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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
-
Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
- heise online – KI-Barometer 2026: Wie Unternehmen KI heute tatsächlich einsetzen
- CNBC – AI was behind over 50,000 layoffs in 2025: Microsoft, Amazon, Salesforce, IBM
- CNBC – Amazon laying off 16,000 corporate workers in latest anti-bureaucracy push
- Bloomberg – Oracle Layoffs to Impact Thousands in AI Cash Crunch
- Time – Oracle Workers Say They Were Fired After Training AI to Replace Them
- Handelsblatt – Christian Klein im Interview: „Künstliche Intelligenz wird zu großen Umwälzungen führen“ (Januar 2024)
- Handelsblatt – Christian Kleins große Wette auf die Zukunft von SAP
- Handelsblatt – DeepL: KI-Firma streicht rund ein Viertel der Stellen
- Focus Money – SAP im freien Fall: Warum der Software-Titan nicht zur Ruhe kommt
- Börse Express – Commerzbank baut 3.000 Stellen für KI-Strategie ab
- MeTacheles / Sascha Pallenberg – Metropolis 2026: Willkommen im KI-Moloch
- Dr.Web – AI-Pods statt Teams: Meta kürzt 8.000 Köpfe
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Wie der KI-Hype Arbeitsplätze vernichtet und Milliarden zirkulieren lässt
Cisco baut 4.000 Stellen ab, fünf Prozent der Belegschaft. Die Aktie springt im nachbörslichen Handel 14 Prozent nach oben. Begründung des Konzerns: KI-Fokus. Es ist die Standardmeldung im Mai 2026, nicht die Ausnahme. Eine Woche vorher verkündete Meta 8.000 Kündigungen und kündigte an, die Organisation in sogenannte „AI-Pods“ umzubauen – keine klassischen Teams mehr, sondern KI-getriebene Pods mit neuen Rollenklassen wie „AI Builder“ und „AI Pod Lead“. Parallel investiert Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Das ist nicht einfach Abbau; das ist Umverdrahtung. Oracle plant bis zu 30.000. Amazon hat seit Oktober rund 28.000 Bürojobs gestrichen. Microsoft kommt im laufenden Jahr auf 15.000. SAP hat vor zwei Jahren 10.000 Mitarbeitende entlassen. Auch DeepL, die deutsche KI-Hoffnung, baut ein Viertel ihrer Belegschaft ab. Wer die Quellen selbst lesen will: Am Ende des Beitrags – wie immer in meiner Kuratiert.-Serie – findet sich die vollständige Linkliste.
Allein im ersten Quartal 2026 hat die globale Tech-Branche 78.557 Stellen gestrichen – knapp die Hälfte davon, 37.638 Jobs, offiziell mit KI und Automatisierung begründet, wie Nikkei Asia ausgerechnet hat. Immer dieselbe Begründung, oft derselbe Reflex an der Börse: jubeln. Kommt mir vertraut vor: Es ist die exakt gleiche Choreografie wie bei den großen Restrukturierungswellen der letzten 25 Jahre. Nur dass das Etikett heute „Künstliche Intelligenz“ heißt – und nicht „Shareholder Value“, „Lean Management“ oder „Right-Sizing“. Funktioniert immer wieder.
Die immer gleiche Choreografie
Schauen wir uns Cisco genauer an. Der Netzwerkausrüster baut 4.000 Stellen ab – und hebt in derselben Pressemitteilung die Umsatzprognose nach oben. Begründung: starker Auftragseingang von Cloud-Anbietern für KI-Infrastruktur. Übersetzt heißt das: Microsoft, AWS, Google und ein paar kleinere Hyperscaler bauen ihre KI-Rechenzentren mit Cisco-Hardware aus. Cisco entlässt also seine eigenen Mitarbeitenden und baut die Infrastruktur, mit der die nächsten Konzerne ihre Mitarbeitenden entlassen. Die Aktie versteht das sofort: 14 Prozent nach oben.
Cisco ist nur die jüngste Folge. Microsoft hat 2025 rund 15.000 Stellen gestrichen, davon 9.000 in einer einzigen Juli-Runde – parallel zur Ankündigung, 80 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren; laut Bloomberg hat allein die KI-Integration in Kundenservice und Vertrieb über 500 Millionen Dollar Einsparungen gebracht.
Oracle hat im März bis zu 30.000 Stellen angekündigt, die größte Entlassungswelle der Konzerngeschichte, getrieben von einer Cash-Klemme nach Milliardeninvestitionen in KI-Rechenzentren. Besonders perfide: Mehrere Oracle-Mitarbeitende berichten in der Time, sie seien zuvor gebeten worden, ihre eigenen Arbeitsabläufe zu dokumentieren – um damit jene KI-Systeme zu trainieren, die ihnen anschließend den Stuhl unter dem Hintern wegzogen. Workflow-Dokumentation als Vorbereitung der eigenen Kündigung.
