#ии — Public Fediverse posts

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ моделями, AIOps для ML/GenAI-сервисов, RAG без галлюцинаций, запуск LLM-продуктов, генерация текстов из видео, поиск и рекомендации. В программе были кейсы от опыт Wildberries & Russ, MWS, Avito, VK, M2, МФТИ, Сбера, red_mad_robot и Альфа-Банка, а еще новые знакомства и полезный нетворкинг. В статье вы найдете видеозаписи с ивента и фото . Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/1040624/

#ai #ии #искуственный_интеллект #ml #machine_learning #машинное_обучение #митап #ds #data_science #meetup

Мышление техно-бро: почему умные технари ведут себя глупо, а общество это НЕ кусок кода

Любопытный парадокс современной технологической культуры: чем сильнее индустрия твердит о рациональности, данных и критическом мышлении, тем чаще внутри нее возникают почти религиозные формы мышления. Например, культ «ИИ» или крипто-мессианство, биохакерские утопии, вера в «оптимизацию человечества», технократический элитизм и убеждение, что любая проблема — всего лишь ошибка, которую можно отдебажить. Особенно интересно последнее, ведь считается, что программист — это человек, защищенный от мифов самим устройством профессии, ведь он работает с логикой и формальными системами. А что выходит на самом деле? Разбираемся в статье, которая наверняка найдет отклик аудитории именно здесь, на Хабре.

https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1040158/

#tech_bro #технобро #ai #ии #стартап #мышление #илон_маск #сэм_альтман #евгений_морозов #collective_intelligence

Мышление техно-бро: почему умные технари ведут себя глупо, а общество это НЕ кусок кода

Любопытный парадокс современной технологической культуры: чем сильнее индустрия твердит о рациональности, данных и критическом мышлении, тем чаще внутри нее возникают почти религиозные формы мышления. Например, культ «ИИ» или крипто-мессианство, биохакерские утопии, вера в «оптимизацию человечества», технократический элитизм и убеждение, что любая проблема — всего лишь ошибка, которую можно отдебажить. Особенно интересно последнее, ведь считается, что программист — это человек, защищенный от мифов самим устройством профессии, ведь он работает с логикой и формальными системами. А что выходит на самом деле? Разбираемся в статье, которая наверняка найдет отклик аудитории именно здесь, на Хабре.

https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1040158/

#tech_bro #технобро #ai #ии #стартап #мышление #илон_маск #сэм_альтман #евгений_морозов #collective_intelligence

Мышление техно-бро: почему умные технари ведут себя глупо, а общество это НЕ кусок кода

Любопытный парадокс современной технологической культуры: чем сильнее индустрия твердит о рациональности, данных и критическом мышлении, тем чаще внутри нее возникают почти религиозные формы мышления. Например, культ «ИИ» или крипто-мессианство, биохакерские утопии, вера в «оптимизацию человечества», технократический элитизм и убеждение, что любая проблема — всего лишь ошибка, которую можно отдебажить. Особенно интересно последнее, ведь считается, что программист — это человек, защищенный от мифов самим устройством профессии, ведь он работает с логикой и формальными системами. А что выходит на самом деле? Разбираемся в статье, которая наверняка найдет отклик аудитории именно здесь, на Хабре.

https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1040158/

#tech_bro #технобро #ai #ии #стартап #мышление #илон_маск #сэм_альтман #евгений_морозов #collective_intelligence

Мышление техно-бро: почему умные технари ведут себя глупо, а общество это НЕ кусок кода

Любопытный парадокс современной технологической культуры: чем сильнее индустрия твердит о рациональности, данных и критическом мышлении, тем чаще внутри нее возникают почти религиозные формы мышления. Например, культ «ИИ» или крипто-мессианство, биохакерские утопии, вера в «оптимизацию человечества», технократический элитизм и убеждение, что любая проблема — всего лишь ошибка, которую можно отдебажить. Особенно интересно последнее, ведь считается, что программист — это человек, защищенный от мифов самим устройством профессии, ведь он работает с логикой и формальными системами. А что выходит на самом деле? Разбираемся в статье, которая наверняка найдет отклик аудитории именно здесь, на Хабре.

