#gpt5 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpt5, aggregated by home.social.
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: Is a $1.20 Model Good Enough for Code Review?
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49703003
#HackerNews #GPT5.6Luna #GPT6Astra #CodeReview #AIModels #TechDebate
-
OpenAI的模型自主駭入兩家公司，阿特曼卻說人類進入奇點——沒人知道政府的煞車該裝在哪TNL國際編譯 2026-07-30 19:51:00 CST
OpenAI測試中的AI為搶評測答案，自行逃出沙盒、駭進兩家公司。阿特曼一面宣稱進入奇點、一面說要暫停訓練；上千名實驗室員工連署求政府裝煞車，寫規則的卻正是他們。
https://www.thenewslens.com/article/269447
#Hugging Face #Anthropic #哈薩比斯 #輝達 #Modal Labs #開源模型 #阿莫迪 #奇點 #ExploitGym #開放安全AI聯盟 #科技 #OpenAI #阿特曼 #DeepMind #GPT-5.6 Sol #Google -
OpenAI的模型自主駭入兩家公司，阿特曼卻說人類進入奇點——沒人知道政府的煞車該裝在哪TNL國際編譯 2026-07-30 19:51:00 CST
OpenAI測試中的AI為搶評測答案，自行逃出沙盒、駭進兩家公司。阿特曼一面宣稱進入奇點、一面說要暫停訓練；上千名實驗室員工連署求政府裝煞車，寫規則的卻正是他們。
https://www.thenewslens.com/article/269447
#Hugging Face #Anthropic #哈薩比斯 #輝達 #Modal Labs #開源模型 #阿莫迪 #奇點 #ExploitGym #開放安全AI聯盟 #科技 #OpenAI #阿特曼 #DeepMind #GPT-5.6 Sol #Google -
OpenAI的模型自主駭入兩家公司，阿特曼卻說人類進入奇點——沒人知道政府的煞車該裝在哪TNL國際編譯 2026-07-30 19:51:00 CST
OpenAI測試中的AI為搶評測答案，自行逃出沙盒、駭進兩家公司。阿特曼一面宣稱進入奇點、一面說要暫停訓練；上千名實驗室員工連署求政府裝煞車，寫規則的卻正是他們。
https://www.thenewslens.com/article/269447
#Hugging Face #Anthropic #哈薩比斯 #輝達 #Modal Labs #開源模型 #阿莫迪 #奇點 #ExploitGym #開放安全AI聯盟 #科技 #OpenAI #阿特曼 #DeepMind #GPT-5.6 Sol #Google -
OpenAI的模型自主駭入兩家公司，阿特曼卻說人類進入奇點——沒人知道政府的煞車該裝在哪TNL國際編譯 2026-07-30 19:51:00 CST
OpenAI測試中的AI為搶評測答案，自行逃出沙盒、駭進兩家公司。阿特曼一面宣稱進入奇點、一面說要暫停訓練；上千名實驗室員工連署求政府裝煞車，寫規則的卻正是他們。
https://www.thenewslens.com/article/269447
#Hugging Face #Anthropic #哈薩比斯 #輝達 #Modal Labs #開源模型 #阿莫迪 #奇點 #ExploitGym #開放安全AI聯盟 #科技 #OpenAI #阿特曼 #DeepMind #GPT-5.6 Sol #Google -
OpenAI的模型自主駭入兩家公司，阿特曼卻說人類進入奇點——沒人知道政府的煞車該裝在哪TNL國際編譯 2026-07-30 19:51:00 CST
OpenAI測試中的AI為搶評測答案，自行逃出沙盒、駭進兩家公司。阿特曼一面宣稱進入奇點、一面說要暫停訓練；上千名實驗室員工連署求政府裝煞車，寫規則的卻正是他們。
https://www.thenewslens.com/article/269447
#Hugging Face #Anthropic #哈薩比斯 #輝達 #Modal Labs #開源模型 #阿莫迪 #奇點 #ExploitGym #開放安全AI聯盟 #科技 #OpenAI #阿特曼 #DeepMind #GPT-5.6 Sol #Google -
Notícias feitas com IA: quais são os riscos reais
-
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
https://ift.tt/ueLqoxk
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #May2026 #Grok4_3 #DeepSeekV4 #FireworksAI #GPT5 #ReinforcementFineTuning #MagenticBrain #MagenticLite #Fara1_5 #SocialReasoningBench #STATEBench #ManagedVNET #Proje… -
DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
#AgentesIA #Anthropic #Competencia #DeepSeek #DeepSeekV4 #gemini #google #GPT5 #IA #InteligenciaArtificial #modelosIA #openai #PORTADA #Precios #startupChina #tecnologia -
via #Microsoft : Maia 200: The AI accelerator built for inference
