#cursor_ai — Public Fediverse posts

Cursor как общая среда для заказчика и разработчика

### Cursor как общая среда для заказчика и разработчика Google влил в Anthropic сорок миллиардов, Cursor "собрали" браузер на GPT-5.2, а я начал писать код совместно с заказчиком. В этом посте я поделюсь экспирементом, который мы начали на проекте для бизнеса в сфере управления недвижимостью. Расскажу, как я организовал работу с заказчиком в Cursor, почему это оказалось технически интересно, где здесь бизнес логика, и почему общий workspace может стать новой средой между бизнесом, разработкой и ИИ агентами. ## А что если показать заказчику как работать с Cursor и использовать ИИ-агентов? Есть клиент. Он предприниматель и у него бизнес в недвижимости, при этом он не программист, - он не пишет backend, не проектирует схемы БД, но он очень хорошо знает своё дело и это важнее, чем кажется. На старте клиент не был человеком из серии "хочу приложение, но не знаю какое" - он уже прошёл классический флоу разработки с командой разработчиков, который не дал желаемого результата. Затем пробовал nocode и ИИ инструменты для написания приложения с нуля. Они дают быстрые прототипы и классный старт, позволяют CEO очень быстро проверить гипотезу, почувствовать интерфейс руками. Но у них есть потолок, в какой-то момент появляются вопросы, которые уже не решаются перетаскиванием блоков - здесь и должна появиться инженерная составляющая, инженерное сопровождение. Как правило в разрааботке бизнес софта есть классический разрыв. Заказчик знает как всё работает в реальности, а разработчик знает, как это положить в код. Между ними живут созвоны, документы, скриншоты, "а я имел в виду не это", "а вот у нас в сезон бывает иначе"... Если проект маленький, это терпимо, но в процессе масштабирования и усложнения всё начинает сыпаться.

https://habr.com/ru/articles/1030922/

#cursor #cursor_ai #cursor_agent #ssh #workspace #acl #разаработка #вайбкодинг #ии #ииагенты

Свой Remote Desktop за пару вечеров: не написав ни строчки кода

Пробуем написать своё приложение для удалённого рабочего стола. Начал замечать, что на Хабре часто появляются статьи в духе «Я написал замену AnyDesk, бесплатный, но платный. И тут мне пришла мысль: а что, если попробовать самому? Хотя я не программист».

https://habr.com/ru/articles/1009242/

#ai #windows #qa #техническая_поддержка #cursor #cursor_ai #remote #remote_desktop

Закурсорить мечту. Часть 4: неожиданный финал

Изначально, в этой части цикла я планировал разместить объемный материал про установку Git, Cursor, изначальную настройку и видео с ходом реализации проекта с первых строк, но реакция читателей показала, что написать нужно совершенно о другом .

https://habr.com/ru/articles/1007984/

#cursor #cursor_ai #cursor_ide #prompt #prompt_engineering #supabase #antigravity #antigravity_ide

Закурсорить мечту. Часть 3: ТЗ (техническое задание)

Если вы ещё не создавали сервис с помощью ИИ, честно, я вам завидую. Вспоминаю то чувство, которое испытывал летом 2025-го, когда начал экспериментировать с этим. Если вы уже прочитали Часть 1 и Часть 2 , то сейчас вы находитесь в одном из самых захватывающих моментов всего процесса. И мой совет может показаться странным: остановитесь на несколько дней на этапе формирования самого первого промпта для Курсора или подобной платформы.

https://habr.com/ru/articles/1007806/

#cursor #cursor_ai #cursor_ide #cursor_agent #cursor_ai_ide #cursor_cli #supabase #prompt #prompt_engineering #promptengineering

[Перевод] Cursor теперь доступен в IDE JetBrains

Cursor теперь доступен в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и других IDE JetBrains через протокол Agent Client Protocol (ACP). Разработчики, которые полагаются на IntelliJ IDEA и другие IDE JetBrains за их мощную поддержку Java и нескольких языков, теперь могут использовать любую передовую модель вместе с Cursor для агентно-ориентированной разработки. Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1006764/

#ai #jetbrains #intellijidea #intellij_idea #cursor #cursor_ai #cursor_agent #acp

Перенос тест-кейсов из Яндекс Трекера в Allure TestOps одной командой с Cursor + MCP

