#ai_coding — Public Fediverse posts

Claude Code, Cursor, Codex: что выбрать для команды в 2026

За последний год я поставил на прод все три: Claude Code, Cursor и Codex. Каждый закрывает свою часть процесса, и вопрос “что выбрать” почти всегда упирается не в фичи, а в модель работы команды. Прогнал одну и ту же задачу через все три инструмента с секундомером, сравнил экономику, автономность и то, где каждый честно ломается.

https://habr.com/ru/articles/1060870/

#claude_code #cursor #codex #ai_coding #developer_tools #сравнение

От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи

В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий. Поводом для этой статьи стала заметка Anthropic « Getting started with loops » про циклы (loops) в Claude Code. Там термин«цикл» описывается как повторяющаяся работа агента до выполнения условия остановки. Практический смысл такой: если задача состоит из нескольких повторяемых шагов, человеку не нужно каждый раз вручную читать вывод агента, запускать проверку, копировать ошибку обратно в чат и писать следующую команду. Эту процедуру можно описать заранее.

https://habr.com/ru/articles/1057152/

#Claude_Code #LLM #AIагенты #AI_coding #DevOps #code_review #GitHub #prompt_engineering

1038 баллов на Hacker News собрал пост про отказ от AI-кодинга. У меня была та же ночь, но другой вывод

9 мая пост «I’m going back to writing code by hand» набрал на Hacker News 1038 баллов и 617 комментариев. Автор семь месяцев вайб-кодил Kubernetes-дашборд с Claude, дошёл до god object на 1690 строк и бросил AI-кодинг. Я узнал в этом свою историю полугодовой давности, но вывод сделал другой.

https://habr.com/ru/articles/1056468/

#claude_code #ai_coding #vibecoding #clean_architecture #ai_agents #developer_tools #claudemd

JetBrains IDE: будущее не за горами

Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками. Agent-у хватает самых простых инструментов: grep , bash , edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть. JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд. Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у. Команда

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1054434/

#AI_coding #AI_Agent #агентная_разработка #JetBrains_IDE #OpenIDE #MCP #IDEnative_tools #code_coverage #profiling #developer_tools

Как я перестал исправлять ИИ код и начал проектировать под него архитектуру

После нескольких месяцев работы с AI‑кодом я пришёл к неожиданному выводу: проблема может быть не в LLM, а в наших привычках проектирования. Попытка сформулировать архитектуру, которая изначально рассчитана на AI как основного автора кода.

https://habr.com/ru/articles/1048778/

#искусственный_интеллект #llm #ai_coding #рефакторинг #vibe_coding #open_source #dependency_management #генерация_кода #архитектура_системы

ИИ в веб-разработке: сначала проверьте уровень решения, потом код

ИИ не всегда ошибается в коде. Часто проблема появляется раньше, в выборе уровня решения. На трех примерах из веб-разработки показываю, почему рабочий ответ ИИ еще не значит, что его стоит брать в проект: импорт товаров из Excel, мобильное меню на MODX и компонент для Schema.org-разметки.

https://habr.com/ru/articles/1045300/

#ии_в_разработке #вебразработка #ai_coding #технический_долг

10 настроек Claude Code для разработчика-архитектора

За 6 месяцев ежедневной работы с Claude Code я выработал 10 конфигов. Без них теряю по 10-15 часов в месяц на исправление того, что агент сделал не так. С ними ощутимо меньше. Это не туториал «что такое Claude Code». Это конфиги для тех, кто уже работает с инструментом и хочет выжать из него больше. Готовые конфиги в конце каждого раздела, копируйте сразу.

