#oracle — Public Fediverse posts
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Varnish, it's like MySQL, Gitea, ownCloud and OpenOffice?
Well we're all familiar with MariaDB, Forgejo, and LibreOffice, now one group that is likening the creation of those forks by the original development teams is also asking folks (for the sake of understanding) that #Vinyl-cache is the original, unbroken codebase that was once #Varnish, yet furthermore, is also akin to other software such as those others mentioned above both pre and post forking.
https://vinyl-cache.org/organization/on_vinyl_cache_and_varnish_cache.html#our-opinion
Obviously, this could be confusing. Which should you use? which is the original? which is better?
Honestly, this is a matter of philosophy, business, and other matters of choice; but not so much in substance - yet. These two code bases haven't had much time to diverge, but they are, and have been, for a bit now. Both are FOSS. Both (or at least one) claims to be the continuation of a two decades old code base. Here's what's important now, and how you might want to come to your own conclusions as to which one to choose moving forward.
#Sun_Microsystems manufactured some of the most admired and trusted enterprise server hardware platforms. They also created and maintained #Solaris (SunOS), and they scooped up the custodianship for what was once Star Office in the form of #OpenOffice. They also brought Monty's #MySQL into the fold, while VirtualBox was another free offering.
#Sun was acquired by the #Evil_EllisonCo, aka, #Oracle. Immediately, the company was dismantled. Servers rebranded, while the OpenOffice developer team mutinied under the tutelage of Ellison, and then departed forming "The Document Foundation (TDF) in the process - a fork, #LibreOffice resulted.
Monty Widenius, already soured on the state of MySQL's place at the table with Oracle created the fork, MariaDB (Slackware Linux was the first major Linux distro to include MariaDB as the default during installation of the OS).
MySQL had much use for Oracle but Not OpenOffice (aka OOo), and Ellison refused to give the name to the Document Foundation, so it languished in the Apache Incubator, where he had gifted it, for many years.
Another famous new name that is essentially the original team of creators and developers is #NextCloud, and yes, #ownCloud does still exist... somewhere, or so I'm told ;)
When the three people in charge of steering and the custodianship of Gitea Formed a couple of for profit companies and assigned all trade and service marks of the product to those companies, it caused a great stir within the FOSS community (because this was the de facto leading #FOSS version of a code forge especially appropriate to host FOSS projects). A new Fork, #Forgejo was birthed.
So in a nutshell, When the Varnish project bootstrapped a for profit corporation to operate under (even though at this time it's still FOSS), it likewise spawned a fork of itself, and like the others, the defecting developers created the name #Vinyl, and forked Varnish-cache so that it is Vinyl-cache that continues in the tradition of FOSS while it's expected that Varnish-cache will continue to diverge from the direction of the original code base and philosophy.