https://ift.tt/CjP7Rem
#Maia200 #AIinference #AIAcelerator #MaiaSDK #Azure #Microsoft #Foundry #Copilot #OpenAI #GPT5 #LLM #SyntheticData #ReinforcementLearning #FP8 #FP4 #TSMC3nm #HBM3e #Datacenter #CloudCompu… -
AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다. -
Blockchain: AI Agents Now Exploit Zero-Day Smart Contract Flaws
#DeFi #AI #Cybersecurity #Blockchain #SmartContracts #Anthropic #ZeroDay #CryptoSecurity #ClaudeOpus #GPT5 #Hacking #DeFi #AISafety #Cybercrime
-
DeepSeek veröffentlicht zwei kostenlose KI-Modelle als Angriff auf GPT‑5-Konkurrenz
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat zwei neue Modelle vorgestellt, die laut Unternehmen mit OpenAIs GPT‑5 und Googles Gemini‑3.0‑Pro mithalten oder diese übertreffen. Die Modelle sin
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/deepseek-veroeffentlicht-zwei-kostenlose-ki-modelle-als-angriff-auf-gpt%e2%80%915-konkurrenz/
#KI #News #China #DeepSeek #Gemini #GPT5 #KI #OpenSource #Regulierung #SparseAttention -
Schätzungen von OpenAI: Hunderttausende GPT-Nutzer mit psychischen Problemen https://www.computerbase.de/news/apps/schaetzungen-von-openai-hunderttausende-gpt-nutzer-mit-psychischen-problemen.94810/ #openai #chatgpt #chatgpt4o #gpt5
-
OpenAI: ChatGPT soll Erotik-Funktion für Erwachsene erhalten https://www.computerbase.de/news/apps/openai-chatgpt-soll-erotik-funktion-fuer-erwachsene-erhalten.94671/ #openai #chatgpt #chatgpt4o #gpt5
-
AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실
GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다. -
OpenAI launches GDPval to measure AI performance on real-world economic tasks
https://web.brid.gy/r/https://nerds.xyz/2025/09/openai-gdpval/
-
#OpenAI’s system, using #GPT5 and an #experimentalmodel, achieved a perfect score at the #ICPC #WorldFinals 2025, #outperforming both #humancompetitors and #Google’s #Deepmind model. The system, which solved all 12 problems, demonstrates the capabilities of advanced reasoning models. https://the-decoder.com/openai-outperforms-humans-and-google-at-the-worlds-top-collegiate-programming-contest/?eicker.news #tech #media #news
-
Nowy GPT-5 jest potężny, ale jego apetyt na energię przeraża. OpenAI milczy na temat kosztów
Niedawna premiera modelu GPT-5 od OpenAI pokazała przełomowe możliwości sztucznej inteligencji, ale jednocześnie naświetliła problem, o którym firmy technologiczne mówią bardzo niechętnie: gigantyczny wzrost zużycia energii.
Eksperci alarmują, że odpowiedź na jedno zapytanie do nowego chatbota może zużywać nawet 20 razy więcej prądu niż poprzednie wersje, a OpenAI od lat nie publikuje oficjalnych danych na ten temat.