https://habr.com/ru/articles/1044336/

#claude_code #settings #hooks #configuration #ai_coding #claudecode

Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring

Откуда берётся "среднее приложение с GitHub"? Если попросить агента создать JPA-сущность или настроить Spring Security, то он выдаст вполне рабочий код. Вопрос только в одном: для какого проекта? Модели натренированы на миллионах репозиториев: студенческие работы, всех задолбавшая Petclinic, туториалы с YouTube, у меня кстати, есть куча своих :D. Но без чёткого контекста агент выдаёт типичное «среднее приложение с GitHub»: всё синтаксически верно, но далеко не всегда вписывается в существующий РЕАЛЬНЫЙ проект. С Lombok или без него? Используя @IdClass или @EmbeddedId ? Предпочитаешь Record'ы или классические классы? Как у тебя маппятся DTO? Агент этого не знает и чаще всего либо пытается угадать, либо начинает грепать всё что можно и нельзя. Prompt engineering помогает, но ненадолго. Прикреплять каждый раз примеры сущностей и архитектурные правила — прошлый век. Интеграция в IDE с @ и выбором файлов уже лучше, но всё равно надо постоянно об этом помнить и как РОБОТ писать ему одно и тоже.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1040280/

#spring_agent_toolkit #mcp_server #ai_coding #spring_skills #agentic_development #claude_code #cursor_ai #spring_boot_architecture #jpa_best_practices #intellij_ai_plugin

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект , где я полностью автоматизировал разработку и перестал читать код. Всё идёт практически без моего участия: я просто описываю в телеграмме своему боту что нужно сделать, что я хочу получить, а он выполняет, проверяет в цикле, коммитит, деплоит и сам проверяет логи. Единственное, заниматься своим проектом времени мало, потому движение всё равно медленное и хоть бот может сам брать тикеты из гитхаба и выполнять их, я всё же не разрешаю ему пушить код - хочу всё же в конце понимать что он сделал. Но проект я изначально писал сам, и только потом начал изучать как сделать работу автономной. Всё работает настолько хорошо, что я даже задумался: а не запустить ли новый проект вообще без моего участия? Описать только PRD, проверить сгенерированную документацию и список задач, а на выходе просто принимать готовые фичи. Я даже пробовал запускать так несколько личных проектов (один из них - простенькая игра): формировал всю документацию через ИИ, но на определенных этапах допускал ошибки в планировании и в итоге терял контроль.

https://habr.com/ru/articles/1039836/

#ИИ #разработка #программирование #AI_coding #code_review #тестирование #productivity #ownership #разработка_ПО #инженерный_контроль

Claude Code на автопилоте: субагенты, worktrees и CI/CD

Финал серии: Agent Teams, GitHub Actions, Agent SDK, TDD, Ralph-loop на ночь и осторожный прогноз на 2027 Серия на Хабре: часть 1 - что Claude Code умеет из коробки · часть 2 - настройки, хуки и Context Rot · часть 3 - автономная работа и параллелизм. Однажды вечером я дал Claude Code не задачу "сделай фичу", а уже написанную спеку и сложный план. Дальше работал не один чат, а цепочка: оркестратор разобрал план на независимые куски, поднял кодеров в отдельных worktree, дождался их diff'ов, потом вызвал ревьюеров на каждый кусок и собрал итоговый отчёт. Утром у меня был не "ответ ассистента", а несколько веток, замечания ревью и список решений, которые всё равно должен принять человек. Это третья и финальная часть серии. В первой я показал что такое Claude Code и почему я называю его командой из 15 . Во второй - десять настроек, которые эту команду делают управляемой: CLAUDE.md на 30 строк, permissions, хуки, совещание ботиков через Codex и Gemini, Context Rot. Сегодня про следующий уровень. Когда конфиги настроены и работаешь каждый день, упираешься в новый потолок. Даже команда из 15 человек внутри одной сессии Claude имеет предел. Субагенты конкурируют за контекст, ветки мешают друг другу, ты переключаешься между задачами и теряешь состояние. Дальше начинается параллелизм, автоматизация и автономия. Десять приёмов, которые превращают Claude Code из "умного помощника" в систему из отдельных агентов, scheduled tasks и CI-задач. И в конце - честный разговор про то, куда всё это идёт в 2027 и что останется разработчику.

https://habr.com/ru/articles/1030832/

#claude_code #anthropic #aiагенты #ai_coding #субагенты #git_worktrees #agent_sdk #specdriven_development #vibecoding #программирование

