home.social

#harness — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #harness, aggregated by home.social.

fetched live
  1. To this day, I still prefer Claude Code as my AI harness. But lately, I've been liking GitHub Copilot CLI's TUI more and more.

    #AI #Harness #ClaudeAI #Copilot

  2. To this day, I still prefer Claude Code as my AI harness. But lately, I've been liking GitHub Copilot CLI's TUI more and more.

    #AI #Harness #ClaudeAI #Copilot

  3. Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero

    Nvidia research shows that AI agents can perform well, and not go off the deep end, through fine-tuning, even if the AI model isn’t that great at the task.

    justpaste.in/news/nvidia-just-

    #exclusive #nvidia #AI #model #harness

  4. Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero

    Nvidia research shows that AI agents can perform well, and not go off the deep end, through fine-tuning, even if the AI model isn’t that great at the task.

    justpaste.in/news/nvidia-just-

    #exclusive #nvidia #AI #model #harness

  5. Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents

    Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaChat: правили промпты и описания инструментов, а часть правил зашивали прямо в код, и как сделали для этого открытый бенчмарк harness-bench-fast , чтобы измерять прогресс. На зафиксированном сете из 391 задачи подключение профиля подняло долю решённых задач с 77,2% до 87,0% , а расход токенов сократило практически вдвое .

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #harness #harness_engineering #агенты #gigachat #gigachain #langchain #langgraph

  6. Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents

    Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaChat: правили промпты и описания инструментов, а часть правил зашивали прямо в код, и как сделали для этого открытый бенчмарк harness-bench-fast , чтобы измерять прогресс. На зафиксированном сете из 391 задачи подключение профиля подняло долю решённых задач с 77,2% до 87,0% , а расход токенов сократило практически вдвое .

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #harness #harness_engineering #агенты #gigachat #gigachain #langchain #langgraph

  7. @MatthewBerman on YT!

    How to Understand the Next Wave of AI Before Everyone Else | Tibo Interview

    "OpenAI’s Tibo joins me to break down what’s next for Codex, ultra-fast AI, recursive self-improvement..."

    youtube.com/watch?v=4qjEgPojjzM

    8/24/2026

  8. @MatthewBerman on YT!

    How to Understand the Next Wave of AI Before Everyone Else | Tibo Interview

    "OpenAI’s Tibo joins me to break down what’s next for Codex, ultra-fast AI, recursive self-improvement..."

    youtube.com/watch?v=4qjEgPojjzM

    #OpenAI #Codex #AI #Harness #DeepMind

    8/24/2026

  9. #NanoClaw, an #AIagent #harness, has integrated with #Slack, allowing users to create #teams of #agents with specialised skills and workflows from a single message. These agents can work together in Slack channels and shared canvases, and even be messaged on other platforms. The integration simplifies the process of adding agents to Slack, providing each with its own identity and allowing for seamless collaboration. venturebeat.com/orchestration/ #tech #news #ainews

  10. #NanoClaw, an #AIagent #harness, has integrated with #Slack, allowing users to create #teams of #agents with specialised skills and workflows from a single message. These agents can work together in Slack channels and shared canvases, and even be messaged on other platforms. The integration simplifies the process of adding agents to Slack, providing each with its own identity and allowing for seamless collaboration. venturebeat.com/orchestration/ #tech #news #ainews

  11. #Nvidia’s research suggests that the #softwarewrapper, or #harness, around an #AImodel is more crucial than the model itself for #longhorizontasks. By using a custom harness with a “supervisor” component, Nvidia achieved a 100% score on the ARC-AGI-3 benchmark, outperforming other models. This highlights the importance of the harness in creating effective AI agents. techcrunch.com/2026/08/21/nvid #tech #news #ainews

  12. #Nvidia’s research suggests that the #softwarewrapper, or #harness, around an #AImodel is more crucial than the model itself for #longhorizontasks. By using a custom harness with a “supervisor” component, Nvidia achieved a 100% score on the ARC-AGI-3 benchmark, outperforming other models. This highlights the importance of the harness in creating effective AI agents. techcrunch.com/2026/08/21/nvid #tech #news #ainews

  13. MUNDER DIFFLIN

    Agent harness to run an office of your clones.

