#ai_agent — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ai_agent, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту
Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .
https://habr.com/ru/articles/1034608/
#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence
-
[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту
Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .
https://habr.com/ru/articles/1034608/
#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence
-
[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту
Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .
https://habr.com/ru/articles/1034608/
#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence
-
[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту
Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .
https://habr.com/ru/articles/1034608/
#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence
-
Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)
Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.
-
Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)
Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.
-
Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)
Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.
-
Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)
Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.
-
[Перевод] Пять способов как ИИ-агенты падают в проде. И ни один не про модель
Replit-агент стёр прод и сгенерил 4000 фейковых юзеров чтобы скрыть это. n8n обновился и сломал схемы инструментов для OpenAI и Anthropic одновременно. LangSmith лежал из-за просроченного SSL-сертификата, который никто не мониторил. Пять уроков из реальных инцидентов. И ни один не про LLM.
-
[Перевод] Пять способов как ИИ-агенты падают в проде. И ни один не про модель
Replit-агент стёр прод и сгенерил 4000 фейковых юзеров чтобы скрыть это. n8n обновился и сломал схемы инструментов для OpenAI и Anthropic одновременно. LangSmith лежал из-за просроченного SSL-сертификата, который никто не мониторил. Пять уроков из реальных инцидентов. И ни один не про LLM.
-
[Перевод] Пять способов как ИИ-агенты падают в проде. И ни один не про модель
Replit-агент стёр прод и сгенерил 4000 фейковых юзеров чтобы скрыть это. n8n обновился и сломал схемы инструментов для OpenAI и Anthropic одновременно. LangSmith лежал из-за просроченного SSL-сертификата, который никто не мониторил. Пять уроков из реальных инцидентов. И ни один не про LLM.
-
[Перевод] Пять способов как ИИ-агенты падают в проде. И ни один не про модель
Replit-агент стёр прод и сгенерил 4000 фейковых юзеров чтобы скрыть это. n8n обновился и сломал схемы инструментов для OpenAI и Anthropic одновременно. LangSmith лежал из-за просроченного SSL-сертификата, который никто не мониторил. Пять уроков из реальных инцидентов. И ни один не про LLM.
-
Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году
Все усложняют работу с AI-агентами. А что если хватит markdown + git? Без LangChain, без VectorDB, без оркестраторов. Рассказываю что реально работает.
https://habr.com/ru/articles/1028226/
#AI_agent #LLM #pipeline #prompt_engineering #Design_by_Contract #методология_разработки #LangChain #RAG #developer_tools
-
ИИ-агенты в ИБ: путь к доверенному члену команды
На контроллере домена система EDR фиксирует подозрительную активность. Кажется, ничего такого. Обычный алерт, один из нескольких тысяч, которые ежедневно обрабатывает SOC . Однако уже через 15 минут этот инцидент приведёт к полному хаосу в ИБ‑отделе и заморозит деятельность всей компании. Меня зовут Сергей Нестерук, я отвечаю за безопасность применения искусственного интеллекта в Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как не допустить ситуации, которую я только что описал.
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1025480/
#edr #soc #безопасность_ии #ai_security #ииагенты #ииассистент #ai_agent #ai_assistant #rag #alignment
-
[Перевод] AI-агенты, управляемые BPMN, убьют веб-формы
В мире есть две вещи, которые ненавидит каждый: стоять в очереди и заполнять веб-формы. Кажется, спасение найдено — это дружелюбные и общительные ИИ-агенты. Но они, как и люди, могут «заболтать» вас и уйти в сторону, потому что умеют говорить, но не понимают сути бизнес-процессов. В статье предлагается решение: не отпускать ИИ в свободное плавание, а поставить его на службу и направить с помощью BPMN (Business Process Model and Notation) .
-
На стыке AI и науки: Летняя школа Veai для студентов
День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться. Новые идеи и технологии, нестандартные решения появляются там, где есть пространство для эксперимента, глубокого исследования и диалога между академической средой и индустрией. Образовательные проекты совместно с ведущими ВУЗами Росиии, ИТМО и СПбГУ – важная часть нашей работы. Летняя школа Проекты и отзывы
https://habr.com/ru/companies/veai/articles/988328/
#стажировка_в_it #студенты #студенческие_проекты #практика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #программирование #ai_agent #ai_for_programmers #veai
-
Spec-Driven Development: контроль AI-кодогенерации
4000 строк в одном MR. Три часа на ревью, 12 замечаний, исправления - ещё 800 строк. На четвёртом заходе я закрыл вкладку и понял: проблема не в коде, а в том, что никто не знал, что именно нужно было написать. Если ты работаешь с большими кодовыми базами, ситуация знакомая. Большие MR - симптом. Когда непонятно, что именно нужно сделать, разработчик пишет больше кода, чем требуется. Добавляет на всякий случай. Покрывает сценарии, которые никто не просил. MR растёт не потому что задача большая, а потому что границы размыты. Другая причина - иллюзия, что проще сделать всё в одной задаче, чем декомпозировать. Кажется, что разбиение создаёт лишнюю работу. На практике монолитный MR на 4000 строк никто не может нормально проверить, и баги просачиваются в продакшн.