Я просил Claude перестать мне льстить. 16 апреля получил. Беру свои слова назад

16 апреля Anthropic выкатила Claude Opus 4.7. На бенчмарках 12 побед из 14, цена та же. Через 24 часа Reddit называл его legendarily bad. И вот в чём фокус: месяц назад я сам ныл, что Claude слишком поддакивает. Anthropic исправила. Получилась спор-машина. Беру свои слова назад.

https://habr.com/ru/articles/1029796/

#Claude #Opus_47 #Anthropic #AI_coding #sycophancy #бенчмарки #разработка #LLM

10 настроек Claude Code, до которых большинство разработчиков не доходит

Ранее я писал про утечку исходного кода Claude Code . 512 000 строк, KAIROS, упоминания нерелизнутых моделей Opus 4.7 и Sonnet 4.8. Так вот. В актуальном Claude Code уже есть Opus 4.7 . Ровно как и было в leaked-коде. Вместе с ней появился новый уровень /effort xhigh - это мы сегодня тоже разберём. В первой части я показал что Claude Code умеет из коробки. Типовой сценарий после этого: "понял, установил, пользуюсь". И дальше тот же потолок что у всех - Claude работает быстро, но как-то странно. Отвечает не то, повторяет одно и то же к концу сессии, просит разрешения на каждый чих, жрёт токены как не в себя. Это решается настройками. Конкретными. Которые лежат в двух файлах и никто до них не доходит. Ниже десять вещей которые я настроил за полгода работы с Claude Code и которые сделали разницу между "работает" и "работает как отдел". С готовыми конфигами. Копируй, вставляй, меняй под себя.

https://habr.com/ru/articles/1028988/

#claude_code #anthropic #opus_47 #ai_agents #ai_coding #developer_tools #prompt_engineering #hooks #claudemd #vibecoding

Story points — прошлый век?

Мнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма. Story points долго были удобным способом оценивать сложность задач в разработке. Но в 2026 году всё больше работы делается не только инженером, но и в связке с LLM: генерация кода, тестов, документации, рефакторинг, разбор ошибок. Возникает вопрос: может ли рядом со story points появиться новая метрика — neuro points, отражающая AI-итеративность решения задачи? В статье предлагаю этот подход как гипотезу для обсуждения и разбираю, зачем он вообще может понадобиться командам, которые уже активно используют нейросети в рабочих процессах. Обсудить подход

https://habr.com/ru/articles/1028984/

#story_points #neuro_points #agile #scrum #LLM #AI_coding #оценка_задач #нейросети_в_разработке #developer_productivity #engineering_management

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

Telegram-бот за вечер через Spec Kit: что AI-ассистированная разработка сделала с моим инженерным процессом

Я Java-разработчик: пишу на Java 5 лет. Последний месяц собираю портфолио через Spec-Driven Development — связку Spec Kit и Claude Code. Первый проект — Telegram-бот для задач. С шести вечера до двух ночи одного вторника я прошёл полный SDD-цикл от конституции до MVP с шестью командами. Восемь часов. Один вечер. Рабочий продукт. Но главное — что-то сдвинулось в моём инженерном процессе.

https://habr.com/ru/articles/1027250/

#specdriven_development #spec_kit #claude_code #ai_coding #aiassisted_development #telegram_bot #spring_boot #java #разработка #методология

PrimeCode — графический интерфейс для OpenCode CLI в VS Code

Привет. Делаю расширение для VS Code, которое даёт OpenCode CLI полноценный графический интерфейс. Называется PrimeCode. Суть простая: OpenCode — мощный CLI-агент, но работать с ним в терминале на длинных сессиях не всегда удобно. Хотелось нормально видеть, что происходит — tool calls, изменения файлов, контекст, токены. Не форк, не отдельный продукт — именно UI-слой поверх OpenCode, который общается с ним через SDK и SSE-стриминг. Если вы уже работаете с OpenCode и у вас есть существующие сессии — можно продолжить работу с ними прямо через расширение. Вся история, контекст, tool calls — всё подхватывается.

https://habr.com/ru/articles/1015670/

#VS_Code #OpenCode #AIассистент #расширение #open_source #CLI #TypeScript #IDE #AI_coding

Настройка проекта для AI-агентов

Собрал свой опыт настройки проектов для кодовых агентов. Как написать правила, чтобы агент не делал глупых ошибок, как научить его работать с окружением, как делиться скиллами между репозиториями и не сойти с ума, когда в команде у каждого свой инструмент — Claude Code, Cursor, Copilot.

https://habr.com/ru/articles/1015252/

#vibe_coding #ai_coding #harness #claude_code #агенты #cursor

Cursor не ускоряет разработку, а создает техдолг

На бумаге AI кодинг выглядит как ускоритель разработки. В живой кодовой базе он все чаще выглядит как ускоритель будущих проблем. Новый paper про Cursor как раз показывает эту механику: вспышка скорости, рост сложности, откат продуктивности. А потом начинается самое интересное...

https://habr.com/ru/articles/1011338/

#cursor #ai_coding #вайбкодинг

Инженер будущего не пишет код. Он строит обвязку для агентов

OpenAI 5 месяцев строили продукт без единой строчки ручного кода — миллион строк, 1500 PR, 7 инженеров. Разбираю их подход «harness engineering» и что из этого можно применить уже сейчас: как организовать AGENTS.md, почему скучные технологии побеждают, и зачем нужна архитектура с первого дня.

https://habr.com/ru/articles/1005032/

#ai_coding #codex #openai #агенты #harness #claude_code #agentsmd #vibe_coding

Как я перестал “вайбкодить” с LLM и собрал процесс разработки, который не разваливает проект

Я использую LLM в повседневной разработке уже больше года и довольно быстро упёрся в типовую проблему: модель генерирует “красивый код”, но по мере роста проекта появляется дублирование, разъезжается стиль, растёт число заглушек и отладка становится дорогой. В статье покажу процесс, который мне помог: как разделять контекст по чатам, какие артефакты требовать на каждом шаге и какими чек-листами я проверяю результат.

https://habr.com/ru/articles/1002200/

#LLM #ИИ_в_разработке #AI_coding #промптинжиниринг

6 советов от практиков AI coding

Проблема кодинга с AI в том, что оно, внезапно, требует подготовки и с наскока не получится добиться надёжного результата. С этим знакомы все те, кто хоть раз пробовал давать задачу AI написать код. В сети немало гайдов по тому, какую модель выбрать, какой инструмент выбрать, но мало кто говорит о том, что при работе с AI важно менять своё мышление и подход к работе. Старые практики уже не работают и нам просто жизненно необходимо подготавливать соломку для этих агентов (настроенные тесты, линтеры и автоматизировать ручные процессы), научиться делегировать им задачи, а потом ещё и не утонуть потом на этапе код ревью. За 2025-й год я перепробовал много различных практик написания кода с AI. Примерно, начиная с лета, эти практики уже устаканились, к концу года скорректировались и вот, мы уже можем говорить о best practices, которые точно работают в AI coding. Эти простые советы сэкономят вам несколько месяцев времени наступлений на грабли.

https://habr.com/ru/articles/997098/

#ai_coding #вайбкодинг

Какие выводы сделал Роберт Мартин, поработав с AI Coding?

Автор «Чистого Кода» и «Чистой Архитектуры» рассказывает про свой нелёгкий путь в AI coding: какие инструменты попробовал, какие шишки набил, к чему пришёл в итоге.

https://habr.com/ru/articles/990934/

#ai_coding #роберт_мартин #clean_code

Слот-машины и Вайб-кодинг

#slot_machines #ai_coding

Слот-машины
VS
ИИ-кодинг

Ты покупаешь фишки.
Ты покупаешь токены.

Вращаешь слоты.
Нажимаешь "Generate".

Можешь выиграть джекпот или ничего.
Можешь получить приложение без багов или полную бессмыслицу.

Мигающие огоньки, привлекательные анимации.
"Отличная идея!", "Конечно, вот идеальное решение для тебя!"

"У меня есть стратегия".
"Я - промпт-инженер".

"Ещё разок, и я выиграю".
"Ещё один промпт, и этот баг исчезнет".

Казино всегда выигрывает.
Cursor всегда выигрывает.

