#агентный_ии — Public Fediverse posts

Наймите хоть сто человек в поддержку — заявки всё равно не будут решаться на первой линии

Бороться с низким FLR можно по-разному. Иногда, если поддержка не может решать проблемы сама, без второй линии, бизнес делает вывод, что на первой не хватает рук. Нанимаем ещё десяток человек, потом ещё, потом ещё. Полгода спустя штат первой линии вырос на треть, а FLR остался там же, где был до найма. Иногда даже чуть просел, потому что новички чаще передают обращения дальше: знаний и прав у них меньше, чем у опытных коллег. Вроде бы понятно, почему такое решение вообще принимают: больше людей — больше пропускная способность — выше процент заявок решённых на первой линии. Но если показатель не сдвигается даже при активном найме, это не сигнал что нужно нанять ещё. Можно удвоить штат и получить ту же картину только дороже. Новые люди сокращают очередь, но решить обращение без эскалации помогают знания, права первой линии и полнота самой заявки. Найм ничего из этого не добавляет.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1093864/

#техподдержка #база_знаний #itsm #service_desk #портал_самообслуживания #shiftleft #агентный_ии #автоматизация_поддержки #первая_линия_поддержки #flr

Как меняется поддержка из-за ИИ: что остается от тикета

С конца 1980-х, когда появились первые системы учета заявок и первая версия ITIL, главной единицей работы техподдержки остается тикет. Сейчас эту схему учета приходится пересматривать, потому что ИИ-агенты уже выполняют действия в нескольких системах сразу: разблокируют учетные записи, выдают доступы, перезапускают службы. Разбираемся, к чему это приводит, что остается от заявки, когда ее некому брать в работу, и чем тогда измерять поддержку.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1093906/

#active_directory #техподдержка #sla #тикеты #itil #itsm #service_desk #ииагенты #агентный_ии #метрики_поддержки

[Перевод] От тестирования релиза с высоким уровнем риска к новому ИИ-инструменту для QA

Перед нами стояла задача протестировать релиз, сопряженный с высокими рисками и реализованный в высоконагруженных агломерациях микросервисов с легаси-проблемами, - и все это вкупе со сжатыми сроками. Как мы справились с этой задачей и попутно разработали новый QA-инструмент на основе Agentic AI?

https://habr.com/ru/articles/1086968/

#qa #qa_testing #ai #агентный_ии #aiагенты #ai_agent #aiagent #qa_management #qa_engineer #qa_strategy

Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого

Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда. Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1086066/

#Агентный_ИИ #ИИагенты #ITSM #чатботы #GenAI #автоматизация_ИТподдержки #LLM #MCP #RAG #Service_Desk

[Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем глобальном исследовании McKinsey об искусственном интеллекте 80% респондентов сообщили, что ИИ повысил их личную производительность. Но только 37% видят хоть какое-то его влияние на операционную прибыль компании. Почему так происходит? Проблема скорее в том, где применяют технологию, чем в ее совершенстве. Большинство организаций используют ИИ, чтобы повысить эффективность отдельных этапов работы. Но гораздо больше возможностей есть в области координации между этими этапами. Команда Бизнес-приложений VK Tech перевела статью о том, из чего складывается налог на координацию, почему его не устранили ни бережливое производство, ни ERP, ни RPA и с чего начать перестройку процессов с помощью ИИ-агентов.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1086302/

#vk_cloud #агентный_ИИ #AI_agents #автоматизация_бизнеспроцессов #процессная_аналитика #управление_процессами #координация_команд #оптимизация_процессов #RPA #ERP

Проекты внедрения ИИ‑агентов. Есть ли отличия от «классических» проектов автоматизации и организационных изменений?