https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1040158/

#tech_bro #технобро #ai #ии #стартап #мышление #илон_маск #сэм_альтман #евгений_морозов #collective_intelligence

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект , где я полностью автоматизировал разработку и перестал читать код. Всё идёт практически без моего участия: я просто описываю в телеграмме своему боту что нужно сделать, что я хочу получить, а он выполняет, проверяет в цикле, коммитит, деплоит и сам проверяет логи. Единственное, заниматься своим проектом времени мало, потому движение всё равно медленное и хоть бот может сам брать тикеты из гитхаба и выполнять их, я всё же не разрешаю ему пушить код - хочу всё же в конце понимать что он сделал. Но проект я изначально писал сам, и только потом начал изучать как сделать работу автономной. Всё работает настолько хорошо, что я даже задумался: а не запустить ли новый проект вообще без моего участия? Описать только PRD, проверить сгенерированную документацию и список задач, а на выходе просто принимать готовые фичи. Я даже пробовал запускать так несколько личных проектов (один из них - простенькая игра): формировал всю документацию через ИИ, но на определенных этапах допускал ошибки в планировании и в итоге терял контроль.

https://habr.com/ru/articles/1039836/

#ИИ #разработка #программирование #AI_coding #code_review #тестирование #productivity #ownership #разработка_ПО #инженерный_контроль

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект , где я полностью автоматизировал разработку и перестал читать код. Всё идёт практически без моего участия: я просто описываю в телеграмме своему боту что нужно сделать, что я хочу получить, а он выполняет, проверяет в цикле, коммитит, деплоит и сам проверяет логи. Единственное, заниматься своим проектом времени мало, потому движение всё равно медленное и хоть бот может сам брать тикеты из гитхаба и выполнять их, я всё же не разрешаю ему пушить код - хочу всё же в конце понимать что он сделал. Но проект я изначально писал сам, и только потом начал изучать как сделать работу автономной. Всё работает настолько хорошо, что я даже задумался: а не запустить ли новый проект вообще без моего участия? Описать только PRD, проверить сгенерированную документацию и список задач, а на выходе просто принимать готовые фичи. Я даже пробовал запускать так несколько личных проектов (один из них - простенькая игра): формировал всю документацию через ИИ, но на определенных этапах допускал ошибки в планировании и в итоге терял контроль.

https://habr.com/ru/articles/1039836/

#ИИ #разработка #программирование #AI_coding #code_review #тестирование #productivity #ownership #разработка_ПО #инженерный_контроль

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект , где я полностью автоматизировал разработку и перестал читать код. Всё идёт практически без моего участия: я просто описываю в телеграмме своему боту что нужно сделать, что я хочу получить, а он выполняет, проверяет в цикле, коммитит, деплоит и сам проверяет логи. Единственное, заниматься своим проектом времени мало, потому движение всё равно медленное и хоть бот может сам брать тикеты из гитхаба и выполнять их, я всё же не разрешаю ему пушить код - хочу всё же в конце понимать что он сделал. Но проект я изначально писал сам, и только потом начал изучать как сделать работу автономной. Всё работает настолько хорошо, что я даже задумался: а не запустить ли новый проект вообще без моего участия? Описать только PRD, проверить сгенерированную документацию и список задач, а на выходе просто принимать готовые фичи. Я даже пробовал запускать так несколько личных проектов (один из них - простенькая игра): формировал всю документацию через ИИ, но на определенных этапах допускал ошибки в планировании и в итоге терял контроль.

https://habr.com/ru/articles/1039836/

#ИИ #разработка #программирование #AI_coding #code_review #тестирование #productivity #ownership #разработка_ПО #инженерный_контроль

