#оркестрация — Public Fediverse posts

Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи

Привет! Вы знаете как это бывает — начинаешь делать одну штуку, а потом просыпаешься через неделю и понимаешь, что написал четыре MCP‑сервера, подключил к ним шедулер, собрал автоматический конвеер для трёх Telegram‑каналов и изобрёл собственную спецификацию для связывания всего этого добра. Классика. Для тех кто не в теме: MCP (Model Context Protocol) — это протокол, через который AI‑ассистенты типа Claude подключаются к внешним сервисам и работают с ними напрямую. По сути это «руки» для нейросетей. Подключил MCP — и ИИ сам ходит в Telegram, ищет лучшие картинки с промптами на Civitai, управляет рекламой в Яндекс.Директе и делает кучу всего полезного. Без костылей, без скриптов‑прослоек, напрямую. В этой статье расскажу почему готовые MCP‑серверы меня не устроили, какие задачи я сейчас решаю с помощью своих, и зачем мне пришлось изобрести целый протокол чтобы эти серверы начали видеть друг друга.

https://habr.com/ru/articles/1019652/

#MCP #Model_Context_Protocol #TRAIL #Claude #AIагенты #автоматизация #оркестрация #нейросети #playwright #JSONL

Оркестрация runner-ов на Nomad

Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции последовательно. Особенно остро это ощущалось на пайплайнах для сборки статики. Задачи требовали много ресурсов, выполнялись довольно долго, но основная нагрузка приходилась не столько процессор, сколько на дисковую подсистему (IOPS). В результате у нас возникали постоянные заторы при выполнении нескольких таких задач подряд. Таким образом, вырисовывалась такая картина маслом: несколько разработчиков одновременно пушат свои сборки — кто-то новую версию плагина, кто-то страницу сайта — и все эти задачи, каждая минут на десять, устремляются в горстку общих runner-ов. Первый в очереди, конечно, чувствует себя прекрасно. Остальные же с тоской смотрят на статус pending ....

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1031360/

#devops #nomad #gitlabrunner #оркестрация #iac #hashicorp #системное_администрирование #docker #микросервисы #python

Оркестрация runner-ов на Nomad

Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции последовательно. Особенно остро это ощущалось на пайплайнах для сборки статики. Задачи требовали много ресурсов, выполнялись довольно долго, но основная нагрузка приходилась не столько процессор, сколько на дисковую подсистему (IOPS). В результате у нас возникали постоянные заторы при выполнении нескольких таких задач подряд. Таким образом, вырисовывалась такая картина маслом: несколько разработчиков одновременно пушат свои сборки — кто-то новую версию плагина, кто-то страницу сайта — и все эти задачи, каждая минут на десять, устремляются в горстку общих runner-ов. Первый в очереди, конечно, чувствует себя прекрасно. Остальные же с тоской смотрят на статус pending ....

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1031360/

#devops #nomad #gitlabrunner #оркестрация #iac #hashicorp #системное_администрирование #docker #микросервисы #python

Оркестрация runner-ов на Nomad

Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции последовательно. Особенно остро это ощущалось на пайплайнах для сборки статики. Задачи требовали много ресурсов, выполнялись довольно долго, но основная нагрузка приходилась не столько процессор, сколько на дисковую подсистему (IOPS). В результате у нас возникали постоянные заторы при выполнении нескольких таких задач подряд. Таким образом, вырисовывалась такая картина маслом: несколько разработчиков одновременно пушат свои сборки — кто-то новую версию плагина, кто-то страницу сайта — и все эти задачи, каждая минут на десять, устремляются в горстку общих runner-ов. Первый в очереди, конечно, чувствует себя прекрасно. Остальные же с тоской смотрят на статус pending ....