Amazon hat im Oktober vierzehntausend Bürojobs gestrichen und im Januar noch einmal in derselben Größenordnung nachgelegt; CEO Andy Jassy hatte vorher offen angekündigt, dass die KI-Effizienzgewinne den Corporate-Headcount langfristig reduzieren werden.
Salesforce-Chef Marc Benioff verkündete im Logan-Bartlett-Podcast mit erstaunlicher Direktheit, er habe sein Support-Team von 9.000 auf 5.000 reduziert – wörtlich, weil er „weniger heads“ brauche, seit die Agentforce-Bots rund die Hälfte der Kundenanfragen erledigen. IBM-Chef Arvind Krishna sagte dem Wall Street Journal, KI-Chatbots hätten die Arbeit mehrerer hundert Mitarbeitender in der Personalabteilung übernommen.
Die Liste ließe sich verlängern. Und dann kommt noch der ironische Schlussstein: Ausgerechnet Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat bei einer Konferenz in Indien öffentlich eingeräumt, ein Teil dieser Entlassungen sei reines „AI-Washing“ – Stellenkürzungen, die ohnehin gekommen wären, nur jetzt mit KI-Etikett verkauft. Wenn einer der obersten Profiteure der KI-Story die Story selbst entlarvt, sollte das Aufmerksamkeit erzeugen. Auch in anderen Branchen und Berufsfeldern sehen wir identisches Vorgehen. Was alle eint, ist die Erzählung.
Walldorf frisst sich selbst
Bei SAP wirkt die Geschichte richtig seltsam. Im Januar 2024, beim Weltwirtschaftsforum in Davos, sagte SAP-Technologiechef Jürgen Müller dem Handelsblatt-KI-Briefing noch unmissverständlich: „Die Einführung von KI-Tools dient doch nicht dazu, Entwicklungsressourcen abzubauen.“ Vorstandschef Christian Klein versprach im selben Zeitraum, die Belegschaft werde nicht schrumpfen, sondern in drei Jahren sogar leicht größer sein.
Gut zwei Jahre später lautet die Bilanz: Das 10.000-Stellen-Programm ist durch, davon rund 3.500 in Deutschland; der Aktienkurs hat sich zwischenzeitlich verdoppelt – und seit Februar 2025 wieder halbiert. Heute, wo Claude Code, GitHub Copilot und Cursor Entwicklerinnen und Entwickler bei Routinearbeiten in einem Tempo überflüssig machen, das selbst die Branche überrascht, würden Müllers Sätze von damals vermutlich nicht mehr fallen.
Die brutale Pointe: Dieselbe KI, mit der SAP den Stellenabbau verkauft hat, höhlt jetzt das SaaS-Geschäftsmodell aus, von dem der Konzern lebt. Wenn intelligente Agenten Buchhaltungslogik, Personalprozesse und Lieferkettenanalysen direkt auf dem Datenbestand erledigen können – wozu brauche ich dann noch teure SAP-Module? Focus Money formuliert es ungewöhnlich klar, und das Handelsblatt selbst spricht inzwischen offen aus, dass KI das SAP-Geschäftsmodell bedroht und die Börse an der Zukunftsfähigkeit des Konzerns zweifelt.
Der Inzest der Milliarden
Schauen wir auf die Geldströme hinter dem Geschehen – da wird es grotesk. Sascha Pallenberg hat das in seinem MeTacheles-Newsletter als „Inzest der Investitionen“ zugespitzt: Investoren aus dem Big-Tech-Lager finanzieren KI-Startups, und diese Startups geben das Geld direkt wieder an dieselben Investoren zurück – als Bezahlung für Rechenleistung und Chips. Ein in sich geschlossener Kreislauf, der die Umsätze aufbläht, ohne dass echte Wertschöpfung entsteht.
Ed Zitron hat den Mechanismus am Beispiel Anthropic–Amazon nachgezeichnet: Amazon investiert Milliarden in Anthropic, Anthropic bezahlt mit eben diesem Geld die AWS-Cloud-Rechnungen zurück. Kein Gewinn, aber blendende Quartalszahlen.
Wie groß dieser Kreislauf insgesamt ist, hat Gartner gerade vorgerechnet: Allein 2026 sollen die weltweiten KI-Ausgaben um 47 Prozent auf 2,59 Billionen Dollar steigen. Mehr als 45 Prozent davon fließen in KI-Infrastruktur, die Ausgaben für KI-optimierte Server sollen sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen, und das Segment der KI-Modelle wächst dieses Jahr um 110 Prozent auf rund 32,6 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Microsoft investiert 2026 laut Bloomberg 190 Milliarden Dollar Capex, Amazon 200 Milliarden und Meta zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar. Treiber, so Gartner-Analyst John-David Lovelock, sind genau die Cloud-Giganten AWS, Google und Microsoft. Also jene Konzerne, die ihr Personal mit der KI-Begründung feuern, angeblich um in Rechenzentren investieren zu können.
