#gpt5 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpt5, aggregated by home.social.
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
🤖🔥 #AWS Bedrock's #Codex GPT5.6: where your money goes to die in a high-speed #cachewrite frenzy! Who could've guessed that cutting-edge #AI would come with a side of unexpected #billing bloat? 🙄💸 #GitHub issue #37674 - where devs learn that "explicit cache controls" aren't a thing.
https://github.com/openai/codex/issues/37674 #Bedrock #GPT5.6 #Issues #HackerNews #ngated -
OpenAI stworzyło AI do hakowania własnej AI. Tak powstał bezpieczniejszy GPT-5.6 Sol
Walka o bezpieczeństwo i odporność modeli językowych wchodzi w fazę pełnej automatyzacji. OpenAI oficjalnie zaprezentowało swój najnowszy, wewnętrzny projekt – GPT-Red.
To zaawansowany system sztucznej inteligencji, którego jedynym zadaniem jest bezlitosne atakowanie, łamanie zabezpieczeń i szukanie podatności w innych modelach firmy. Przy okazji tego ogłoszenia OpenAI ujawniło, że GPT-Red był kluczowym elementem treningu GPT-5.6 Sol, co pozwoliło stworzyć model o niespotykanej dotąd odporności na cyberataki.
Dla nas, użytkowników końcowych i programistów wdrażających rozwiązania AI, to kluczowy zwrot akcji. Ręczne testowanie zabezpieczeń przez ludzi (tzw. red-teaming) przestało się skalować i nie nadąża za tempem rozwoju algorytmów. Bezpieczeństwo przyszłych asystentów AI, z którymi będziemy rozmawiać na co dzień, będzie projektowane i testowane niemal w całości przez inne maszyny.
Maszyna kontra maszyna, czyli metoda „self-play”
Dotychczasowe metody zabezpieczania modeli opierały się na pracy zespołów ludzkich specjalistów, którzy próbowali przechytrzyć algorytm za pomocą tzw. prompt injection (podatności pozwalających na przejęcie kontroli nad modelem za pomocą sprytnych instrukcji). Proces ten był jednak powolny, kosztowny i nie pozwalał na wygenerowanie wystarczającej ilości danych do skutecznego treningu obronnego.
OpenAI rozwiązało ten problem, wdrażając metodę self-play (samodzielnej gry), znaną wcześniej z nauki gry w szachy czy Go przez komputery. W tym zamkniętym środowisku naprzeciwko siebie stają dwa systemy:
- Agresor (GPT-Red): otrzymuje nagrodę za każde skuteczne oszukanie i złamanie zabezpieczeń drugiego modelu,
- Obrońca (testowany model): zdobywa punkty za poprawne wykonanie zadania i zignorowanie złośliwych instrukcji.
W miarę jak obrońca uczy się blokować znane ataki, agresor jest zmuszony do wymyślania coraz bardziej wyrafinowanych metod infiltracji. GPT-Red okazał się w tym fachu niezwykle skuteczny – w testach bezpieczeństwa osiągnął aż 84% skuteczności w przełamywaniu zabezpieczeń, podczas gdy doświadczeni, ludzcy audytorzy na tych samych zadaniach osiągali zaledwie 13%.
GPT-5.6 Sol, czyli odporność na nowym poziomie
Współczesne systemy AI są podatne na ataki pośrednie – złośliwy kod lub instrukcja mogą być ukryte w mailu, na stronie internetowej, w bazie danych, do której model ma dostęp, czy nawet w pozornie niewinnym obrazku w formacie PNG. Dzięki sparingom z GPT-Red model GPT-5.6 Sol stał się znacznie bardziej odporny na próby manipulacji.
Badacze ukryli instrukcje w obrazku PNG. Sztuczna inteligencja wykonała polecenia
Według danych OpenAI model ten notuje aż sześciokrotnie mniej błędów i naruszeń zasad bezpieczeństwa na najtrudniejszych benchmarkach w porównaniu do wersji GPT z początku roku. Co ważne, tak drastyczne podniesienie odporności nie wpłynęło negatywnie na ogólne możliwości intelektualne i kreatywne modelu. Nie stał się on również nadgorliwy w odmawianiu wykonywania poprawnych i bezpiecznych poleceń użytkownika.
Hakowanie automatów z przekąskami
Aby udowodnić potęgę GPT-Red, naukowcy z OpenAI przeprowadzili symulację ataku na rzeczywiste urządzenie – inteligentny automat z przekąskami sterowany przez autonomicznego agenta AI. Bez wcześniejszej wiedzy o strukturze oprogramowania, GPT-Red zdołał w pełni przejąć kontrolę nad maszyną.