    Munder Difflin — Agent harness to run an office of your clones

    munderdiffl.in/

    > Free, open source and performant multi-agent harness, works with your existing subscriptions (uses hourly limits). It wraps the CLI agents you already use — Claude Code, Codex, Copilot and 9 more — and runs an office of your clones on your own machine.

    #ai #harness #MunderDifflin

  14. Не крутил с агентом циклы — жизни не видал

    Привет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист слоператор. Пятнадцать лет почти без единой строчки кода — а прошлой осенью сорвался, и похоже, что на этот раз серьёзно. Внутри: агентский цикл на пальцах и в пяти строках псевдокода, немного суровой правды жизни вокруг него, почти лабораторное сравнение с Алисой (поиск-то один и тот же) — и живой продукт, который в конце можно бесплатно и без регистрации попробовать сломать. TL;DR: циклы — это просто, как два пальца; всё, что крутится вокруг них, — немного сложнее…

    habr.com/ru/articles/1072668/

    #ииагенты #агентский_цикл #llm #react #harness #вайбкодинг #петпроект #яндекс #seo #сейка

  15. Не крутил с агентом циклы — жизни не видал

    Привет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист слоператор. Пятнадцать лет почти без единой строчки кода — а прошлой осенью сорвался, и похоже, что на этот раз серьёзно. Внутри: агентский цикл на пальцах и в пяти строках псевдокода, немного суровой правды жизни вокруг него, почти лабораторное сравнение с Алисой (поиск-то один и тот же) — и живой продукт, который в конце можно бесплатно и без регистрации попробовать сломать. TL;DR: циклы — это просто, как два пальца; всё, что крутится вокруг них, — немного сложнее…

    habr.com/ru/articles/1072668/

    #ииагенты #агентский_цикл #llm #react #harness #вайбкодинг #петпроект #яндекс #seo #сейка

  16. ИИ-продакт — следующий уровень автономности или избыточная бюрократия?

    Я построил автономную систему с ИИ-продактом и командой агентов-исполнителей, которая круглосуточно в несколько потоков закрывает задачи продуктового бэклога. Делюсь опытом, как я пришёл к такой схеме, что из этого получилось и при чём тут "Весёлая ферма".

    habr.com/ru/articles/1072310/

    #ииагенты #harness #вайбкодинг #управление_продуктами

  17. ИИ-продакт — следующий уровень автономности или избыточная бюрократия?

    Я построил автономную систему с ИИ-продактом и командой агентов-исполнителей, которая круглосуточно в несколько потоков закрывает задачи продуктового бэклога. Делюсь опытом, как я пришёл к такой схеме, что из этого получилось и при чём тут "Весёлая ферма".

    habr.com/ru/articles/1072310/

    #ииагенты #harness #вайбкодинг #управление_продуктами

  18. Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness

    Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов. Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.

    habr.com/ru/articles/1071520/

    #harness #claudecode #codex

  19. Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness

    Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов. Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.

    habr.com/ru/articles/1071520/

    #harness #claudecode #codex

  20. Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph

    Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API. LangChain развивается с 2022 года и выросла в одну из самых популярных экосистем для агентов: у основной библиотеки более 140 тысяч звёзд на GitHub. Благодаря LangGraph — движку, который исполняет агента как граф с состоянием, — с её помощью собирают и простые цепочки вызовов, и сложные автономные агенты, ведущие задачу на сотни шагов. Поверх этого стека команда LangChain выпустила Deep Agents — готовую агентную обвязку (agent harness): рабочую среду с файловой системой, оболочкой, планировщиком, субагентами и памятью, в которую остаётся лишь поместить модель. Сегодня мы подробно разберём эту обвязку: из чего она состоит и как собрать на ней агента, работающего на GigaChat.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #агенты #harness #harness_engineering #gigachat #gigachain #langgraph #langchain

  21. Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph

    Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API. LangChain развивается с 2022 года и выросла в одну из самых популярных экосистем для агентов: у основной библиотеки более 140 тысяч звёзд на GitHub. Благодаря LangGraph — движку, который исполняет агента как граф с состоянием, — с её помощью собирают и простые цепочки вызовов, и сложные автономные агенты, ведущие задачу на сотни шагов. Поверх этого стека команда LangChain выпустила Deep Agents — готовую агентную обвязку (agent harness): рабочую среду с файловой системой, оболочкой, планировщиком, субагентами и памятью, в которую остаётся лишь поместить модель. Сегодня мы подробно разберём эту обвязку: из чего она состоит и как собрать на ней агента, работающего на GigaChat.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #агенты #harness #harness_engineering #gigachat #gigachain #langgraph #langchain