Sehr irritierend ist dann aber das KI-Barometer 2026: 90 Prozent der befragten deutschen Unternehmen berichten, dass KI in den letzten drei Jahren keinen messbaren Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte. Knapp 70 Prozent der Führungskräfte würden KI-Budgets sogar wieder kürzen, wenn die gesteckten Ziele dieses Jahr nicht erreicht werden. Zwischen 2,59 Billionen Dollar Ausgaben und dem real messbaren Nutzen klafft derzeit also ein Abgrund, den niemand richtig erklären kann – außer mit dem Wort Hype.
Michael Burry hat am 8. Mai öffentlich gewarnt, der Markt erinnere ihn an die letzten Monate der Dotcom-Blase 1999/2000 – Aktien steigen nicht mehr wegen Arbeitsmarktdaten oder Konsumstimmung, sondern wegen der Nvidia-Quartalszahlen. Pallenberg zieht zur Einordnung Fritz Langs Metropolis heran und vergleicht die heutigen Tech-CEOs mit Joh Fredersen in seinem Turm Babel: blind für die Unterstadt, dabei, eine ganze Generation von Knowledge-Workern als überflüssige Kostenposition abzuschreiben.
Die Metapher ist vielleicht zu drastisch. Aber sie trifft einen Punkt, den ich nicht mehr ignorieren kann: Das ganze System funktioniert nur, solange das Narrativ trägt. Sobald der Markt anfängt, die zirkulären Geldströme und die ausbleibenden Produktivitätsgewinne zu hinterfragen, kippt es. Und dann ist für die entlassenen Mitarbeitenden zu spät.
Und das Geld? Fließt über den großen Teich
An dieser Stelle wird es für uns als Europäer richtig unangenehm. Wo landet eigentlich das Geld, das in Walldorf, Frankfurt, München oder Nürnberg eingespart wird? Nicht bei den Aktionären der entlassenden Konzerne – der SAP-Kurs hat sich halbiert.
Ganz übel ist es bei DeepL: Das KI-Übersetzungs-Start-up aus Köln – jahrelang als deutsche KI-Hoffnung neben Aleph Alpha und Mistral gehandelt – hat am 7. Mai angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen, ein Viertel der Belegschaft. Die deutsche KI-Hoffnung wird durch dieselbe Technologie zerlegt, die sie selbst verkauft – weil Konsumenten ihre Übersetzungen längst über ChatGPT laufen lassen statt über DeepL.
Treffender kann die ganze Geschichte nicht symbolisiert werden. Unser Geld fließt, gefiltert durch Lizenzen und Cloud-Verträge, ziemlich zielsicher nach Santa Clara, Redmond, San Francisco, Seattle. Zu Nvidia, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google und AWS. Und solange die europäische Souveränitätsdebatte beim AI Act und ein paar Förderprogrammen stehen bleibt, wird sich daran nichts ändern.
Ich glaube, dass KI vieles verändern wird. Das tut sie schon. Aber das Narrativ, das gerade jede Quartalsmeldung durchzieht, ist bedenklich und erinnert an die Dotcom-Blase: Zukunftsinvestition, Kostensenkung und technologischer Führungsanspruch in einer einzigen Pressemitteilung. Sehr viele heiße Luft, zu wenig Substanz und messbare Erfolge, scheint mir. Diese Art von Disruption hatten wir schon einmal. Es wird Zeit, uns zu erden, Künstliche Intelligenz nüchterner zu betrachten, die europäische KI-Industrie zu stärken und nicht jeder mythischen Ankündigung und US-Pressemitteilung zu glauben.
Quellen & Leseempfehlungen
- FAZ – Meta plant KI-Fokus: Entlassungen und Umbau
- Handelsblatt – Cisco streicht für KI-Fokus knapp 4.000 Stellen, Aktie steigt kräftig
- Focus – 80.000 Jobs weg: Tech-Branche schiebt Entlassungen auf KI (Nikkei-Asia-Auswertung Q1 2026)
- heise online – 2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst (Gartner)
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Wir leben nach wie vor in einer „Entweder-Oder“ fokussierten Welt. Wie sich Arbeit anfühlt (und wie erfolgreich sie sein kann), wenn wir Dynamik, Komplexität und Vielfalt nutzbar machen - habe ich hier beschrieben - eine Zukunftserfahrung: https://harald-schirmer.de/2026/05/21/stufe-3-cokreation/
#leadership #cocreation #newwork #sociallearning #vucarocker #digitaletransformation -
RT @aboutberlin: KI zerstört All About Berlin. Wenn du früher bei Google etwas gesucht hast, erhieltst du einen Link zu meiner Website, doch nun bekommst du eine KI-generierte Antwort, die auf meiner Arbeit trainiert wurde. Dies hat verheerende Auswirkungen auf den Traffic.
