#gpt5 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpt5, aggregated by home.social.
-
🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated -
🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated -
🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated -
🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated -
🚀 Wow, "Qwen 3.8" is now hot on the heels of "GPT-5.5 Pro" in the prestigious field of... *reasoning prefills* 🤯. Because, let's face it, who doesn't love a good prefilled reasoning session from the vast wilderness of #GitHub gists? 😜
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3 #Qwen3.8 #GPT5.5 #reasoningprefills #gists #AItechnology #HackerNews #ngated -
Qwen 3.8 follows GPT-5.5 Pro reasoning prefills
https://gist.github.com/wsxiaoys/e0286dc6bb624ff5fdf49e7f4c528ba3
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49630026
#HackerNews #Qwen3.8 #GPT5.5 #Pro #Reasoning #AIUpdates #TechNews
-
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49622561
#HackerNews #GPT5.6 #QuantumComputing #AIExperiments #OpenAI #TechInnovation
-
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49622561
#HackerNews #GPT5.6 #QuantumComputing #AIExperiments #OpenAI #TechInnovation
-
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49622561
#HackerNews #GPT5.6 #QuantumComputing #AIExperiments #OpenAI #TechInnovation
-
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49622561
#HackerNews #GPT5.6 #QuantumComputing #AIExperiments #OpenAI #TechInnovation
-
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49622561
#HackerNews #GPT5.6 #QuantumComputing #AIExperiments #OpenAI #TechInnovation
-
via #AIFoundry : From Sync APIs to support for the GPT-5 model series and agentic workflows: What’s new in Azure Content Understanding – August 2026
https://ift.tt/P0Wx6tY
#AzureContentUnderstanding #CU1_0 #CU2_0 #GPT5 #GPT5Series #AI #DocumentAutomation #AgenticMode #Advance… -
via #AIFoundry : Azure Content Understanding GPT-5 Series Guide: Model Selection, Grounding Improvements, and Confidence Enhancements
https://ift.tt/1al8XVc
#AzureContentUnderstanding #GPT5 #GPT5Series #ModelSelection #Grounding #Confidence #Foundry #AzureAI #ContentUnderstan… -
via #AIFoundry : Build smarter document workflows: What’s new in Azure Content Understanding at Build 2026
https://ift.tt/aEKON92
#AzureContentUnderstanding #Build2026 #ContentUnderstanding #Foundry #MicrosoftFoundry #AIinDocs #DocumentIntelligence #LLM #GPT5 #GPT52 #ContentE… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
https://ift.tt/ueLqoxk
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #May2026 #Grok4_3 #DeepSeekV4 #FireworksAI #GPT5 #ReinforcementFineTuning #MagenticBrain #MagenticLite #Fara1_5 #SocialReasoningBench #STATEBench #ManagedVNET #Proje… -
El milagro de la IA: Immich en mi tele
https://web.brid.gy/r/https://javipas.com/2025/12/05/el-milagro-de-la-ia-immich-en-mi-tele/
-
OpenAI Overhauls API with GPT-5.1, Adding 24h Prompt Caching and Agentic Coding Tools
#AI #OpenAI #API #GPT51 #Developer #Coding #SoftwareDevelopment #AgenticAI #GPT5 #DevTools #Programming
-
[Перевод] Актуальные вопросы по ИИ и перспективным технологиям
Эксперты Gartner дают краткие ответы на свежие вопросы клиентов о перспективных технологиях. Фокус на принятии решений: когда инвестировать в агентный ИИ и DSLM, какие метрики измерять и как масштабировать без потери контроля.