Создаем виджеты для BUSY Bar без кодинга

В этом посте мы покажем, как с помощью HTTP API создавать виджеты для BUSY Bar — продвинутого фокус-таймера с функцией блокировки отвлекающих приложений и интеграцией в умный дом. Это смогут сделать не только разработчики, но и обычные пользователи.

https://habr.com/ru/companies/flipperdevices/articles/966614/

#BUSY_Bar #разработка_электроники #http_api #ai_coding #rest_api #разработка_программного_обеспечения

Codex: как много в этом звуке. Агент-разработчик от openai который входит в вашу подписку на ChatGPT за 20$

Всем привет! Недавно я делился своим обзором на Devin , в котором рассказал как потратил 500 долларов на вайбкодинг AI‑редактора и остался не особо доволен – он хоть и справился, но было дорого и долго. Продолжаю поиск своего идеального кодинг‑агента и сегодня разбираюсь в Codex от OpenAI.

https://habr.com/ru/articles/958886/

#codex #openai #chatgpt #кодинг_ассистенты #кодингагенты #ai_coding #nextjs #devin #vibecoding #вайбкодинг

Как я потратил $500 за 10 дней на вайбкодинг AI редактора для видео c открытым исходным кодом

Всем привет! Я потратил на ии кодинг 500 долларов за 10 дней работы с Девином, и в результате у меня получился онлайн редактор для АИ видео с открытым исходным кодом. Кто такой Девин, зачем я это делал и что в итоге получилось. Разбираемся ниже.

https://habr.com/ru/articles/956622/

#вайбкодинг #open_source #devin #devinai #vibecoding #ai #искусственный_интеллект #разработка #видеоредактор #ai_coding

ИИ кодинг не работает

ИИ кодинг не работает Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку Ниже я разбираю основные проблемы и приземляю их на реальные исследования

https://habr.com/ru/articles/955666/

#искусственный_интеллект #разработка #исследования_в_it #исследования_и_прогнозы_в_it #gpt #cursor #ai_coding #байткод #эффективность_разработки #внедрение_ии

Readings shared October 7, 2025. https://jaalonso.github.io/vestigium/posts/2025/10/08-readings_shared_10-07-25 #AI_coding #Advent_of_Code #CommonLisp #FunctionalProgramming #Gemini #Haskell #ITP #IsabelleHOL #LLM #Math

Readings shared October 7, 2025. https://jaalonso.github.io/vestigium/posts/2025/10/08-readings_shared_10-07-25 #AI_coding #Advent_of_Code #CommonLisp #FunctionalProgramming #Gemini #Haskell #ITP #IsabelleHOL #LLM #Math

Using an LLM on the Advent of Code. ~ Joe Marshall. https://funcall.blogspot.com/2025/09/using-llm-on-advent-of-code.html #Advent_of_Code #AI_coding #CommonLisp #Gemini #LLM

Using an LLM on the Advent of Code. ~ Joe Marshall. https://funcall.blogspot.com/2025/09/using-llm-on-advent-of-code.html #Advent_of_Code #AI_coding #CommonLisp #Gemini #LLM

Vibe coded a website to share vibe coding tips
https://vibecodinglearn.com
#ycombinator #vibe_coding #AI_coding #programming_learning #MVP_development #beginner_coding

Vibe coded a website to share vibe coding tips
https://vibecodinglearn.com
#ycombinator #vibe_coding #AI_coding #programming_learning #MVP_development #beginner_coding

Vibe Coding Is the Worst Idea of 2025 [video]
https://www.youtube.com/watch?v=1A6uPztchXk
#ycombinator #vibe_coding #vibe_coding_tutorial #what_is_vibe_coding #vibe_coding_is_dead #coding #code #ai_coding #coding_with_ai #software_engineering #software_development #programming #modern_software_engineering #dave_farley

How I code with AI on a budget/free
https://wuu73.org/blog/aiguide1.html
#ycombinator #AI_coding #vibe_coding #debug #free_AI #Cline #AI_Code_Prep_GUI #VS_Code #Gemini_AI_Studio #OpenRouter #ChatGPT #Perplexity_AI #Deepseek #Grok #Poe #Github_Copilot #budget_AI #coding_workflow #LLM #large_language_model