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект , где я полностью автоматизировал разработку и перестал читать код. Всё идёт практически без моего участия: я просто описываю в телеграмме своему боту что нужно сделать, что я хочу получить, а он выполняет, проверяет в цикле, коммитит, деплоит и сам проверяет логи. Единственное, заниматься своим проектом времени мало, потому движение всё равно медленное и хоть бот может сам брать тикеты из гитхаба и выполнять их, я всё же не разрешаю ему пушить код - хочу всё же в конце понимать что он сделал. Но проект я изначально писал сам, и только потом начал изучать как сделать работу автономной. Всё работает настолько хорошо, что я даже задумался: а не запустить ли новый проект вообще без моего участия? Описать только PRD, проверить сгенерированную документацию и список задач, а на выходе просто принимать готовые фичи. Я даже пробовал запускать так несколько личных проектов (один из них - простенькая игра): формировал всю документацию через ИИ, но на определенных этапах допускал ошибки в планировании и в итоге терял контроль.

https://habr.com/ru/articles/1039836/

#ИИ #разработка #программирование #AI_coding #code_review #тестирование #productivity #ownership #разработка_ПО #инженерный_контроль

Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер

Этой поэме 1700 лет. И она фактически непереводима ни на один существующий язык мира. А все потому что она может генерировать стихотворения сама на древнекитайском, будучи прочитанной в особом порядке.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1039216/

#искусственный_интеллект #ИИ #ai #история #интересное #компьютеры #литература #что_почитать #древность #майндхакинг

Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер

Этой поэме 1700 лет. И она фактически непереводима ни на один существующий язык мира. А все потому что она может генерировать стихотворения сама на древнекитайском, будучи прочитанной в особом порядке.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1039216/

#искусственный_интеллект #ИИ #ai #история #интересное #компьютеры #литература #что_почитать #древность #майндхакинг

Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер

Этой поэме 1700 лет. И она фактически непереводима ни на один существующий язык мира. А все потому что она может генерировать стихотворения сама на древнекитайском, будучи прочитанной в особом порядке.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1039216/

#искусственный_интеллект #ИИ #ai #история #интересное #компьютеры #литература #что_почитать #древность #майндхакинг

Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер

Этой поэме 1700 лет. И она фактически непереводима ни на один существующий язык мира. А все потому что она может генерировать стихотворения сама на древнекитайском, будучи прочитанной в особом порядке.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1039216/

#искусственный_интеллект #ИИ #ai #история #интересное #компьютеры #литература #что_почитать #древность #майндхакинг

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud . В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/aspro/articles/1039366/

#MCP #управление_проектами #ии #ииассистент #таскменеджер #crmсистема #автоматизация_бизнеса #автоматизация_рутины

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1038436/

#RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1038436/

#RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1038436/

#RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1038436/

#RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

https://habr.com/ru/articles/1039198/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты #нейросети #llmмодели #ии #ии_модели #искуственный_интеллект

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

https://habr.com/ru/articles/1039198/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты #нейросети #llmмодели #ии #ии_модели #искуственный_интеллект

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

https://habr.com/ru/articles/1039198/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты #нейросети #llmмодели #ии #ии_модели #искуственный_интеллект

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

https://habr.com/ru/articles/1039198/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты #нейросети #llmмодели #ии #ии_модели #искуственный_интеллект

Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка

Главная мысль этой статьи простая: не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему как отдельный самостоятельный AI-контур. Пользователь должен видеть ИИ там, где работает: в CRM, СЭД, ITSM, мониторинге, портале или корпоративном чате. Но модели, GPU, gateway, лимиты, аудит, политики доступа, RAG, журналы и ответственность должны жить в отдельном корпоративном слое. ИИ должен быть доступен из каждой корпоративной системы, но не должен принадлежать ни одной из них. Как бухгалтер работает и в 1С, и в почте, и на корпоративном портале, так и корпоративный ИИ должен уметь работать с разными системами, не превращаясь в модуль одной из них. Это статья про архитектурную ошибку, которую мы почти совершили в Monq, про зоопарк корпоративных копилотов, теневой ИИ, GPU-инфраструктуру, AI Gateway, безопасность, аудит и новый слой между людьми и информационными системами.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/1038986/