mehr auf Arint.info
#AllAboutBerlin #DigitaleTransformation #Inhaltserstellung #KI #Suchmaschinenoptimierung #WebseitenTraffic #arint_info
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TÜV Weiterbildungsstudie 2026: KI-Nutzung überholt Qualifizierung
Die neue TÜV Weiterbildungsstudie 2026 zeigt: 87 % der Firmen halten Bildung für zentral, doch nur 29 % haben eine Strategie.
Besonders kritisch: Während über die Hälfte bereits KI nutzt, schult nur jedes vierte Unternehmen sein Personal darin.
Der TÜV-Verband fordert daher weniger Bürokratie, steuerliche Entlastungen und eine echte Bildungsoffensive für Digital-Skills
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Die algorithmische Transformation der Chefetage
In einer neuen Rezension werden die aktuellen Bitkom-Daten zur KI-Arbeitswelt evaluiert.
Fast 30 % halten Chefs für durch KI ersetzbar. Susanne Dehmel (Bitkom) sieht KI als Werkzeug gegen den Fachkräftemangel, mahnt aber bessere Qualifizierung an.
Trotz des Potenzials nutzen erst 27 % der Beschäftigten KI-Tools aktiv. Ein spannender Einblick in den strukturellen Wandel.
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Die algorithmische Transformation der Chefetage
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Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Wirtschaft angekommen – vom Mittelstand bis zum Konzern.
Die aktuelle Dynamik zeigt: KI-Kompetenz wird zur neuen Schlüsselqualifikation. Um das Potenzial von generativer KI & Co. sicher zu nutzen, ist gezielte Weiterbildung entscheidend.
Wer frühzeitig investiert, sichert seine berufliche Zukunft in einer digitalisierten Welt.
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AI as a Catalyst for More Efficient Process Analysis in Public Administration
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Die #digitaleTransformation der Gesellschaft stellt Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit vor grundlegende Fragen. Um ihre Bedingungen, Formen und Folgen unabhängig und interdisziplinär zu erforschen, arbeiten mehrere Forschungseinrichtungen in Deutschland seit 2021 im Netzwerk der Institute für #Digitalisierungsforschung (NIfD) zusammen. @Weizenbaum_Institut
https://idw-online.de/de/news869987 -
Die #digitaleTransformation der Gesellschaft stellt Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit vor grundlegende Fragen. Um ihre Bedingungen, Formen und Folgen unabhängig und interdisziplinär zu erforschen, arbeiten mehrere Forschungseinrichtungen in Deutschland seit 2021 im Netzwerk der Institute für #Digitalisierungsforschung (NIfD) zusammen. @Weizenbaum_Institut
https://idw-online.de/de/news869987 -
Die #digitaleTransformation der Gesellschaft stellt Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit vor grundlegende Fragen. Um ihre Bedingungen, Formen und Folgen unabhängig und interdisziplinär zu erforschen, arbeiten mehrere Forschungseinrichtungen in Deutschland seit 2021 im Netzwerk der Institute für #Digitalisierungsforschung (NIfD) zusammen. @Weizenbaum_Institut
https://idw-online.de/de/news869987 -
Die #digitaleTransformation der Gesellschaft stellt Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit vor grundlegende Fragen. Um ihre Bedingungen, Formen und Folgen unabhängig und interdisziplinär zu erforschen, arbeiten mehrere Forschungseinrichtungen in Deutschland seit 2021 im Netzwerk der Institute für #Digitalisierungsforschung (NIfD) zusammen. @Weizenbaum_Institut
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Die #digitaleTransformation der Gesellschaft stellt Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit vor grundlegende Fragen. Um ihre Bedingungen, Formen und Folgen unabhängig und interdisziplinär zu erforschen, arbeiten mehrere Forschungseinrichtungen in Deutschland seit 2021 im Netzwerk der Institute für #Digitalisierungsforschung (NIfD) zusammen. @Weizenbaum_Institut
https://idw-online.de/de/news869987 -
"Die Digitalstrategie 2026 rückt den Menschen und den Nutzen für die Gesellschaft in den Vordergrund." heißt es auf der Seite zur #Digitalstrategie von @landesregierung. Mit dem Begriff des "digital kooperierenden Staates" sollen vor allem die #Zusammenarbeit und Erleichterung für die Bürger:innen im Vordergrund der Digitalisierungsbemühungen stehen. Die Strategie ist unter Beteiligung von vielen Playern entstanden. "Ein besonderes Augenmerk liegt auf der gemeinsamen Verantwortung aller gesellschaftlichen Akteure für die digitale Transformation." heißt es auf der Webseite https://www.schleswig-holstein.de/DE/landesregierung/ministerien-behoerden/I/_startseite/Artikel2026/I/260317_digitalstrategie_cds Wie zu erwarten nimmt #OpenSource eine wichtige Rolle in der Strategie ein.
