Live and recent posts from across the Fediverse tagged #aiагенты, aggregated by home.social.
Эволюция личных ИИ‑агентов: от суммаризации до автономной организации
Как четыре бытовых кейса превратились в инвестиционный офис из агентов — и почему человек из контура так и не выпал. Когда говорят о SDD, AI PDLC или HG PDLC, обычные люди считают эти аббревиатуры очень далёкими от реальной жизни и принадлежащими жёсткой корпоративной ИТ‑сфере. Расскажу на примере ряда своих опытов (от простого к сложному), как эти абстрактные понятия реализуются для личных идей и проектов.
SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу
Однажды мне нужно было выпилить ненужный кусочек экрана. Задача на удаление, что может быть проще? Итоговый дифф: 99 файлов, +5218 −5495. Чтобы удалить 5 тысяч строк кода, пришлось написать 5 тысяч строк спек: proposal, design, tasks и дельты REMOVED. Тогда я задумался: зачем мы генерируем, храним и коммитим кучу артефактов, которые современной модели не нужны? Так появился SlimSpec, плагин для Claude Code. Спеки в нём не ведут работу, а остаются после неё. На реальном проекте сопоставимое изменение обошлось в 29,7M токенов против 45,7M у OpenSpec, а в git не попало ни строчки процессных файлов. Рассказываю, как это устроено, показываю цифры и то, чем пришлось заплатить.
https://habr.com/ru/articles/1098516/
#tdd #sdd #llm #aiагенты #claude_code #specdriven_development #openspec #superpowers
Как я написал собственный фреймворк
Меня зовут Евгений Новиков, я создаю приложения на Flutter и сделал собственный фреймворк для fullstack-разработки на Dart. Многие могли видеть рекламу моего Telegram-канала или даже меня самого — год назад я выступал на CrossConf в Москве. В этой статье хочу рассказать про фреймворк и путь его создания.
https://habr.com/ru/articles/1098410/
#фреймворк #кодогенерация #flutter #dart #fullstack #aiагенты #serverpod #dartway
Как подключить n8n к локальной языковой модели для приватной автоматизации
Подключить n8n к локальной языковой модели можно минут за десять: Ollama в соседнем контейнере, один HTTP-запрос, и n8n уже пишет резюме заявок, ничего не отправляя в облако. А вот с приватностью всё не так быстро. К этому моменту текст заявки успел осесть в истории запусков n8n, в журналах контейнеров и в бэкапе базы, а любой неосторожно добавленный узел может унести его наружу. Пример ниже собран на n8n 2.43.5 и Ollama 0.40.4. Названия узлов, формат credentials и совместимость API от версии к версии меняются, так что стриминг, structured output и вызов инструментов придётся проверить на своей связке. Как n8n вызывает локальную модель через API? Узел HTTP Request отправляет POST на адрес Ollama с моделью, текстом и параметрами генерации, а следующий узел достаёт ответ из JSON. Подойдёт нативный /api/chat или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions. Адрес должен открываться именно из контейнера n8n, а формат ответа и стриминг проверяют для выбранного маршрута.
https://habr.com/ru/articles/1098354/
#автоматизация #искусственный_интеллект #vps #безопасность_данных #docker_compose #n8n #ollama #aiагенты #локальные_llm #selfhosted_ai
Ошибки нейросетей – не повод для шуток, а список правил, которые мы не записали
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Старов, я руковожу департаментом «Инструменты и технологии разработки» в компании «Диасофт». В профессии я уже 28 лет, и все эти годы честно работал в том, что про себя называю «цехом». Цех – это мы с вами: разработчики, аналитики, тестировщики, архитекторы. За десятилетия мы выстроили для себя очень удобный мир. В этом мире – свой язык, свои ритуалы и своя сложность, в которой со стороны никто не разбирается. Человек из бизнеса смотрит на схему наших микросервисов и хватается за голову, а мы понимающе киваем: так и задумано. Внутри – интересно, комфортно. А остальное человечество давно привыкло к простому правилу: хочешь что-то автоматизировать, иди на поклон к ИТ. Когда в этот наш мир пришли нейросети, которые пишут код, цех отреагировал так, как реагирует любое сообщество на угрозу. В профессиональных чатах обмен практиками сменился обменом анекдотами. Жанр узнаваемый: то модель выдумает метод, которого нет ни в одной библиотеке, то ассистент уверенно починит падающий тест, закомментировав проверку, то агент с правами на прод распорядится ими по-своему. Подтекст у всех историй один: «хрень это все, ИИ-разработка, этот модный вайб-кодинг скоро помрет». Я читал эти чаты, в том числе на тг-канале «Департамент разработки» . Над какими-то особенно прикольными случаями и сам посмеялся. Но уже тогда для себя решил, что ИИ пришел надолго, если не навсегда. И вопрос не в том, ошибается ли модель, а в том, как с этим жить и как этим управлять. Как сказал кто-то из классиков, если что-то нельзя предотвратить – это нужно возглавить. В итоге, в результате переосмысления подходов, в последний год я практически перестал заглядывать в сгенерированный код. Не потому, что махнул рукой: проверять теперь приходится другое – спецификацию, тесты и то, что система в итоге делает.
https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1097972/
#мультиагентные_системы #aiагенты #ииагенты #вайбкодинг #harness #ai_sdlc #aidriven_разработка #экосистема_digital_q