https://habr.com/ru/articles/954788/
#ai #claude_sonnet_45 #genai #mcp #agentic_ai #llm #reasoning #reasoning_models #gpt5 #domain_model
-
MCP-Universe-Benchmark zeigt: GPT-5 scheitert an mehr als der Hälfte aller Praxisaufgaben
Der neue MCP-Universe-Benchmark von Salesforce zeigt deutliche Schwächen aktueller KI-Modelle bei realen Unternehmensaufg
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/mcp-universe-benchmark-zeigt-gpt-5-scheitert-an-mehr-als-der-haelfte-aller-praxisaufgaben/
#KI #News #Agentinnen #Benchmark #GPT5 #KIModelle #MCPUniverse #ModelContextProtocol #Orchestrierung #RealworldTasks #Salesforce #Unternehmensaufgaben -
Nowy GPT-5 jest potężny, ale jego apetyt na energię przeraża. OpenAI milczy na temat kosztów
Niedawna premiera modelu GPT-5 od OpenAI pokazała przełomowe możliwości sztucznej inteligencji, ale jednocześnie naświetliła problem, o którym firmy technologiczne mówią bardzo niechętnie: gigantyczny wzrost zużycia energii.
Eksperci alarmują, że odpowiedź na jedno zapytanie do nowego chatbota może zużywać nawet 20 razy więcej prądu niż poprzednie wersje, a OpenAI od lat nie publikuje oficjalnych danych na ten temat.
Choć OpenAI chwali się, że GPT-5 potrafi odpowiadać na pytania na poziomie doktoranckim i tworzyć strony internetowe, to za tymi zdolnościami stoi ogromny koszt energetyczny. Jak donosi „The Guardian”, firma od 2020 roku i premiery GPT-3 nie ujawniła żadnych oficjalnych danych dotyczących zużycia energii przez swoje modele. Ta polityka tajemnicy zmusza naukowców do samodzielnego szacowania prawdziwego śladu środowiskowego AI.
Badacze z laboratorium AI na University of Rhode Island podjęli się tego zadania. Ich ustalenia są alarmujące: wygenerowanie średniej długości odpowiedzi przez GPT-5 (ok. 1000 słów) zużywa średnio 18 watogodzin (Wh), a w szczytowych momentach nawet do 40 Wh. Dla porównania, 18 Wh to tyle energii, ile tradycyjna żarówka o mocy 60 W zużywa przez 18 minut. To znacznie więcej niż w przypadku poprzedniego modelu, GPT-4o.
Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?
Skalując te dane, liczby stają się jeszcze bardziej obrazowe. Biorąc pod uwagę, że ChatGPT obsługuje około 2,5 miliarda zapytań dziennie, pełne przejście na GPT-5 mogłoby generować dzienne zapotrzebowanie na prąd równe konsumpcji ok. 1,5 miliona amerykańskich gospodarstw domowych. Amerykańskich, czyli znacznie bardziej energochłonnych niż średnia europejska (ok. 4500 kWh rocznie vs 2000 kWh rocznie na osobę).
Główną przyczyną tak dużego zużycia energii jest rozmiar nowego modelu. Choć OpenAI nie podaje szczegółów, szacuje się, że GPT-5 jest wielokrotnie większy od swoich poprzedników. Badania innej firmy, francuskiej Mistral AI, potwierdziły „silną korelację” między rozmiarem modelu a jego zapotrzebowaniem na zasoby. Dodatkowo, nowe funkcje, takie jak zaawansowane rozumowanie czy przetwarzanie obrazu i wideo, są znacznie bardziej energochłonne niż operacje czysto tekstowe. Tryb rozumowania może zużywać nawet 5 do 10 razy więcej energii do udzielenia tej samej odpowiedzi.
„Co myśmy zrobili?” – Altman o pracach nad GPT-5. Nowy model OpenAI ma budzić zachwyt i niepokój
Mimo pewnych optymalizacji, jak bardziej wydajny sprzęt czy architektura „mixture-of-experts” (która nie aktywuje całego modelu przy każdym zapytaniu), ogólny trend jest jednoznaczny. Eksperci i naukowcy, tacy jak Marwan Abdelatti z URI, wzywają OpenAI i innych gigantów AI do „pełnej transparentności” i publicznego ujawniania wpływu swoich produktów na środowisko. Bez tych danych, pełna ocena kosztów rewolucji AI pozostaje niemożliwa, a dyskusja o jej zrównoważonym rozwoju jest czysto teoretyczna.
