Live and recent posts from across the Fediverse tagged #aiагенты, aggregated by home.social.
Сколько «агентских сил» под капотом? Почему AI-агентов всё ещё трудно сравнивать
Китай предложил пороги для AI-агентов: 20 подзадач, 60 агентов, 200 инструментов. Разбираюсь, можно ли вообще измерить «силу» агента одной цифрой и что на самом деле говорят бенчмарки.
https://habr.com/ru/articles/1099142/
#автономные_агенты #agentic_ai #ai_evaluation #ai_regulation #aiагенты
Краткий обзор Oh‑My‑Pi (OMP) — многофункциональный консольный агент для терминала
Привет! Сегодня я познакомлю вас с консольным агентом oh‑my‑pi (OMP) , который не так известен как cloude или opencode, но очень интересный в возможностях
https://habr.com/ru/articles/1098980/
#aiагенты #ииагенты #сезон_код_будущего #консольный_агент #omp
Экономим токены Claude Code с помощью принципов Event Loop
Последние месяцы я делаю фичи в Claude Code не одним агентом, а командой: ведущий режет работу на задачи, кодеры пишут, рецензент смотрит, проверяющие принимают. Довольно быстро выяснилось, что самый дорогой участник такой команды — не кодер и не рецензент, а ведущий, который просто ждёт. Его будит только внешнее событие, тишину команды он не отличает от её смерти, и каждое «посмотрю, как там дела» оплачивается всем его контекстом, а к середине прогона это сотни тысяч токенов. Одна пересылка письма через ведущего при контексте 437k стоила $0,38 по ценам API. И тут я решил переизобрести Event Loop для Claude Code Из этого вырос supertick — плагин для Claude Code, в котором ожиданием занимается скрипт, а не модель. Код открыт под MIT: https://github.com/denizen24/supertick . Ниже — как он устроен, как поставить, как он выглядит на живой задаче, сколько стоили задачи, где в команде другие модели и на какие грабли я наступил по дороге.
https://habr.com/ru/articles/1098168/
#open_source #плагины #bash #event_loop #мультиагентные_системы #code_review #супервизор #aiагенты #claude_code #сезон_код_будущего
Как добавить свою LLM в aish
Привет, меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel. Недавно я рассказывала, как и зачем мы создавали aish — ИИ-агента в терминале серверной ОС. Предлагаю перейти к практике и подключить к нему стороннюю LLM. В этой статье покажу, как выбрать подходящую модель, правильно ее настроить и избежать типичных ошибок при интеграции.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1095406/
#провайдеры #llm #openai_api #aiагенты #генеративные_модели_ии #selectos #иироутер
Эволюция личных ИИ‑агентов: от суммаризации до автономной организации
Как четыре бытовых кейса превратились в инвестиционный офис из агентов — и почему человек из контура так и не выпал. Когда говорят о SDD, AI PDLC или HG PDLC, обычные люди считают эти аббревиатуры очень далёкими от реальной жизни и принадлежащими жёсткой корпоративной ИТ‑сфере. Расскажу на примере ряда своих опытов (от простого к сложному), как эти абстрактные понятия реализуются для личных идей и проектов.
Бот сыграл 26 400 партий: как агенты балансировали карточную игру за четыре дня
«Оборот» – карточный рогалик про то, как маленькая команда с агентами доживает до первого большого запуска. Его собрали агенты за четыре дня: 28 выпусков с 13 по 16 октября. Человек в это время ставил задачи и играл руками. На полноценный плейтест каждой версии людей бы не хватило, поэтому баланс держал бот: перед каждой правкой он отыгрывал сотни сезонов. Ниже – как это было устроено: какое число считали целью, где бот проигрывал и какие правила поменялись по его логам.
https://habr.com/ru/articles/1098640/
#бот #процессы #баланс #геймдизайн #рогалик #плейтест #codex #claude #aiагенты #карточная_игра
SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу
Однажды мне нужно было выпилить ненужный кусочек экрана. Задача на удаление, что может быть проще? Итоговый дифф: 99 файлов, +5218 −5495. Чтобы удалить 5 тысяч строк кода, пришлось написать 5 тысяч строк спек: proposal, design, tasks и дельты REMOVED. Тогда я задумался: зачем мы генерируем, храним и коммитим кучу артефактов, которые современной модели не нужны? Так появился SlimSpec, плагин для Claude Code. Спеки в нём не ведут работу, а остаются после неё. На реальном проекте сопоставимое изменение обошлось в 29,7M токенов против 45,7M у OpenSpec, а в git не попало ни строчки процессных файлов. Рассказываю, как это устроено, показываю цифры и то, чем пришлось заплатить.