#tallship #reverse_proxy #software_forks #open_source
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📢 Oracle stellt KI-Agenten für Geschäftsdaten in der Oracle AI Database vor - Oracle
#Ai #Oracle #Ki-agenten #Geschäftsdaten #GlobalFeed #News #DE
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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
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- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
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- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
-
Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
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Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
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- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
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- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
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في خطوة لدعم المجتمع التقني، توضح أوراكل منصة Docker كأداة لنقل التطبيقات بسلاسة، مع التركيز على الشفافية وتسهيل اعتمادها من المطورين والمؤسسات. هذا يعزز الثقة في بيئات التطوير الموزعة. #Docker #Oracle #تطوير #لامركزية #تكنولوجيا
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https://www.europesays.com/people/83562/ Larry Ellison warns against emotional attachment with AI: ‘Be careful about virtual relationships with….’ #ArtificialIntelligence #HumanConnection #LarryEllison #oracle #VirtualRelationships
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Blockchain and ERP Integration for SAP and Oracle
Blockchain and ERP integration is becoming a practical approach to connecting systems of record like SAP and Oracle…
#Germany #DE #Europe #EU #Europa #SAP #blockchain #blockchainandERPintegration #enterprise-integration #erp #hyperledger-fabric #Oracle #sap #supplychain
https://www.europesays.com/germany/19532/ -
Oracleにも対応したNew Relicの新機能「Database 360」で実行計画からボトルネックを特定しよう！
https://qiita.com/nr_ishibashi/items/6ca02ac46fe274bd853e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items#qiita #SQLServer #oracle #NewRelic #Database #observability
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Oracleにも対応したNew Relicの新機能「Database 360」で実行計画からボトルネックを特定しよう！
https://qiita.com/nr_ishibashi/items/6ca02ac46fe274bd853e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items#qiita #SQLServer #oracle #NewRelic #Database #observability
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https://www.europesays.com/people/79949/ Meta Layoffs: Mark Zuckerberg-led Company Faces Backlash; CEO Says No More Job Cuts This Year #Amazon #AmazonLayoff #MarkZuckerberg #Meta #MetaLayoffs #MetaLayoffs2026 #oracle
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https://www.europesays.com/ie/495255/ What lies ahead for Meta in Ireland? – The Irish Times #ArtificialIntelligence #ballsbridge #Business #Éire #Facebook #GrandCanalDock #IE #Instagram #Ireland #MarkZuckerberg #Meta #Oracle #TechLayOffs
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“The developers of large language models such as #OpenAI and #Anthropic are preparing for blockbuster initial public offerings later this year to benefit from investor optimism about their #growth.
Meanwhile, the hyperscalers #Microsoft, #Alphabet, #Amazon, #Meta and #Oracle plan to invest hundreds of billions in the next five years in data centres to provide the #computing power to run these models. And this is where the #maths of the #AIBoom becomes challenging.
For each of these #hyperscalers, I collected the consensus estimates of analysts for the capital #expenditures and revenues between 2025 and 2030.
In these five years, capital #investments are expected to rise by 20 per cent a year, a growth rate never seen before in this industry. Meanwhile, #revenues are expected to grow 15 per cent annually” — Joachim Klement
#IPO / #AI / #LLM / #market <https://archive.md/I1SLq> / (paywall) <https://www.ft.com/content/32bf8935-8d21-4689-ae34-8b4d3d5f6d93>
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“The developers of large language models such as #OpenAI and #Anthropic are preparing for blockbuster initial public offerings later this year to benefit from investor optimism about their #growth.
Meanwhile, the hyperscalers #Microsoft, #Alphabet, #Amazon, #Meta and #Oracle plan to invest hundreds of billions in the next five years in data centres to provide the #computing power to run these models. And this is where the #maths of the #AIBoom becomes challenging.
For each of these #hyperscalers, I collected the consensus estimates of analysts for the capital #expenditures and revenues between 2025 and 2030.
In these five years, capital #investments are expected to rise by 20 per cent a year, a growth rate never seen before in this industry. Meanwhile, #revenues are expected to grow 15 per cent annually” — Joachim Klement
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Meanwhile, the hyperscalers #Microsoft, #Alphabet, #Amazon, #Meta and #Oracle plan to invest hundreds of billions in the next five years in data centres to provide the #computing power to run these models. And this is where the #maths of the #AIBoom becomes challenging.
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Meanwhile, the hyperscalers #Microsoft, #Alphabet, #Amazon, #Meta and #Oracle plan to invest hundreds of billions in the next five years in data centres to provide the #computing power to run these models. And this is where the #maths of the #AIBoom becomes challenging.
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In these five years, capital #investments are expected to rise by 20 per cent a year, a growth rate never seen before in this industry. Meanwhile, #revenues are expected to grow 15 per cent annually” — Joachim Klement
#IPO / #AI / #LLM / #market <https://archive.md/I1SLq> / (paywall) <https://www.ft.com/content/32bf8935-8d21-4689-ae34-8b4d3d5f6d93>
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“🚨🇬🇧Freedom or control: What’s behind UK unified Digital ID system”
via Geopolitics_Prime on Telegram
“Tony Blair’s ID card scheme which Britain rejected in 2006 is back — rebranded as ‘Digital ID’.