Всем привет! Я один из лидеров стека тестирования в компании ТехВилл. Продолжаем разговор про то, как применять AI в работе так, чтобы он реально экономил время. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряем AI-ревью ручных тест-кейсов. А сегодня --ещё один не самый типичный кейс для Cursor: перенос тест-кейсов из Яндекс Трекера в Allure TestOps буквально одной командой. (Ну и не могу не поделиться ссылочкой на свой уютный телеграм канальчик , который из QA,QA Auto канала постепенно превращается в канал про AI и Вайбкодинг).

https://habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/1005936/

#вкусвилл #qa #qa_testing #qa_engineer #promt #ai #cursor #cursor_ai #яндекс_трекер #искусственный_интеллект

Cursor AI для ревью ручных тест-кейсов в TestOps

Всем привет! Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл» (в простонародье — Head QA). Моя цель простая: снимать рутину с QA-инженеров с помощью AI-инструментов. В идеальном мире мы «скармливаем» модели, требования, ссылки на Figma, ветки в Git и прочие артефакты через MCP, а она помогает: 1) писать тест-кейсы по контексту, 2) а затем — генерировать автотесты на базе этих кейсов. Про генерацию тест-кейсов из Swagger и автотестов на API по тест-кейсам через Cursor (на реальном проекте) я уже записывал большой гайд про «вайбкодинг/вайбтестинг» . В этом гайде я в том числе показал свой подход вайбкодинга через вспомогательные файлы типа roadmap.md , progress.md , refactor.md , context.md и т. д. В таком подходе мне удалось завайбкодить два своих микропродукта на JS, у одного из которых более 60 000 weekly users (при том, что я ни разу не программист и JS «не знаю совсем»). Реклама моего уютного телеграм-канальчика , на который обязательно стоит подписаться, закончилась — возвращаемся к статье. 🙂

https://habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/993090/

#вкусвилл #qa #qa_testing #искусственный_интеллект #тестирование #cursor_ai #allure_testops #qa_automation #promt #llm

Совсем не вайбовый вайбкодинг. Обзор SDD+ фреймворков для разработки с ИИ

В статье рассмотрим SDD фреймворки (Spek-Kit, OpenSpec, Kiro, BMAD) и решения не являющиеся полностью SDD, но решающие вопросы упорядочивания разработки с ИИ (Cursor Memory Bank, TaskMaster, Tessl, Supercode, Claude-flow). Слово "вайбкодинг" в современном мире прижилось плотно, но у большинства разработчиков с опытом вызывает безусловный рвотный рефлекс. С одной стороны ИИ пишет код очень хорошо. Современные модели в алгоритмике уже почти всегда лучше разработчиков. Но если дело касается большого проекта и Production, всплывают многочисленные проблемы:

https://habr.com/ru/articles/985990/

#sdd #вайбкодинг #1с #specification #spec_driven_development #cursor_ai #cursor_ide #agentic_coding

Совсем не вайбовый вайбкодинг. Обзор SDD+ фреймворков для разработки с ИИ

В статье рассмотрим SDD фреймворки (Spek-Kit, OpenSpec, Kiro, BMAD) и решения не являющиеся полностью SDD, но решающие вопросы упорядочивания разработки с ИИ (Cursor Memory Bank, TaskMaster, Tessl, Supercode, Claude-flow). Слово "вайбкодинг" в современном мире прижилось плотно, но у большинства разработчиков с опытом вызывает безусловный рвотный рефлекс. С одной стороны ИИ пишет код очень хорошо. Современные модели в алгоритмике уже почти всегда лучше разработчиков. Но если дело касается большого проекта и Production, всплывают многочисленные проблемы:

https://habr.com/ru/articles/985990/

#sdd #вайбкодинг #1с #specification #spec_driven_development #cursor_ai #cursor_ide #agentic_coding

Что делать вайбкодеру после 07/07

• Итак, Cursor поменял тарифы. Как они в действительности работают — это всё ещё загадка, потому что они указали примерное количество запросов, на которые можно рассчитывать, но почему-то каждый день это немного обновляется. То есть даже если ты попал на лимит, то на следующий день у тебя добавится ещё немного запросов. Но прозрачности тут нет Кто не в курсе - раньше было 500 запросов за $20, что честно и понятно. Потом вдруг стал полный безлимит за $20, а затем Anysphere (разработчики Cursor) резко сказали, что якобы безлимит они давали только на режим авто (а там модель самая дешёвая), а в от на другие модели есть какие-то лимиты, но какие - не уточнили, пока коммьнити не разозлилось. В итоге оказалось, что за те же деньги сейчас можно себе позволит в 1.5-2 раза меньше, при этом появились тарифы за 60 и 200 usd.