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1031360/

#devops #nomad #gitlabrunner #оркестрация #iac #hashicorp #системное_администрирование #docker #микросервисы #python

Оркестрация runner-ов на Nomad

Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции последовательно. Особенно остро это ощущалось на пайплайнах для сборки статики. Задачи требовали много ресурсов, выполнялись довольно долго, но основная нагрузка приходилась не столько процессор, сколько на дисковую подсистему (IOPS). В результате у нас возникали постоянные заторы при выполнении нескольких таких задач подряд. Таким образом, вырисовывалась такая картина маслом: несколько разработчиков одновременно пушат свои сборки — кто-то новую версию плагина, кто-то страницу сайта — и все эти задачи, каждая минут на десять, устремляются в горстку общих runner-ов. Первый в очереди, конечно, чувствует себя прекрасно. Остальные же с тоской смотрят на статус pending ....

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1031360/

#devops #nomad #gitlabrunner #оркестрация #iac #hashicorp #системное_администрирование #docker #микросервисы #python

Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд

Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на реальных примерах. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок, увидите опыт миграции Tinder и получите лучшие практики, которые применяют ведущие команды. Статья для тех, кто хочет не просто знать команды kubectl, а понимать, как проектировать отказоустойчивые платформы

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022152/

#devops #kubernetes #архитектура #контейнеры #оркестрация #микросервисы #bestpractices

Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд

Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на реальных примерах. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок, увидите опыт миграции Tinder и получите лучшие практики, которые применяют ведущие команды. Статья для тех, кто хочет не просто знать команды kubectl, а понимать, как проектировать отказоустойчивые платформы

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022152/

#devops #kubernetes #архитектура #контейнеры #оркестрация #микросервисы #bestpractices

Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд

Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на реальных примерах. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок, увидите опыт миграции Tinder и получите лучшие практики, которые применяют ведущие команды. Статья для тех, кто хочет не просто знать команды kubectl, а понимать, как проектировать отказоустойчивые платформы

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022152/

#devops #kubernetes #архитектура #контейнеры #оркестрация #микросервисы #bestpractices

Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд

Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на реальных примерах. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок, увидите опыт миграции Tinder и получите лучшие практики, которые применяют ведущие команды. Статья для тех, кто хочет не просто знать команды kubectl, а понимать, как проектировать отказоустойчивые платформы

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022152/

#devops #kubernetes #архитектура #контейнеры #оркестрация #микросервисы #bestpractices

Единое окно инженера данных: как мы построили веб-среду разработки для 12 000 потоков данных

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Калганов, я ведущий системный инженер данных в X5 Tech. Мы с командой проектируем и развиваем высоконагруженную систему потоков данных и поддерживаем её в условиях постоянного роста, как по числу потоков, так и по количеству команд, которые с ней работают. В нашей системе обработки данных живёт больше двенадцати тысяч потоков данных, и их число растёт в среднем на несколько десятков в день. Всё нормально работает, но мы решили сделать её ещё лучше. В этой статье расскажу, как мы построили единое окно инженера данных, сделали собственный DDL-мигратор с поддержкой зависимостей и при этом сохранили то, что уже работает.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1026382/

#большие_данные #big_data #lakehouseплатформа_данных #data_pipelines #airflow #yaml #gitlab_cicd #микросервисная_архитектура #оркестрация #ddl

Единое окно инженера данных: как мы построили веб-среду разработки для 12 000 потоков данных

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Калганов, я ведущий системный инженер данных в X5 Tech. Мы с командой проектируем и развиваем высоконагруженную систему потоков данных и поддерживаем её в условиях постоянного роста, как по числу потоков, так и по количеству команд, которые с ней работают. В нашей системе обработки данных живёт больше двенадцати тысяч потоков данных, и их число растёт в среднем на несколько десятков в день. Всё нормально работает, но мы решили сделать её ещё лучше. В этой статье расскажу, как мы построили единое окно инженера данных, сделали собственный DDL-мигратор с поддержкой зависимостей и при этом сохранили то, что уже работает.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1026382/

#большие_данные #big_data #lakehouseплатформа_данных #data_pipelines #airflow #yaml #gitlab_cicd #микросервисная_архитектура #оркестрация #ddl

Единое окно инженера данных: как мы построили веб-среду разработки для 12 000 потоков данных