#AI #centraDanych #ekologia #GPT5 #news #OpenAI #śladWęglowy #sztucznaInteligencja #technologia #TheGuardian #zużycieEnergii
-
OpenAI ugina się pod presją użytkowników. GPT-4o powraca po fali krytyki nowego GPT-5
Kilka dni po premierze swojego najnowszego modelu GPT-5, firma OpenAI podjęła decyzję o przywróceniu dostępu do jego poprzednika, GPT-4o.
Krok ten jest bezpośrednią odpowiedzią na falę głośnej krytyki ze strony użytkowników, którzy po aktualizacji, domyślnie ustawiającej GPT-5, utracili możliwość wyboru starszego modelu.
Problem polegał na tym, że po wdrożeniu GPT-5, który firma określiła jako „najmądrzejszy, najszybszy i najbardziej użyteczny model do tej pory”, wielu subskrybentów uznało jego styl pisania za znacznie gorszy. W mediach społecznościowych i na forach internetowych, takich jak Reddit, pojawiły się liczne skargi, że odpowiedzi nowego AI są „sterylne”, „suche i zwięzłe”. Niektórzy posunęli się nawet do stwierdzenia, że opłakują utratę GPT-4o, którego uważali za swojego „przyjaciela i powiernika”.
Na krytykę zareagował sam prezes OpenAI, Sam Altman. Przyznał, że początkowe problemy z wdrożeniem mogły sprawić, że GPT-5 wydawał się „znacznie głupszy”. W odpowiedzi na głosy użytkowników, Altman ogłosił na platformie X (dawniej Twitter), że subskrybenci usługi Plus ponownie będą mogli wybrać, czy chcą korzystać z GPT-5, czy z GPT-4o. „Z pewnością nie doceniliśmy tego, jak bardzo niektóre rzeczy, które ludzie lubią w GPT-4o, mają dla nich znaczenie, nawet jeśli GPT-5 działa lepiej pod większością względów” – napisał Altman.
Wdrożenie GPT-5 bardziej wyboiste, niż zakładano. Sam Altman przyznaje: „przełącznik się zepsuł”
Powrót GPT-4o został przyjęty z entuzjazmem, jednak nie ma gwarancji, że starszy model pozostanie dostępny na stałe. Sam Altman zaznaczył, że firma będzie obserwować wykorzystanie przywróconego modelu, zastanawiając się, jak długo oferować starsze wersje. Obecnie priorytetem OpenAI jest dokończenie wdrażania GPT-5 i wprowadzenie zmian, które uczynią go „cieplejszym” w odbiorze. Dla użytkowników, którzy zdążyli przywiązać się do GPT-4o, może to być jednak dopiero początek końca.
Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?
#AI #GPT4o #GPT5 #krytyka #modelJęzykowy #news #OpenAI #SamAltman #subskrypcjaPlus #sztucznaInteligencja #technologia
-
ChatGPT bringt GPT-4o zurück: Nutzer:innen erhalten Wahlmöglichkeit
Nachdem OpenAI GPT-5 als Standardmodell für ChatGPT eingeführt hat, kehrt GPT-4o nach Nutzer:innen-Wünschen zurück. Viele Nutzer:innen vermissten das ältere Modell und forderten dessen Wiedereinführung.
Hint
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/chatgpt-bringt-gpt-4o-zurueck-nutzerinnen-erhalten-wahlmoeglichkeit/
#KI #News #chatGPT #Community #GPT4o #GPT5 #KI #KIModelle #Modellwahl #Nutzerinnen #OpenAI #PlusAbonnement -
GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI
Premiera GPT-5 od OpenAI to znacznie więcej niż tylko prezentacja kolejnego, większego modelu językowego. Wczytałem się w dość techniczną oficjalną informację opublikowaną przez OpenAI (link podaję na końcu, miło mi będzie, gdy przeczytacie co napisałem).