Choć OpenAI chwali się, że GPT-5 potrafi odpowiadać na pytania na poziomie doktoranckim i tworzyć strony internetowe, to za tymi zdolnościami stoi ogromny koszt energetyczny. Jak donosi „The Guardian”, firma od 2020 roku i premiery GPT-3 nie ujawniła żadnych oficjalnych danych dotyczących zużycia energii przez swoje modele. Ta polityka tajemnicy zmusza naukowców do samodzielnego szacowania prawdziwego śladu środowiskowego AI.
Badacze z laboratorium AI na University of Rhode Island podjęli się tego zadania. Ich ustalenia są alarmujące: wygenerowanie średniej długości odpowiedzi przez GPT-5 (ok. 1000 słów) zużywa średnio 18 watogodzin (Wh), a w szczytowych momentach nawet do 40 Wh. Dla porównania, 18 Wh to tyle energii, ile tradycyjna żarówka o mocy 60 W zużywa przez 18 minut. To znacznie więcej niż w przypadku poprzedniego modelu, GPT-4o.
Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?
Skalując te dane, liczby stają się jeszcze bardziej obrazowe. Biorąc pod uwagę, że ChatGPT obsługuje około 2,5 miliarda zapytań dziennie, pełne przejście na GPT-5 mogłoby generować dzienne zapotrzebowanie na prąd równe konsumpcji ok. 1,5 miliona amerykańskich gospodarstw domowych. Amerykańskich, czyli znacznie bardziej energochłonnych niż średnia europejska (ok. 4500 kWh rocznie vs 2000 kWh rocznie na osobę).
Główną przyczyną tak dużego zużycia energii jest rozmiar nowego modelu. Choć OpenAI nie podaje szczegółów, szacuje się, że GPT-5 jest wielokrotnie większy od swoich poprzedników. Badania innej firmy, francuskiej Mistral AI, potwierdziły „silną korelację” między rozmiarem modelu a jego zapotrzebowaniem na zasoby. Dodatkowo, nowe funkcje, takie jak zaawansowane rozumowanie czy przetwarzanie obrazu i wideo, są znacznie bardziej energochłonne niż operacje czysto tekstowe. Tryb rozumowania może zużywać nawet 5 do 10 razy więcej energii do udzielenia tej samej odpowiedzi.
„Co myśmy zrobili?” – Altman o pracach nad GPT-5. Nowy model OpenAI ma budzić zachwyt i niepokój
Mimo pewnych optymalizacji, jak bardziej wydajny sprzęt czy architektura „mixture-of-experts” (która nie aktywuje całego modelu przy każdym zapytaniu), ogólny trend jest jednoznaczny. Eksperci i naukowcy, tacy jak Marwan Abdelatti z URI, wzywają OpenAI i innych gigantów AI do „pełnej transparentności” i publicznego ujawniania wpływu swoich produktów na środowisko. Bez tych danych, pełna ocena kosztów rewolucji AI pozostaje niemożliwa, a dyskusja o jej zrównoważonym rozwoju jest czysto teoretyczna.
#AI #centraDanych #ekologia #GPT5 #news #OpenAI #śladWęglowy #sztucznaInteligencja #technologia #TheGuardian #zużycieEnergii
-
Also #ChatGPT4o ist immer noch dümmer als eine Grundschülerin.
Kann #GPT5 die Aufgabe lösen?
-
GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии
7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта). Кратко: что нового в GPT-5?
https://habr.com/ru/articles/935180/
#искуственный_интеллект #GPT5 #openai #Сравнение_GPT45_и_GPT5 #Будущее_профессий #автоматизация_труда #цифровая_трансформация #ии_в_бизнесе #влияние_на_рынок_труда #нейросеть_нового_поколения
-
GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии
7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта). Кратко: что нового в GPT-5?
https://habr.com/ru/articles/935180/
#искуственный_интеллект #GPT5 #openai #Сравнение_GPT45_и_GPT5 #Будущее_профессий #автоматизация_труда #цифровая_трансформация #ии_в_бизнесе #влияние_на_рынок_труда #нейросеть_нового_поколения
-
GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии
7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта). Кратко: что нового в GPT-5?
https://habr.com/ru/articles/935180/
#искуственный_интеллект #GPT5 #openai #Сравнение_GPT45_и_GPT5 #Будущее_профессий #автоматизация_труда #цифровая_трансформация #ии_в_бизнесе #влияние_на_рынок_труда #нейросеть_нового_поколения
-
GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI
Premiera GPT-5 od OpenAI to znacznie więcej niż tylko prezentacja kolejnego, większego modelu językowego. Wczytałem się w dość techniczną oficjalną informację opublikowaną przez OpenAI (link podaję na końcu, miło mi będzie, gdy przeczytacie co napisałem).