#digitaleTransformation #Kooperation #administrativeProzesse
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"Die Digitalstrategie 2026 rückt den Menschen und den Nutzen für die Gesellschaft in den Vordergrund." heißt es auf der Seite zur #Digitalstrategie von @landesregierung. Mit dem Begriff des "digital kooperierenden Staates" sollen vor allem die #Zusammenarbeit und Erleichterung für die Bürger:innen im Vordergrund der Digitalisierungsbemühungen stehen. Die Strategie ist unter Beteiligung von vielen Playern entstanden. "Ein besonderes Augenmerk liegt auf der gemeinsamen Verantwortung aller gesellschaftlichen Akteure für die digitale Transformation." heißt es auf der Webseite https://www.schleswig-holstein.de/DE/landesregierung/ministerien-behoerden/I/_startseite/Artikel2026/I/260317_digitalstrategie_cds Wie zu erwarten nimmt #OpenSource eine wichtige Rolle in der Strategie ein.
#digitaleTransformation #Kooperation #administrativeProzesse
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Was aus dem KI-Versprechen von 2016 wurde #TenYearsAfter #2016
Im Juni 2016 habe ich den Beitrag „Schlauer Arbeiten – Chancen und Risiken kognitiver Lösungen am Arbeitsplatz“ geschrieben. Der Titel klingt nach Konferenz-Sprech, aber dahinter steckt eine sehr konkretes „Problem“, das mich auch heute noch „nervt“: Seitdem es E-Mail gibt, haben wir keine wirkliche Innovation beim Arbeiten gesehen. Die E-Mail-Flut wurde mehr, nicht weniger. Wir arbeiteten sie stupide sequentiell ab. Wertvolles Wissen verschimmelte in persönlichen Postfächern. Und die Unterbrechungskultur fraß die Konzentration auf.
Diese Diagnose war 2016 richtig. Und sie ist 2026 immer noch richtig. Daran hat sich erschreckend wenig geändert. Zum Beginn der Hannovermesse blicke ich zehn Jahre zurück.
Eine persönliche Einschränkung vorab, die wichtig ist: Ich bin kein Programmierer, kein ausgebildeter Wirtschaftsinformatiker. In den Maschinenraum der IT schaue ich von außen hinein – ich kann KI-Technologie nicht wirklich technisch bewerten. Was ich bin: Historiker, Journalist und Marketer. Damals war ich bei IBM mitverantwortlich für die Vermarktung bestimmter Produkte und Technologien – also durchaus Teil des Versprechens, das ich hier beschreibe. Und ich bin Endanwender, der Technologie schlicht danach bewertet, wie einfach sie zu bedienen ist und welchen konkreten Nutzen sie bringt. Aus dieser Perspektive schreibe ich hier.
Watson als Heilsversprechen – im Büro und am Krankenbett
Die Hoffnung, die wir 2016 gegen Überflutung durch E-Mails entgegen setzten, hieß IBM Watson, mehr oder weniger eine Dachmarke, ein Marketingbegriff, unter dem sich vielfältige Produkte befanden. Das Heilsversprechen war, dass kognitive Systeme, Künstliche Intelligenz die Routinearbeiten übernehmen würde: E-Mails priorisieren, Dokumente heraussuchen, Meetings anberaumen, Anfragen beantworten.
Watson sollte der persönliche Assistent werden, der dem Wissensarbeiter die Routinearbeit abnimmt, Ablenkungen minimieren wert, damit der wieder denken kann. In einem Beitrag vom Mai 2016 zitierte ich die Vision: Die digitale Revolution könne uns „zurück zu Menschen machen, die in Zusammenarbeit mit hyper-intelligenten Systemen arbeiten.“
Das größere Versprechen war aber aus meiner Sicht ein anderes: Watson werde die Krebsmedizin revolutionieren. IBM demonstrierte kognitive Systeme am MD Anderson Cancer Center und Memorial Sloan Kettering – Watson sollte Patientenakten analysieren, Behandlungsoptionen vorschlagen, Ärzte entlasten. 2017/2018 flog das Projekt beim MD Anderson spektakulär auseinander: über 60 Millionen Dollar verbrannt, und Watson hatte Behandlungsempfehlungen ausgespielt, die Onkologen als unsicher oder schlicht falsch einstuften.
