home.social

#jupyterlab — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #jupyterlab, aggregated by home.social.

  1. Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda

    Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.

    habr.com/ru/companies/hostkey/

    #Python #GitHub_API #JupyterLab #анализ_данных #визуализация_данных #pandas #рейтинг_языков_программирования #репозитории #Data_Engineering #hostkey

  2. Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda

    Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.

    habr.com/ru/companies/hostkey/

    #Python #GitHub_API #JupyterLab #анализ_данных #визуализация_данных #pandas #рейтинг_языков_программирования #репозитории #Data_Engineering #hostkey

  3. Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda

    Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.

    habr.com/ru/companies/hostkey/

    #Python #GitHub_API #JupyterLab #анализ_данных #визуализация_данных #pandas #рейтинг_языков_программирования #репозитории #Data_Engineering #hostkey

  4. Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda

    Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.

    habr.com/ru/companies/hostkey/

    #Python #GitHub_API #JupyterLab #анализ_данных #визуализация_данных #pandas #рейтинг_языков_программирования #репозитории #Data_Engineering #hostkey

  5. JupyterLite ist nun Teil des Projekts Jupyter

    JupyterLite ist eine JupyterLab-Distribution, die vollständig im Webbrowser ausgeführt wird und ohne Backend auskommt. Die Kernel werden mithilfe von WebAssembly direkt im Browser gestartet, wodurch ein Anwendungsserver überflüssig wird. kantel.github.io/posts/2026021 #JupyterLite #Jupyter #JupyterLab #Python #PyScript #Pyodide #P5js #DataScience #StatischeSeiten

  6. Один Dockerfile, два make-таргета и семинар, где студенты наконец пишут код

    Я веду семинары по машинному обучению на ФКН ВШЭ. Чтобы понять, как работает градиентный спуск, нужно написать его руками. И вот тут начинается проблема. Классический формат семинара: я стою перед аудиторией, пишу код, объясняю. Студенты смотрят . Кто-то конспектирует, кто-то фотографирует экран. Но не делает . Мне хотелось, чтобы семинар был не демонстрацией, а совместным экспериментом . Чтобы я показывал идею, а студенты тут же пробовали: меняли параметры, ломали код, смотрели что получится. В том же ноутбуке, в реальном времени.

    habr.com/ru/articles/994086/

    #JupyterLab #Docker #collaborative_editing #преподавание #машинное_обучение #ВШЭ

  7. Schlangenfraß: Jupyter Updates

    Schon vor einigen Wochen trudelten Update-Meldungen zu JupyterLab, Jupyter Notebook und JupyterLite in meinen Feedreader. Auch wenn ich diese Python-Umgebungen in der letzten Zeit aufgrund anderer Interessen etwas vernachlässigt habe, möchte ich Euch die Updates natürlich nicht vorenthalten. kantel.github.io/posts/2025121 #Python #Jupyter #JupyterLab #JupyterLabDesktop #JupyterLite

  8. #30DayMapChallenge Day 17: A New Tool Tried #JupyterGIS, a #Python-based mapping tool in #JupyterLab, for mapping transboundary aquifers using open data from @[email protected] + #HydroSHEDS. Real-time map+code collaboration, live annotations, and reproducible workflows.

  9. Day 17: A New Tool

    🛠️ Tried , a -based mapping tool in , for mapping transboundary aquifers using open data from + basins on an raster backdrop. What’s great? Real-time map+code collaboration, live annotations, and reproducible workflows. A promising lightweight, open alternative to traditional !

  10. Die Wiederentdeckung von MyST Markdown: Mein neues Publikationstool?

    Als mir jüngst zwei Videos zu MyST Markdown von unser allwissenden Datenkrake in meinen Feedreader gespült wurden, fiel mir ein, daß mir das Tool vor etwa zwei Jahren schon einmal untergekommen war und ich es so interessant fand, daß ich eigentlich ein paar Tests damit durchführen wollte. kantel.github.io/posts/2025111 #MySTMarkdown #JupyterLab #JupyterLabDesktop #Markdown #JupyterLite #JupyterBook #VisualStudioCode #Sphinx #Quarto

  11. On Day 2 of European Galaxy Days, Yvan Le Bras presented Two-Step Approach for Galaxy Tool Development Using Jupyter (“Interactive JupyterLab Notebook”).

    @galaxyfreiburg
    #interactive #EGD2025 #jupyterlab #tool_development #galaxyproject #jupyter_notebook #eosc #fair #open_science

  12. At the #IOER_FDZ, we have been thinking about ways to improve the production of scientific knowledge and contribute solutions to the #reproducibility crisis.

    One initiative that we are now sharing with the wider scientific community is #Carto-Lab Docker, a computational environment for the #spatial sciences built on a versioned, reproducible Docker container stack that enables FAIR principles (findable, accessible, interoperable and reusable). @mcnesium and I started developing it seven years ago. Having moved to version v.1.0.0, the software now left its beta phase and became an official research infrastructure component of the IOER-FDZ. (🚀@ Marc!)

    It includes pre-configured, environments for #open-source #cartography in #Python and #R, and has been designed to support transparent geospatial data analysis and sound publication practices in science.

    Firstly, Carto-Lab Docker bundles existing open-source software together with #Jupyterlab for easy deployment and use, reducing the barriers to good scientific practice and efficiently working in teams. It also encompasses critical training materials, documentation, and best-practice code to facilitate collaborative learning and incremental progress in research.

    You can find the documentation at [1]. Users may also be interested in our NFDI4Biodiversity training materials [2], which were authored using Carto-Lab Docker and explain many of the underlying concepts. Developers and administrators can find our public container images in the Quay.io container registry [3]. Contributions and input are warmly welcomed on Github [4].

    @ioer

    [1]: cartolab.fdz.ioer.info/
    [2]: training.fdz.ioer.info/
    [3]: quay.io/repository/ioer-fdz/ca
    [4]: github.com/ioer-dresden/carto-

  13. Hi, dear people on #WIndows, can you check form me if on #ThonnyIDE you can do !jupyter lab on the interactive console down on Thonny's window? It works on Linux! (you have to have #JupyterLab installed)

    I can check this tomorrow but I was surprised... (I was trying %run a few months ago and it didn't work) now I hope I can try #py5's live coding feature launching it from Thonny like this also...

  14. Generated a quick plot to see usage trends for Open Source Brain v2 (): an integrated platform for that indexes multiple model and data sources (, , , ) and provides compute resources on the in "workspaces". It also includes specialist applications: for working with data in the NeuroData Without Borders () format; -UI for biophysically detailed and a environment.

  15. Generated a quick plot to see usage trends for Open Source Brain v2 (#OSBv2): an integrated #research platform for #neuroscience that indexes multiple model and data sources (#DANDI, #ModelDB, #Biomodels, #Github) and provides compute resources on the #cloud in "workspaces". It also includes specialist applications: #NWBExplorer for working with data in the NeuroData Without Borders (#NWB) format; #NetPyNE-UI for biophysically detailed #ComputationalModelling and a #JupyterLab environment.

  16. Generated a quick plot to see usage trends for Open Source Brain v2 (#OSBv2): an integrated #research platform for #neuroscience that indexes multiple model and data sources (#DANDI, #ModelDB, #Biomodels, #Github) and provides compute resources on the #cloud in "workspaces". It also includes specialist applications: #NWBExplorer for working with data in the NeuroData Without Borders (#NWB) format; #NetPyNE-UI for biophysically detailed #ComputationalModelling and a #JupyterLab environment.

  17. Generated a quick plot to see usage trends for Open Source Brain v2 (#OSBv2): an integrated #research platform for #neuroscience that indexes multiple model and data sources (#DANDI, #ModelDB, #Biomodels, #Github) and provides compute resources on the #cloud in "workspaces". It also includes specialist applications: #NWBExplorer for working with data in the NeuroData Without Borders (#NWB) format; #NetPyNE-UI for biophysically detailed #ComputationalModelling and a #JupyterLab environment.

  18. Generated a quick plot to see usage trends for Open Source Brain v2 (#OSBv2): an integrated #research platform for #neuroscience that indexes multiple model and data sources (#DANDI, #ModelDB, #Biomodels, #Github) and provides compute resources on the #cloud in "workspaces". It also includes specialist applications: #NWBExplorer for working with data in the NeuroData Without Borders (#NWB) format; #NetPyNE-UI for biophysically detailed #ComputationalModelling and a #JupyterLab environment.

  19. To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

    Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

    habr.com/ru/articles/911298/

    #poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

  20. To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

    Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

    habr.com/ru/articles/911298/

    #poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

  21. To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

    Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

    habr.com/ru/articles/911298/

    #poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

  22. To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

    Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

    habr.com/ru/articles/911298/

    #poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

  23. Реализация базового метода Стёрмера-Верле

    Используем силу уравнений Ньютона и численных методов для моделирования динамики простых плоских мешей в реальном времени! В конце вы сможете моделировать падение ножниц ✂️ как на анимации

    habr.com/ru/articles/906322/

    #rigid_body #sim #wolfram #wljs #пятничное #численное_интегрирование #численные_методы #ньютоновская_механика #механика #jupyterlab

  24. If I had the time and energy I would:

    • Make a #ThonnyIDE plug-in to launch #JupyterLab from the Thonny GUI interface (using Thonny's #Python #virtualenv;
    • Write some code to convert #geoDataFrames with a graphic attributes column into #py5 styled shapes;
    • Make a search interface to my daily sketch-a-day sketches and fix the RSS.
  25. Excited to announce a little tool I developer call auto-dashboards to my Mastodon friends!

    This is a JupyterLab extension that lets you convert your notebooks into interactive dashboards — or run your existing ones — all in one click. Streamlit and Solara are supported at the moment. And yes, it uses AI to run the translation :AngeryCat:

    📦 Available on PyPI: pip install auto-dashboards
    ℹ️ Source code: github.com/orbrx/auto-dashboar

    #JupyterLab #Streamlit #Solara #PyPI

  26. СОЗДАНИЕ ETL-ДВИЖКА ДЛЯ РЕПЛИКАЦИИ ДАННЫХ ИЗ APACHE HIVE В CLICKHOUSE

    Представлено создание ETL-движка, который помогает автоматически извлекать, преобразовывать и загружать данные из разных источников. Мы сосредоточились на разработке быстрого инструмента, который использует параллельную обработку и оптимизированные алгоритмы. Результаты тестирования показывают, что движок эффективно справляется с большими объемами данных, что помогает лучше анализировать информацию и принимать обоснованные бизнес-решения.

    habr.com/ru/articles/874262/

    #apache_hive #репликация_данных #python #clickhouse #apache_airflow #spark #jupyterlab #jupyter_notebook

  27. #Jupyter #Python folks:

    Anyone else find that you just do *everything* in Jupyter and #ipython?

    Every time I boot up my computer, I start a #jupyterlab server running and launch a browser to connect to it. That browser window will then run in full-screen on it's own desktop for days, weeks, possibly months to come, various notebook tabs being opened and closed and a scratch notebook always open for just doing "stuff" on my computer (whatever I wanna use my computer for at the moment).

  28. We have reworked the integration with the #mybinder platform, and you can now again interact with notebooks right in your browser (now using #JupyterLab instead of Jupyter Notebook).
    As an example, here’s the notebook on fuzzing with grammars: mybinder.org/v2/gh/uds-se/fuzz

    You can access these from any chapter in fuzzingbook.org via “Resources” → “Edit as Notebook”. Enjoy!

  29. Oh, and there's been a lot of fun with new self hosted toys again!!

    To aid with our Master Thesis writing, we set up our own server for data vis.
    There's also and our own instance to always have access to the writing and code~

    And did you know Code Server works great with the plugin, including PDF preview?
    You can completely ditch Overleaf and their horrible 150€/year plan (which you need for git and bibtex!!)

    Good stuff <3

  30. @massa mas para análise exploratória de dados, eu uso o #jupyterlab ou o #Plutojl

    O pluto é totalmente reativo. Ideal para simulações.
    Pra coisas mais básicas eu uso o jupyter mesmo. O vscode só pra desenvolver pacotes.

  31. After looking at some demos of it, it really looks very slick and I 100% see it being immensely useful to a ton of people and organizations.

    #Jupyter, #JupyterLab, and #Orange3 make things easier but still aren't spreadsheet based or easily distributable—both things that matter a lot to normies. #PyXLL is closer but gets pricey and doesn't replicate all the functionality without significant effort. And it's best to just not talk about trying to do data science in #IronPython.

    I can easily imagine this catching on like wildfire among the people who see the appeal of writing a
    #Python function to handle something annoying in an #Excel spreadsheet. I know there are a handful of functions in #NLTK that I'd love. Heck, even access to python's more powerful #RegEx engine would be super useful.

  32. Here’s a great quick start guide to getting Jupyter Notebook and Lab up and running with the Miniconda environment in WSL2 running Ubuntu. When you’re finished walking through the steps you’ll have a great data science space up and running on your Windows machine.

    I am going to explain how to configure Windows 10 and Miniconda to work with Notebooks using WSL2

    Source: Configuring Jupyter Notebook in Windows Subsystem Linux (WSL2) | by Cristian Saavedra Desmoineaux | Towards Data Science

    Related

    #jupyter-lab #jupyter-notebook #miniconda #python #windows-subsystem-for-linux #wsl2

    https://www.symphora.com/2023/07/configuring-jupyter-notebook-in-windows-subsystem-linux-wsl2-by-cristian-saavedra-desmoineaux-towards-data-science/

  33. Here’s a great quick start guide to getting Jupyter Notebook and Lab up and running with the Miniconda environment in WSL2 running Ubuntu. When you’re finished walking through the steps you’ll have a great data science space up and running on your Windows machine.

    I am going to explain how to configure Windows 10 and Miniconda to work with Notebooks using WSL2

    Source: Configuring Jupyter Notebook in Windows Subsystem Linux (WSL2) | by Cristian Saavedra Desmoineaux | Towards Data Science

    Related

    #jupyter-lab #jupyter-notebook #miniconda #python #windows-subsystem-for-linux #wsl2

    https://www.symphora.com/2023/07/configuring-jupyter-notebook-in-windows-subsystem-linux-wsl2-by-cristian-saavedra-desmoineaux-towards-data-science/

  34. Here’s a great quick start guide to getting Jupyter Notebook and Lab up and running with the Miniconda environment in WSL2 running Ubuntu. When you’re finished walking through the steps you’ll have a great data science space up and running on your Windows machine.

    I am going to explain how to configure Windows 10 and Miniconda to work with Notebooks using WSL2

    Source: Configuring Jupyter Notebook in Windows Subsystem Linux (WSL2) | by Cristian Saavedra Desmoineaux | Towards Data Science

    Related

    #jupyter-lab #jupyter-notebook #miniconda #python #windows-subsystem-for-linux #wsl2

    https://www.symphora.com/2023/07/configuring-jupyter-notebook-in-windows-subsystem-linux-wsl2-by-cristian-saavedra-desmoineaux-towards-data-science/

  35. Here’s a great quick start guide to getting Jupyter Notebook and Lab up and running with the Miniconda environment in WSL2 running Ubuntu. When you’re finished walking through the steps you’ll have a great data science space up and running on your Windows machine.

    I am going to explain how to configure Windows 10 and Miniconda to work with Notebooks using WSL2

    Source: Configuring Jupyter Notebook in Windows Subsystem Linux (WSL2) | by Cristian Saavedra Desmoineaux | Towards Data Science

    Related

    #jupyter-lab #jupyter-notebook #miniconda #python #windows-subsystem-for-linux #wsl2

    https://www.symphora.com/2023/07/configuring-jupyter-notebook-in-windows-subsystem-linux-wsl2-by-cristian-saavedra-desmoineaux-towards-data-science/

  36. Here’s a great quick start guide to getting Jupyter Notebook and Lab up and running with the Miniconda environment in WSL2 running Ubuntu. When you’re finished walking through the steps you’ll have a great data science space up and running on your Windows machine.

    I am going to explain how to configure Windows 10 and Miniconda to work with Notebooks using WSL2

    Source: Configuring Jupyter Notebook in Windows Subsystem Linux (WSL2) | by Cristian Saavedra Desmoineaux | Towards Data Science

    Related

    #jupyter-lab #jupyter-notebook #miniconda #python #windows-subsystem-for-linux #wsl2

    https://www.symphora.com/2023/07/configuring-jupyter-notebook-in-windows-subsystem-linux-wsl2-by-cristian-saavedra-desmoineaux-towards-data-science/

  37. Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 69 🐍⚙️

    En resumen: #HackathonSomosNLP, versiones nuevas de PyTorch e Ibis, convierte JupyterLab en un IDE de verdad, visualización 3D interactiva, y el futuro de la documentación en Python (según un servidor) astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📬

    #NoticieroPythonYDatos #JupyterLab #PyTorch #Ibis #PyVista #Sphinx #MkDocs #Python #PyData