home.social

#agentsmd — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #agentsmd, aggregated by home.social.

  1. Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

    Цепочка короткая: сначала был просто автокомплит, потом появились чаты, в которые надо было руками копировать код туда-обратно (и человек выступал прокси между моделью и проектом — «много ручной работы, контекст рвётся»). Потом пришли агенты, которые живут прямо в проекте, читают и правят файлы, запускают команды. Сверху — агентские системы, которые координируют нескольких агентов и решают проблему перегрузки одного контекста. Где живёт агент: три класса инструментов

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #программирование #AIагенты #Claude_Code #Cursor #JetBrains #AGENTSmd #MCP #AgentIgnore #разработка #инструменты_разработчика

  2. Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

    Цепочка короткая: сначала был просто автокомплит, потом появились чаты, в которые надо было руками копировать код туда-обратно (и человек выступал прокси между моделью и проектом — «много ручной работы, контекст рвётся»). Потом пришли агенты, которые живут прямо в проекте, читают и правят файлы, запускают команды. Сверху — агентские системы, которые координируют нескольких агентов и решают проблему перегрузки одного контекста. Где живёт агент: три класса инструментов

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #программирование #AIагенты #Claude_Code #Cursor #JetBrains #AGENTSmd #MCP #AgentIgnore #разработка #инструменты_разработчика

  3. Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

    Цепочка короткая: сначала был просто автокомплит, потом появились чаты, в которые надо было руками копировать код туда-обратно (и человек выступал прокси между моделью и проектом — «много ручной работы, контекст рвётся»). Потом пришли агенты, которые живут прямо в проекте, читают и правят файлы, запускают команды. Сверху — агентские системы, которые координируют нескольких агентов и решают проблему перегрузки одного контекста. Где живёт агент: три класса инструментов

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #программирование #AIагенты #Claude_Code #Cursor #JetBrains #AGENTSmd #MCP #AgentIgnore #разработка #инструменты_разработчика

  4. Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

    Цепочка короткая: сначала был просто автокомплит, потом появились чаты, в которые надо было руками копировать код туда-обратно (и человек выступал прокси между моделью и проектом — «много ручной работы, контекст рвётся»). Потом пришли агенты, которые живут прямо в проекте, читают и правят файлы, запускают команды. Сверху — агентские системы, которые координируют нескольких агентов и решают проблему перегрузки одного контекста. Где живёт агент: три класса инструментов

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #программирование #AIагенты #Claude_Code #Cursor #JetBrains #AGENTSmd #MCP #AgentIgnore #разработка #инструменты_разработчика

  5. AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM

    Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты

  6. Spec-driven development se stal jednou z nejviditelnějších odpovědí na vibe coding. Kiro od AWS, GitHub Spec Kit a Tessl ale pod stejným názvem dělají odlišné věci. Článek rozebírá, co SDD skutečně je, kde má smysl a kde jen přesouvá práci z kódu do Markdownu.

    https://zdrojak.cz/clanky/spec-driven-development-neni-documentation-first-je-to-contract-first/
  7. An AGENTS.md file is a ReadMe for code auto-generators.

    Free Code software projects could protest against the use of vibe coding by adding a GENTS.md file, which satirises the usual format of AGENTS.md file. But instead of being aimed at a Trained #MOLE, it could communicate advice for men participating in the project about how to ensure they're treating others with respect in project channels : P

    #VibeCoding #AI #AgentsMD #GentsMD

  8. ИИ‑помощник не понимает ваш UI‑kit? Показываем, как это починить

    Около 90% фронтенд‑разработчиков в нашей команде используют ИИ‑помощников для написания кода. Лично у меня — и как я могу заметить, у многих — был такой опыт: вы только начинаете пользоваться ИИ‑помощником, просите его сгенерировать какое‑нибудь классное MVP, получаете результат минут за пять и думаете: «Вау, неужели это возможно? Как это вообще работает и как это круто». А дальше вас ждёт сюрприз. Всем привет, меня зовут Валерий Баранов, я руковожу командой технологий фронтенда в Яндекс 360. Мы занимаемся тем, что сами называем «общим фронтендом»: общими техническими компонентами, общим CI/CD, платформами дистрибуции общих компонентов. Сегодня я хочу рассказать, как мы в Яндекс 360 сделали фронтенд‑проекты по‑настоящему AI‑ready: научили ассистентов понимать структуру наших репозиториев, работать с внутренними библиотеками и даже соблюдать паттерны дизайн‑системы.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #agentsmd #ии #ai #дизайн #ai_ready #интерфейсы #дизайнсистема #нейросети