Jahre später bekam ich selbst Krebs. Ich hätte mir eine bessere Früherkennung und Behandlung gewünscht. Krebsdiagnose mit Künstlicher Intelligenz war da nicht in Sicht. Als Betroffener schaue ich auf das Versprechen, KI könne bei Krebsdiagnose und -behandlung helfen, mit einer anderen Haltung als auf Fragen der Büroeffizienz. Hier geht es nicht um Komfort oder Produktivität. Hier hoffe ich als Patient, dass Patientinnen und Patienten wirklich geholfen wird – nicht als Marketingversprechen, sondern als gelebte Wirklichkeit in Klinik und Praxis.
Lars und ich planen bei #9vor9 von einer der kommenden Ausgaben auf die heutige Situation zu schauen: Was bringen ChatGPT & Co heute für meine Gesundheit. Please stay tuend.
Wer die KI-Wette gewonnen hat – und wann
Watson hat das Versprechen nicht eingelöst. Zu proprietär, zu teuer, nicht im Alltag der Menschen angekommen. Der Durchbruch von KI kam erst Jahre später – und nicht durch IBM. Im November 2022 veröffentlichte OpenAI ChatGPT. Innerhalb von Wochen hatte ein System die Massennutzung erreicht, von der Watson jahrelang geträumt hatte. Nicht als Enterprise-Lösung für Konzerne, sondern als Interface für jeden, der einen Browser hat. Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral folgten. Der Markt explodierte. Watson verschwand aus den Schlagzeilen.
Brain Fry statt einfacher Entlastung
2016 war die Hoffnung: KI nimmt mir die Routinearbeit ab, und ich kann mich auf das Wesentliche konzentrieren. Was ist tatsächlich eingetreten? Wie ich erst vor wenigen Tagen beschrieben habe: Ich nutze täglich KI-Tools – für Zusammenfassungen, Blogbeiträge, Recherchen. Entlastet fühle ich mich manchmal. Aber gleichzeitig ist ein neues Phänomen entstanden, das Forschende „Brain Fry“ nennen: mentale Erschöpfung durch permanentes Prüfen, Bewerten und Nachbessern von KI-Outputs. Prompt schreiben, Output lesen, korrigieren, neu prompten – eine Endlosschleife aus Prüfen und Entscheiden. Die KI kennt keine Pausen. Der Mensch schon – oder sollte es zumindest.
Von Assistenten zu Agenten – oder: Wer räumt hier eigentlich auf?
Und jetzt, 2026, geht die Entwicklung noch einen entscheidenden Schritt weiter. Während ChatGPT und Claude zunächst als reaktive Werkzeuge funktionierten – ich frage, die KI antwortet – versprechen KI-Agenten nun, proaktiv zu handeln. Das ist der Schritt, den Watson 2016 eigentlich gemeint hatte, den er aber nie wirklich gegangen ist.
Microsoft Copilot priorisiert heute den E-Mail-Eingang, fasst Meetings zusammen, schlägt Antworten vor. Genau das, was ich 2016 erwartet hatte – und was damals nicht kam. Bei Kyndryl, wo ich heute arbeite, ist Copilot seit 2025/2026 in Ansätzen in meinem Arbeitsalltag angekommen, Zehn Jahre nach meinem Beitrag zu „Schlauer Arbeiten“. Claude in der Cowork-Version – die ich selbst benutze – kann Dateien auf meiner Festplatte sichten, sortieren, bearbeiten, ohne dass ich jeden einzelnen Schritt manuell ausführe. Andere Agenten buchen Meetings, schreiben Code, durchsuchen Datenbanken, veröffentlichen Inhalte. Das Ziel von 2016 – die Routinearbeit verschwindet – wird greifbar.
Aber hier liegt die neue Frage, die 2016 noch nicht gestellt werden musste: Was genau tut der Agent gerade? Was hat er entschieden? Wo hat er eingegriffen? Die Entlastung durch Agenten funktioniert nur, wenn man sie im Blick behält. Wer das nicht tut, verliert nicht nur Kontrolle über einzelne Aufgaben – er verliert das Verständnis dafür, was in seinem Namen getan wird. Ein Agent, dem man zu viel Freiraum lässt, kann E-Mails beantworten, die er nicht beantworten sollte. Dateien verschieben, die man noch gebraucht hätte. Entscheidungen treffen, die eigentlich Menschen vorbehalten sind.
Die Frage lautet nicht mehr nur „Wie nutze ich KI?“, sondern „Wie behalte ich die Kontrolle über das, was KI in meinem Namen tut?“ Der Mensch muss in der Schleife bleiben. „Human in the loop“ war 2016 eine Formulierung aus der KI-Forschung. Heute ist es eine praktische Notwendigkeit für jeden, der mit Agenten arbeitet.
Die Risiken von 2016 – und was wirklich eintraf
In meinem Beitrag von 2016 habe ich zwei Risiken benannt. Das erste: Jobverlust durch KI. Diese Diskussion wird heute schärfer geführt als damals – mit mehr Evidenz auf beiden Seiten, aber noch keiner Klarheit.