Здравствуй, Хабр! Давно хотел поделиться своими мыслями и изысканиями на тему: «Чем внедрение ИИ‑агентов в бизнесс‑процессы организаций отличается от всего, что мы привыкли делать раньше, внедряя информационные системы». И вот, когда индекс ИИ‑хайпа от @anti_agi вышел на плато, а Билл Гейтс сообщает нам, что мы не готовы к эпохе ИИ — по‑моему, самое время это сделать!

https://habr.com/ru/articles/1076776/

#внедрение_ии #агенты_ии #проекты #внедрение #аналитика #прогнозы #агентный_ии #ииагенты_в_бизнесе #управление_ии

Как агентный ИИ меняет роль человека в цепочках поставок

В крупной компании на обработку клиентского заказа может тратиться до двух часов. В основном это время уходит не на сами действия, а на паузы между ними: ожидание ответа, перепроверку данных, согласования. Агентская оркестрация сокращает этот цикл до пары минут. Агент сам проверяет остатки, сверяется с логистикой и запускает отгрузку, а сотрудник задает правила и оценивает результат, но не участвует в каждом шаге. Но если это так выгодно и дает такой эффект, то почему большинство компаний до сих пор не внедрили и не масштабировали агентный ИИ? И на чем тормозятся уже запущенные пилоты? Эти вопросы разбирали в подкасте McKinsey Talks Operations. Ведущие попытались понять, почему управление цепочками поставок, десятилетиями казавшееся одной из самых технологичных задач, пока буксуют с внедрением ИИ.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1072524/

#агентный_ии #agentic_ai #цепочки_поставок #supply_chain #автоматизация #логистика #mckinsey #искусственный_интеллект_в_бизнесе #трансформация_процессов #pilot_purgatory

Агентная правка багов, ч. 2: ловим издержки

Соавтор статьи — Сергей Левенец , CTO в команде ТестОпс. Искусственный интеллект заметно ускорил разработку, и очевидных выгод от этого много. Оборотная сторона — выросли издержки на поддержку кода, прежде всего на работу с багами. И ложатся они в первую очередь на тестирование. В прошлой статье мы рассказали про то, как в команде ТестОпс написали и отлаживали агента по правке багов. Но чуть ли не важнее самого агента оказалось справиться с теми изменениями, которые он принёс в рабочие процессы. А для этого нужно было научиться измерять издержки работы агента. В этой статье мы расскажем о том, как это оказалось непросто, какие инструменты мы создали, и что ещё планируем сделать, чтобы агент лучше интегрировался в команду.

https://habr.com/ru/companies/testops_tms/articles/1073560/

#ииагенты #rca #исправление_багов #нейросети #агентный_кодинг #агентный_ии

Как агентский ИИ перестраивает клиентский опыт

Привет, Хабр! Представьте ситуацию в интернет-магазине. Клиент звонит и пишет в поддержку, так как получил поврежденный заказ. При этом он уже откладывал повторную покупку из-за долгой доставки в прошлый раз и не дописал отзыв, который хотел оставить неделю назад. Человек на грани ухода к конкурентам. Что увидит типичный оператор поддержки? Да просто текущее обращение. Он оформит возврат, закроет тикет — и на этом как бы все. Остальные сигналы останутся незамеченными им. В противовес ему, агентная система видит всю картину, ловит паттерны и закрывает боли клиента: оформляет возврат, предлагает промокод на следующую покупку, устраняет причину недовольства. Это рабочая модель, которую уже описывают аналитики McKinsey в свежем отчете о перестройке клиентского опыта в эпоху агентского ИИ. Последние пару лет компании в основном просто добавляли генеративный ИИ поверх старых процессов. Да, чат-боты стали вежливее и быстрее, но логика принятия решений при этом у них не изменилась. Клиент как сталкивался с разрозненными сценариями на разных этапах пути, так и сталкивается. Агентский ИИ меняет эту логику. Вместо заранее прописанных сценариев он в моменте принимает решение на основе реального контекста. Что это значит на практике, через какие этапы проходят компании и какой результат получают на выходе?