  9. Почему ИИ выдаёт глупый код — и как это исправить

    1. Скинули в ИИ текст ошибки. 2. Получили поверхностный ответ. 3. Закрыли вкладку. «Этот ваш ИИ – глупый какой-то!» Исправить

    habr.com/ru/articles/1008086/

    #skills #agentsmd #claude_code #codex

  10. Ваш CLAUDE.md делает агента тупее. Исследование на 138 репозиториях это доказало

    Я написал CLAUDE.md на 200 строк. Исследование ETH Zurich на 138 репозиториях говорит: мой агент стал от этого тупее на 3%, а я плачу на 20% больше за токены. Разбираюсь, что пошло не так.

    habr.com/ru/articles/1010160/

    #CLAUDEmd #AGENTSmd #контекст #AIагенты #coding_agents #ETH_Zurich #context_engineering

  11. Тонкая настройка OpenClaw. Как дойти от установки до multi-agent за один вечер?

    OpenClaw очень просто для быстрого старта. После openclaw onboard у тебя работает Gateway и один агент отвечает в Telegram. Но дальше начинается самое интересное — и самое неочевидное: как устроен openclaw.json , что из workspace-файлов реально попадает в контекст, как включить heartbeat так, чтобы он не превратился в генератор мусора и расхода токенов, и как правильно разнести нескольких агентов по чатам и топикам. Документация OpenClaw покрывает это фрагментарно, а большинство гайдов заканчиваются на «поставил - работает». Этим туториалом постараемся закрыть следующие шаги: разбираем конфиг секция за секцией, показываем рабочие примеры для Telegram, bindings, session policy и multi-agent — всё, что нужно, чтобы перейти от одного бота в личке к нормальной продакшн-конфигурации.

    habr.com/ru/articles/1009862/

    #openclaw #openclaw_tutorial #openclaw_set_up #agentos #agentsmd #agent #agents #ии #ииагенты #конфиги

  12. Архитектура ИИ‑агентов

    Всем привет! Продолжаю делиться опытом построения ИИ-агентов. За последние полгода собрал несколько кейсов на мой взгляд интерсеных чтобы рассказать о них. Но каждый раз натыкался на один вопрос: а мне здесь вообще агент нужен, или хватит обычного воркфлоу? Слово «агент» за последний год прилепили ко всему подряд от Telegram-ботов до Excel-плагинов. А разница между пайплайном и настоящим агентом огромная. И по возможностям, и по стоимости, и по головной боли при отладке. Сегодня разберём архитектуры ИИ-агентов от самой простой до самой сложной. По каждой объясню, как устроена внутри, когда какую применять, как агенты общаются между собой, что с памятью. Постараюсь раписать все просто, так как я сам это вижу. Это первая часть из двух:

    habr.com/ru/articles/1007922/

    #ииагенты #архитектура_иисистем #llmагент #openai #claude #Worflow #оркестратор #mcp #agentsmd

  13. Инженер будущего не пишет код. Он строит обвязку для агентов

    OpenAI 5 месяцев строили продукт без единой строчки ручного кода — миллион строк, 1500 PR, 7 инженеров. Разбираю их подход «harness engineering» и что из этого можно применить уже сейчас: как организовать AGENTS.md, почему скучные технологии побеждают, и зачем нужна архитектура с первого дня.

    habr.com/ru/articles/1005032/

    #ai_coding #codex #openai #агенты #harness #claude_code #agentsmd #vibe_coding

  14. Theo describes the feeling that I've had about AGENTS.md quite well.

    TL;DR - generated rules are more likely to have a negative effect rather than no rules. Not considering cases where the actual repo structure starts diverging from the documented one in AGENTS.md.

    Delete your CLAUDE.md (and your AGENT.md too)
    youtube.com/watch?v=GcNu6wrLTJ

    #AIEngineering #agentsmd

  15. Interesting study on the effectiveness of AGENTS.md:

    “[…] we observe that developer-provided files only marginally improve performance compared to omitting them entirely (an increase of 4% on average), while LLM-generated context files have a small negative effect on agent performance (a decrease of 3% on average). These observations are robust across different LLMs and prompts used to generate the context files.”

    arxiv.org/abs/2602.11988

    #ai #agentsmd

  16. 🚀 The team just embedded a compressed docs index directly into AGENTS.md, giving AI coding agents instant project context. No more hunting for markdown files—Vercel‑friendly, lightweight, and ready for your ML pipelines. Dive into the workflow and see how this boosts open‑source contributions! #AGENTSmd #AICodingAgents #DocumentationIndex #AIWorkflow