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Калганов, я ведущий системный инженер данных в X5 Tech. Мы с командой проектируем и развиваем высоконагруженную систему потоков данных и поддерживаем её в условиях постоянного роста, как по числу потоков, так и по количеству команд, которые с ней работают. В нашей системе обработки данных живёт больше двенадцати тысяч потоков данных, и их число растёт в среднем на несколько десятков в день. Всё нормально работает, но мы решили сделать её ещё лучше. В этой статье расскажу, как мы построили единое окно инженера данных, сделали собственный DDL-мигратор с поддержкой зависимостей и при этом сохранили то, что уже работает.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1026382/

#большие_данные #big_data #lakehouseплатформа_данных #data_pipelines #airflow #yaml #gitlab_cicd #микросервисная_архитектура #оркестрация #ddl

Единое окно инженера данных: как мы построили веб-среду разработки для 12 000 потоков данных

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Калганов, я ведущий системный инженер данных в X5 Tech. Мы с командой проектируем и развиваем высоконагруженную систему потоков данных и поддерживаем её в условиях постоянного роста, как по числу потоков, так и по количеству команд, которые с ней работают. В нашей системе обработки данных живёт больше двенадцати тысяч потоков данных, и их число растёт в среднем на несколько десятков в день. Всё нормально работает, но мы решили сделать её ещё лучше. В этой статье расскажу, как мы построили единое окно инженера данных, сделали собственный DDL-мигратор с поддержкой зависимостей и при этом сохранили то, что уже работает.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1026382/

#большие_данные #big_data #lakehouseплатформа_данных #data_pipelines #airflow #yaml #gitlab_cicd #микросервисная_архитектура #оркестрация #ddl

Децентрализованная оркестрация на RabbitMQ вместо Apache Camel

В этой статье мы расскажем о библиотеке оркестрации обработки данных, которая использует RabbitMQ как децентрализованный механизм передачи объектов между микросервисами. Ее задача - создание единого автоматизированного рабочего бизнес-процесса. Описание архитектуры Речь пойдет о системе, которая ежедневно обрабатывает большой объем данных, получаемых как единовременно в виде файлов скачиваемых с различных FTP обменников в установленные регламентом промежутки времени, так и данных, получаемых в онлайн режиме в виде асинхронного стриминга информации посредством Kafka\RabbitMQ.

https://habr.com/ru/articles/1017242/

#миграция_с_Camel_на_RabbitMQ #оркестрация #кастомная_библиотека_оркестрации

Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: где заканчивается СУБД и начинается оркестрация

Как только очередной вендор обещает «убить нативные тулзы PostgreSQL», где-то устало вздыхает DBA. Попытка сделать бэкап PostgreSQL «лучше самого PostgreSQL» — это изначально неверная постановка задачи. Универсальный файловый агент не притворяется глубоко PostgreSQL-aware решением. Его задача в другом: взять нативные механизмы СУБД и превратить их в управляемый и наблюдаемый процесс на уровне всей инфраструктуры. Вокруг такого подхода обычно сразу возникают неприятные, но правильные вопросы. Кто отвечает за консистентность? Где на самом деле живет PITR? Что будет, если потеряется WAL-сегмент? Можно ли восстановить одну таблицу, а не весь инстанс? И зачем вообще нужен внешний слой поверх pg_probackup, если у PostgreSQL уже есть свои зрелые инструменты? Под катом — честный разговор о границах ответственности между PostgreSQL и внешней платформой. Кат

https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/1015500/

#postgresql #резервное_копирование #бэкап #pitr #wal #dba #pg_probackup #срк #оркестрация #восстановление_данных

Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: где заканчивается СУБД и начинается оркестрация

Как только очередной вендор обещает «убить нативные тулзы PostgreSQL», где-то устало вздыхает DBA. Попытка сделать бэкап PostgreSQL «лучше самого PostgreSQL» — это изначально неверная постановка задачи. Универсальный файловый агент не притворяется глубоко PostgreSQL-aware решением. Его задача в другом: взять нативные механизмы СУБД и превратить их в управляемый и наблюдаемый процесс на уровне всей инфраструктуры. Вокруг такого подхода обычно сразу возникают неприятные, но правильные вопросы. Кто отвечает за консистентность? Где на самом деле живет PITR? Что будет, если потеряется WAL-сегмент? Можно ли восстановить одну таблицу, а не весь инстанс? И зачем вообще нужен внешний слой поверх pg_probackup, если у PostgreSQL уже есть свои зрелые инструменты? Под катом — честный разговор о границах ответственности между PostgreSQL и внешней платформой. Кат

https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/1015500/

#postgresql #резервное_копирование #бэкап #pitr #wal #dba #pg_probackup #срк #оркестрация #восстановление_данных

Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: где заканчивается СУБД и начинается оркестрация

Как только очередной вендор обещает «убить нативные тулзы PostgreSQL», где-то устало вздыхает DBA. Попытка сделать бэкап PostgreSQL «лучше самого PostgreSQL» — это изначально неверная постановка задачи. Универсальный файловый агент не притворяется глубоко PostgreSQL-aware решением. Его задача в другом: взять нативные механизмы СУБД и превратить их в управляемый и наблюдаемый процесс на уровне всей инфраструктуры. Вокруг такого подхода обычно сразу возникают неприятные, но правильные вопросы. Кто отвечает за консистентность? Где на самом деле живет PITR? Что будет, если потеряется WAL-сегмент? Можно ли восстановить одну таблицу, а не весь инстанс? И зачем вообще нужен внешний слой поверх pg_probackup, если у PostgreSQL уже есть свои зрелые инструменты? Под катом — честный разговор о границах ответственности между PostgreSQL и внешней платформой. Кат

https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/1015500/

#postgresql #резервное_копирование #бэкап #pitr #wal #dba #pg_probackup #срк #оркестрация #восстановление_данных

Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: где заканчивается СУБД и начинается оркестрация

Как только очередной вендор обещает «убить нативные тулзы PostgreSQL», где-то устало вздыхает DBA. Попытка сделать бэкап PostgreSQL «лучше самого PostgreSQL» — это изначально неверная постановка задачи. Универсальный файловый агент не притворяется глубоко PostgreSQL-aware решением. Его задача в другом: взять нативные механизмы СУБД и превратить их в управляемый и наблюдаемый процесс на уровне всей инфраструктуры. Вокруг такого подхода обычно сразу возникают неприятные, но правильные вопросы. Кто отвечает за консистентность? Где на самом деле живет PITR? Что будет, если потеряется WAL-сегмент? Можно ли восстановить одну таблицу, а не весь инстанс? И зачем вообще нужен внешний слой поверх pg_probackup, если у PostgreSQL уже есть свои зрелые инструменты? Под катом — честный разговор о границах ответственности между PostgreSQL и внешней платформой. Кат

https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/1015500/

#postgresql #резервное_копирование #бэкап #pitr #wal #dba #pg_probackup #срк #оркестрация #восстановление_данных

Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет

Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление. В начале 2026 года индустрия столкнулась с неожиданным кризисом: искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы работать без надзора, но слишком хаотичен, чтобы работать в команде. Пока одиночные агенты вроде Felix (создан разработчиком Нэтом Элиасоном) приносили своим создателям более 100 000 долларов выручки, управление роем из пятнадцати или двадцати подобных ботов превращалось в логистический кошмар. Разработчики теряли сотни долларов из-за зацикленных скриптов и забывали, какую задачу выполняет каждая из открытых вкладок терминала. Ответом на этот «координационный налог» стал запуск Paperclip — системы с открытым исходным кодом, которая переносит принципы корпоративной бюрократии на управление нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1012490/

#Искусственный_интеллект #ИИагенты #Оркестрация #Автономные_компании #Open_source #Управление_проектами #ИТменеджмент #Бюджетирование #Автоматизация_бизнеса #Будущее_здесь

[Перевод] 8 уровней агентной инженерии

Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет. Этот разрыв не закрывается за одну ночь. Он закрывается по уровням. Их 8. Большинство читающих эту статью, скорее всего, уже прошли первые несколько, и стоит стремиться к следующему, потому что каждый новый уровень — это резкий скачок производительности, а каждое улучшение моделей усиливает этот эффект ещё больше.

https://habr.com/ru/articles/1010430/

#Агентная_инженерия #LLM #context_engineering #background_agents #MCP #feedback_loops #compounding_engineering #code_review #оркестрация #автономность

