#агентное_программирование — Public Fediverse posts

Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии

В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

https://habr.com/ru/articles/1034362/

#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd

Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии

В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

https://habr.com/ru/articles/1034362/

#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd

Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии

В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

https://habr.com/ru/articles/1034362/

#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd

Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии

В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

https://habr.com/ru/articles/1034362/

#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd

Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети

В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым о феномене OpenClaw, который набрал популярность на GitHub быстрее, чем Linux. Мы честно обсудили, как обуздать недетерминированный хаос с помощью Kafka и Pydantic-схем, зачем нужен трейсинг естественного языка, в каких случаях подход Human-in-the-Loop спасает жизни. Видео интервью можно посмотреть по ссылке , а задать вопросы спикеру и обсудить - в телеграм-канале Ai4Dev в котором уже 5 000 разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/1024744/

#open_claw #llmмодели #llmагент #безопасность #агентный_ии #агентное_программирование #искусственный_интеллект #ai4dev #linux #kafka

[Перевод] Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер . Невероятно! И скептики задают правомерный вопрос: «А где же все эти приложения?» Если пользователи ИИ становятся пусть хотя бы вдвое продуктивнее, то где искать этот двухкратный прирост созданных программ? Все подобные вопросы исходят из предположения, что миру нужно больше ПО, и если оно станет дешевле в производстве, то и создавать его будут больше. Так что, если вы с этим предположением согласны, то где же все эти дополнительные программы, которые можно было бы отнести к «эффекту ИИ»? В их поиске мы заглянем в PyPi, главный репозиторий пакетов Python. Он большой, публичный и регулярно измеряется, так что в нём должен быть заметен хоть какой-то эффект от появления ИИ.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015278/

#ruvds_перевод #искусственный_интеллект #вайбкодинг #агентное_программирование #разработка_с_помощью_ии #pypi #python

[Перевод] Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер . Невероятно! И скептики задают правомерный вопрос: «А где же все эти приложения?» Если пользователи ИИ становятся пусть хотя бы вдвое продуктивнее, то где искать этот двухкратный прирост созданных программ? Все подобные вопросы исходят из предположения, что миру нужно больше ПО, и если оно станет дешевле в производстве, то и создавать его будут больше. Так что, если вы с этим предположением согласны, то где же все эти дополнительные программы, которые можно было бы отнести к «эффекту ИИ»? В их поиске мы заглянем в PyPi, главный репозиторий пакетов Python. Он большой, публичный и регулярно измеряется, так что в нём должен быть заметен хоть какой-то эффект от появления ИИ.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015278/

#ruvds_перевод #искусственный_интеллект #вайбкодинг #агентное_программирование #разработка_с_помощью_ии #pypi #python

[Перевод] Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер . Невероятно! И скептики задают правомерный вопрос: «А где же все эти приложения?» Если пользователи ИИ становятся пусть хотя бы вдвое продуктивнее, то где искать этот двухкратный прирост созданных программ? Все подобные вопросы исходят из предположения, что миру нужно больше ПО, и если оно станет дешевле в производстве, то и создавать его будут больше. Так что, если вы с этим предположением согласны, то где же все эти дополнительные программы, которые можно было бы отнести к «эффекту ИИ»? В их поиске мы заглянем в PyPi, главный репозиторий пакетов Python. Он большой, публичный и регулярно измеряется, так что в нём должен быть заметен хоть какой-то эффект от появления ИИ.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015278/

#ruvds_перевод #искусственный_интеллект #вайбкодинг #агентное_программирование #разработка_с_помощью_ии #pypi #python

[Перевод] Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер . Невероятно! И скептики задают правомерный вопрос: «А где же все эти приложения?» Если пользователи ИИ становятся пусть хотя бы вдвое продуктивнее, то где искать этот двухкратный прирост созданных программ? Все подобные вопросы исходят из предположения, что миру нужно больше ПО, и если оно станет дешевле в производстве, то и создавать его будут больше. Так что, если вы с этим предположением согласны, то где же все эти дополнительные программы, которые можно было бы отнести к «эффекту ИИ»? В их поиске мы заглянем в PyPi, главный репозиторий пакетов Python. Он большой, публичный и регулярно измеряется, так что в нём должен быть заметен хоть какой-то эффект от появления ИИ.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015278/

#ruvds_перевод #искусственный_интеллект #вайбкодинг #агентное_программирование #разработка_с_помощью_ии #pypi #python

[Перевод] Достаточно подробная спецификация — это код

Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия комичной зарисовки, которую вы видите выше. Честно говоря, я довольно долго не видел надобности в подобной статье. Если кто-то начинал говорить о генерации кода на основе спецификаций, то я просто показывал ему эту картинку, и обычно этого хватало. Однако сегодня сторонники агентного программирования утверждают, что нашли способ победить гравитацию и генерировать код исключительно на основе спецификаций. Более того, они настолько замутили воду, что теперь к приведённому фрагменту комикса нужно давать дополнительное пояснение, почему их утверждения нереалистичны.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1014642/

#ruvds_перевод #агентное_программирование #искусственный_интеллект #будущее_ии

[Перевод] Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic

Claude Code — это инструмент командной строки для агентного программирования. В этой статье от Anthropic рассматриваются советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.

https://habr.com/ru/articles/902422/

#искусственный_интеллект #агентное_программирование #claude_code #anthropic #инструменты_разработки #автоматизация #git #bash #productivity

Как реализовать CTRL + Z на уровне проекта?

По мере расширения использования ИИ-агентов и вайбкодинга всё чаще возникает вопрос: как, добавляя новый функционал, не сломать то, что уже работает? Ответ на этот вопрос был придуман ещё задолго до появления ИИ-агентов, потому что человек иной раз способен накосячить хуже любого ИИ-агента. Чтобы иметь возможность откатиться – необходимо понимать куда откатываться, на какое состояние кода. И по хорошему бы иметь удобную систему контроля состояний, или же систему контроля версий для кода. От самых базовых "сохранить –> откатиться" мы постепенно эволюционировали до продвинутых инструментов контроля версий. Глобально системы контроля версий можно поделить на три типа:

https://habr.com/ru/articles/995944/

#вайбкодинг #системы_управления_версиями #git #github #gitlab #ииагенты #агентное_программирование #cursor