Zatem czym jest właściwie GPT-5? To nie tylko większy, nowszy model AI. To przede wszystkim demonstracja nowego, inteligentnego podejścia do samej architektury sztucznej inteligencji, gdzie kluczem do sukcesu nie jest już tylko surowa moc, ale wydajność, precyzja i zdolność do dynamicznego zarządzania własnymi zasobami. Analiza techniczna nowości pokazuje, że największe przełomy dokonały się w obszarach, które były dotąd największymi bolączkami AI.
Nowa architektura hybrydowa – inteligentny dyspozytor w sercu modelu
Największą innowacją w GPT-5 jest jego hybrydowa, zunifikowana architektura, która w czasie rzeczywistym żongluje dostępnymi zasobami. Zamiast jednego, monolitycznego modelu, który z równą mocą próbuje odpowiedzieć na proste pytanie o pogodę i rozwiązać złożony problem programistyczny, GPT-5 działa jak inteligentny system z trzema kluczowymi elementami:
- Model podstawowy: zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, obsługuje większość prostych i standardowych zapytań.
- Model głębokiego rozumowania („GPT-5 thinking”): znacznie potężniejszy, ale i bardziej zasobożerny moduł, aktywowany do zadań wymagających zaawansowanej logiki, wieloetapowej analizy czy kreatywności.
- Router czasu rzeczywistego (real-time router, tak nazywa to rozwiązanie samo OpenAI): to „mózg” całej operacji. Jest to mechanizm, który na bieżąco analizuje zapytanie użytkownika i decyduje, czy do jego obsługi wystarczy szybki model podstawowy, czy też należy zaangażować potężniejszy model „thinking”. Co istotne, router jest nieustannie trenowany na podstawie realnych sygnałów od użytkowników – analizuje m.in. wskaźniki satysfakcji z odpowiedzi, poprawność merytoryczną oraz to, kiedy użytkownicy sami decydują się na przełączenie modelu, co pozwala mu z czasem stawać się coraz bardziej precyzyjnym dyspozytorem.
Mierzalna wojna z halucynacjami – dane mówią same za siebie
OpenAI po raz pierwszy przedstawiło tak konkretne dane dotyczące redukcji tzw. halucynacji, czyli generowania przez model fałszywych informacji. Firma przyznaje, że to jeden z kluczowych priorytetów, a postęp w tej dziedzinie jest mierzalny i znaczący. Czym konkretnie chwali się OpenAI?
Jak się okazuje, w porównaniu do swojego poprzednika, GPT-4o, nowy model GPT-5 (z włączonym wyszukiwaniem w sieci) generuje odpowiedzi, które są o około 45% mniej narażone na zawieranie błędów faktograficznych. Super wynik, ale nie rezygnujemy z czerwonej lampki w głowie. Mniej o 45% to nie kompletna likwidacja halucynacji AI. Trzeba być świadomym, że nawet GPT-5 może w pewnych scenariuszach nagiąć fakty. Innymi słowy, wciąż nie powinniśmy ślepo brać na wiarę jego wyników.
Bardzo ciekawie wygląda porównanie przy zadaniach wymagających głębokiej analizy. Gdy GPT-5 korzysta z modelu „thinking”, jego odpowiedzi są aż o 80% mniej podatne na błędy faktograficzne w zestawieniu z modelem OpenAI o3. Jednak ponownie zwracam uwagę, 80 procent to nie 100 procent. Być może stuprocentowej pewności nie zyskamy nigdy, bo halucynacje stanowią inherentny mechanizm wbudowany w każdą sieć neuronową, także tą, którą każdy z nas ma pod sklepieniem własnej czaszki.
Niemniej tak duży skok w precyzji i wiarygodności to efekt nie tylko lepszego wytrenowania, ale właśnie nowej architektury, która pozwala dedykować większą moc obliczeniową do weryfikacji i analizy faktów w złożonych zagadnieniach.