[Перевод] 8 уровней агентной инженерии

Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет. Этот разрыв не закрывается за одну ночь. Он закрывается по уровням. Их 8. Большинство читающих эту статью, скорее всего, уже прошли первые несколько, и стоит стремиться к следующему, потому что каждый новый уровень — это резкий скачок производительности, а каждое улучшение моделей усиливает этот эффект ещё больше.

https://habr.com/ru/articles/1010430/

#Агентная_инженерия #LLM #context_engineering #background_agents #MCP #feedback_loops #compounding_engineering #code_review #оркестрация #автономность

[Перевод] 8 уровней агентной инженерии

Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет. Этот разрыв не закрывается за одну ночь. Он закрывается по уровням. Их 8. Большинство читающих эту статью, скорее всего, уже прошли первые несколько, и стоит стремиться к следующему, потому что каждый новый уровень — это резкий скачок производительности, а каждое улучшение моделей усиливает этот эффект ещё больше.

https://habr.com/ru/articles/1010430/

#Агентная_инженерия #LLM #context_engineering #background_agents #MCP #feedback_loops #compounding_engineering #code_review #оркестрация #автономность

[Перевод] 8 уровней агентной инженерии

Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет. Этот разрыв не закрывается за одну ночь. Он закрывается по уровням. Их 8. Большинство читающих эту статью, скорее всего, уже прошли первые несколько, и стоит стремиться к следующему, потому что каждый новый уровень — это резкий скачок производительности, а каждое улучшение моделей усиливает этот эффект ещё больше.

https://habr.com/ru/articles/1010430/

#Агентная_инженерия #LLM #context_engineering #background_agents #MCP #feedback_loops #compounding_engineering #code_review #оркестрация #автономность

Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

https://habr.com/ru/articles/1008598/

#искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

https://habr.com/ru/articles/1008598/

#искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

https://habr.com/ru/articles/1008598/

#искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

https://habr.com/ru/articles/1008598/

#искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

Как ИИ меняет отношения к документам в работе

Помните момент, когда вы впервые попробовали ChatGPT или GitHub Copilot? У меня это было похоже на взрыв: привычные процессы рухнули, а на их месте начала формироваться новая реальность. ИИ не просто ускоряет работу — он заставляет переосмыслить сам подход к хранению и обработке информации . Раньше я, как и многие, хранил готовые документы: Word‑отчёты, PowerPoint‑презентации, схемы в графических редакторах. Потом пришёл момент, когда я поймал себя на мысли: «Почему я трачу время на поддержание десятков копий одного и того же текста? Почему не хранить „исходники“, а документы генерировать по мере необходимости — как сборку кода?» Так родилась концепция, о которой я хочу рассказать.

https://habr.com/ru/articles/1006646/

#llmагент #llm #directus #flow #latex #автоматизация #оркестрация #документация

Почему многоагентные системы ломаются (и почему это нормально)

Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми . На демке всё выглядит идеально: — один агент пишет код, — второй — тесты, — третий — делает ревью, — четвёртый — собирает артефакты и отчёт, — пятый — “оператор”, который всё это оркестрирует. Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: “Ну всё. Завтра индустрия будет другой”. На третьем запуске агент уверенно сообщает: “Я исправил проблему”, и одновременно:

https://habr.com/ru/articles/1000546/

#многоагентные_системы #LLM #агенты #оркестрация #гейты #песочница #доказуемость #проверяемость #DevOps #безопасность

Что делать с Camunda 7 после прекращения поддержки: руководство по плавному переходу

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

https://habr.com/ru/articles/991610/

#оркестрация #bpmn_20 #bpmnдиаграмма #автоматизация_бизнеспроцессов

Что делать с Camunda 7 после прекращения поддержки: руководство по плавному переходу

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

https://habr.com/ru/articles/991610/

#оркестрация #bpmn_20 #bpmnдиаграмма #автоматизация_бизнеспроцессов

Что делать с Camunda 7 после прекращения поддержки: руководство по плавному переходу