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1070190/

#ииагенты #агентный_ии #искусственный_интеллект #клиентский_опыт #cx #клиентский_сервис #оркестрация_агентов #персонализация #цифровая_трансформация #aiагенты

Агентная правка багов, ч. 1: всё для отладки

Соавтор статьи — Сергей Левенец , CTO в команде ТестОпс. Что останется делать людям, когда код будут писать машины? Практика показывает — на удивление много, без работы никто не останется. В двух статьях мы опишем реальный опыт создания внутреннего агента для исправления багов в команде ТестОпс. Расскажем, сколько такой агент экономит, как его отлаживать, и чем автоматическая правка отличается от диалога с Claude Code. В команде ТестОпс разработка поставила себе задачу: ноль багов в бэклоге. Эта амбициозная задача запустила большую работу по исследованиям и разработке, в результате которой родился агент, способный исправлять и проверять баги. Команда стихийно назвала его «Агент Смит». Написать первую версию агента было делом двух-трёх дней. Гораздо сложнее оказалось внести в него экспертизу — то есть отладить его шаги и настроить помощников. Для этого потребовалось и набить шишек в реальной работе, и изучить много научной литературы. Возможно, самым сложным и важным было научиться оценивать издержки от внедрения агента. Об этом мы и поговорим — но вначале разберёмся, как устроен сам «Смит».

https://habr.com/ru/companies/testops_tms/articles/1070080/

#ииагенты #rca #исправление_багов #нейросети #агентный_кодинг #агентный_ии

Агент OpenAI не сошёл с ума. Что мы знаем о взломе Hugging Face спустя неделю

Первая новость об этой истории уже успела состариться. Сначала Hugging Face сообщила о сложной автоматизированной атаке, потом OpenAI признала, что за ней стояли её модели, а ещё через несколько дней Reuters описал неприятную задержку с обнаружением. Каждое новое объяснение делало исходный заголовок спокойнее на вид и неприятнее по существу. Фраза про побег ИИ из песочницы удобна. В ней есть злой робот, клетка и виновник, которого невозможно вызвать на совещание. Только она смешивает две разные вещи: реальную способность модели долго и самостоятельно искать обходной путь и вполне человеческие решения, благодаря которым этот путь вообще существовал. Спустя неделю полезнее спросить не о том, хотел ли агент свободы. Стоит восстановить то, что уже известно, отделить сообщения журналистов от заявлений компаний и посмотреть, какие защитные слои последовательно не сработали.

https://habr.com/ru/articles/1064318/

#openai #huggingface #gpt #ai_agents #агентный_ии #llm #exploitgym #ai_security #кибербезопасность #sandbox

MCP Gateway: когда инструменты перестают быть интеграцией и становятся архитектурой

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Гуляев, я работаю в команде Рег.облака над

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1060856/

#регоблако #mcp #mcpserver #mcptools #mcpсервер #llm #claude #gpt #агентный_ии #протокол

Галлюцинации: почему LLM «тупеют» от «умных» промптов

Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude , но мне доступен только Qwen Code , а он часто галлюцинирует. В этой статье я расскажу, как искал причины галлюцинаций, устранял их и к чему это привело. Первая моя задача для ИИ-помощника – CLI-агента, была простой, её можно было бы решить инструментом «найти и заменить» в IDE минут за 20, а агент трудился – часа два, что непозволительно много. Он постоянно галлюцинировал, добавлял ненужные артефакты, а я продолжал попытки направить его в нужное русло уже из спортивного интереса. Только после этого замечательного опыта я наконец решил «прочитать инструкцию»...

https://habr.com/ru/articles/1053516/

#llmмодели #llmагент #агентные_системы #агентный_ии #агентное_программирование #cli

Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб. Всё началось с рабочего созвона в первой половине февраля, на котором упомянули возможность применять модели ИИ прямо внутри инфраструктуры банка. Поначалу речь шла о работе через JetBrains AI Assistant — точечные запросы, ревью, вопросы по проекту. Вопросов, кстати, было много. Но довольно скоро случился переход на OpenCode, и это открыло принципиально другой уровень: не отдельные запросы к модели, а полноценные агенты, которые сами читают файлы, вносят изменения, итерируются по результату. О том, какими были эти вопросы и задачи, и о том, что из этого вышло — речь пойдёт ниже.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/1053432/

#opencode #llm #ai #aiагенты #rag #агентный_ии #тестирование_вебприложений #ai_agent #llmмодели #llmприложения

Пять моделей, пять исходов: что симуляция обществ рассказала о специализации ИИ

Представьте простой HR-процесс. Агент разбирает входящие резюме и отсеивает неподходящих кандидатов. Другой агент назначает собеседования отобранным. Третий отправляет офферы тем, кто прошел все этапы. Люди убраны из цепочки ради скорости — все работает, метрики растут. Через месяц выясняется, что первый агент систематически отсеивал кандидатов старше 40 лет. Но никто этого не заметил, потому что все положились на ИИ. Это закономерный исход логики «максимальной автоматизации» — когда главный вопрос звучит как «сколько людей можно убрать из процесса», а не «где человек все-таки должен оставаться». Агент, который работает час или день, выглядит образцово. Проблемы начинаются позже — когда инструкции размываются, агенты взаимодействуют между собой без надзора, и система начинает делать то, чего никто не закладывал. Emergence AI решили проверить , что именно происходит на длинном горизонте. Они взяли пять моделей, дали каждой по симулированному городу с законами, экономикой, погодой и гражданами — и просто наблюдали две недели. Забегая вперед: один ИИ построил стабильную демократию с нулевой преступностью и сохранил все население. Другой вымер за четыре дня.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1051412/

#агентный_ИИ #ИИагенты #симуляция_общества #Emergence_AI #Claude #Gemini #Grok #GPT5 #AI_safety #безопасность_ИИ

ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после

Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в химии и фармакологии. В конце марта 2026 года мы с коллегами выиграли суточный хакатон от Сбера, ИТМО и СПБ ГБУ Молодёжного пространства «ПРОСТО» по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. Мероприятие прошло три месяца назад, однако мы завершили рефлексию результата только сейчас и решили сделать полный разбор. В этом посте вы узнаете про этапы нашей подготовки, выработку победной стратегии, решение проблем, возникавших по ходу соревнований, и наш подход к подготовке финальной презентации. В конце проведен анализ наших правильных и неправильных решений, а также дана оценка того, как реальное продуктовое решение должно отличаться от созданного на хакатоне. Но технологический ИИ‑стек на службе у химии — это не самое главное, о чём я хотел бы рассказать. Ключевую роль в нашей победе сыграла организация команды, распределение ролей и стрессоустойчивость всех её членов. Путь к первому месту оказался полным разных испытаний: начиная от неудобного стола и заканчивая хакерской атакой на наше решение за полчаса до защиты. В общем, получилось довольно остросюжетно, приятного чтения!

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/1050580/

#hackaton #agentic_ai #chemistry #cheminformatics #llmагент #агентный_ии #хакатон

Здравствуйте, я мистер Мисикс. Практические заметки о психологии вашего искина

… За эти полгода я кое-что узнал о том, как можно (и как не стоит) обращаться с тем замечательным созданием, что живёт в вашем терминале, виэскоде, курсоре или где вы там его запускаете, и счёл не бесполезным записать некоторые наблюдения. Тем более что меня спрашивают, а каждому лекцию не прочитаешь. Собственно, на то и статья, а точнее, эссе… Оно балансирует где-то между журналом натуралиста-любителя и практическим гайдом программиста-архитектора, которому в зубы выдали личного джина.

https://habr.com/ru/articles/1043842/

#Вайбкодинг #агенты #агенты_ии #агентный_ии #агентное_программирование #психология #искусственный_интеллект #рефакторинг

Чем больше автономии у агента, тем хуже: разбор истории про 81% принятых AI-пул-реквестов