Nowa filozofia bezpieczeństwa: „bezpieczne uzupełnienia”
Kolejnym fundamentalnym filarem GPT-5 jest całkowicie nowe podejście do kwestii bezpieczeństwa, które OpenAI nazywa „bezpiecznymi uzupełnieniami” (safe completions). Jego celem jest maksymalizacja użyteczności modelu przy jednoczesnym, bezkompromisowym zachowaniu bezpieczeństwa. W praktyce oznacza to, że GPT-5 jest znacznie bardziej odporny na próby złamania jego zabezpieczeń (tzw. jailbreaking) i wymuszenia generowania treści niebezpiecznych, nieetycznych lub szkodliwych. Model jest teraz znacznie mniej skłonny do kłamania lub celowego zniekształcania informacji, nawet pod presją manipulacyjnych zapytań.
Zamiast kategorycznej odmowy, która często frustrowała użytkowników, GPT-5 potrafi reagować w bardziej inteligentny sposób. Jeśli bezpośrednia odpowiedź na pytanie mogłaby być szkodliwa, model może odpowiedzieć na nie częściowo lub na wyższym, bardziej ogólnym poziomie. Jest też w stanie wyjaśnić użytkownikowi, dlaczego nie może udzielić wprost odpowiedzi na potencjalnie niebezpieczne zapytanie, a następnie zaoferować bezpieczne i konstruktywne alternatywy. To podejście ma na celu edukowanie użytkowników i kierowanie konwersacji na bezpieczniejsze tory, zamiast nagłego jej ucinania.
Wydajność i nowe zdolności – mniej znaczy więcej
Kolejnym technicznym „mięsem” jakie udało mi się odnaleźć w oficjalnej dokumentacji OpenAI jest skok w wydajności nowego modelu. GPT-5 (w trybie „thinking”) realizuje zadania wymagające zaawansowanych zdolności, zużywając przy tym od 50% do 80% mniej tzw. tokenów wyjściowych niż model o3 (czyli ten z serii rozumujących, przypominam, że GPT-4/4.1 nie są modelami typu reasoning (rozumującymi). W praktyce oznacza to, że odpowiedzi są nie tylko generowane szybciej i mniejszym kosztem obliczeniowym, ale są też bardziej zwięzłe i precyzyjne.
Ta zwiększona efektywność pozwala modelowi lepiej radzić sobie w takich dziedzinach jak rozumowanie wizualne, „agentowe” pisanie kodu (gdzie model samodzielnie planuje, tworzy i debuguje kod) oraz rozwiązywanie problemów naukowych na poziomie akademickim. Zdolność do bardziej skondensowanego, ale trafnego generowania danych otwiera drogę do bardziej skomplikowanych i wiarygodnych zastosowań w biznesie i nauce.
Hierarchia dostępu – techniczna strategia dla rynku
Zresztą sam sposób udostępnienia GPT-5 również zdradza techniczną strategię OpenAI. Stworzenie lżejszej wersji „GPT-5 mini” dla darmowych użytkowników po wyczerpaniu limitów to sprytny sposób na zarządzanie ogromnym obciążeniem serwerów przy jednoczesnym zachowaniu dostępności usługi.
Z kolei zapowiedź GPT-5 Pro dla klientów biznesowych i z sektora edukacji sugeruje istnienie jeszcze potężniejszej, być może wolniejszej, ale i najdokładniejszej wersji modelu, przeznaczonej do najbardziej krytycznych zastosowań profesjonalnych.
Podsumowując, GPT-5 to nie tylko ewolucja, ale przemyślana rewolucja w architekturze. OpenAI stawia na inteligentne zarządzanie zasobami, mierzalną poprawę jakości i skalowalną wydajność, co w ostatecznym rozrachunku może okazać się znacznie ważniejsze niż sam przyrost liczby parametrów modelu.
