#model_context_protocol — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #model_context_protocol, aggregated by home.social.
-
Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи
Привет! Вы знаете как это бывает — начинаешь делать одну штуку, а потом просыпаешься через неделю и понимаешь, что написал четыре MCP‑сервера, подключил к ним шедулер, собрал автоматический конвеер для трёх Telegram‑каналов и изобрёл собственную спецификацию для связывания всего этого добра. Классика. Для тех кто не в теме: MCP (Model Context Protocol) — это протокол, через который AI‑ассистенты типа Claude подключаются к внешним сервисам и работают с ними напрямую. По сути это «руки» для нейросетей. Подключил MCP — и ИИ сам ходит в Telegram, ищет лучшие картинки с промптами на Civitai, управляет рекламой в Яндекс.Директе и делает кучу всего полезного. Без костылей, без скриптов‑прослоек, напрямую. В этой статье расскажу почему готовые MCP‑серверы меня не устроили, какие задачи я сейчас решаю с помощью своих, и зачем мне пришлось изобрести целый протокол чтобы эти серверы начали видеть друг друга.
https://habr.com/ru/articles/1019652/
#MCP #Model_Context_Protocol #TRAIL #Claude #AIагенты #автоматизация #оркестрация #нейросети #playwright #JSONL
-
Я просканировал 30 публичных MCP-серверов: почти половина не дошла даже до скоринга
Мы привыкли винить LLM-агентов в галлюцинациях, бесконечных циклах и слитых бюджетах на API. Но что, если проблема в инфраструктуре, которую мы им скармливаем? Я написал детерминированный CI-сканер для оценки качества MCP-серверов и прогнал через него 30 публичных пакетов. Результат оказался интересным: почти половина серверов убивает агента ещё до старта, а официальные инструменты дают ИИ гранату в руки. Под катом - хардкорный разбор костылей экосистемы, графики и Open Source инструмент, который защитит ваш продакшен.
https://habr.com/ru/articles/1021566/
#mcp #model_context_protocol #llm #ииагенты #ci_cd #тестирование #open_source #anthropic #архитектура
-
MCP-Manticore: Позвольте вашему AI-ассистенту писать запросы к Manticore за вас
Вы слышали, что Manticore Search быстрый. Вы слышали, что он объединяет полнотекстовый, векторный и нечеткий поиск в одном движке. Но когда вы начинаете реально работать с ним, вы сидите перед документацией, угадываете синтаксис SQL и надеетесь, что CREATE TABLE не выдаст непонятную ошибку. MCP-Manticore меняет правила игры. Это сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает Cursor, Claude Code, Codex CLI или любой другой MCP-совместимый AI-ассистент напрямую к вашему экземпляру Manticore. AI может:
https://habr.com/ru/articles/1015284/
#mcp #model_context_protocol #ai #llm #ai_assistant #search_engine #data_base #sql #vector_search #full_text_search
-
clipboard-mcp: даём AI-ассистентам доступ к буферу обмена
AI-ассистенты в 2026 году умеют писать код, анализировать данные и управлять инфраструктурой. Но попросите Claude прочитать то, что вы только что скопировали — и он разведёт руками. Буфер обмена — одна из самых базовых вещей в десктопном workflow, и AI к нему доступа не имеет. Я написал clipboard-mcp , чтобы это исправить.
https://habr.com/ru/articles/1015844/
#rust #mcp #clipboard #ai #claude #open_source #model_context_protocol
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
MCP — это язык, на котором AI учится общаться с инструментами. Но если дать ему слишком много «слов», получится хаос. В статье можно узнать, почему MCP нужно курировать, где начинаются риски безопасности и как этот протокол помогает сделать взаимодействие с AI осмысленным и надёжным. Почему MCP важен ->
https://habr.com/ru/articles/963012/
#MCP #QA #qa_testing #AIтестирование #безопасность_AI #Neon_MCP #AI_security #Model_Context_Protocol
-
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/931874/
#mcp #model_context_protocol #langgraph #langchain #ииагенты #ai_agents #FastMCP #инструменты_для_ИИ #tools #python
-
[Перевод] MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP) «Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста Сегодняшние большие языковые модели (LLM) невероятно умны, но находятся в вакууме. Как только им требуется информация вне их «замороженных» обучающих данных, начинаются проблемы. Чтобы AI-агенты действительно были полезны, им нужно получать актуальный контекст в нужный момент — будь то файлы, базы знаний, инструменты — и даже уметь совершать действия: обновлять документы, отправлять письма, запускать пайплайны. Так сложилось, что подключение модели ко всем этим внешним источникам данных было хаотичным и нестабильным: разработчикам приходилось писать кастомные интеграции или использовать узкоспециализированные плагины под каждый API или хранилище. Такие «сделанные на коленке» решения были хрупкими и плохо масштабировались. Чтобы упростить это, Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы связать AI-ассистентов с данными и инструментами, подключая любые источники контекста. MCP был анонсирован в ноябре 2024 года. Тогда реакция была сдержанной. Но сегодня MCP — на волне: он уже обогнал LangChain по популярности и, по прогнозам, скоро обойдёт OpenAPI и CrewAI. Крупные игроки AI-индустрии и open source-сообщества начали активно поддерживать MCP, видя в нем потенциально революционный инструмент для построения агентных систем на базе LLM.
https://habr.com/ru/articles/923650/
#mcp #mcpserver #model_context_protocol #ai #llm #ai_agent #ai_assistant #ии #ииассистент
-
Spring AI: Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный протокол взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. Spring AI предоставляет очень простой декларативный подход для добавления любых инструментов в контекст LLM с помощью MCP. Мы рассмотрим несколько простых примеров по созданию MCP-клиента и MCP-сервера.
-
Model Context Protocol (MCP) – универсальный протокол для взаимодействия с ИИ, и почему это замечательно
LLMки поражают своей сообразительностью, не так ли? Но стоит попросить их заглянуть в гуглодок/гитхаб/БД — и магия пропадает. Почему? ИИ живут в информационном вакууме, а каждая попытка подружить их со сторонними инструментами превращается в головную боль разработчиков и зоопарк костылей (помните анекдот про 15 стандартов зарядок?). Давайте представим, как было бы замечательно, если бы был единый стандарт, как USB‑С, но для ИИ? Чтобы любой ассистент мог легко подключиться к любому инструменту? У меня есть хорошая новость: такой стандарт есть. Он называется Model Context Protocol (MCP) , его создали Anthropic и поддерживают OpenAI и Microsoft. Звучит сложно? Я тоже сначала ничего не понял, но разобрался и хочу рассказать вам понятно и интересно : Что такое MCP. С чем его едят. Как он устроен под капотом. И что с безопасностью. Если вам тоже интересно, как ИИ наконец‑то выплывают из своего аквариума и начинают по‑настоящему помогать в работе — заглядывайте под кат! Я постарался разложить все по полочкам, с аналогиями и примерами.
https://habr.com/ru/articles/899088/
#ai #llm #claude #mcp #model_context_protocol #agents #integrations #programming