В блоге CNCF вышел текст Энди Андерсона, мейнтейнера KubeStellar Console. Он почти в одиночку с помощью двух кодинг-агентов в параллельных сессиях терминала собрал дашборд для управления мультикластерами Kubernetes и довёл принятие пул-реквестов до 81%. Цифра вынесена в заголовок, и именно поэтому я хочу поговорить про всё кроме неё. Потому что 81% — это приманка. А интересна там механика, которая к этой цифре привела.

https://habr.com/ru/articles/1041914/

#kubernetes #агенты #искусственный_интеллект #агентные_системы #агентный_ии #агентные_воркфлоу #агентные_архитектуры #контент

iPad как инструмент разработчика в эпоху агентного программирования

Ещё несколько лет назад разговоры об iPad как полноценном инструменте разработчика воспринимались скептически. Машинка для Netflix, блокнот для набросков, планшет для презентаций — но только не рабочая среда для написания и деплоя кода. У этого скептицизма были основания: iPadOS долго не имела нормальной многозадачности, инструментов для работы с серверами почти не существовало, а необходимость постоянно переключаться между приложениями делала любой серьёзный рабочий процесс мучительным. Сегодня картина изменилась кардинально, и сразу по двум причинам, которые усиливают друг друга.

https://habr.com/ru/articles/1039526/

#iPad #iPadOS #SSH #Git #DevOps #iOS_разработка #агентный_ИИ #Claude_Code #мобильная_разработка #Stage_Manager

Машина, которая учится думать

Четыре революции происходят в искусственном интеллекте прямо сейчас — почему они меняют наше представление о том, что такое разум? Если вы следите за новостями про искусственный интеллект только по громким заголовкам, у вас, скорее всего, складывается ощущение, что вся история сводится к одной простой формуле: «модели становятся больше — и от этого умнее». Это правда — но это очень маленькая часть правды. На самом деле под капотом происходит нечто гораздо более интересное: целое поколение инженеров и учёных одновременно занялось перестройкой того, что мы понимаем под мышлением. И самое любопытное здесь — то, что они переоткрывают идеи, которые психологи и нейробиологи обсуждают уже сто лет.

https://habr.com/ru/articles/1039504/

#аналитика #искусственный_интеллект #чатбот #когнитивная_психология #когнитивистика #мозг #разумные_машины #разум #агентные_системы #агентный_ии

Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети

В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым о феномене OpenClaw, который набрал популярность на GitHub быстрее, чем Linux. Мы честно обсудили, как обуздать недетерминированный хаос с помощью Kafka и Pydantic-схем, зачем нужен трейсинг естественного языка, в каких случаях подход Human-in-the-Loop спасает жизни. Видео интервью можно посмотреть по ссылке , а задать вопросы спикеру и обсудить - в телеграм-канале Ai4Dev в котором уже 5 000 разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/1024744/

#open_claw #llmмодели #llmагент #безопасность #агентный_ии #агентное_программирование #искусственный_интеллект #ai4dev #linux #kafka

Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн

Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.

https://habr.com/ru/articles/1009212/

#мультиагентная_архитектура #llm #рерайт #prompt_engineering #агентный_ии #автоматизация_контента #фактчек #aiагенты #сми

Эволюция и внедрение агентного ИИ: практика, ошибки и риски

Реальные кейсы показывают, что внедрение агентного ИИ — это не только технический, но и организационный вызов. Ниже мы рассмотрим лучшие практики и типичные ошибки , которые совершали компании на ранних этапах, а также то, как их избежать.

https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/1004590/

#агентный_ии #искусственный_интеллект

Эволюция и внедрение агентного ИИ: зрелость и архитектура

Складывается впечатление, что агентный ИИ уже вышел за рамки фантастических обещаний и вступил в фазу прагматичной апробации. Так ли это? В статье эксперт онлайн-магистратур Центра «Пуск» МФТИ Денис Прилепский отвечает на этот вопрос и рассказывает, как эволюционировал агентный ИИ и как сегодня технологию внедряют в работу компаний.