Das zweite Risiko hat mich beim Wiederlesen am meisten getroffen. Ich schrieb damals: „Ich habe viel mehr Angst vor skrupellosen Menschen, die die Maschinen und Technologien gebrauchen und missbrauchen. Da liegt meiner Ansicht zumindest derzeit das viel größere Risiko.“
Das war 2016 geschrieben, lange bevor Deepfakes zur Wahlkampfwaffe wurden, bevor Desinformation durch generative KI industriell wurde, bevor Milliardäre KI-Plattformen für politische Zwecke nutzten. Der Satz klingt heute prophetisch. Und mit Agenten, die im Namen von Menschen oder Unternehmen handeln, wird die Frage noch drängender: Was passiert, wenn ein Agent nicht im Auftrag eines skrupellosen Einzelnen arbeitet, sondern im Auftrag einer Organisation, eines Staates, von TechBros, Plattformbetreibern mit puren Eigeninteressen? Die KI selbst ist nicht das Problem. Es war nie das Problem.
Wo wir 2026 stehen
Die KI ist angekommen – nicht durch Watson, sondern durch ChatGPT und seine Marktbegleiter. Die Probleme von 2016 werden heute teilweise tatsächlich durch KI adressiert. Gleichzeitig entstehen neue Abhängigkeiten, neue Risiken und eine neue Kontrollfrage, die 2016 noch nicht auf dem Radar war.
Digitale Souveränität – europäische KI, eigene Infrastruktur, Kontrolle über Daten und Modelle – war 2016 kein Thema in meinen Beiträgen. Heute ist es mein zentrales Thema. Auch das hätte ich damals nicht vorhergesagt. Dass es mit Mistral eine europäische Alternative gibt, die ernstzunehmen ist, ist kein Trost – aber ein Anfang.
Die Diagnose von 2016 stimmte. Die Therapie kam anders. Und die nächste Herausforderung – zu viel Delegation, zu wenig Kontrolle – wartet schon.
#chatgpt #Copilot #DigitaleTransformation #Digitalisierung #EMail #IBM #KI #KIAgenten #Microsoft #NewWork #Watson -
@zendis hat einen Katalog mit konkreten Kriterien für die Bewertung der digitalen Souveränität veröffentlicht und gleichzeitig einen Konsultationsprozess gestartet, in dem Interessierte Erfahrungen, Kommentare und Vorschläge zur Anpassung des Katalogs bis 15. Mai 2026 einbringen können. Ziel ist es ein " praxisfähiges Werkzeug zur Bewertung Digitaler Souveränität zu gestalten" Kurze Pressemitteilung mit allen relevanten Links findet sich unter:
https://www.zendis.de/newsroom/presse/pressemeldung-konsultationsprozess#digitaleSouveränität #digitaleTransformation #administrativeProzesse #ZenDiS
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@zendis hat einen Katalog mit konkreten Kriterien für die Bewertung der digitalen Souveränität veröffentlicht und gleichzeitig einen Konsultationsprozess gestartet, in dem Interessierte Erfahrungen, Kommentare und Vorschläge zur Anpassung des Katalogs bis 15. Mai 2026 einbringen können. Ziel ist es ein " praxisfähiges Werkzeug zur Bewertung Digitaler Souveränität zu gestalten" Kurze Pressemitteilung mit allen relevanten Links findet sich unter:
https://www.zendis.de/newsroom/presse/pressemeldung-konsultationsprozess#digitaleSouveränität #digitaleTransformation #administrativeProzesse #ZenDiS
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Digitale Transformation am EvKB: Strategische Partnerschaft mit Kumi Health für AI-gestützte Performance
Orchestrierungsschicht neben dem KIS – Evangelisches Klinikum Bethel setzt auf KI zur Prozesssteuerung und Team-Entlastung
#DigitaleTransformation #EvangelischesKlinikumBethel #EvKB #ITArchitektur #KumiHealth #NordrheinWestfalen -
Mit dem #DeutschlandStack soll eine Alternative zu den - anfangs verlockenden - Big-Tech-Angeboten geschaffen werden. Der Plattformkern des Deutschland-Stacks wird künftig einheitliche Lösungen zu Identifikation, Datenaustausch und Zahlungsabwicklung bieten. Mit dem Fokus auf koordinierte Umsetzungsaktivitäten soll die #digitaleSouveränität ausgebaut und gestärkt werden. @FITKOfoederal übernimmt die Strukturierung und Qualitätssicherung der Maßnahmen. Mehr Informationen unter https://deutschland-stack.gov.de/gesamtbild/