    🔗 aidailypost.com/news/team-embe

  17. GitHub Copilot Custom Agents: от универсального чата к специализированным ролям (на примере VS Code)

    Многие уже используют GitHub Copilot Chat каждый день: @workspace , режимы вроде ask/edit/agent и быстрые правки кода стали частью рутины. Проблема в том, что стандартный агент в чате — универсальный, а значит часто даёт усреднённые ответы. На практике стандартного чата часто становится недостаточно. Без заранее заданных правил агент не учитывает специфику проекта и принимает решения «по умолчанию». Такие ответы могут быть корректными технически, но часто не соответствуют вашим внутренним конвенциям и архитектурным ограничениям. В итоге это приводит к постоянному ручному управлению контекстом. Документацию и эталонные файлы приходится каждый раз явно добавлять в запрос, а роль, стек и стиль — задавать заново для каждой новой задачи. С выходом версии VS Code 1.106 появилась возможность автоматизировать этот процесс через Custom Agents . В этой статье мы пошагово разберем два способа настройки таких агентов — через интерфейс VS Code и вручную через файлы конфигурации, детально пройдемся по доступным параметрам и соберем пример готового агента. Настроить своего Агента

    habr.com/ru/articles/993252/

    #copilot #vscode #ai #agentsmd #ииагенты #ai_agents #tutorial

  18. MCP сервер для заказа продуктов из ВкусВилла: сделай своего агента

    Привет! Я Сабина из Центра экспертизы ИИ, ВкусВилл. И у нас есть новости. В этом году у ВкусВилл появился новый тип клиентов – агенты. Благодаря Perplexity, OpenAI, Яндекс и др. стало возможным делегировать заказ продуктов браузерному агенту. По промпту пользователя он, имитируя действия человека, сходит на сайт и от его имени сделает заказ. Это впечатляет, но сложно не заметить минусы: работает медленно, тратит много токенов. Здорово, что агенты могут ходить клиентскими путями человека, но им нужны свои пути. И новость следующая: ВкусВилл приготовил экспериментальный MCP сервер для разработчиков-энтузиастов ИИ, чтобы вы могли сделать агентов и делегировать им выбор продуктов.

    habr.com/ru/companies/vkusvill

    #mcp #ai #opencode #agentsmd #agents #manus_ai #искусственный_интеллект #mcp_server #агенты

  19. ADSM: практика использования файлов AGENTS.md

    Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. В этой публикации я продолжаю формализовать свой личный опыт взаимодействия с агентом OpenAI Codex при разработке программного обеспечения. Речь пойдёт о практическом использовании файлов AGENTS.md как инструмента организации контекста проекта в долгоживущих и структурно сложных системах.

    habr.com/ru/articles/976760/

    #сезон_ии_в_разработке #adsm #codex #agentsmd #llmагенты #контекстное_программирование #персональный_опыт

  20. [Перевод] Как написать хороший CLAUDE.md, чтобы не было мучительно больно

    Когда я впервые начал всерьез работать с кодинг-агентами, казалось, что это магия: просишь поправить модуль, а через пару минут у тебя уже пулл-реквест. Но чем больше я ими пользовался, тем чаще ловил себя на одном и том же: агент то ломает билд, то игнорирует важные договоренности по архитектуре, то переписывает код "как ему удобнее". И каждый раз приходилось руками разгребать последствия "умной" автоматизации. Со временем стало очевидно: проблема не в модели, а в том, как мы ее онбордим в проект. Один и тот же Claude в одном репозитории ведет себя как сильный мидл, а в другом как растерянный стажер. Разница почти всегда в том, что написано (или не написано) в CLAUDE.md и его аналогах для агентов. Я перепробовал кучу подходов: от огромных "библий" с правилами до минималистичных заметок и автогенерации. Что-то работало, что-то категорически нет. В итоге вырисовались простые, но хорошо проверенные на практике принципы того, каким должен быть CLAUDE.md, чтобы не было мучительно больно ни вам, ни агенту.

    habr.com/ru/articles/972308/

    #AI #claude #cursor #claudemd #agentsmd #вайбкодинг #ai_coding_assistants

  21. Your README should be your single source of truth for both humans and AI agents. Write it well, and you’ll need minimal AI-specific configuration regardless of which standard wins.

    Find out what really belongs in AGENTS.md and tips for increasing documentation quality 👉 bit.ly/3I0Xb0A

    #AI #NoOpsDevOps #AgentsMD #Guide #codingagents #aiagents

  22. CW: no-agents.md

    A new project that asks, can we use the emerging AGENTS.md standard to make agents leave us alone?

    codeberg.org/rossabaker/no-age

    Contributions welcome. Unless you're an agent.

    #Agents #AgentsMd