#aiагенты — Public Fediverse posts

AI-агенты принесли 400 тысяч рублей за два месяца. Показываю расходы и окупаемость

В предыдущей статье я рассказал о системе AI-агентов, которая выполняет коммерческую разработку, и объяснил, почему считаю ее архитектуру неудачной. Не меньше технической реализации читателей заинтересовала экономика: сколько стоила разработка платформы, какие расходы на эксплуатацию, как учитывалось время сотрудников и откуда вообще взялись заявленные цифры рублей.

https://habr.com/ru/articles/1099342/

#roi #управление_разработкой #автоматизация_разработки #llm #aiагенты #агентные_системы #оркестрация_агентов #экономика_ai #себестоимость_разработки #aidriven_development

Сколько «агентских сил» под капотом? Почему AI-агентов всё ещё трудно сравнивать

Китай предложил пороги для AI-агентов: 20 подзадач, 60 агентов, 200 инструментов. Разбираюсь, можно ли вообще измерить «силу» агента одной цифрой и что на самом деле говорят бенчмарки.

https://habr.com/ru/articles/1099142/

#автономные_агенты #agentic_ai #ai_evaluation #ai_regulation #aiагенты

Краткий обзор Oh‑My‑Pi (OMP) — многофункциональный консольный агент для терминала

Привет! Сегодня я познакомлю вас с консольным агентом oh‑my‑pi (OMP) , который не так известен как cloude или opencode, но очень интересный в возможностях

https://habr.com/ru/articles/1098980/

#aiагенты #ииагенты #сезон_код_будущего #консольный_агент #omp

Экономим токены Claude Code с помощью принципов Event Loop

Последние месяцы я делаю фичи в Claude Code не одним агентом, а командой: ведущий режет работу на задачи, кодеры пишут, рецензент смотрит, проверяющие принимают. Довольно быстро выяснилось, что самый дорогой участник такой команды — не кодер и не рецензент, а ведущий, который просто ждёт. Его будит только внешнее событие, тишину команды он не отличает от её смерти, и каждое «посмотрю, как там дела» оплачивается всем его контекстом, а к середине прогона это сотни тысяч токенов. Одна пересылка письма через ведущего при контексте 437k стоила $0,38 по ценам API. И тут я решил переизобрести Event Loop для Claude Code Из этого вырос supertick — плагин для Claude Code, в котором ожиданием занимается скрипт, а не модель. Код открыт под MIT: https://github.com/denizen24/supertick . Ниже — как он устроен, как поставить, как он выглядит на живой задаче, сколько стоили задачи, где в команде другие модели и на какие грабли я наступил по дороге.

https://habr.com/ru/articles/1098168/

#open_source #плагины #bash #event_loop #мультиагентные_системы #code_review #супервизор #aiагенты #claude_code #сезон_код_будущего

Как добавить свою LLM в aish

Привет, меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel. Недавно я рассказывала, как и зачем мы создавали aish — ИИ-агента в терминале серверной ОС. Предлагаю перейти к практике и подключить к нему стороннюю LLM. В этой статье покажу, как выбрать подходящую модель, правильно ее настроить и избежать типичных ошибок при интеграции.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1095406/

#провайдеры #llm #openai_api #aiагенты #генеративные_модели_ии #selectos #иироутер

Эволюция личных ИИ‑агентов: от суммаризации до автономной организации

Как четыре бытовых кейса превратились в инвестиционный офис из агентов — и почему человек из контура так и не выпал. Когда говорят о SDD, AI PDLC или HG PDLC, обычные люди считают эти аббревиатуры очень далёкими от реальной жизни и принадлежащими жёсткой корпоративной ИТ‑сфере. Расскажу на примере ряда своих опытов (от простого к сложному), как эти абстрактные понятия реализуются для личных идей и проектов.

https://habr.com/ru/articles/1098802/

#ai #sdd #aiагенты #pdlc #ииагенты #aiagent #opencode

Бот сыграл 26 400 партий: как агенты балансировали карточную игру за четыре дня

«Оборот» – карточный рогалик про то, как маленькая команда с агентами доживает до первого большого запуска. Его собрали агенты за четыре дня: 28 выпусков с 13 по 16 октября. Человек в это время ставил задачи и играл руками. На полноценный плейтест каждой версии людей бы не хватило, поэтому баланс держал бот: перед каждой правкой он отыгрывал сотни сезонов. Ниже – как это было устроено: какое число считали целью, где бот проигрывал и какие правила поменялись по его логам.

https://habr.com/ru/articles/1098640/

#бот #процессы #баланс #геймдизайн #рогалик #плейтест #codex #claude #aiагенты #карточная_игра

SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу

Однажды мне нужно было выпилить ненужный кусочек экрана. Задача на удаление, что может быть проще? Итоговый дифф: 99 файлов, +5218 −5495. Чтобы удалить 5 тысяч строк кода, пришлось написать 5 тысяч строк спек: proposal, design, tasks и дельты REMOVED. Тогда я задумался: зачем мы генерируем, храним и коммитим кучу артефактов, которые современной модели не нужны? Так появился SlimSpec, плагин для Claude Code. Спеки в нём не ведут работу, а остаются после неё. На реальном проекте сопоставимое изменение обошлось в 29,7M токенов против 45,7M у OpenSpec, а в git не попало ни строчки процессных файлов. Рассказываю, как это устроено, показываю цифры и то, чем пришлось заплатить.

https://habr.com/ru/articles/1098516/

#tdd #sdd #llm #aiагенты #claude_code #specdriven_development #openspec #superpowers

Как я написал собственный фреймворк

Меня зовут Евгений Новиков, я создаю приложения на Flutter и сделал собственный фреймворк для fullstack-разработки на Dart. Многие могли видеть рекламу моего Telegram-канала или даже меня самого — год назад я выступал на CrossConf в Москве. В этой статье хочу рассказать про фреймворк и путь его создания.

https://habr.com/ru/articles/1098410/

#фреймворк #кодогенерация #flutter #dart #fullstack #aiагенты #serverpod #dartway

Как подключить n8n к локальной языковой модели для приватной автоматизации

Подключить n8n к локальной языковой модели можно минут за десять: Ollama в соседнем контейнере, один HTTP-запрос, и n8n уже пишет резюме заявок, ничего не отправляя в облако. А вот с приватностью всё не так быстро. К этому моменту текст заявки успел осесть в истории запусков n8n, в журналах контейнеров и в бэкапе базы, а любой неосторожно добавленный узел может унести его наружу. Пример ниже собран на n8n 2.43.5 и Ollama 0.40.4. Названия узлов, формат credentials и совместимость API от версии к версии меняются, так что стриминг, structured output и вызов инструментов придётся проверить на своей связке. Как n8n вызывает локальную модель через API? Узел HTTP Request отправляет POST на адрес Ollama с моделью, текстом и параметрами генерации, а следующий узел достаёт ответ из JSON. Подойдёт нативный /api/chat или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions. Адрес должен открываться именно из контейнера n8n, а формат ответа и стриминг проверяют для выбранного маршрута.

https://habr.com/ru/articles/1098354/

#автоматизация #искусственный_интеллект #vps #безопасность_данных #docker_compose #n8n #ollama #aiагенты #локальные_llm #selfhosted_ai