▪️Back then the policy collapsed after public backlash, but now the same idea, announced by King Charles, is returning in a far more powerful form: one system linking banking, health records, taxes and government services to a single digital account.
▪️Blair’s 6.1 billion force Digital ID in failed in 2006, as 2.96 million people petitioned against it.
▪️The initiative was brought back to life in 2025.
🤔Who’s driving the push?
▪️[Uber-Zionist & pro-genocide supporter - my edit] Larry Ellison's Oracle, world’s largest American tech giant focused on databases, AI and government data systems”
https://t.me/geopolitics_prime/69592
#Press #SocialMedia #UK #DigitalID #Labour #Starmer #Blair #BlairInstitute #Ellison #Oracle #Control #NHS #HMRC #DigitalPound #Dictatorship
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“🚨🇬🇧Freedom or control: What’s behind UK unified Digital ID system”
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“Tony Blair’s ID card scheme which Britain rejected in 2006 is back — rebranded as ‘Digital ID’.
▪️Back then the policy collapsed after public backlash, but now the same idea, announced by King Charles, is returning in a far more powerful form: one system linking banking, health records, taxes and government services to a single digital account.
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▪️[Uber-Zionist & pro-genocide supporter - my edit] Larry Ellison's Oracle, world’s largest American tech giant focused on databases, AI and government data systems”
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“🚨🇬🇧Freedom or control: What’s behind UK unified Digital ID system”
via Geopolitics_Prime on Telegram
“Tony Blair’s ID card scheme which Britain rejected in 2006 is back — rebranded as ‘Digital ID’.
▪️Back then the policy collapsed after public backlash, but now the same idea, announced by King Charles, is returning in a far more powerful form: one system linking banking, health records, taxes and government services to a single digital account.
▪️Blair’s 6.1 billion force Digital ID in failed in 2006, as 2.96 million people petitioned against it.
▪️The initiative was brought back to life in 2025.
🤔Who’s driving the push?
▪️[Uber-Zionist & pro-genocide supporter - my edit] Larry Ellison's Oracle, world’s largest American tech giant focused on databases, AI and government data systems”
https://t.me/geopolitics_prime/69592
#Press #SocialMedia #UK #DigitalID #Labour #Starmer #Blair #BlairInstitute #Ellison #Oracle #Control #NHS #HMRC #DigitalPound #Dictatorship
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https://www.europesays.com/people/78147/ Oracle founder Larry Ellison briefly passes Elon Musk to become the world’s richest man—and he has Nvidia CEO Jensen Huang to thank for that #Amazon #apple #chips #FortuneTech #IPOs #Klarna #LarryEllison #Meta #Microsoft #Nvidia #OpenAI #oracle #TikTok
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Why Oracle DBSAT Should Be a Quarterly Habit—Not a One-Time Task
Running #Oracle #DBSAT once isn’t enough—security drift, privilege creep, and evolving benchmarks make quarterly assessments essential. Introduction Security drift is real — and assuming your Oracle environment is “still secure” because it passed a check once is one of the most common (and costly) mistakes organizations make.
#oracle_database #oracleDB
https://virtual-dba.com/blog/why-oracle-dbsat-should-be-quarterly-habit-not-one-time-task/ -
Why Oracle DBSAT Should Be a Quarterly Habit—Not a One-Time Task
Running #Oracle #DBSAT once isn’t enough—security drift, privilege creep, and evolving benchmarks make quarterly assessments essential. Introduction Security drift is real — and assuming your Oracle environment is “still secure” because it passed a check once is one of the most common (and costly) mistakes organizations make.