Zatem czym jest właściwie GPT-5? To nie tylko większy, nowszy model AI. To przede wszystkim demonstracja nowego, inteligentnego podejścia do samej architektury sztucznej inteligencji, gdzie kluczem do sukcesu nie jest już tylko surowa moc, ale wydajność, precyzja i zdolność do dynamicznego zarządzania własnymi zasobami. Analiza techniczna nowości pokazuje, że największe przełomy dokonały się w obszarach, które były dotąd największymi bolączkami AI.
Nowa architektura hybrydowa – inteligentny dyspozytor w sercu modelu
Największą innowacją w GPT-5 jest jego hybrydowa, zunifikowana architektura, która w czasie rzeczywistym żongluje dostępnymi zasobami. Zamiast jednego, monolitycznego modelu, który z równą mocą próbuje odpowiedzieć na proste pytanie o pogodę i rozwiązać złożony problem programistyczny, GPT-5 działa jak inteligentny system z trzema kluczowymi elementami:
- Model podstawowy: zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, obsługuje większość prostych i standardowych zapytań.
- Model głębokiego rozumowania („GPT-5 thinking”): znacznie potężniejszy, ale i bardziej zasobożerny moduł, aktywowany do zadań wymagających zaawansowanej logiki, wieloetapowej analizy czy kreatywności.
- Router czasu rzeczywistego (real-time router, tak nazywa to rozwiązanie samo OpenAI): to „mózg” całej operacji. Jest to mechanizm, który na bieżąco analizuje zapytanie użytkownika i decyduje, czy do jego obsługi wystarczy szybki model podstawowy, czy też należy zaangażować potężniejszy model „thinking”. Co istotne, router jest nieustannie trenowany na podstawie realnych sygnałów od użytkowników – analizuje m.in. wskaźniki satysfakcji z odpowiedzi, poprawność merytoryczną oraz to, kiedy użytkownicy sami decydują się na przełączenie modelu, co pozwala mu z czasem stawać się coraz bardziej precyzyjnym dyspozytorem.
Mierzalna wojna z halucynacjami – dane mówią same za siebie
OpenAI po raz pierwszy przedstawiło tak konkretne dane dotyczące redukcji tzw. halucynacji, czyli generowania przez model fałszywych informacji. Firma przyznaje, że to jeden z kluczowych priorytetów, a postęp w tej dziedzinie jest mierzalny i znaczący. Czym konkretnie chwali się OpenAI?
Jak się okazuje, w porównaniu do swojego poprzednika, GPT-4o, nowy model GPT-5 (z włączonym wyszukiwaniem w sieci) generuje odpowiedzi, które są o około 45% mniej narażone na zawieranie błędów faktograficznych. Super wynik, ale nie rezygnujemy z czerwonej lampki w głowie. Mniej o 45% to nie kompletna likwidacja halucynacji AI. Trzeba być świadomym, że nawet GPT-5 może w pewnych scenariuszach nagiąć fakty. Innymi słowy, wciąż nie powinniśmy ślepo brać na wiarę jego wyników.
Bardzo ciekawie wygląda porównanie przy zadaniach wymagających głębokiej analizy. Gdy GPT-5 korzysta z modelu „thinking”, jego odpowiedzi są aż o 80% mniej podatne na błędy faktograficzne w zestawieniu z modelem OpenAI o3. Jednak ponownie zwracam uwagę, 80 procent to nie 100 procent. Być może stuprocentowej pewności nie zyskamy nigdy, bo halucynacje stanowią inherentny mechanizm wbudowany w każdą sieć neuronową, także tą, którą każdy z nas ma pod sklepieniem własnej czaszki.