https://habr.com/ru/articles/927668/

#вайбкодинг #вайбпрограммирование #вайбкодинг #cursor #cursor_ai #cursor_ide #claude_code #cline #github_copilot

Поведение разных моделей при вайбкодинге

Это стоит обсудить на фоне прошлого того, как Cursor попытался сделать хитрый финт, чтобы собрать кучу денег с подписчиков, но у него не получилось. По сути, у нас не так-то много качественных вариантов. Claude Opus 4 — это царь. Но самый дорогой. Есть вариант thinking. • Он умеет планировать, дебажить и работать над сложными задачами. • Ему лучше всего давать какую-то комплексную задачу или список задач. • Стоит сразу указать файлы и папки, с которыми ему предстоит работать + добавить нужное в контекст, хотя в целом он сам неплохо ищет — просто каждый поиск стоит денег. • Он доведёт список задач до самого конца, попытавшись максимально точно разложить задачу. Идеально — если у него ещё и таск-лист есть. • При этом он хорошо следует инструкции и редко добавляет отсебятину. • Контекст — до 200 тыс. токенов. Claude Sonnet 4 — это рабочая лошадка. Недорого и всё ещё хорошо. Есть вариант thinking. • Он умеет работать над достаточно сложными задачами, неплохо дебажит, хотя иногда не может найти первопричину. • К нему применимы все те же советы, что и к Opus. Он также старается довести дело до конца. Просто немного поглупее. Однако это можно считать базовой моделью для любой разработки. • Также достаточно редко добавляет отсебятину. Любит тестировать результат и очень любит создавать отчёты-гайды. • Контекст — до 200 тыс. токенов. GPT-o3 / o3 pro — снайпер. o3 — стал на уровне Sonnet по цене, а o3 pro — как Opus. Обе — только thinking. • Планирует плохо. Превосходно дебажит: если Claude не справляется и ходит кругами — o3 может помочь. Создаёт новые фичи неплохо, но чересчур лаконично.

https://habr.com/ru/articles/927662/

#вайбкодинг #вайбкодинг #вайбпрограммирование #cursor #cursor_ai #cursor_ide #claude_code

Разработка административных панелей без боли: наш опыт с .cursor/rules

Мы никогда не скрывали, что используем ИИ в своей работе. Более того, считаем, что такие инструменты, как Cursor – это настоящее спасение для разработчиков. Cursor не только ускоряет рутину, но и помогает поддерживать крутое качество кода (если правильно им пользоваться, конечно же), а главное – снимает с команды кучу головной боли, связанной с повторяющимися задачами. В то же время у нас есть и собственная гордость – open source фреймворк Admiral, которую мы развиваем для быстрой и удобной разработки административных панелей. В нем уже реализовано множество готовых решений: бери нужные, кастомизируй и запускай свой проект без лишних усилий. Познакомиться с ней можно тут Недавно нам пришла идея объединить два продукта. Так мы интегрировали систему правил .cursor/rules прямо в Admiral, чтобы создавать админки можно еще быстрее. Например, теперь не нужно каждый раз перепроверять, правильно ли оформлены CRUD-страницы, корректно ли используются компоненты или соблюдаются стандарты при написании хуков. Все эти моменты изначально заданы в правилах, и Cursor подскажет, если что-то идет не так. Это экономит время, снижает количество ошибок и позволяет сосредоточиться на действительно важных задачах. В результате, мы не просто оптимизировали и ускорили процесс, а получили готовые инструкции для ИИ при работе с Admiral, которые помогают поддерживать высокое качество кода на всех наших проектах благодаря Cursor. Расскажем, как теперь работает автоматизация и какие преимущества от нашего фреймворка можете получить и вы.

https://habr.com/ru/articles/926950/

#cursor_ai #adminpanel #crud

AI-first backend: опыт реального вайб-кодинг проекта

В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе? Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код. Моя мотивация была проста: попробовать выстроить полноценный продуктовый backend для нетривиального телеграм-бота с функциями агента (планированием, напоминаниями, памятью и проактивным поведением, возможностью дальнейшей расширяемости и интеграции сторонних сервисов), при этом — не писать руками ни строчки кода. Чтобы человек участвовал только как архитектор и асессор, а все проектирование и реализация шли через промпты в специализированные IDE (Cursor, Copilot, Zed) и LLM (как доступные через API, так и в «пользовательской» продуктовой обвязке).

https://habr.com/ru/articles/926238/

#vibecoding #telegrambot #cursor_ai #claudeopus4 #gpt4 #code_generation