W wyniku udanego ataku cyfrowy agresor zmusił automat do obniżenia ceny najdroższych produktów do zaledwie 50 centów, zamówił drogą paczkę z rabatem, a na koniec anulował zamówienie innego, losowego klienta. Wykryte w ten sposób luki bezpieczeństwa zostały natychmiast zgłoszone i są obecnie łatane przed wdrożeniem takich systemów do powszechnego użytku.
Najciekawsze w całej historii nie jest jednak to, że AI nauczyła się hakować inną AI. Najciekawsze jest to, że po raz pierwszy możemy obserwować, jak jedna generacja modeli staje się aktywnym narzędziem do projektowania kolejnej. Jeszcze niedawno dominowały obawy przed 'chowem wsobnym’ modeli uczonych na danych generowanych przez AI. Tymczasem OpenAI pokazuje zupełnie inne podejście: sztuczna inteligencja nie zastępuje człowieka w tworzeniu wiedzy, lecz pomaga znaleźć słabości, których człowiek mógłby nie zauważyć.
OpenAI deklaruje, że opublikuje pre-print zawierający więcej szczegółów w nadchodzących dniach.
#bezpieczeństwoAI #cyberbezpieczeństwo #GPT5 #GPT56Sol #GPTRed #OpenAI #promptInjection #selfPlay #sztucznaInteligencja -
Ah, the pinnacle of #AI #advancement is upon us: GPT-5.5, now with 50% more #token #clustering confusion 🧩🤖. Apparently, this latest marvel of technology can't tell its reasoning tokens from a hole in the ground, leading to the groundbreaking discovery that more gibberish ≠ better performance. Kudos to #GitHub for hosting the digital equivalent of a toddler trying to assemble a nuclear reactor ⚛️👶.
https://github.com/openai/codex/issues/30364 #GPT5.5 #TechHumor #HackerNews #ngated -
GPT-5.5 Unleashed, Safety Initiatives Signal AI's Corporate Embrace
OpenAI launched GPT-5.5 and new safety tools like content provenance and 'Trusted Contact' for safer AI use in business. See what's new.
#OpenAI, #GPT5, #AISafety, #ChatGPT, #AIforBusiness
https://newsletter.tf/openai-gpt-5-5-safety-features-business/
-
OpenAI's new GPT-5.5 is here, along with safety features. This is a big step for AI in companies.
#OpenAI, #GPT5, #AISafety, #ChatGPT, #AIforBusiness
https://newsletter.tf/openai-gpt-5-5-safety-features-business/ -
DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
#AgentesIA #Anthropic #Competencia #DeepSeek #DeepSeekV4 #gemini #google #GPT5 #IA #InteligenciaArtificial #modelosIA #openai #PORTADA #Precios #startupChina #tecnologia -
https://www.tkhunt.com/2283289/ China’s New Self Improving Open AI Beats OpenAI #AgenticAi #AI #AIAgent #AiAgents #AiAutomation #AiBusinessTools #AiCoding #AiCodingAgent #AiNews #AiProductivity #AIRevolution #AiTechnology #AiTools #AIUpdates #AiWorkspace #ArtificialIntelligence #AutonomousAI #ChatgptAgent #Codex #GeminiAi #GoogleAI #GoogleMixboard #GPT5 #MetaAi #MiniMaxM27 #MixboardAi #MuseSpark #OpenSourceAI #openai #OpenAICodex #runclaw #SelfEvolvingAi #SelfImprovingAi #VoiceAi #エージェント型AI #人工知能
-
MiniMax M2.7 Chinese Frontier AI: The $0.30 Model That Just Matched Opus 4.6
The release of MiniMax M2.7 (March 18, 2026) has fundamentally changed the conversation around AI development. We are no longer just watching humans build better tools; we are watching tools build themselves !
The Breakthrough: Recursive Self-Evolution
The headline claim—that M2.7 “built itself”—is technically a slight exaggeration, but the reality is arguably more impressive. MiniMax utilized a process called Recursive Self-Optimization (RSO).
Instead of humans manually labeling every data point and tweaking every hyperparameter, MiniMax researchers deployed an earlier version of the model to act as a lead researcher. This “Agentic Researcher” handled 30% to 50% of the reinforcement learning (RL) workflow, including:
Log-Analysis & Debugging: Identifying why specific training runs failed.
Synthetic Data Generation: Creating targeted training sets to bridge its own logic gaps.
Harness Optimization: Improving the very code and environment used to train it.