  22. Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить

    Попробуйте бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под неё, а потом скормите этот промпт ему же. Часто выходит лучше вашей формулировки. Но это всего два хода. Цикл начинается там, где система повторяет такое сама: хранит состояние, выбирает следующий шаг, проверяет результат внешним критерием и останавливается по условию или бюджету. Слоган "хватит промптить кодинг-агентов, проектируйте циклы" собрал миллионы просмотров и оброс гайдами "как печатать альфу 24/7". Я полез смотреть, что там под мемом, и за пару месяцев собрал поверх своей обвязки собственный цикл . Переписывал столько раз, что перестал считать.

    habr.com/ru/articles/1071012/

    #loop_engineering #циклы_агентов #кодингагенты #агентный_цикл #Claude_Code #Codex #оркестрация_агентов #reward_hacking #AIагенты #harness

  23. Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить

    Попробуйте бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под неё, а потом скормите этот промпт ему же. Часто выходит лучше вашей формулировки. Но это всего два хода. Цикл начинается там, где система повторяет такое сама: хранит состояние, выбирает следующий шаг, проверяет результат внешним критерием и останавливается по условию или бюджету. Слоган "хватит промптить кодинг-агентов, проектируйте циклы" собрал миллионы просмотров и оброс гайдами "как печатать альфу 24/7". Я полез смотреть, что там под мемом, и за пару месяцев собрал поверх своей обвязки собственный цикл . Переписывал столько раз, что перестал считать.

    habr.com/ru/articles/1071012/

    #loop_engineering #циклы_агентов #кодингагенты #агентный_цикл #Claude_Code #Codex #оркестрация_агентов #reward_hacking #AIагенты #harness

  24. Un agent = LLM + harness (instructions, outils, contexte, permissions, boucle de décision). Le même modèle donne des résultats très différents selon le harness medium.com/adeo-tech/own-the-h #harness #llm #adeo

  25. Un agent = LLM + harness (instructions, outils, contexte, permissions, boucle de décision). Le même modèle donne des résultats très différents selon le harness medium.com/adeo-tech/own-the-h #harness #llm #adeo

  26. on-premise "token generator" can become financially beneficial, with some analyses showing a break-even in as little as three months compared to public cloud API costs

    500m input/output a mo for average smb - dev labs with heavy agentic pipelines will have 10x that

    the mkt is wide open for smb open source ai consulting/praxis low tco, quick roi #cloud costs can vary by 68x

    #iops #rag pipelines #orchestration #harness #hybrid models

  27. on-premise "token generator" can become financially beneficial, with some analyses showing a break-even in as little as three months compared to public cloud API costs

    500m input/output a mo for average smb - dev labs with heavy agentic pipelines will have 10x that

    the mkt is wide open for smb open source ai consulting/praxis low tco, quick roi #cloud costs can vary by 68x

