home.social

#code_coverage — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #code_coverage, aggregated by home.social.

fetched live
  1. JetBrains IDE: будущее не за горами

    Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками. Agent-у хватает самых простых инструментов: grep , bash , edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть. JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд. Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у. Команда

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #AI_coding #AI_Agent #агентная_разработка #JetBrains_IDE #OpenIDE #MCP #IDEnative_tools #code_coverage #profiling #developer_tools

  2. Хроники Agent Driven Development трансформации .1: улучшаем agent feedback loop

    Как перевести продакшен-проект на рельсы agent-driven development - когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите ? Реальный опыт на реальном проекте ! Продолжаем улучшать Feedback Loop. В предыдущей статье я ускорил прогон тестов в 6 раз. Теперь — следующий шаг: LLM-агент генерирует тесты. Два подхода (sprint-driven и coverage-driven), шестиуровневый pipeline верификации, двух-агентная архитектура, оптимизация feedback loop — и 68 тестовых файлов на выходе с acceptance rate 86.8% при ревью живыми разработчиками. В статье — конкретика: как анализировал покрытие и свежесть документации, как ускорял компиляцию для агента, на чём экономил токены, и что сказала команда на code review.

    habr.com/ru/articles/1010148/

    #LLM #Scala #agentdriven_development #code_coverage #автоматизация #quality_assurance #тестирование #agent_driven_development #AI #sbt

  3. Как полюбить писать тесты: опыт TATLIN.UNIFIED

    Всем привет! Меня зовут Макс Теричев. Я старший инженер по разработке ПО в

    habr.com/ru/companies/yadro/ar

    #golang #тестирование #unitтесты #code_coverage #ci_cd #mock #git_hooks #clean_architecture #gomock #tatlinunified

  4. Как заставить code coverage работать на вас

    В этой статье я хочу рассказать о своём взгляде на code coverage и его использование в разработке и тестировании ПО. Постараюсь развенчать популярные мифы, а также дам несколько рекомендаций, как улучшить качество тестов.

    habr.com/ru/articles/836366/

    #jacoco #junit5 #junit #code_coverage #mock