https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/1004586/

#агентный_ии #искусственный_интеллект #внедрение_ии

Что смогут ИИ-агенты к 2030-му году

Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов . Перед вами четвертая часть статьи об исследовании. В первой мы рассказали про интересные факты из него, во второй — про виды агентов, в третьей — про ситуацию в мире и России. А в этой раскроем детали будущего агентного ИИ: каким его видят исследователи и респонденты.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/990794/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

Hello World от ИИ-агентов: как обстоят дела с интересом к технологии в мире

ИИ-агенты ворвались в чарты и обсуждения по всему миру, к ним прикован интерес, в них вливают миллиарды и интегрируют в продукты и платформы. Но долго ли это продлится? На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Это третий материал на его основе: в первом рассказали об инсайдах исследования , во втором — о видах агентов . А в этом покажем, какие три сценария развития ИИ выделяют инвесторы, в какой верят больше всего и как в эту картину вписывается тренд на ИИ-агенты.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/978082/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

Агенты Купер, Смит или Джеймс Бонд: какие виды ИИ-агентов бывают и какой подходит тебе

ИИ-агенты на пике хайпа и обсуждений, пускай многие сомневаются, что этот тренд надолго. Согласно исследованию нашей команды Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС, вкладываться в эту технологию и использовать ее в мире будут всё больше/чаще/активнее/быстрее/мощнее. В полном тексте исследования проанализировали ситуацию, тренды и возможные сценарии. Разбор основных тезисов мы уже публиковали . В этой части расскажем про виды агентов — какие они бывают и для чего применяются.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/973178/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

ИИ-агенты: хайп или новый стандарт рынка. Обзор исследования от МТС

Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться? В России об ИИ-агентах уже много говорят, но мало кто заявляет о включении в стратегические планы развития, продукты и процессы. Решили разобраться, что происходит с агентным ИИ в мире и как он может помочь увеличить прибыль и лидировать на рынке. На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мыподготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. В этом материале публикуем основные его тезисы и инсайты.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/965622/

#ииагенты #агентный_ии #большие_языковые_модели #искуственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #мтс #цифровая_трансформация

[Перевод] Сначала Agile, потом — агентный ИИ

Агентные ИИ-системы обещают ускорить разработку, но ускоряют только там, где уже налажен быстрый поток поставки: автономные продуктовые команды, короткие циклы, непрерывная обратная связь. Реальность же прозаична: по DORA многие организации релизят реже раза в неделю, у четверти change failure rate доходит до 40%, а инциденты чинятся неделями. В статье разбираемся, почему без «взрослого» Agile и DevOps ИИ-агенты всего лишь делают узкие места заметнее, и как организационная агентность (право и способность команд действовать) становится предпосылкой для реальной выгоды от ИИ. Agile → ИИ-агенты: что важно

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/950504/

#агентный_ИИ #агентность #agile #метрики_dora #частота_релизов #MTTR #автономность_команды #devops

[Перевод] Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025

Каждый год архитектура ПО меняется под давлением новых идей и технологий, и далеко не все из них доживают до зрелости. Чтобы навести порядок в хаосе, редакторы InfoQ разбирают тренды через модель «Crossing the Chasm» и показывают, что уже стало частью мейнстрима, а что остаётся в зоне экспериментов. В этом обзоре — самые заметные направления последних лет: от стремительного взросления LLM и повального интереса к RAG до агентного ИИ, малых языковых моделей, «зелёного» софта и социотехнической архитектуры. Текст будет особенно интересен архитекторам и аналитикам, которые хотят понимать не только технологии, но и то, как они вписываются в реальные системы и команды.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/942048/

#it_архитектура #системный_аналитик #архитектура_по #системный_анализ #LLM #slm #агентный_ии #rag #зелёный_софт