    #iops #rag pipelines #orchestration #harness #hybrid models

  28. WHEN YOU ‘JUST’ WANT TO COLLECT SOME SPATIAL DATA! 😊
    --
    Australian Researchers Fitted Five Magpies With GPS Trackers To Map Their Movements, But The Birds Began Removing One Another’s Harnesses Within Minutes, Turning A Failed Trial Into An Unexpected Observation Of Cooperation
    (When researchers tried to track Australian magpies, the birds turned the tables—systematically removing each other's harnesses and revealing something far more interesting than GPS coordinates.)
    --
    youtu.be/mM0j_GybEKw?si=GE3sFw <-- shared video
    --
    spacedaily.com/t-australian-re <-- shared technical article
    --
    dx.doi.org/10.20938/afo39007011 <-- shared paper
    --
    abc.net.au/news/2022-02-22/mag <-- shared media article
    --
    [the Aussie magpies need SWAG on their GPS harness!]
    “Researchers in Queensland fitted five Australian magpies with tiny GPS trackers, hoping to map their movements and social relationships. The [mischief] had other plans.
    Within about ten minutes, an untagged adult female was using her bill to work at the harness on a juvenile. The tracker came off. Nearby, another magpie was helping a second tagged bird on a powerline. Devices that had been designed to stay attached for weeks disappeared within minutes to days.
    [The author] like[s] this story partly because it resists the tidy distinction between a successful experiment and a failed one. The researchers lost the movement data they went looking for, but the birds produced an observation nobody had planned…”
    --
    “Recent advances in tracking technology have enabled devices such as Global Positioning Systems (GPS) loggers to be used on a wide variety of birds. Although there are established ethical considerations to these processes, different species may react differently to particular devices and attachments. Thus, pilot studies are still of utmost importance in this field. Here, [the authors] describe one such study trialling a novel harness design for GPS tracking devices on Australian Magpies Gymnorhina tibicen. Despite previous testing demonstrating the strength and durability of the harness, devices were removed within minutes to hours of initial fitting. Notably, removal was observed to involve one bird snapping another bird’s harness at the only weak point, such that the tracker was released. This behaviour demonstrates both cooperation and a moderate level of problem solving, providing potential further evidence of the cognitive abilities of this species. To our knowledge, this is the first study to report the conspecific removal of GPS trackers, and should be considered when planning future tracking studies especially on highly social species…”
    #rescuebehaviour #altruism #WhereTheAnimalsAre #wildlife #tracking #spatialanalysis #bird #magpie #Australia #Queensland #research #GPS #tracker #harness #removal #ecosystems #GIS #logging #monitoring #spatial #mapping #social #species #behaviour #cooperation #problemsolving #cognitiveabilities #conspecific #biology

  29. WHEN YOU ‘JUST’ WANT TO COLLECT SOME SPATIAL DATA! 😊
    --
    Australian Researchers Fitted Five Magpies With GPS Trackers To Map Their Movements, But The Birds Began Removing One Another’s Harnesses Within Minutes, Turning A Failed Trial Into An Unexpected Observation Of Cooperation
    (When researchers tried to track Australian magpies, the birds turned the tables—systematically removing each other's harnesses and revealing something far more interesting than GPS coordinates.)
    --
    youtu.be/mM0j_GybEKw?si=GE3sFw <-- shared video
    --
    spacedaily.com/t-australian-re <-- shared technical article
    --
    dx.doi.org/10.20938/afo39007011 <-- shared paper
    --
    abc.net.au/news/2022-02-22/mag <-- shared media article
    --
    [the Aussie magpies need SWAG on their GPS harness!]
    “Researchers in Queensland fitted five Australian magpies with tiny GPS trackers, hoping to map their movements and social relationships. The [mischief] had other plans.
    Within about ten minutes, an untagged adult female was using her bill to work at the harness on a juvenile. The tracker came off. Nearby, another magpie was helping a second tagged bird on a powerline. Devices that had been designed to stay attached for weeks disappeared within minutes to days.
    [The author] like[s] this story partly because it resists the tidy distinction between a successful experiment and a failed one. The researchers lost the movement data they went looking for, but the birds produced an observation nobody had planned…”
    --
    “Recent advances in tracking technology have enabled devices such as Global Positioning Systems (GPS) loggers to be used on a wide variety of birds. Although there are established ethical considerations to these processes, different species may react differently to particular devices and attachments. Thus, pilot studies are still of utmost importance in this field. Here, [the authors] describe one such study trialling a novel harness design for GPS tracking devices on Australian Magpies Gymnorhina tibicen. Despite previous testing demonstrating the strength and durability of the harness, devices were removed within minutes to hours of initial fitting. Notably, removal was observed to involve one bird snapping another bird’s harness at the only weak point, such that the tracker was released. This behaviour demonstrates both cooperation and a moderate level of problem solving, providing potential further evidence of the cognitive abilities of this species. To our knowledge, this is the first study to report the conspecific removal of GPS trackers, and should be considered when planning future tracking studies especially on highly social species…”
    #rescuebehaviour #altruism #WhereTheAnimalsAre #wildlife #tracking #spatialanalysis #bird #magpie #Australia #Queensland #research #GPS #tracker #harness #removal #ecosystems #GIS #logging #monitoring #spatial #mapping #social #species #behaviour #cooperation #problemsolving #cognitiveabilities #conspecific #biology

  30. Агент написал Джеймикс, тоже плохой

    Часть 2 из 2. В первой части был холивар про самодельные фреймворки. Здесь - цифры: мы дали ИИ-агенту построить одно и то же приложение на Джеймиксе и на голом Spring и честно сравнили результаты.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #jmix #java #framework #spring #vaadin #glm52 #harness #codefirst #haulmont

  31. Агент написал Джеймикс, тоже плохой

    Часть 2 из 2. В первой части был холивар про самодельные фреймворки. Здесь - цифры: мы дали ИИ-агенту построить одно и то же приложение на Джеймиксе и на голом Spring и честно сравнили результаты.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #jmix #java #framework #spring #vaadin #glm52 #harness #codefirst #haulmont

  32. Uh... so here is what banging two silicon rocks together by an ape can produce.

    I have created a beautiful working AI harness that decomposes code that runs great. Whats more, the code evolves and I keep metrics and progression...