https://habr.com/ru/articles/1098516/
#tdd #sdd #llm #aiагенты #claude_code #specdriven_development #openspec #superpowers
Как я написал собственный фреймворк
Меня зовут Евгений Новиков, я создаю приложения на Flutter и сделал собственный фреймворк для fullstack-разработки на Dart. Многие могли видеть рекламу моего Telegram-канала или даже меня самого — год назад я выступал на CrossConf в Москве. В этой статье хочу рассказать про фреймворк и путь его создания.
https://habr.com/ru/articles/1098410/
#фреймворк #кодогенерация #flutter #dart #fullstack #aiагенты #serverpod #dartway
Как подключить n8n к локальной языковой модели для приватной автоматизации
Подключить n8n к локальной языковой модели можно минут за десять: Ollama в соседнем контейнере, один HTTP-запрос, и n8n уже пишет резюме заявок, ничего не отправляя в облако. А вот с приватностью всё не так быстро. К этому моменту текст заявки успел осесть в истории запусков n8n, в журналах контейнеров и в бэкапе базы, а любой неосторожно добавленный узел может унести его наружу. Пример ниже собран на n8n 2.43.5 и Ollama 0.40.4. Названия узлов, формат credentials и совместимость API от версии к версии меняются, так что стриминг, structured output и вызов инструментов придётся проверить на своей связке. Как n8n вызывает локальную модель через API? Узел HTTP Request отправляет POST на адрес Ollama с моделью, текстом и параметрами генерации, а следующий узел достаёт ответ из JSON. Подойдёт нативный /api/chat или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions. Адрес должен открываться именно из контейнера n8n, а формат ответа и стриминг проверяют для выбранного маршрута.
https://habr.com/ru/articles/1098354/
#автоматизация #искусственный_интеллект #vps #безопасность_данных #docker_compose #n8n #ollama #aiагенты #локальные_llm #selfhosted_ai
Ошибки нейросетей – не повод для шуток, а список правил, которые мы не записали
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Старов, я руковожу департаментом «Инструменты и технологии разработки» в компании «Диасофт». В профессии я уже 28 лет, и все эти годы честно работал в том, что про себя называю «цехом». Цех – это мы с вами: разработчики, аналитики, тестировщики, архитекторы. За десятилетия мы выстроили для себя очень удобный мир. В этом мире – свой язык, свои ритуалы и своя сложность, в которой со стороны никто не разбирается. Человек из бизнеса смотрит на схему наших микросервисов и хватается за голову, а мы понимающе киваем: так и задумано. Внутри – интересно, комфортно. А остальное человечество давно привыкло к простому правилу: хочешь что-то автоматизировать, иди на поклон к ИТ. Когда в этот наш мир пришли нейросети, которые пишут код, цех отреагировал так, как реагирует любое сообщество на угрозу. В профессиональных чатах обмен практиками сменился обменом анекдотами. Жанр узнаваемый: то модель выдумает метод, которого нет ни в одной библиотеке, то ассистент уверенно починит падающий тест, закомментировав проверку, то агент с правами на прод распорядится ими по-своему. Подтекст у всех историй один: «хрень это все, ИИ-разработка, этот модный вайб-кодинг скоро помрет». Я читал эти чаты, в том числе на тг-канале «Департамент разработки» . Над какими-то особенно прикольными случаями и сам посмеялся. Но уже тогда для себя решил, что ИИ пришел надолго, если не навсегда. И вопрос не в том, ошибается ли модель, а в том, как с этим жить и как этим управлять. Как сказал кто-то из классиков, если что-то нельзя предотвратить – это нужно возглавить. В итоге, в результате переосмысления подходов, в последний год я практически перестал заглядывать в сгенерированный код. Не потому, что махнул рукой: проверять теперь приходится другое – спецификацию, тесты и то, что система в итоге делает.
https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1097972/
#мультиагентные_системы #aiагенты #ииагенты #вайбкодинг #harness #ai_sdlc #aidriven_разработка #экосистема_digital_q