Virtual filesystems let LLM-based agents use their existing tools to work with a system's data, avoiding the context bloat of describing MCP servers and tools. See a demo here: https://youtu.be/7MFHroXjKhU and read more: https://www.sicpers.info/2026/07/end-of-line-replacing-mcp-with-standard-filesystem-tools/
-
Virtual filesystems let LLM-based agents use their existing tools to work with a system's data, avoiding the context bloat of describing MCP servers and tools. See a demo here: https://youtu.be/7MFHroXjKhU and read more: https://www.sicpers.info/2026/07/end-of-line-replacing-mcp-with-standard-filesystem-tools/
-
يقدم تحديث تطبيق Bear 2.9 ميزات تنظيمية متقدمة لمستخدمي أنظمة macOS وiOS، حيث تتيح ميزة "مساحة العمل" الجديدة تحويل أي وسم إلى بيئة كتابة مركزة تعرض الملاحظات والوسوم المرتبطة بها فقط. كما يوفر التحديث تحكماً دقيقاً في خصوصية البيانات عند التكامل مع خوادم MCP، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الملاحظات المتاحة للأدوات الخارجية مثل Claude عبر خيارات استبعاد أو تضمين وسوم معينة، لضمان تجربة كتابة آمنة ومنظمة تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
-
How to build long-running MCP tools on Azure Functions
https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/long-running-mcp-tools-azure-functions/
-
How to build long-running MCP tools on Azure Functions
https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/long-running-mcp-tools-azure-functions/
-
How to build long-running MCP tools on Azure Functions
https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/long-running-mcp-tools-azure-functions/
-
How to build long-running MCP tools on Azure Functions
https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/long-running-mcp-tools-azure-functions/
-
How to build long-running MCP tools on Azure Functions
https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/long-running-mcp-tools-azure-functions/
-
Dew Drop - July 17, 2026 (#4714)
https://fed.brid.gy/r/https://alvinashcraft.com/2026/07/17/dew-drop-july-17-2026-4714/
-
MCP tool authorization should not depend on the model following an instruction.
This builds a Quarkus MCP server where OPA evaluates skill manifests and caller context — trust tier, signature status, team, scopes — before a tool appears in tools/list or executes.
Rego compiles to Wasm and evaluates in-process. No sidecar, no network call. Each decision logs a policy version and reason codes.
-
MCP tool authorization should not depend on the model following an instruction.
This builds a Quarkus MCP server where OPA evaluates skill manifests and caller context — trust tier, signature status, team, scopes — before a tool appears in tools/list or executes.
Rego compiles to Wasm and evaluates in-process. No sidecar, no network call. Each decision logs a policy version and reason codes.
-
Мой личный джуниор. Бонус: аутентификация в Gradio и пользователи в Langfuse
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это внеплановое продолжение цикла про локального MCP-агента. В первых частях мы собрали агента, научили его работать через LangGraph, добавили Gradio-интерфейс, чекпоинты и трассировку. В этой статье я покажу как добавить аутентификацию в Gradio-интерфейс и как использовать её для упорядочивания трейсов в Langfuse и чекпоинтов в LangGraph.
-
Я проиндексировал 3,3 ГБ логов своих кодинг-агентов, чтобы перестать чинить одни и те же баги
Каждый кодинг-агент пишет полные транскрипты сессий на диск: Claude Code — в JSONL под ~/.claude/projects/ , Codex — в rollout-файлы, Cursor — в SQLite, и так далее, восемь штук, ни один формат не документирован. У меня там накопилось 3,3 ГБ — каждый разобранный баг вместе с фиксом. После вечера, потраченного на повторную отладку уже решённой проблемы, я написал инструмент, который парсит все восемь форматов в один локальный индекс. Под катом — где агенты прячут историю, зачем там смещение последнего полного \n , чем rewind у Gemini ломает append-only и почему я обошёлся без эмбеддингов.
https://habr.com/ru/articles/1060020/
#ai #claude #openai #chatgpt #opencode #agent #mcp #ssh #codex #cli
-
Your AI can now build meshes in Unity.
MeshNodes ships with an MCP server — point Cursor or Claude at your
Editor and create entire mesh graphs from a prompt.https://assetstore.unity.com/packages/tools/modeling/mesh-nodes-273635
-
Your AI can now build meshes in Unity.
MeshNodes ships with an MCP server — point Cursor or Claude at your
Editor and create entire mesh graphs from a prompt.https://assetstore.unity.com/packages/tools/modeling/mesh-nodes-273635
-
mcpwn has a new home 🏠
We’ve officially launched mcpwn.parrotsec.ai as the central hub for everything related to the project.
mcpwn is built to give your LLM a fully functional security toolbox, and the new website contains all the resources to make that happen.
#ParrotSec #ParrotOS #linux #linuxdistro #cybersec #cybersecuritynews #pentest #hacking #hackers #mcp #llm
-
mcpwn has a new home 🏠
We’ve officially launched mcpwn.parrotsec.ai as the central hub for everything related to the project.
mcpwn is built to give your LLM a fully functional security toolbox, and the new website contains all the resources to make that happen.
#ParrotSec #ParrotOS #linux #linuxdistro #cybersec #cybersecuritynews #pentest #hacking #hackers #mcp #llm
-
🔧Composer require, fertig.
Keine be_groups-Änderungen, kein Proxy-Layer. Natives TCA/TSconfig, MCP Server + 100 Tools direkt in Ihrer TYPO3-Installation. 🚀
👉 https://t3planet.de/ai-foundation-fur-typo3 -
https://winbuzzer.com/2026/07/16/blume-turns-markdown-folders-into-ai-ready-documentation-xcxwbn/
Blume Framework turns Markdown folders into static Astro documentation and AI-readable files.
#AI #Markdown #MCP #DeveloperTools #OpenSource #AITools #AIAgents
-
https://winbuzzer.com/2026/07/16/blume-turns-markdown-folders-into-ai-ready-documentation-xcxwbn/
Blume Framework turns Markdown folders into static Astro documentation and AI-readable files.
#AI #Markdown #MCP #DeveloperTools #OpenSource #AITools #AIAgents
-
https://winbuzzer.com/2026/07/16/blume-turns-markdown-folders-into-ai-ready-documentation-xcxwbn/
Blume Framework turns Markdown folders into static Astro documentation and AI-readable files.
#AI #Markdown #MCP #DeveloperTools #OpenSource #AITools #AIAgents