#API #architekturaAI #bezpieczeństwoAI #ChatGPT #GPT5 #GPT5Thinking #halucynacjeAI #LLM #modelJęzykowy #news #OpenAI #routing #sztucznaInteligencja #tokenizacja #uczenieMaszynowe
-
OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta
Firmy OpenAI i Oracle ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu budowy jednego z najpotężniejszych na świecie systemów superkomputerowych AI o nazwie Stargate.
Ten wart miliardy dolarów projekt ma na celu stworzenie infrastruktury dla następnej generacji sztucznej inteligencji i zaspokojenie gigantycznego zapotrzebowania na moc obliczeniową, niezbędną do trenowania przyszłych modeli, takich jak GPT-5 i jego następców.
Inicjatywa Stargate to w praktyce budowa nowych, ogromnych centrów danych w Stanach Zjednoczonych, które będą zużywać niewyobrażalną ilość energii – aż 4,5 gigawata, co odpowiada zapotrzebowaniu na prąd dużego miasta. Łącznie z już realizowanymi projektami, na przykład w Abilene w Teksasie, OpenAI będzie wkrótce dysponować mocą obliczeniową przekraczającą 5 gigawatów. Taka infrastruktura pozwoli na jednoczesne działanie ponad dwóch milionów najpotężniejszych obecnie czipów AI, takich jak świeżo dostarczone układy Nvidia GB200.
Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate
Wybór Oracle jako partnera nie jest przypadkowy. Stargate będzie działać w oparciu o infrastrukturę chmurową Oracle Cloud Infrastructure (OCI), która jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań związanych z AI. Oferuje ona unikalne, niskoplatencyjne połączenia między dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych (GPU) Nvidii, co jest kluczowe dla efektywnego trenowania modeli językowych o bilionach parametrów. Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny wybór OpenAI, mający dać firmie przewagę technologiczną nad konkurencją korzystającą ze standardowych rozwiązań chmurowych od AWS czy Google.
Tak ogromna moc obliczeniowa ma drastycznie skrócić czas potrzebny na trenowanie przyszłych, zaawansowanych modeli AI – potencjalnie z miesięcy do zaledwie kilku tygodni lub nawet dni. Umożliwi to szybszy rozwój znacznie bardziej skomplikowanych, multimodalnych systemów, zdolnych do interakcji w czasie rzeczywistym. Co ważne, projekt Stargate ma być realizowany z myślą o zrównoważonym rozwoju, wykorzystując odnawialne źródła energii i nowoczesne systemy chłodzenia cieczą, by zminimalizować jego wpływ na środowisko.
Projekt ma również ogromne znaczenie gospodarcze. Szacuje się, że jego budowa i obsługa stworzy w Stanach Zjednoczonych ponad 100 000 miejsc pracy – od ekip budowlanych po wyspecjalizowanych inżynierów i techników. Warto przy tym pamiętać, że choć Oracle jest kluczowym partnerem w budowie fizycznej infrastruktury, w cały projekt zaangażowani są również inni giganci: japoński SoftBank pomaga w projektowaniu centrów danych, a Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI, zapewniając cyfrową integrację systemów.
#AGI #AI #centraDanych #GPT5 #mocObliczeniowa #news #nvidia #OpenAI #oracle #Stargate #superkomputer #sztucznaInteligencja
-
OpenAI bereitet Veröffentlichung von GPT-5 im August vor
OpenAI steht kurz vor der Einführung seines neuen Sprachmodells GPT-5. Die geplante Veröffentlichung im August wirft bereits ihre Schatten voraus. Im Folge
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/openai-bereitet-veroeffentlichung-von-gpt-5-im-august-vor/
#KI #News #AGI #AIModelle #API #Azure #Cloud #GPT5 #ITSicherheit #KIEntwicklung #KIModelle #KnstlicheIntelligenz #Microsoft #OpenAI #SharePoint #Sprachmodell #Technologie #Windows11 -
OpenAI Enters Crisis Mode: Why GPT-5 Will Be The Moment of Truth For The ChatGPT-Maker
#AI #GPT5 #OpenAI #AITalentWar #ChatGPT-Maker
