home.social

#jupyterlab — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #jupyterlab, aggregated by home.social.

  1. Как я собрала локальную MCP-платформу для мониторинга промышленных данных

    Что получится, если собрать PostgreSQL, Airflow, JupyterLab, MinIO, Superset, шесть MCP-сервисов и локальную модель Ollama в одном Docker Compose-стенде? Показываю полный путь синтетических промышленных данных: от витрин и проверок качества до Parquet-артефактов, MCP-инструментов и LLM-пояснений. Внутри — архитектура, воспроизводимый запуск, результаты проверок и открытый репозиторий.

    habr.com/ru/articles/1064802/

    #MCP #Model_Context_Protocol #Data_Engineering #Apache_Airflow #PostgreSQL #Docker_Compose #MinIO #Ollama #JupyterLab #ETL

  2. On Day 2 of European Galaxy Days, Yvan Le Bras presented Two-Step Approach for Galaxy Tool Development Using Jupyter (“Interactive JupyterLab Notebook”).

    @galaxyfreiburg
    #interactive #EGD2025 #jupyterlab #tool_development #galaxyproject #jupyter_notebook #eosc #fair #open_science

  3. To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

    Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

    habr.com/ru/articles/911298/

    #poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

  4. СОЗДАНИЕ ETL-ДВИЖКА ДЛЯ РЕПЛИКАЦИИ ДАННЫХ ИЗ APACHE HIVE В CLICKHOUSE

    Представлено создание ETL-движка, который помогает автоматически извлекать, преобразовывать и загружать данные из разных источников. Мы сосредоточились на разработке быстрого инструмента, который использует параллельную обработку и оптимизированные алгоритмы. Результаты тестирования показывают, что движок эффективно справляется с большими объемами данных, что помогает лучше анализировать информацию и принимать обоснованные бизнес-решения.

    habr.com/ru/articles/874262/

    #apache_hive #репликация_данных #python #clickhouse #apache_airflow #spark #jupyterlab #jupyter_notebook