Niemniej tak duży skok w precyzji i wiarygodności to efekt nie tylko lepszego wytrenowania, ale właśnie nowej architektury, która pozwala dedykować większą moc obliczeniową do weryfikacji i analizy faktów w złożonych zagadnieniach.
Nowa filozofia bezpieczeństwa: „bezpieczne uzupełnienia”
Kolejnym fundamentalnym filarem GPT-5 jest całkowicie nowe podejście do kwestii bezpieczeństwa, które OpenAI nazywa „bezpiecznymi uzupełnieniami” (safe completions). Jego celem jest maksymalizacja użyteczności modelu przy jednoczesnym, bezkompromisowym zachowaniu bezpieczeństwa. W praktyce oznacza to, że GPT-5 jest znacznie bardziej odporny na próby złamania jego zabezpieczeń (tzw. jailbreaking) i wymuszenia generowania treści niebezpiecznych, nieetycznych lub szkodliwych. Model jest teraz znacznie mniej skłonny do kłamania lub celowego zniekształcania informacji, nawet pod presją manipulacyjnych zapytań.
Zamiast kategorycznej odmowy, która często frustrowała użytkowników, GPT-5 potrafi reagować w bardziej inteligentny sposób. Jeśli bezpośrednia odpowiedź na pytanie mogłaby być szkodliwa, model może odpowiedzieć na nie częściowo lub na wyższym, bardziej ogólnym poziomie. Jest też w stanie wyjaśnić użytkownikowi, dlaczego nie może udzielić wprost odpowiedzi na potencjalnie niebezpieczne zapytanie, a następnie zaoferować bezpieczne i konstruktywne alternatywy. To podejście ma na celu edukowanie użytkowników i kierowanie konwersacji na bezpieczniejsze tory, zamiast nagłego jej ucinania.
Wydajność i nowe zdolności – mniej znaczy więcej
Kolejnym technicznym „mięsem” jakie udało mi się odnaleźć w oficjalnej dokumentacji OpenAI jest skok w wydajności nowego modelu. GPT-5 (w trybie „thinking”) realizuje zadania wymagające zaawansowanych zdolności, zużywając przy tym od 50% do 80% mniej tzw. tokenów wyjściowych niż model o3 (czyli ten z serii rozumujących, przypominam, że GPT-4/4.1 nie są modelami typu reasoning (rozumującymi). W praktyce oznacza to, że odpowiedzi są nie tylko generowane szybciej i mniejszym kosztem obliczeniowym, ale są też bardziej zwięzłe i precyzyjne.
Ta zwiększona efektywność pozwala modelowi lepiej radzić sobie w takich dziedzinach jak rozumowanie wizualne, „agentowe” pisanie kodu (gdzie model samodzielnie planuje, tworzy i debuguje kod) oraz rozwiązywanie problemów naukowych na poziomie akademickim. Zdolność do bardziej skondensowanego, ale trafnego generowania danych otwiera drogę do bardziej skomplikowanych i wiarygodnych zastosowań w biznesie i nauce.
Hierarchia dostępu – techniczna strategia dla rynku
Zresztą sam sposób udostępnienia GPT-5 również zdradza techniczną strategię OpenAI. Stworzenie lżejszej wersji „GPT-5 mini” dla darmowych użytkowników po wyczerpaniu limitów to sprytny sposób na zarządzanie ogromnym obciążeniem serwerów przy jednoczesnym zachowaniu dostępności usługi.
Z kolei zapowiedź GPT-5 Pro dla klientów biznesowych i z sektora edukacji sugeruje istnienie jeszcze potężniejszej, być może wolniejszej, ale i najdokładniejszej wersji modelu, przeznaczonej do najbardziej krytycznych zastosowań profesjonalnych.
Podsumowując, GPT-5 to nie tylko ewolucja, ale przemyślana rewolucja w architekturze. OpenAI stawia na inteligentne zarządzanie zasobami, mierzalną poprawę jakości i skalowalną wydajność, co w ostatecznym rozrachunku może okazać się znacznie ważniejsze niż sam przyrost liczby parametrów modelu.