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

https://habr.com/ru/articles/991610/

#оркестрация #bpmn_20 #bpmnдиаграмма #автоматизация_бизнеспроцессов

Что делать с Camunda 7 после прекращения поддержки: руководство по плавному переходу

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

https://habr.com/ru/articles/991610/

#оркестрация #bpmn_20 #bpmnдиаграмма #автоматизация_бизнеспроцессов

MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG

Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я — NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в реальных сценариях. Современные AI-архитектуры всё чаще выносят прикладную логику за пределы LLM — в инструменты, внешние источники данных и правила их оркестрации. Модель выступает вычислительным ядром, а ценность формируется на уровне системы вокруг неё. Из этого подхода в R&D-лаборатории вырос MCP Tool Registry — центральный реестр для управления системой серверов, необходимых для построения RAG. В этой статье я подробно расскажу, из каких частей состоит MCP Tool Registry, как он работает и покажу его применение на практическом примере.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/982004/

#llm #ai #mcp #model_context_protocol #rag #архитектура_систем #оркестрация #инструменты

Внутри оркестратора: 5-фазная структура воркеров, meta-agent-v3 и Skills Library

Deep dive в техническую архитектуру: как работают воркеры, как создаются агенты за 2-3 минуты, и как устроена библиотека переиспользуемых утилит

https://habr.com/ru/articles/975376/

#Claude_Code #архитектура #AIагенты #оркестрация #TypeScript #MCP #deepdive

Изоляция контекста через субагенты: архитектурный паттерн для долгосрочной работы с Claude Code

Как превратить Claude Code из мощного ассистента в профессиональную платформу оркестрации с 33+ специализированными агентами

https://habr.com/ru/articles/974448/

#оркестрация #ai #ml #typescript #claude_code #архитектура #ai_агенты #mcp

Мульти-модельная оркестрация LLM: архитектура маршрутизации, которая снизила затраты в 117 раз

Как мы провели 12,000+ API-вызовов к 11 моделям, открыли правило 60-70, и построили систему маршрутизации с ROI 4,853x

https://habr.com/ru/articles/972114/

#архитектура #llm #ai #оркестрация #typescript #машинное_обучение #оптимизация

LLM Judge для валидации образовательного контента: архитектура кросс-модельной оценки с бюджетом $0.014 за курс

LLM Judge для валидации образовательного контента: архитектура кросс-модельной оценки с бюджетом $0.014 за курс Как мы решили проблему "стохастической дивергенции" при генерации уроков и снизили затраты на валидацию в 17,000 раз по сравнению с ручной проверкой

https://habr.com/ru/articles/970744/

#llm #ai #typescript #генерация_контента #валидация #образование #оркестрация

MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM

Привет, Хабр! За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов. Построением таких систем заняты многие команды по всему миру. Чтобы ускорить прогресс в этом направлении и помочь коллегам, мы в группе «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI создали новый фреймворк под названием MAESTRO — Multi‑Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration. Мы представили его на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве на прошлой неделе. В этой статье нам бы хотелось поподробнее рассказать о нашей разработке, описать устройство фреймворка и дать примеры его использования.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/967612/

#мультиагентность #мультиагентные_системы #агент #оркестрация #ассистент #помощник #большая_языковая_модель #взаимодействие_агентов #цепочки_рассуждений #reasoning

[Перевод] Camunda vs n8n: гайд по оркестрации и автоматизации

Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи. Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты. В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации. Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.

https://habr.com/ru/articles/969942/

#n8n #camunda #оркестрация #бизнеспроцессы #bpmn #sla #kpi #aiагенты

[Перевод] Camunda vs n8n: гайд по оркестрации и автоматизации

Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи. Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты. В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации. Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.

https://habr.com/ru/articles/969942/

#n8n #camunda #оркестрация #бизнеспроцессы #bpmn #sla #kpi #aiагенты

[Перевод] Camunda vs n8n: гайд по оркестрации и автоматизации

Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи. Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты. В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации. Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.

https://habr.com/ru/articles/969942/

#n8n #camunda #оркестрация #бизнеспроцессы #bpmn #sla #kpi #aiагенты

[Перевод] Camunda vs n8n: гайд по оркестрации и автоматизации

Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи. Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты. В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации. Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.

