home.social

#github_copilot — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #github_copilot, aggregated by home.social.

fetched live
  1. デスクトップ操作を記録してAIのスキル・自動化を生成。Microsoft、「Skill Recorder」を公開/Windows 11、macOS、Ubuntuに対応するオープンソースアプリ
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #オープンソース #GitHub_Copilot #Microsoft_Scout #Skill_Recorder #SKILL_md

  2. Коллега по имени Себастьян: зачем Microsoft сделала своего OpenClaw

    Независимый разработчик собирает инструмент, через несколько недель о нем говорит весь интернет, а спустя несколько месяцев крупная корпорация показывает собственную версию той же идеи — с корпоративными политиками, аудитом и подпиской. Знакомая история? Так происходит любая технореволюция. Недавно этот путь прошел OpenClaw — от opensource-проекта до Scout, нового ИИ-агента Microsoft. Разберем, почему эта история интересна и самим продуктом, и тем, как индустрия приручает технологии.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #OpenClaw #Scout #Microsoft #ИИагенты #агентные_системы #OpenAI #Anthropic #информационная_безопасность #GitHub_Copilot #искусственный_интеллект

  3. GitHub стал однообразнее после появления ChatGPT?

    После появления ChatGPT и массового распространения GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf и других AI-инструментов разработка стала заметно быстрее. Код, тесты, README, комментарии и небольшие utility-функции теперь можно получить за секунды. Но вместе с этим появился менее очевидный вопрос: если миллионы разработчиков используют похожие модели и похожие промпты, не становится ли открытый код более однообразным? В этой статье я проверяю эту гипотезу на данных GitHub за 2019-2025 годы: через GH Archive, BigQuery, commit messages, README, имена функций и собственный GitHub Uniformity Index. К исследованию

    habr.com/ru/articles/1055596/

    #GitHub #open_source #ChatGPT #GitHub_Copilot #BigQuery #GH_Archive #LLM #анализ_данных #commit_messages #README

  4. 「GitHub Desktop 3.6」が発表 ~「git worktree」に対応、AI機能は「Copilot SDK」が基盤/ただし、「GitHub Copilot」の有償プランが必要に
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #GitHub #GitHub_Desktop #GitHub_Copilot

  5. 無料でも利用可、Microsoftの軽量モデル「MAI-Code-1-Flash」が「VS Code」以外にも展開/「GitHub Copilot」個人プランで利用可能、法人向けも間もなく
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #GitHub_Copilot #MAI #MAI_Code_1_Flash #genai #AIコーディング

  6. トークンの節約法を「VS Code」開発チームが解説、OpenAI、Anthropicそれぞれのポイントも/「GitHub Copilot」のコストと遅延を大幅削減、プロンプトキャッシュの活用や遅延読み込みなど
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #Visual_Studio_Code #GitHub_Copilot #VS_Code #genai #AIコーディング #プログラミング #Webサービス #Claude #GPT

  7. 「GitHub Copilot」アプリが正式版に ~エージェント駆動開発の拠点、Win/Mac/Linux対応/適切なモデルを自動選択してコストを削減する「Auto」モードなども同時アナウンス
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #GitHub #GitHub_Copilot #GitHub_Copilot_CLI #GitHub_Copilot_app #genai #AIコーディング #プログラミング #Webサービス

  8. 개발자 10배 속도의 비밀, AI 도구 3종 비교

    Cursor, GitHub Copilot, Claude Code — AI 코딩 도구 3종의 진짜 차이를 알면 개발 생산성이 완전히 달라집니다. 각 도구의 특기를 파악하고, 나에게 딱 맞는 조합을 찾아보세요.

    #AI코딩 #Cursor #GitHub_Copilot #Claude_Code #개발생산성 #블로그 #ODOB

  9. Logseq Brain is persistent memory for Claude, GitHub Copilot or Gemini.

    A plugin that lets Claude save project context, decisions, and progress into a Logseq graph you own, then load it back in any future session.

    Because Logseq syncs across devices, your Claude context travels with you. Start on desktop and continue on your laptop.

    Just markdown files and four skills: brain-init, brain-load, brain-save, brain-status.

    github.com/jame581/LogseqBrain

    #Claude #Logseq #AI #github_copilot

  10. Screen Complete — это инструмент для завершения текста на основе скриншотов автозаполнение ИИ независимо от приложения), вдохновленный приложениями Cursor и GitHub Copilot.

    Поддерживаются API OpenAI и Azure OpenAI. Экран захватывается и отправляется в ИИ только после отпускания клавиши.

    src: github.com/sshh12/screen-compl

    #opensource #foss #github #ai #openai #cursor #cursorai #github_copilot #ии #azure

  11. @fsf Has there been any thought given to updating the #GPL or FDL to address the #SaaS problem where code isn't necessarily being "redistributed," or the privatization and unauthorized commercialization of material licensed under the GPL, FDL, or similar open licenses in #AI #datasets?

    It seems very similar to the #Tivoization problem that led to #GPLv3. It seems wrong that #OpenAI or #GitHub_Copilot can profit by putting our GPL-licensed data behind a #paywall.