#API #architekturaAI #bezpieczeństwoAI #ChatGPT #GPT5 #GPT5Thinking #halucynacjeAI #LLM #modelJęzykowy #news #OpenAI #routing #sztucznaInteligencja #tokenizacja #uczenieMaszynowe
-
OpenAI is developing next-gen AI agents that reason, plan, and act like humans. With breakthroughs like Strawberry and the o1 model, the company is moving beyond chatbots to intelligent agents that could someday run your digital life. As rivals like Google and xAI race ahead, GPT-5 aims to push reasoning and subjective thinking even further.
#OpenAI #GPT5 #AIAgents #Strawberry #o1Model #ArtificialIntelligence #TechRace #FutureOfAI #TECHi
Read Full Article Here :- https://www.techi.com/behind-the-revolution-of-ai-agents-at-openai-the-new-age-of-reasoning/
-
OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta
Firmy OpenAI i Oracle ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu budowy jednego z najpotężniejszych na świecie systemów superkomputerowych AI o nazwie Stargate.
Ten wart miliardy dolarów projekt ma na celu stworzenie infrastruktury dla następnej generacji sztucznej inteligencji i zaspokojenie gigantycznego zapotrzebowania na moc obliczeniową, niezbędną do trenowania przyszłych modeli, takich jak GPT-5 i jego następców.
Inicjatywa Stargate to w praktyce budowa nowych, ogromnych centrów danych w Stanach Zjednoczonych, które będą zużywać niewyobrażalną ilość energii – aż 4,5 gigawata, co odpowiada zapotrzebowaniu na prąd dużego miasta. Łącznie z już realizowanymi projektami, na przykład w Abilene w Teksasie, OpenAI będzie wkrótce dysponować mocą obliczeniową przekraczającą 5 gigawatów. Taka infrastruktura pozwoli na jednoczesne działanie ponad dwóch milionów najpotężniejszych obecnie czipów AI, takich jak świeżo dostarczone układy Nvidia GB200.
Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate
Wybór Oracle jako partnera nie jest przypadkowy. Stargate będzie działać w oparciu o infrastrukturę chmurową Oracle Cloud Infrastructure (OCI), która jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań związanych z AI. Oferuje ona unikalne, niskoplatencyjne połączenia między dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych (GPU) Nvidii, co jest kluczowe dla efektywnego trenowania modeli językowych o bilionach parametrów. Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny wybór OpenAI, mający dać firmie przewagę technologiczną nad konkurencją korzystającą ze standardowych rozwiązań chmurowych od AWS czy Google.
Tak ogromna moc obliczeniowa ma drastycznie skrócić czas potrzebny na trenowanie przyszłych, zaawansowanych modeli AI – potencjalnie z miesięcy do zaledwie kilku tygodni lub nawet dni. Umożliwi to szybszy rozwój znacznie bardziej skomplikowanych, multimodalnych systemów, zdolnych do interakcji w czasie rzeczywistym. Co ważne, projekt Stargate ma być realizowany z myślą o zrównoważonym rozwoju, wykorzystując odnawialne źródła energii i nowoczesne systemy chłodzenia cieczą, by zminimalizować jego wpływ na środowisko.
Projekt ma również ogromne znaczenie gospodarcze. Szacuje się, że jego budowa i obsługa stworzy w Stanach Zjednoczonych ponad 100 000 miejsc pracy – od ekip budowlanych po wyspecjalizowanych inżynierów i techników. Warto przy tym pamiętać, że choć Oracle jest kluczowym partnerem w budowie fizycznej infrastruktury, w cały projekt zaangażowani są również inni giganci: japoński SoftBank pomaga w projektowaniu centrów danych, a Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI, zapewniając cyfrową integrację systemów.
#AGI #AI #centraDanych #GPT5 #mocObliczeniowa #news #nvidia #OpenAI #oracle #Stargate #superkomputer #sztucznaInteligencja