https://habr.com/ru/articles/969942/

#n8n #camunda #оркестрация #бизнеспроцессы #bpmn #sla #kpi #aiагенты

[Перевод] Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO

Каждый руководитель в сфере технологий знает это ощущение. Заходишь в зал для совещаний, где собраны недовольные руководители отделов, и у всех — истории о системах, которые не взаимодействуют друг с другом, о данных, застрявших в изолированных хранилищах, и о процессах, требующих ручного вмешательства на каждом этапе. Обещания цифровой трансформации кажутся всё более недостижимыми, когда организация функционирует скорее как набор изолированных островков, чем как связанное целое. Эта проблема уже не просто вопрос технологий. Это ключевая бизнес-задача, которая обходится организациям в миллионы потерянной производительности, упущенных возможностей и конкурентных потерь. Исследования McKinsey показывают, что 90 процентов компаний сейчас реализуют проекты цифровой трансформации, но большинство сталкиваются с фундаментальной проблемой — обеспечить эффективное взаимодействие своих систем. Жестокая ирония заключается в том, что отдельные приложения стали мощнее и сложнее, а само предприятие в целом стало более фрагментированным. Каждая новая система обещает решение конкретной задачи, но в итоге все они вместе создают сеть сложности, которая может задушить операционную эффективность. Однако выход есть. Платформы оркестрации перестают быть просто удобными инструментами для управления процессами и становятся основным приложением, от которого зависит, будет ли предприятие процветать или выживать.

https://habr.com/ru/articles/943054/

#оркестрация #бизнеспроцессы #aiagent #ai #bpm #bpmn #flowable #connectivity #microservice_architecture

[Перевод] Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO

Каждый руководитель в сфере технологий знает это ощущение. Заходишь в зал для совещаний, где собраны недовольные руководители отделов, и у всех — истории о системах, которые не взаимодействуют друг с другом, о данных, застрявших в изолированных хранилищах, и о процессах, требующих ручного вмешательства на каждом этапе. Обещания цифровой трансформации кажутся всё более недостижимыми, когда организация функционирует скорее как набор изолированных островков, чем как связанное целое. Эта проблема уже не просто вопрос технологий. Это ключевая бизнес-задача, которая обходится организациям в миллионы потерянной производительности, упущенных возможностей и конкурентных потерь. Исследования McKinsey показывают, что 90 процентов компаний сейчас реализуют проекты цифровой трансформации, но большинство сталкиваются с фундаментальной проблемой — обеспечить эффективное взаимодействие своих систем. Жестокая ирония заключается в том, что отдельные приложения стали мощнее и сложнее, а само предприятие в целом стало более фрагментированным. Каждая новая система обещает решение конкретной задачи, но в итоге все они вместе создают сеть сложности, которая может задушить операционную эффективность. Однако выход есть. Платформы оркестрации перестают быть просто удобными инструментами для управления процессами и становятся основным приложением, от которого зависит, будет ли предприятие процветать или выживать.

https://habr.com/ru/articles/943054/

#оркестрация #бизнеспроцессы #aiagent #ai #bpm #bpmn #flowable #connectivity #microservice_architecture

[Перевод] Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO

Каждый руководитель в сфере технологий знает это ощущение. Заходишь в зал для совещаний, где собраны недовольные руководители отделов, и у всех — истории о системах, которые не взаимодействуют друг с другом, о данных, застрявших в изолированных хранилищах, и о процессах, требующих ручного вмешательства на каждом этапе. Обещания цифровой трансформации кажутся всё более недостижимыми, когда организация функционирует скорее как набор изолированных островков, чем как связанное целое. Эта проблема уже не просто вопрос технологий. Это ключевая бизнес-задача, которая обходится организациям в миллионы потерянной производительности, упущенных возможностей и конкурентных потерь. Исследования McKinsey показывают, что 90 процентов компаний сейчас реализуют проекты цифровой трансформации, но большинство сталкиваются с фундаментальной проблемой — обеспечить эффективное взаимодействие своих систем. Жестокая ирония заключается в том, что отдельные приложения стали мощнее и сложнее, а само предприятие в целом стало более фрагментированным. Каждая новая система обещает решение конкретной задачи, но в итоге все они вместе создают сеть сложности, которая может задушить операционную эффективность. Однако выход есть. Платформы оркестрации перестают быть просто удобными инструментами для управления процессами и становятся основным приложением, от которого зависит, будет ли предприятие процветать или выживать.