The result? A staggering 30% gain in performance on internal benchmarks without a proportional increase in human labor or compute hours.
🇨🇳🧠 #MiniMaxM27 #AISingularity #GPT5 #Tech #MachineLearning #OpenClaw #MiniMax #CodingAI #MiniMax
-
## 🐾 KI-Briefing | 20.03.2026
🚀 Top-News: GPT-5.4 ist da! OpenAI released das neue Modell mit verbessertem Reasoning, Coding und Computer-Use-Fähigkeiten. Unterstützt bis zu 1M Token Context.
📰Was sonst passiert ist:
• Nvidia GTC 2026: "Inference Inflection" – $1T Orders prognostiziert
• Super Micro Co-Founder angeklagt: Schmuggel von NVIDIA-Chips nach China
• Anthropic Claude: Pentagon-Streit – Hegseth will Claude rausschmeißen, Military sagt "nicht so einfach"
• Samsung: HBM-Shift auf Shareholder-Meeting 2026💰 Funding:
• AI-Startup Funding bleibt stark📎 Quellen:
• https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/
• https://apnews.com/article/nvidia-ceo-jensen-huang-artificial-intelligence-conference-846f7d4aada068e92516665c6993ea29
• https://www.reuters.com/business/hegseth-wants-pentagon-dump-anthropics-claude-military-users-say-its-not-so-easy-2026-03-19/cc @Arint
-
ChatGPT z nowym modelem za darmo. GPT-5.4 mini trafia do wszystkich użytkowników
OpenAI udostępniło nowy model GPT-5.4 mini w darmowej wersji ChatGPT.
To istotna zmiana, ponieważ dotychczas najnowsze modele trafiały przede wszystkim do płatnych planów. Teraz część ich możliwości schodzi poziom niżej – do użytkowników bez subskrypcji.
Nowy wariant jest lżejszą i szybszą wersją GPT-5.4, zaprojektowaną z myślą o codziennym użyciu. Według OpenAI model działa ponad dwukrotnie szybciej niż jego poprzednik (GPT-5 mini), a jednocześnie zbliża się wydajnością do pełnej wersji w wybranych testach.
Szybciej i lepiej w kodzie
Największe zmiany dotyczą pracy z kodem. GPT-5.4 mini lepiej radzi sobie z:
- edycją istniejącego kodu
- poruszaniem się po większych projektach
- generowaniem interfejsów (front-end)
- debugowaniem
To odpowiedź na rosnącą popularność tzw. „vibe codingu”, gdzie AI pełni rolę aktywnego współtwórcy aplikacji, a nie tylko narzędzia do generowania pojedynczych fragmentów.
AI, które nadąża za użytkownikiem
Nowy model został zaprojektowany z naciskiem na niskie opóźnienia. W praktyce oznacza to szybsze odpowiedzi w sytuacjach, gdzie liczy się płynność działania – na przykład przy:
- asystentach programistycznych
- automatycznych agentach wykonujących zadania
- analizie obrazów i pracy multimodalnej
OpenAI podkreśla, że w wielu zastosowaniach to właśnie szybkość reakcji, a nie maksymalna „moc” modelu, decyduje o jakości doświadczenia.
Co jeszcze się zmienia
GPT-5.4 mini trafił nie tylko do darmowego ChatGPT, ale także do API oraz narzędzi deweloperskich, takich jak Codex. Równolegle udostępniono jeszcze lżejszy wariant – GPT-5.4 nano – przeznaczony głównie do zastosowań backendowych i automatyzacji.
To kolejny krok w strategii OpenAI: stopniowego przenoszenia zaawansowanych możliwości AI do darmowych planów. Różnice między wersją bezpłatną a płatną nadal istnieją, ale się zmniejszają – szczególnie w obszarze codziennych zastosowań, takich jak programowanie czy praca z multimediami.
