home.social

#enterprise — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #enterprise, aggregated by home.social.

  1. This, This is what both the and runs on.

    Tri-Lithium.

  2. Snowflake boosts forecast, signs $6 billion AWS deal as enterprise AI adoption grows

    By Harshita Mary Varghese May 27 (Reuters) – Snowflake raised annual product revenue forecast on Wednesday, as enterprises…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIapplications #AIinfrastructure #Amazon #ArtificialIntelligence #AWSMarketplace #CA #Canada #cloudplatform #enterprise #productrevenue #Technology
    newsbeep.com/ca/699039/

  3. Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

    Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

  4. Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

    Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

  5. Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

    Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

  6. Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

    Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

  7. 🧵 @ONLYOFFICE Docs Enterprise 9.4 released! 🎉

    🛠️ Admin Panel updates:
    Νέα WOPI settings → καλύτερη συμβατότητα με #SharePoint.

    Ενεργοποίηση Authorization Header.

    📄 Φόρμες & υπογραφές:
    Ανάθεση παραληπτών απευθείας από τον editor.

    Real-time κατάσταση συμπλήρωσης.

    Έξυπνη αποθήκευση υπογραφών.

    🌙 Plus: Σκοτεινή λειτουργία στα υπολογιστικά φύλλα,

    👉 onlyoffice.com/blog/el/2026/05

    #ONLYOFFICE #SelfHosted #OpenSource #Enterprise #FOSS #DocumentCollaboration #Tech

  8. 🧵 @ONLYOFFICE Docs Enterprise 9.4 released! 🎉

    🛠️ Admin Panel updates:
    Νέα WOPI settings → καλύτερη συμβατότητα με .

    Ενεργοποίηση Authorization Header.

    📄 Φόρμες & υπογραφές:
    Ανάθεση παραληπτών απευθείας από τον editor.

    Real-time κατάσταση συμπλήρωσης.

    Έξυπνη αποθήκευση υπογραφών.

    🌙 Plus: Σκοτεινή λειτουργία στα υπολογιστικά φύλλα,

    👉 onlyoffice.com/blog/el/2026/05

  9. 🧵 @ONLYOFFICE Docs Enterprise 9.4 released! 🎉

    🛠️ Admin Panel updates:
    Νέα WOPI settings → καλύτερη συμβατότητα με #SharePoint.

    Ενεργοποίηση Authorization Header.

    📄 Φόρμες & υπογραφές:
    Ανάθεση παραληπτών απευθείας από τον editor.

    Real-time κατάσταση συμπλήρωσης.

    Έξυπνη αποθήκευση υπογραφών.

    🌙 Plus: Σκοτεινή λειτουργία στα υπολογιστικά φύλλα,

    👉 onlyoffice.com/blog/el/2026/05

    #ONLYOFFICE #SelfHosted #OpenSource #Enterprise #FOSS #DocumentCollaboration #Tech

  10. 🧵 @ONLYOFFICE Docs Enterprise 9.4 released! 🎉

    🛠️ Admin Panel updates:
    Νέα WOPI settings → καλύτερη συμβατότητα με #SharePoint.

    Ενεργοποίηση Authorization Header.

    📄 Φόρμες & υπογραφές:
    Ανάθεση παραληπτών απευθείας από τον editor.

    Real-time κατάσταση συμπλήρωσης.

    Έξυπνη αποθήκευση υπογραφών.

    🌙 Plus: Σκοτεινή λειτουργία στα υπολογιστικά φύλλα,

    👉 onlyoffice.com/blog/el/2026/05

    #ONLYOFFICE #SelfHosted #OpenSource #Enterprise #FOSS #DocumentCollaboration #Tech

  11. 🧵 @ONLYOFFICE Docs Enterprise 9.4 released! 🎉

    🛠️ Admin Panel updates:
    Νέα WOPI settings → καλύτερη συμβατότητα με #SharePoint.

    Ενεργοποίηση Authorization Header.

    📄 Φόρμες & υπογραφές:
    Ανάθεση παραληπτών απευθείας από τον editor.

    Real-time κατάσταση συμπλήρωσης.

    Έξυπνη αποθήκευση υπογραφών.

    🌙 Plus: Σκοτεινή λειτουργία στα υπολογιστικά φύλλα,

    👉 onlyoffice.com/blog/el/2026/05

    #ONLYOFFICE #SelfHosted #OpenSource #Enterprise #FOSS #DocumentCollaboration #Tech

  12. Why Japanese companies do so many different things

    https://davidoks.blog/p/why-japanese-companies-do-so-many - Sobre la cultura empresarial en Japón y la flexibilidad de sus empresas.

    fsolt.es/2026/05/why-japanese-

  13. Why Japanese companies do so many different things

    https://davidoks.blog/p/why-japanese-companies-do-so-many - Sobre la cultura empresarial en Japón y la flexibilidad de sus empresas.

    fsolt.es/2026/05/why-japanese-

  14. Why Japanese companies do so many different things

    https://davidoks.blog/p/why-japanese-companies-do-so-many - Sobre la cultura empresarial en Japón y la flexibilidad de sus empresas.

    fsolt.es/2026/05/why-japanese-

  15. C# мне нравится больше Java. Но в банковском enterprise мне всё равно понадобилась Java

    C# я до сих пор считаю одним из самых удобных языков для backend разработки. В нём много вещей к которым быстро привыкаешь: свойства, LINQ, async/await, generics без type erasure, хороший tooling и понятная модель разработки. Но банковский enterprise редко выбирает стек только по удобству языка. На практике важны не только синтаксис и экосистема, но и инфраструктура, сопровождение, безопасность, регламенты, legacy, найм, CI/CD, требования к платформам и долгосрочная стратегия организации. Так я оказался в ситуации где C# мне субъективно нравится больше, но Java объективно стала полезнее в конкретном банковском контуре. Эта статья не про холивар C# vs Java. Это попытка спокойно разобрать почему backend разработчику в enterprise иногда приходится расширять стек, даже если текущий язык его полностью устраивает. Почему в банке выбирают стек не только по

    habr.com/ru/articles/1038626/

    #C# #Java #backend #enterprise #банки #Spring_Boot #NET #микросервисы #импортозамещение #карьера

  16. C# мне нравится больше Java. Но в банковском enterprise мне всё равно понадобилась Java

    C# я до сих пор считаю одним из самых удобных языков для backend разработки. В нём много вещей к которым быстро привыкаешь: свойства, LINQ, async/await, generics без type erasure, хороший tooling и понятная модель разработки. Но банковский enterprise редко выбирает стек только по удобству языка. На практике важны не только синтаксис и экосистема, но и инфраструктура, сопровождение, безопасность, регламенты, legacy, найм, CI/CD, требования к платформам и долгосрочная стратегия организации. Так я оказался в ситуации где C# мне субъективно нравится больше, но Java объективно стала полезнее в конкретном банковском контуре. Эта статья не про холивар C# vs Java. Это попытка спокойно разобрать почему backend разработчику в enterprise иногда приходится расширять стек, даже если текущий язык его полностью устраивает. Почему в банке выбирают стек не только по

    habr.com/ru/articles/1038626/

    #C# #Java #backend #enterprise #банки #Spring_Boot #NET #микросервисы #импортозамещение #карьера

  17. C# мне нравится больше Java. Но в банковском enterprise мне всё равно понадобилась Java

    C# я до сих пор считаю одним из самых удобных языков для backend разработки. В нём много вещей к которым быстро привыкаешь: свойства, LINQ, async/await, generics без type erasure, хороший tooling и понятная модель разработки. Но банковский enterprise редко выбирает стек только по удобству языка. На практике важны не только синтаксис и экосистема, но и инфраструктура, сопровождение, безопасность, регламенты, legacy, найм, CI/CD, требования к платформам и долгосрочная стратегия организации. Так я оказался в ситуации где C# мне субъективно нравится больше, но Java объективно стала полезнее в конкретном банковском контуре. Эта статья не про холивар C# vs Java. Это попытка спокойно разобрать почему backend разработчику в enterprise иногда приходится расширять стек, даже если текущий язык его полностью устраивает. Почему в банке выбирают стек не только по

    habr.com/ru/articles/1038626/

    #C# #Java #backend #enterprise #банки #Spring_Boot #NET #микросервисы #импортозамещение #карьера

  18. C# мне нравится больше Java. Но в банковском enterprise мне всё равно понадобилась Java

    C# я до сих пор считаю одним из самых удобных языков для backend разработки. В нём много вещей к которым быстро привыкаешь: свойства, LINQ, async/await, generics без type erasure, хороший tooling и понятная модель разработки. Но банковский enterprise редко выбирает стек только по удобству языка. На практике важны не только синтаксис и экосистема, но и инфраструктура, сопровождение, безопасность, регламенты, legacy, найм, CI/CD, требования к платформам и долгосрочная стратегия организации. Так я оказался в ситуации где C# мне субъективно нравится больше, но Java объективно стала полезнее в конкретном банковском контуре. Эта статья не про холивар C# vs Java. Это попытка спокойно разобрать почему backend разработчику в enterprise иногда приходится расширять стек, даже если текущий язык его полностью устраивает. Почему в банке выбирают стек не только по

    habr.com/ru/articles/1038626/

    #C# #Java #backend #enterprise #банки #Spring_Boot #NET #микросервисы #импортозамещение #карьера

  19. Google's Gemini extended its lead in this week's LLM Meter after I/O, with a new low-cost variant performing within striking distance of pricier flagships. Claude slipped on pricing pressure; ChatGPT gained from enterprise deals. Cost-to-capability tradeoffs continue reshaping the competitive field.

    #LLM #AI #enterprise

    implicator.ai/gemini-rises-to-

  20. Google's Gemini extended its lead in this week's LLM Meter after I/O, with a new low-cost variant performing within striking distance of pricier flagships. Claude slipped on pricing pressure; ChatGPT gained from enterprise deals. Cost-to-capability tradeoffs continue reshaping the competitive field.

    #LLM #AI #enterprise

    implicator.ai/gemini-rises-to-

  21. Google's Gemini extended its lead in this week's LLM Meter after I/O, with a new low-cost variant performing within striking distance of pricier flagships. Claude slipped on pricing pressure; ChatGPT gained from enterprise deals. Cost-to-capability tradeoffs continue reshaping the competitive field.

    #LLM #AI #enterprise

    implicator.ai/gemini-rises-to-

  22. Google's Gemini extended its lead in this week's LLM Meter after I/O, with a new low-cost variant performing within striking distance of pricier flagships. Claude slipped on pricing pressure; ChatGPT gained from enterprise deals. Cost-to-capability tradeoffs continue reshaping the competitive field.

    #LLM #AI #enterprise

    implicator.ai/gemini-rises-to-

  23. How will the incoming platform work law affect workers’ security? | News

    As Estonia prepares to implement the EU Platform Work Directive by the end of the year, debate is…
    #Estonia #EE #Europe #Europa #EU #Bolt #couriers #Eesti #Enterprise #estonia #labormarket #platformwork #Uudised #workingtime
    europesays.com/3015998/

  24. Why Structured Content Matters for Large-Scale Websites

    Content management systems are constantly evolving to meet the growing needs of organizations with vast amounts of information to share. One topic that’s often overlooked until it becomes a problem is how structured data impacts editorial efficiency and long-term website success. When a site has hundreds, or even thousands of individual pages, keeping everything organized can become a challenge. What separates high-performing websites from the rest is not just great design but how well the […]

    openchannels.fm/why-structured

  25. AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций

    ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #bpm #bpmсистемы #lowcode #llm #aiагенты #финансы #автоматизация_процессов #автоматизация_расчета #enterprise