home.social

#jetbrains_ide — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #jetbrains_ide, aggregated by home.social.

fetched live
  1. LSP vs весь стек JetBrains IDE: что получает AI-агент без доступа к платформе IDE

    Привет, Хабр. Сейчас почти каждый AI-кодинг-агент подключает LSP — Language Server Protocol. Это тот самый протокол, по которому редактор общается с языковым сервером: go-to-definition, find usages, hover с типом, диагностика. На этом обычно и пишут: «агент понимает код семантически». Но мы в Veai делаем агента для JetBrains IDE, и нас периодически спрашивают: а з ачем вообще нужен IDE, если LSP уже всё умеет? Хороший вопрос. LSP и правда решает много задач, но он проектировался для редактора, а не для агента. Подсветить ошибку, показать тип под курсором, найти ссылки — для этого LSP достаточно. А вот поменять Spring-бин в enterprise-проекте и не сломать сборку — тут нужно чуть больше. Под катом разберём, что именно LSP даёт агенту, где этого перестаёт хватать и что поверх той же модели проекта предлагает JetBrains Platform. Спойлер: сравнивать LSP и PSI один в один бессмысленно — LSP это протокол, PSI это модель. Речь пойдёт о LSP vs весь стек IDE.

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #lsp #lsp_аналог #lspconfig #ai #aiагенты #ide #idea #java #программирование #jetbrains_ide

  2. JetBrains IDE: будущее не за горами

    Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками. Agent-у хватает самых простых инструментов: grep , bash , edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть. JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд. Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у. Команда

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #AI_coding #AI_Agent #агентная_разработка #JetBrains_IDE #OpenIDE #MCP #IDEnative_tools #code_coverage #profiling #developer_tools

  3. Автодополнение кода своими руками (Docker Ollama + JetBrains IDE)

    Я : хочу автодополнение кода Также я : у нас уже есть автодополнение кода дома Автодополнение кода дома : Привет, Хабр! Я Саша, разработчик из Cloud4Y. Хочу поделиться с вами своей идеей локального развёртывания нейросети для автодополнения кода. В этом примере мы будем использовать модель Qwen2.5-Coder на 14B параметров. Есть идеи, как можно сделать это ещё лучше? С радостью послушаю.

    habr.com/ru/companies/cloud4y/

    #автодополнение_кода #ollama #Docker_Ollama #JetBrains_IDE #разработка