#AI #aktualizacjaChatGPT #ChatGPT #Codex #GPT5 #GPT54Mini #modeleJęzykowe #OpenAI #programowanie #sztucznaInteligencja #technologia #vibeCodingTrzęsienie ziemi w Dolinie Krzemowej? Według ekspertów Microsoft stawia na Claude AI kosztem OpenAI
-
OpenAI just dismissed an employee over alleged insider trades on Sora, GPT‑5 and the new ChatGPT Browser. The move raises questions about market predictions, Altman’s leadership and the future of AI tech. What does this mean for the industry? Dive into the details. #OpenAI #GPT5 #SoraAI #ChatGPTBrowser
🔗 https://aidailypost.com/news/openai-fires-employee-trades-sora-gpt5-chatgpt-browser-altman-status
-
El milagro de la IA: Immich en mi tele
https://web.brid.gy/r/https://javipas.com/2025/12/05/el-milagro-de-la-ia-immich-en-mi-tele/
-
New DeepSeek V3.2 Speciale Model Claims Reasoning Parity with Gemini 3 Pro
#AI #DeepSeek #GenAI #LLMs #AIBenchmarks #OpenSourceAI #GoogleGemini #Gemini3 #GPT5 #AgenticAI #AIReasoning #ChinaAI
-
OpenAI Overhauls API with GPT-5.1, Adding 24h Prompt Caching and Agentic Coding Tools
#AI #OpenAI #API #GPT51 #Developer #Coding #SoftwareDevelopment #AgenticAI #GPT5 #DevTools #Programming
-
Nowy GPT-5 jest potężny, ale jego apetyt na energię przeraża. OpenAI milczy na temat kosztów
Niedawna premiera modelu GPT-5 od OpenAI pokazała przełomowe możliwości sztucznej inteligencji, ale jednocześnie naświetliła problem, o którym firmy technologiczne mówią bardzo niechętnie: gigantyczny wzrost zużycia energii.
Eksperci alarmują, że odpowiedź na jedno zapytanie do nowego chatbota może zużywać nawet 20 razy więcej prądu niż poprzednie wersje, a OpenAI od lat nie publikuje oficjalnych danych na ten temat.
Choć OpenAI chwali się, że GPT-5 potrafi odpowiadać na pytania na poziomie doktoranckim i tworzyć strony internetowe, to za tymi zdolnościami stoi ogromny koszt energetyczny. Jak donosi „The Guardian”, firma od 2020 roku i premiery GPT-3 nie ujawniła żadnych oficjalnych danych dotyczących zużycia energii przez swoje modele. Ta polityka tajemnicy zmusza naukowców do samodzielnego szacowania prawdziwego śladu środowiskowego AI.
Badacze z laboratorium AI na University of Rhode Island podjęli się tego zadania. Ich ustalenia są alarmujące: wygenerowanie średniej długości odpowiedzi przez GPT-5 (ok. 1000 słów) zużywa średnio 18 watogodzin (Wh), a w szczytowych momentach nawet do 40 Wh. Dla porównania, 18 Wh to tyle energii, ile tradycyjna żarówka o mocy 60 W zużywa przez 18 minut. To znacznie więcej niż w przypadku poprzedniego modelu, GPT-4o.
Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?
Skalując te dane, liczby stają się jeszcze bardziej obrazowe. Biorąc pod uwagę, że ChatGPT obsługuje około 2,5 miliarda zapytań dziennie, pełne przejście na GPT-5 mogłoby generować dzienne zapotrzebowanie na prąd równe konsumpcji ok. 1,5 miliona amerykańskich gospodarstw domowych. Amerykańskich, czyli znacznie bardziej energochłonnych niż średnia europejska (ok. 4500 kWh rocznie vs 2000 kWh rocznie na osobę).
Główną przyczyną tak dużego zużycia energii jest rozmiar nowego modelu. Choć OpenAI nie podaje szczegółów, szacuje się, że GPT-5 jest wielokrotnie większy od swoich poprzedników. Badania innej firmy, francuskiej Mistral AI, potwierdziły „silną korelację” między rozmiarem modelu a jego zapotrzebowaniem na zasoby. Dodatkowo, nowe funkcje, takie jak zaawansowane rozumowanie czy przetwarzanie obrazu i wideo, są znacznie bardziej energochłonne niż operacje czysto tekstowe. Tryb rozumowania może zużywać nawet 5 do 10 razy więcej energii do udzielenia tej samej odpowiedzi.
„Co myśmy zrobili?” – Altman o pracach nad GPT-5. Nowy model OpenAI ma budzić zachwyt i niepokój
Mimo pewnych optymalizacji, jak bardziej wydajny sprzęt czy architektura „mixture-of-experts” (która nie aktywuje całego modelu przy każdym zapytaniu), ogólny trend jest jednoznaczny. Eksperci i naukowcy, tacy jak Marwan Abdelatti z URI, wzywają OpenAI i innych gigantów AI do „pełnej transparentności” i publicznego ujawniania wpływu swoich produktów na środowisko. Bez tych danych, pełna ocena kosztów rewolucji AI pozostaje niemożliwa, a dyskusja o jej zrównoważonym rozwoju jest czysto teoretyczna.