https://habr.com/ru/articles/943054/

#оркестрация #бизнеспроцессы #aiagent #ai #bpm #bpmn #flowable #connectivity #microservice_architecture

[Перевод] Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO

Каждый руководитель в сфере технологий знает это ощущение. Заходишь в зал для совещаний, где собраны недовольные руководители отделов, и у всех — истории о системах, которые не взаимодействуют друг с другом, о данных, застрявших в изолированных хранилищах, и о процессах, требующих ручного вмешательства на каждом этапе. Обещания цифровой трансформации кажутся всё более недостижимыми, когда организация функционирует скорее как набор изолированных островков, чем как связанное целое. Эта проблема уже не просто вопрос технологий. Это ключевая бизнес-задача, которая обходится организациям в миллионы потерянной производительности, упущенных возможностей и конкурентных потерь. Исследования McKinsey показывают, что 90 процентов компаний сейчас реализуют проекты цифровой трансформации, но большинство сталкиваются с фундаментальной проблемой — обеспечить эффективное взаимодействие своих систем. Жестокая ирония заключается в том, что отдельные приложения стали мощнее и сложнее, а само предприятие в целом стало более фрагментированным. Каждая новая система обещает решение конкретной задачи, но в итоге все они вместе создают сеть сложности, которая может задушить операционную эффективность. Однако выход есть. Платформы оркестрации перестают быть просто удобными инструментами для управления процессами и становятся основным приложением, от которого зависит, будет ли предприятие процветать или выживать.

https://habr.com/ru/articles/943054/

#оркестрация #бизнеспроцессы #aiagent #ai #bpm #bpmn #flowable #connectivity #microservice_architecture

Dagster или Airflow: что выбрать для оркестрации в DWH-проектах?

Рассказываем, какие задачи решают оркестраторы в проектах внедрения корпоративных хранилищ данных. Выясняем, в чем разница между инструментами, и почему Dagster становится все популярнее в DWH-проектах, чем Airflow.

https://habr.com/ru/articles/944284/

#data_warehouse #dwh #airflow #dagster #оркестрация #оркестратор #data_engineering

[Перевод] Каким мне видится Kubernetes 2.0

Примерно в 2012-2013 году в сообществе сисадминов стали много говорить о технологии под названием «Borg». Складывалось впечатление, что это какая-то система управления контейнерами, основанная на Linux и применяемая в Google — с её помощью они эксплуатируют свои внутренние ресурсы. Терминология по этой системе немного озадачивала; внутри кластеров, состоящих из «ячеек» (cells), в ней находились какие-то «борглеты», но суть уже на данном этапе начинала ускользать. В системе существовали концепции «сервисов» (services) и «заданий» (jobs), так, что приложения могли при помощи сервисов откликаться на пользовательские запросы, после чего система собирала задания в пакеты, и эти пакетные задания уже выполнялись достаточно долго. Затем, 7-го июня 2014 года состоялся первый коммит в Kubernetes. Это греческое слово означает «кормчий», и в течение первых трёх лет существования этой технологии решительно никто не понимал, как его правильно произносить. Поэтому пришлось сдаться и позволить простым смертным обозначать его как k8s.

https://habr.com/ru/articles/922820/

#Kubenetes #контейнеры #оркестрация #история_it #linux

Оркестрация чатов LLM моделей через Redis

🐝 Оркестрация чатов LLM через Redis При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье. Статья описывает, что именно нужно сделать, чтобы эффективно бороться с галлюцинациями LLM на проде

https://habr.com/ru/articles/892866/

#typescript #javascript #python #искусственный_интеллект #агенты_ии #агенты #redis #highload #оркестрация #микросервисы