#oracle_database #oracleDB
https://virtual-dba.com/blog/why-oracle-dbsat-should-be-quarterly-habit-not-one-time-task/ -
Why Oracle DBSAT Should Be a Quarterly Habit—Not a One-Time Task
Running #Oracle #DBSAT once isn’t enough—security drift, privilege creep, and evolving benchmarks make quarterly assessments essential. Introduction Security drift is real — and assuming your Oracle environment is “still secure” because it passed a check once is one of the most common (and costly) mistakes organizations make.
#oracle_database #oracleDB
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Why Oracle DBSAT Should Be a Quarterly Habit—Not a One-Time Task
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#oracle_database #oracleDB
https://virtual-dba.com/blog/why-oracle-dbsat-should-be-quarterly-habit-not-one-time-task/ -
Why Oracle DBSAT Should Be a Quarterly Habit—Not a One-Time Task
Running #Oracle #DBSAT once isn’t enough—security drift, privilege creep, and evolving benchmarks make quarterly assessments essential. Introduction Security drift is real — and assuming your Oracle environment is “still secure” because it passed a check once is one of the most common (and costly) mistakes organizations make.
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https://www.europesays.com/people/76871/ Sam Altman, Larry Ellison, and Masayoshi Son join Trump to announce massive $500 billion Stargate project with the SoftBank CEO as chairman #DonaldTrump #LarryEllison #MasayoshiSon #OpenAI #oracle #SamAltman #SoftBank
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https://www.europesays.com/people/76796/ Oracle cofounder Larry Ellison on the biggest problem that all AI models including ChatGPT, Gemini, Grok, Llama have #AIInfrastructureCompetition #Anthropic #ChatGPTGeminiLlamaAICommoditization #LarryEllison #LarryEllisonAIModelsProblem #OpenAI #oracle #OracleAIDataPlatform #OracleEarningsCallQ22026 #PrivateDataAIEnterprise
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Person of Interest is about #Surveillance, #BigData, *AND* #AlgorithmicInference (#AI).
There's no story without those three elements in equal proportion.
Without widespread (1. surveillance there isn't enough (2. #data for the (3. AI to function.
It's all one system. If any one part is insufficient, the system can't function as intended.
It's the #PatriotAct, meets #Oracle, meets #Palantir, et. al.
The show didn't predict, but rather portrays, reality.
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The Sunday gathering was organized by #Freedom250, a private group established by the #Trump admin that is using a so-far #undisclosed amount of #FederalFunding—along with #corporate money from sponsors including #UnitedAirlines, #ExxonMobil, #JohnDeere, #LockheedMartin, #MasterCard, #Oracle & #Palantir—to stage events.
#law #Constitution #EstablishmentClause #FreedomOfReligion #ChurchAndState #fraud #TaxpayersMoney
https://www.motherjones.com/politics/2026/05/trump-maga-freedom250-christian/ -
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RE: https://mastodon.online/@globalmuseum/116585757080544483
It's not mysterious at all.
Verses of Homer's poems were frequently used in Roman-era Graeco-Egyptian ritual and magic, attested in the Greek magical papyri (all from Egypt) and other sources, e.g.: PGM IV, 2145-2240 (various purposes), PGM IV, 475-829 (amulet), Alexander of Tralleis (against gout).
PGM VII, 1-148 details an extensive dice-based #Homer #oracle I describe in one of my videos starting at 03:54 https://www.antikemagie.com/video-the-greek-magical-papyrus-pgm-vii/
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https://www.europesays.com/people/74136/ Larry Ellison rechristened boat whose name spelled ‘I’m a Nazi’ backwards #LarryEllison #oracle #yachts
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Our CTI team identifies elevated activities targeting products by Oracle https://vuldb.com/vendor/oracle #oracle #vendor #cti #apt
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Nuclear Power Plants Far More Popular Than AI Data Centers For Local Areas
Topline Americans are so against the construction of artificial intelligence data centers in their local areas that they’d…
#NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #aidatacenters #Apple #ArtificialIntelligence #AU #Australia #DataCenters #Gallup #Microsoft #OpenAI #Oracle #Technology
https://www.newsbeep.com/au/670919/