#AI #centraDanych #ekologia #GPT5 #news #OpenAI #śladWęglowy #sztucznaInteligencja #technologia #TheGuardian #zużycieEnergii
-
Gary Marcus: GPT-5: Overdue, overhyped and underwhelming. And that’s not the worst of it.. “Typical was a comment from Andres Franco, on X ‘GPT 5 has been a huge letdown, way more than I expected’. Another reader, previously an OpenAI fan, told me ‘o3 was a shit good model, [whereas GPT-5] was an utter disappointment, especially given the kind of hype towards its release.’ An NBA President […]
-
OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta
Firmy OpenAI i Oracle ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu budowy jednego z najpotężniejszych na świecie systemów superkomputerowych AI o nazwie Stargate.
Ten wart miliardy dolarów projekt ma na celu stworzenie infrastruktury dla następnej generacji sztucznej inteligencji i zaspokojenie gigantycznego zapotrzebowania na moc obliczeniową, niezbędną do trenowania przyszłych modeli, takich jak GPT-5 i jego następców.
Inicjatywa Stargate to w praktyce budowa nowych, ogromnych centrów danych w Stanach Zjednoczonych, które będą zużywać niewyobrażalną ilość energii – aż 4,5 gigawata, co odpowiada zapotrzebowaniu na prąd dużego miasta. Łącznie z już realizowanymi projektami, na przykład w Abilene w Teksasie, OpenAI będzie wkrótce dysponować mocą obliczeniową przekraczającą 5 gigawatów. Taka infrastruktura pozwoli na jednoczesne działanie ponad dwóch milionów najpotężniejszych obecnie czipów AI, takich jak świeżo dostarczone układy Nvidia GB200.
Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate
Wybór Oracle jako partnera nie jest przypadkowy. Stargate będzie działać w oparciu o infrastrukturę chmurową Oracle Cloud Infrastructure (OCI), która jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań związanych z AI. Oferuje ona unikalne, niskoplatencyjne połączenia między dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych (GPU) Nvidii, co jest kluczowe dla efektywnego trenowania modeli językowych o bilionach parametrów. Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny wybór OpenAI, mający dać firmie przewagę technologiczną nad konkurencją korzystającą ze standardowych rozwiązań chmurowych od AWS czy Google.
Tak ogromna moc obliczeniowa ma drastycznie skrócić czas potrzebny na trenowanie przyszłych, zaawansowanych modeli AI – potencjalnie z miesięcy do zaledwie kilku tygodni lub nawet dni. Umożliwi to szybszy rozwój znacznie bardziej skomplikowanych, multimodalnych systemów, zdolnych do interakcji w czasie rzeczywistym. Co ważne, projekt Stargate ma być realizowany z myślą o zrównoważonym rozwoju, wykorzystując odnawialne źródła energii i nowoczesne systemy chłodzenia cieczą, by zminimalizować jego wpływ na środowisko.
Projekt ma również ogromne znaczenie gospodarcze. Szacuje się, że jego budowa i obsługa stworzy w Stanach Zjednoczonych ponad 100 000 miejsc pracy – od ekip budowlanych po wyspecjalizowanych inżynierów i techników. Warto przy tym pamiętać, że choć Oracle jest kluczowym partnerem w budowie fizycznej infrastruktury, w cały projekt zaangażowani są również inni giganci: japoński SoftBank pomaga w projektowaniu centrów danych, a Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI, zapewniając cyfrową integrację systemów.
#AGI #AI #centraDanych #GPT5 #mocObliczeniowa #news #nvidia #OpenAI #oracle #Stargate #superkomputer #sztucznaInteligencja
-
OpenAI's Next Act: GPT-5 to Unify AI for Simpler User Experience
#OpenAI #GPT5 #AIUnification #FutureofAI #JerryTworek #AICoding #AIAgents #TechNews #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISoftware
-
OpenAI's Next Act: GPT-5 to Unify AI for Simpler User Experience
#OpenAI #GPT5 #AIUnification #FutureofAI #JerryTworek #AICoding #AIAgents #TechNews #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISoftware
-
OpenAI's Next Act: GPT-5 to Unify AI for Simpler User Experience
#OpenAI #GPT5 #AIUnification #FutureofAI #JerryTworek #AICoding #AIAgents #TechNews #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISoftware
-
OpenAI's Next Act: GPT-5 to Unify AI for Simpler User Experience
#OpenAI #GPT5 #AIUnification #FutureofAI #JerryTworek #AICoding #AIAgents #TechNews #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISoftware
-
OpenAI's Next Act: GPT-5 to Unify AI for Simpler User Experience
#OpenAI #GPT5 #AIUnification #FutureofAI #JerryTworek #AICoding #AIAgents #TechNews #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISoftware
