#github_copilot — Public Fediverse posts

Code with Claude 2026: что Anthropic показали разработчикам на своей конференции

6 мая 2026 года в Сан-Франциско прошла вторая конференция Anthropic для разработчиков — Code with Claude. Площадку для мероприятия в этот раз расширили: в этот раз взяли бывший автосалон SVN West, так как спрос оказался выше. Следующие 2 конференции пройдут в Лондоне и Токио (19 мая и 10 июня), а записи всех докладов должны опубликовать в ближайшее время на YouTube канале Claude Code . Для тех, кто хочет посмотреть все доклады уже сейчас, опубликовал полную запись в ТГК (5+ часов видео). Ниже пройдемся по всем докладам и отметим самое важное.

https://habr.com/ru/articles/1032588/

#Anthropic #Claude_Code #managed_agents #routines #multiagent_orchestration #dreaming #outcomes #GitHub_Copilot #prompt_caching #Opus_47

Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретили AI-коммиты

Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этой неделе прошёл JPoint 2026, вышел Amplicode 2026.1 со Spring Agent Toolkit, а Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. Плюс история о том, как AI-агент удалил продакшн-базу данных за 9 секунд.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1032174/

#Amplicode #Spring_Agent_Toolkit #Cursor #Claude_Opus #GitHub_Copilot #Anthropic #Ghostty #Zig #AI_инфраструктура

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1019996/

#книги_по_программированию #copilot #github_copilot #vibe_coding #вайбкодинг #искусственный_интеллект #промпты

Your Migration’s Source of Truth: The Modernization Assessment
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/your-migrations-source-of-truth-the-modernization-assessment/

#microsoft #NET #Azure #Cloud #AppMod #GitHub_Copilot #modernization

ASP.NET Core 2.3 end of support announcement
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/aspnet-core-2-3-end-of-support/

#microsoft #NET #ASP_NET_Core #Lifecycle #app_modernization #aspnet_core #dotnet_framework #end_of_support #GitHub_Copilot #support_lifecycle

I have a simple script that adds and updates dates in a blog post by prek (precommit) before git commit.

It works well in linux, but does not work as expected on macos. In Mac it sets initial time, but does not update it.

I thought it’s very simple bug, very good to delegate to AI coding tool, my AI agent was github copilot.

Copilot generated me nodejs code inside bash to fix the issue, but it did not. It rewrote almost completely my bash script to nodejs, but it did not work as well.

When I gave up and checked by myself, it required to add “-u” option to “date” cli for macOS.

There was an another task that involved another git command’s parameters and “AI” decided to add 20 lines of code with no positive result.

How do people build a startup and fully functional apps with it?

I use it for function generations, tests, structs… but when it goes to something more complicated it never works with “good enough” quality for me.

#prek #precommit #linux #macos #ai #github #github_Copilot #bash #nodejs #startup #git

Modernize .NET Anywhere with GitHub Copilot
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/modernize-dotnet-anywhere-with-ghcp/

#microsoft #NET #AI #C #Visual_Studio #Visual_Studio_Code #NET_modernization #Developer_Tools #GitHub_Copilot #modernization

Modernize .NET Anywhere with GitHub Copilot
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/modernize-dotnet-anywhere-with-ghcp/

#microsoft #NET #AI #C #Visual_Studio #Visual_Studio_Code #NET_modernization #Developer_Tools #GitHub_Copilot #modernization

Microsoft、「SQL Server Management Studio 22」（SSMS 22）の一般提供を開始／ARM64対応、「GitHub Copilot」統合、プレビュー版「SQL Server 2025」のサポートなど
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2062836.html

#forest_watch_impress #ARM64 #GitHub_Copilot #SQL_Server_Management_Studio #SSMS

「SQL Server Management Studio」がARM64に初期対応、「GitHub Copilot」も統合／「SSMS 22」Preview 3がリリース、データベースの「Visual Studio」
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2055686.html

#forest_watch_impress #GitHub_Copilot #SQL_Server_Management_Studio #SSMS #システム_ファイル #システム #Windows #genai #Copilot

Лучшие нейросети для написания кода и программирования

На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка. Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века. Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала. Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях. Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный. Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует. Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные. Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/893798/

#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini

コーディング支援AI「GitHub Copilot Chat」が無償ユーザーにも開放、新しいホームも／「Visual Studio」や「Visual Studio Code」も対応済み
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1648825.html

#forest_watch_impress #Visual_Studio #Visual_Studio_Code #GitHub_Copilot #GPT_4o #Claude_3_5_Sonnet #Copilot_Chat

Have the open source and open data communities, including organizations like the @eff, @creativecommons, or the @fsf, given any thought yet to updating various #FOSS and other licenses to address the current #SaaS problem of code or data that isn't necessarily being "redistributed," allowing these companies to dodge the obligation to contribute changes back upstream? How about the privatization and unauthorized commercialization of material licensed under the #GPLv3 and #FDL, #CreativeCommons licenses, and other open-license content that is often scooped up regardless of licensing into #AI #datasets that are then put behind #paywalls?

To me, this seems very similar to the #Tivoization problem that led to the evolution of #GPLv2 to #GPLv3. It seems wrong that #OpenAI or #GitHub_Copilot can profit by putting licensed code, writing, or other data into a walled garden where even the original contributors that they rely on are charged for access.

I'm not anti-business. If these companies were at least making the data sets freely available, there's nothing intrinsically wrong with making value-added profit off of properly-licensed data, although examples like CC-BY-NC 4.0 are a notable exception that should also be considered. Companies like Canonical, Red Hat, IBM, and others have been making money legally off of open source software for decades.

Just because the label "AI" is slapped on something doesn't mean that companies should be allowed to ignore copyrights or licensing terms. If they want to do that, and licensing or requiring free access to open-content data can't prevent this land-grab, perhaps its time we collectively revisit the whole framework around #intellectualproperty that currently allows corporations like #Disney and uncountable #PatentTrolls to create ever-expanding assertions of property rights that prevent almost any material from entering the public domain within a single human lifetime.