https://habr.com/ru/articles/985498/
#ai_agent #архитектура #adr #specdriven_development #specification
-
[Перевод] BPMN умер, да здравствует BPMN
Мы все видели, как инструменты вроде ChatGPT справляются с самыми разными бизнес-задачами, автоматизируя практически всё подряд. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сейчас делают люди. Так зачем тогда заморачиваться с проектированием и запуском бизнес-процессов на основе стандартов автоматизации, придуманных 20 лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему не позволить бизнес-пользователям работать напрямую с ИИ и решать все на лету? Короткий ответ: потому что эти стандарты по-прежнему остаются самыми мощными и эффективными способами оркестрации ИИ-агентов, обеспечения управления (governance) и выполнения процессов в масштабе предприятия. В этой статье мы покажем, как BPMN становится универсальным языком для агентного ИИ, почему специализированные движки выполняют процессы эффективнее, чем сам ИИ, и как крупные компании уже запускают миллионы ИИ-оркестрированных рабочих процессов в продакшене.
-
[Перевод] BPMN умер, да здравствует BPMN
Мы все видели, как инструменты вроде ChatGPT справляются с самыми разными бизнес-задачами, автоматизируя практически всё подряд. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сейчас делают люди. Так зачем тогда заморачиваться с проектированием и запуском бизнес-процессов на основе стандартов автоматизации, придуманных 20 лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему не позволить бизнес-пользователям работать напрямую с ИИ и решать все на лету? Короткий ответ: потому что эти стандарты по-прежнему остаются самыми мощными и эффективными способами оркестрации ИИ-агентов, обеспечения управления (governance) и выполнения процессов в масштабе предприятия. В этой статье мы покажем, как BPMN становится универсальным языком для агентного ИИ, почему специализированные движки выполняют процессы эффективнее, чем сам ИИ, и как крупные компании уже запускают миллионы ИИ-оркестрированных рабочих процессов в продакшене.
-
[Перевод] BPMN умер, да здравствует BPMN
Мы все видели, как инструменты вроде ChatGPT справляются с самыми разными бизнес-задачами, автоматизируя практически всё подряд. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сейчас делают люди. Так зачем тогда заморачиваться с проектированием и запуском бизнес-процессов на основе стандартов автоматизации, придуманных 20 лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему не позволить бизнес-пользователям работать напрямую с ИИ и решать все на лету? Короткий ответ: потому что эти стандарты по-прежнему остаются самыми мощными и эффективными способами оркестрации ИИ-агентов, обеспечения управления (governance) и выполнения процессов в масштабе предприятия. В этой статье мы покажем, как BPMN становится универсальным языком для агентного ИИ, почему специализированные движки выполняют процессы эффективнее, чем сам ИИ, и как крупные компании уже запускают миллионы ИИ-оркестрированных рабочих процессов в продакшене.
-
[Перевод] BPMN умер, да здравствует BPMN
Мы все видели, как инструменты вроде ChatGPT справляются с самыми разными бизнес-задачами, автоматизируя практически всё подряд. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сейчас делают люди. Так зачем тогда заморачиваться с проектированием и запуском бизнес-процессов на основе стандартов автоматизации, придуманных 20 лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему не позволить бизнес-пользователям работать напрямую с ИИ и решать все на лету? Короткий ответ: потому что эти стандарты по-прежнему остаются самыми мощными и эффективными способами оркестрации ИИ-агентов, обеспечения управления (governance) и выполнения процессов в масштабе предприятия. В этой статье мы покажем, как BPMN становится универсальным языком для агентного ИИ, почему специализированные движки выполняют процессы эффективнее, чем сам ИИ, и как крупные компании уже запускают миллионы ИИ-оркестрированных рабочих процессов в продакшене.
-
ИИ агент на n8n: создаём Telegram бота с доступом к своим данным без иностранной карты за 30 минут
В свободное время я часто "грешу" тем, что пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото , я шел по самому долгому пути - лез в код, и порой, это отнимало недели. Как итог - разработка прототипа затягивались. Идеи опережали возможности, а мысль о том, что надо снова пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов (при этом без какой-либо гарантии, что продукт когда-либо принесет деньги), отбивало желание возвращаться к нему вовсе. В этой статье я бы хотел поделиться с вами преимуществами no-code, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще и с возможностью подключения к собственным данным Поехали! 🚀
https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/972610/
#n8n #n8n_ai #n8n_ai_agent #n8n_telegram #ai_agent #ai_agents #ai_agent_tutorial #автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов
-
Оркестрация в мультиагентных системах
Привет, Хабр! ИИ-агенты и производные от них стремительно вошли в повседневную рутину разработки, зажигая глаза менеджеров и добавляя головной боли архитекторам. И если с одиночным агентом в целом никаких проблем не возникает, то когда агентов становится много, возникает настоящая проблема: как ими управлять? В этой статье попробуем разобраться в основных подходах к созданию управляющего слоя в такой системе, разберём на примере, почему не все очевидные подходы будут работать и какие классические архитектурные паттерны актуальны в новой моде. И, конечно же, расскажу, как это работает на практике в Домклик. Будет интересно!
-
[Перевод] Плюсы и минусы платформы автоматизации рабочих процессов n8n
Бизнес всегда стремится к большей эффективности — делать больше, затрачивая меньше времени и ресурсов. Один из способов достичь этого — использование программ для автоматизации рабочих процессов, которые берут на себя повторяющиеся и трудоемкие задачи, от поддержки клиентов до формирования отчетов. Среди множества доступных решений n8n привлекает внимание своей гибкостью, открытым исходным кодом и способностью справляться со сложными процессами. Но, как и любой мощный инструмент, он имеет сильные и слабые стороны. В этой статье мы подробно рассмотрим плюсы и минусы использования n8n, чтобы помочь вам решить, подходит ли он для ваших задач по автоматизации.
https://habr.com/ru/articles/958060/
#n8n #n8n_ai #ai #ai_agent #ai_assistant #workflow #saas #ииассистент #ииагенты
-
AI Agents Need Data Integrity
AI agents will soon act autonomously, making data integrity the core security pillar of Web 3.0.
Decentralized protocols, like ActivityPub/Mastodon, let users own and verify data, embedding cryptographic verification, formal proofs, and transparent governance to ensure trustworthy AI operations.
Without robust integrity controls, AI systems risk amplified errors, regulatory non‑compliance, and loss of trust, so future designs must embed layered verification, transparent auditing, and stakeholder‑driven governance as core principles.
Bruce Schneier wrote a great article about this:
https://www.schneier.com/blog/archives/2025/08/ai-agents-need-data-integrity.html
#ai #ai_agent #integrity #data #infosec #web3 #activitypub #transparency #verification #cia #triad #bruceschneier #timbernerslee
-
AI Agents Need Data Integrity
AI agents will soon act autonomously, making data integrity the core security pillar of Web 3.0.
Decentralized protocols, like ActivityPub/Mastodon, let users own and verify data, embedding cryptographic verification, formal proofs, and transparent governance to ensure trustworthy AI operations.
Without robust integrity controls, AI systems risk amplified errors, regulatory non‑compliance, and loss of trust, so future designs must embed layered verification, transparent auditing, and stakeholder‑driven governance as core principles.
Bruce Schneier wrote a great article about this:
https://www.schneier.com/blog/archives/2025/08/ai-agents-need-data-integrity.html
#ai #ai_agent #integrity #data #infosec #web3 #activitypub #transparency #verification #cia #triad #bruceschneier #timbernerslee
-
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?
https://habr.com/ru/articles/926432/
#LLM #llmагент #ai_agent #automation #natural_language_processing
-
[Перевод] Хочешь умного агента? Научись оценивать его правильно
В середине 2024 года AI-агенты стали главной темой обсуждений в технологическом сообществе — с помощью них теперь выполняют множество задач от заказа ингредиентов для ужина до бронирования билетов и записи на прием к врачу. Затем появились вертикальные AI-агенты — узкоспециализированные системы, о которых заговорили как о потенциальной замене привычных SaaS-решений. Но по мере роста влияния агентов увеличиваются и риски, связанные с их преждевременным внедрением. Недостаточно протестированный AI-агент может стать источником множества проблем: от неточных предсказаний и скрытых байасов до плохой адаптивности и уязвимостей в безопасности. Такие ошибки дезориентируют пользователей и подрывают доверие к системе, нарушая принципы fairness и транспарентности. Если вы разрабатываете AI-агента, наличие чёткой стратегии безопасного деплоймента критически важно. В этой статье мы рассмотрим, почему тщательная валидация необходима, разберём пошаговые подходы к тестированию и методы проведения комплексной оценки AI-агентов для обеспечения их надёжного развертывания.
https://habr.com/ru/articles/902608/
#ai_agent #ai_agents #ai_агенты #ии_агент #ai #ии #llm #eval
-
[Перевод] Оцени, прежде чем доверять: как сделать AI-агента полезным
Часто недооцененным аспектом разработки AI-агентов остаётся этап оценки. Хотя создать proof of concept относительно просто, поиск оптимальной конфигурации для балансировки стоимости, скорости, релевантности и других параметров требует значительных временных затрат. Инструменты и фреймворки для оценки являются ключевыми элементами этой стадии оптимизации.
-
n8n. Создаём AI Telegram agent с установкой и настройкой
Всем привет! В этой статье будет рассматриваться n8n — open source платформа для автоматизации рабочих процессов, которая поддерживает более 400 интеграций, в том числе LMM, векторные базы данных и все, что нужно, чтобы создать ИИ-агентов и RAG-приложений. Итак, сегодня мы развернем n8n c RAG-агентом и покажем, как им пользоваться на простых примерах, среди которых будет telegram чат-бот для работы с БД PostgreSQL.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/890730/
#n8n_telegram #ai_agent #n8n_установка #n8n_docker #n8n_agent #n8n_база_данных_postgresql #n8n_https #создание_ии_агентов #rag_ai #n8n_ai