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Mit dem #DeutschlandStack soll eine Alternative zu den - anfangs verlockenden - Big-Tech-Angeboten geschaffen werden. Der Plattformkern des Deutschland-Stacks wird künftig einheitliche Lösungen zu Identifikation, Datenaustausch und Zahlungsabwicklung bieten. Mit dem Fokus auf koordinierte Umsetzungsaktivitäten soll die #digitaleSouveränität ausgebaut und gestärkt werden. @FITKOfoederal übernimmt die Strukturierung und Qualitätssicherung der Maßnahmen. Mehr Informationen unter https://deutschland-stack.gov.de/gesamtbild/
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Entdecken Sie die 10 unentbehrlichen Tipps, um Ihren nächsten Besuch im Bürgerbüro Fürstenwalde stressfrei und effizient zu gestalten! 📑✨ Lesen Sie, wie digitale Angebote Ihnen helfen können, Zeit zu sparen. #Bürgerbüro #Fürstenwalde #DigitaleTransformation https://xn--frstenwalde-lokal-22b.de/buergerbuero-fuerstenwalde/ #Bürgerbüro #Fürstenwalde #DigitaleTransformation
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Ich glaube, die @swisspost hat die Idee eines „Live Chat“ noch immer nicht ganz verstanden. 🐌 🤷♂️
#Post #SwissPost #SchweizerischePost #Live #Chat #LiveChat #DigitaleTransformation #CH #Schweiz
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Ich glaube, die @swisspost hat die Idee eines „Live Chat“ noch immer nicht ganz verstanden. 🐌 🤷♂️
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Ich glaube, die @swisspost hat die Idee eines „Live Chat“ noch immer nicht ganz verstanden. 🐌 🤷♂️
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Ich glaube, die @swisspost hat die Idee eines „Live Chat“ noch immer nicht ganz verstanden. 🐌 🤷♂️
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Klinikum Siegen treibt Strukturwandel und Spezialisierung voran
Strategische Investitionen in Geriatrie, Digitalisierung und Infrastruktur sichern regionale Versorgung
#DigitaleTransformation #Investitionen #KlinikumSiegen #NordrheinWestfalen #ZentralOP -
Liebe #DHBerlin Community,
👉 der nächste Stammtisch findet am
🗓️ 10. April 2026, 18 Uhr
🚩 im Walhalla Berlin statt.Der Tisch ist auf meinen Namen reserviert.
✨ Wir freuen uns auf Euch und einen entspannten Austausch rund um #DH #DigitalesKulturerbe #DigitalHumanities #digitaleTransformation #digitalhistory #digitaleEditionen #digitaleSammlungen und was Euch sonst so bewegt.
Ping @dh_berlin
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Liebe #DHBerlin Community,
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Digitalisierung der Schweiz unter Druck
Eine Studie der gfs.bern im Auftrag der Stiftung @mercatorde Schweiz, mit einer repräsentativen Befragung, unter welchen Bedingungen die digitale Transformation in der Schweiz aktzeptiert wird.
https://www.gfsbern.ch/de/news/digitalisierung-der-schweiz/👉 der Staat als Regulator und treibende Kraft
👉 Digitale Souveränität als Leitmotiv💡 benötigt Beiträge von zivilgesellschaftlichen Organisationen wie dem Verein CH Open, @algorithmwatch_ch, @digiges,
⚖️ als Gegengewicht zu den Lobby-aktivitäten von Big Tech. -
Digitalisierung der Schweiz unter Druck
Eine Studie der gfs.bern im Auftrag der Stiftung @mercatorde Schweiz, mit einer repräsentativen Befragung, unter welchen Bedingungen die digitale Transformation in der Schweiz aktzeptiert wird.
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👉 Digitale Souveränität als Leitmotiv💡 benötigt Beiträge von zivilgesellschaftlichen Organisationen wie dem Verein CH Open, @algorithmwatch_ch, @digiges,
⚖️ als Gegengewicht zu den Lobby-aktivitäten von Big Tech. -
Digitalisierung der Schweiz unter Druck
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Digitalisierung der Schweiz unter Druck
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Digitalisierung der Schweiz unter Druck
Eine Studie der gfs.bern im Auftrag der Stiftung @mercatorde Schweiz, mit einer repräsentativen Befragung, unter welchen Bedingungen die digitale Transformation in der Schweiz aktzeptiert wird.
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Digitalisierung ist kein Selbstzweck.
Wenn ein ineffizienter Prozess digitalisiert wird, bleibt er ineffizient - nur digital. Genau deshalb braucht echte Transformation ein anderes Mindset.
Nicht überall Digitalisierung einsetzen, sondern bewusst dort, wo sie wirklich Wirkung entfaltet.
Technologie ist selten das Problem. Denken schon eher.
#DigitalMindset #DigitaleTransformation #ITLeadership
https://youtube.com/shorts/KQJXQgvpLBY