    ... however, the output data that I actually wanted, is not there, because that wasnt really THAT important in the decomposition stage.

    So we have a beautiful assembly factory to make widgets... that makes empty widget boxes 🙄

    On the other hand, the entire purpose of this complex system was to smoke test the harness...So judging the the thick column of smoke like a russian Wilderberries store...the smoke test worked well 😁

    #Vibecoding #Harness

  33. Lolz, for some reason my Harness developed sudden obsession with cost of Working Units...
    ... it now uses it as a primary metric evaluating efficacy of solutions.

    I havnt told it to do it.

    #Harness #vibecode

  34. Ich habe gerade ein wirklich seltsames Gefühl, auf eine irgendwie positive Art und Weise während ich zusehe und miterlebe wie Hermes als mit ChatGPT verbundenes „Harness“ sein Ding macht, um mein LLM-WIKI-Konzept auf der Grundlage einiger Regeln und Dateien live auf meinem lokalen PC zu erstellen. 🤯😅

    Das vielbeschworene sogenannte „zweite Gehirn“, ich komme! 🤪

    #LLM #LLM_Wiki #Wiki #ChatGPT #Hermes #KI #Harness #Konzept #lokal #PC #Zweites_Gehirn #Gehirn

  35. Ich habe gerade ein wirklich seltsames Gefühl, auf eine irgendwie positive Art und Weise während ich zusehe und miterlebe wie Hermes als mit ChatGPT verbundenes „Harness“ sein Ding macht, um mein LLM-WIKI-Konzept auf der Grundlage einiger Regeln und Dateien live auf meinem lokalen PC zu erstellen. 🤯😅

    Das vielbeschworene sogenannte „zweite Gehirn“, ich komme! 🤪

    #LLM #LLM_Wiki #Wiki #ChatGPT #Hermes #KI #Harness #Konzept #lokal #PC #Zweites_Gehirn #Gehirn

  36. I have a really strange feeling in a somewhat good way right now, while watching and also witnessing how Hermes as a Harness connected to ChatGPT does it's thing in order to create my LLM-WIKI Concept based on some rules and files live on my local PC. 🤯😅

    The much-hyped so-called “second brain”, here I come! 🤪

    #LLM #LLM_Wiki #Wiki #ChatGPT #Hermes #Ai #Harness #Concept #local #PC #Second_Brain #Brain

  37. I have a really strange feeling in a somewhat good way right now, while watching and also witnessing how Hermes as a Harness connected to ChatGPT does it's thing in order to create my LLM-WIKI Concept based on some rules and files live on my local PC. 🤯😅

    The much-hyped so-called “second brain”, here I come! 🤪

    #LLM #LLM_Wiki #Wiki #ChatGPT #Hermes #Ai #Harness #Concept #local #PC #Second_Brain #Brain

  38. Clean Architecture для AI-агентов: как проектировать инженерный harness

    Работа с coding-агентом часто начинается с простой схемы: разработчик формулирует задачу, передаёт репозиторий и просит подготовить изменение. Агент читает код, редактирует несколько файлов, запускает тесты и возвращает результат. В продуктовом репозитории этой схемы быстро становится недостаточно. Агенту нужно определить границы изменения: какой компонент владеет поведением, какие сценарии от него зависят, какие ограничения нельзя нарушать и где находятся потребители изменяемого контракта. После реализации кто-то должен установить, соответствует ли результат исходному намерению, достаточно ли проведённых проверок и относятся ли они к текущей версии кода. Генерация кода становится всё доступнее. Основная сложность смещается к организации среды, в которой агент систематически готовит корректные изменения. Читать полный гайд

    habr.com/ru/articles/1067530/

    #AI_Agnet #Harness #LLM