#LLM #платформа #llmops #ai #aiагенты #open_source #opensource #monq #unica #ии

Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка

Главная мысль этой статьи простая: не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему как отдельный самостоятельный AI-контур. Пользователь должен видеть ИИ там, где работает: в CRM, СЭД, ITSM, мониторинге, портале или корпоративном чате. Но модели, GPU, gateway, лимиты, аудит, политики доступа, RAG, журналы и ответственность должны жить в отдельном корпоративном слое. ИИ должен быть доступен из каждой корпоративной системы, но не должен принадлежать ни одной из них. Как бухгалтер работает и в 1С, и в почте, и на корпоративном портале, так и корпоративный ИИ должен уметь работать с разными системами, не превращаясь в модуль одной из них. Это статья про архитектурную ошибку, которую мы почти совершили в Monq, про зоопарк корпоративных копилотов, теневой ИИ, GPU-инфраструктуру, AI Gateway, безопасность, аудит и новый слой между людьми и информационными системами.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/1038986/

#LLM #платформа #llmops #ai #aiагенты #open_source #opensource #monq #unica #ии

Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка

Главная мысль этой статьи простая: не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему как отдельный самостоятельный AI-контур. Пользователь должен видеть ИИ там, где работает: в CRM, СЭД, ITSM, мониторинге, портале или корпоративном чате. Но модели, GPU, gateway, лимиты, аудит, политики доступа, RAG, журналы и ответственность должны жить в отдельном корпоративном слое. ИИ должен быть доступен из каждой корпоративной системы, но не должен принадлежать ни одной из них. Как бухгалтер работает и в 1С, и в почте, и на корпоративном портале, так и корпоративный ИИ должен уметь работать с разными системами, не превращаясь в модуль одной из них. Это статья про архитектурную ошибку, которую мы почти совершили в Monq, про зоопарк корпоративных копилотов, теневой ИИ, GPU-инфраструктуру, AI Gateway, безопасность, аудит и новый слой между людьми и информационными системами.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/1038986/

#LLM #платформа #llmops #ai #aiагенты #open_source #opensource #monq #unica #ии

Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка

Главная мысль этой статьи простая: не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему как отдельный самостоятельный AI-контур. Пользователь должен видеть ИИ там, где работает: в CRM, СЭД, ITSM, мониторинге, портале или корпоративном чате. Но модели, GPU, gateway, лимиты, аудит, политики доступа, RAG, журналы и ответственность должны жить в отдельном корпоративном слое. ИИ должен быть доступен из каждой корпоративной системы, но не должен принадлежать ни одной из них. Как бухгалтер работает и в 1С, и в почте, и на корпоративном портале, так и корпоративный ИИ должен уметь работать с разными системами, не превращаясь в модуль одной из них. Это статья про архитектурную ошибку, которую мы почти совершили в Monq, про зоопарк корпоративных копилотов, теневой ИИ, GPU-инфраструктуру, AI Gateway, безопасность, аудит и новый слой между людьми и информационными системами.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/1038986/

#LLM #платформа #llmops #ai #aiагенты #open_source #opensource #monq #unica #ии

[Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет

Когда компания решает выйти на биржу, Комиссия по ценным бумагам и биржам США требует подать проспект по форме S-1. Так уж сложилось, что это одни из самых сухих образцов письма, которыми когда-либо марали бумагу. Их пишут корпоративные юристы для других корпоративных юристов, чтобы никто нигде и никогда случайно не получил удовольствие от чтения. Но когда два дня назад SpaceX подала документы для выхода на биржу, при чтении стало сразу ясно: это далеко не типичное юридическое раскрытие информации.

https://habr.com/ru/articles/1038834/

#Илон_Маск #SpaceX #IPO #первичное_публичное_размещение #Starlink #экономика #финансы #Grok #искусственный_интеллект #ИИ

[Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет

Когда компания решает выйти на биржу, Комиссия по ценным бумагам и биржам США требует подать проспект по форме S-1. Так уж сложилось, что это одни из самых сухих образцов письма, которыми когда-либо марали бумагу. Их пишут корпоративные юристы для других корпоративных юристов, чтобы никто нигде и никогда случайно не получил удовольствие от чтения. Но когда два дня назад SpaceX подала документы для выхода на биржу, при чтении стало сразу ясно: это далеко не типичное юридическое раскрытие информации.

https://habr.com/ru/articles/1038834/

#Илон_Маск #SpaceX #IPO #первичное_публичное_размещение #Starlink #экономика #финансы #Grok #искусственный_интеллект #ИИ

[Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет

Когда компания решает выйти на биржу, Комиссия по ценным бумагам и биржам США требует подать проспект по форме S-1. Так уж сложилось, что это одни из самых сухих образцов письма, которыми когда-либо марали бумагу. Их пишут корпоративные юристы для других корпоративных юристов, чтобы никто нигде и никогда случайно не получил удовольствие от чтения. Но когда два дня назад SpaceX подала документы для выхода на биржу, при чтении стало сразу ясно: это далеко не типичное юридическое раскрытие информации.

https://habr.com/ru/articles/1038834/

#Илон_Маск #SpaceX #IPO #первичное_публичное_размещение #Starlink #экономика #финансы #Grok #искусственный_интеллект #ИИ

[Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет

Когда компания решает выйти на биржу, Комиссия по ценным бумагам и биржам США требует подать проспект по форме S-1. Так уж сложилось, что это одни из самых сухих образцов письма, которыми когда-либо марали бумагу. Их пишут корпоративные юристы для других корпоративных юристов, чтобы никто нигде и никогда случайно не получил удовольствие от чтения. Но когда два дня назад SpaceX подала документы для выхода на биржу, при чтении стало сразу ясно: это далеко не типичное юридическое раскрытие информации.

https://habr.com/ru/articles/1038834/

#Илон_Маск #SpaceX #IPO #первичное_публичное_размещение #Starlink #экономика #финансы #Grok #искусственный_интеллект #ИИ

[Перевод] Не цитируй мне нейросеть

Если твой ответ начинается с «Вот что сказал Claude:» или ты вываливаешь восемьсот слов нередактированной ChatGPT-простыни — поздравляю, ты только что доказал, что твой мозг — просто прокладка. Дарвин бы гордился. Пожалуйста, не размножайся.

https://habr.com/ru/articles/1038534/

#ИИ #бесит #нейрослоп #слоп #нейросеть #llm

Стратегия выживания в эпоху ИИ

Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

https://habr.com/ru/articles/1038492/

#ai #ии #здоровье #мозг

Стратегия выживания в эпоху ИИ

Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

https://habr.com/ru/articles/1038492/

#ai #ии #здоровье #мозг

Стратегия выживания в эпоху ИИ

Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

https://habr.com/ru/articles/1038492/

#ai #ии #здоровье #мозг

Стратегия выживания в эпоху ИИ

Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

https://habr.com/ru/articles/1038492/

#ai #ии #здоровье #мозг

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной. Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменять живых операторов. План внедрения был аккуратным: ИИ отвечает на простые вопросы, сложные уходят людям, у модели есть доступ к базе знаний, и если модель не уверена — ответ не отправляется. Ну, по крайней мере, такой был план и так это выглядело на слайдах. В дальнейшем мы хотели полностью освободить саппорт от рутины, снизить выгорание и текучку. На практике система оказалась намного хаотичнее.

https://habr.com/ru/articles/1038322/

#ии #поддрежка #ассистент #галлюцинации

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной. Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменять живых операторов. План внедрения был аккуратным: ИИ отвечает на простые вопросы, сложные уходят людям, у модели есть доступ к базе знаний, и если модель не уверена — ответ не отправляется. Ну, по крайней мере, такой был план и так это выглядело на слайдах. В дальнейшем мы хотели полностью освободить саппорт от рутины, снизить выгорание и текучку. На практике система оказалась намного хаотичнее.

https://habr.com/ru/articles/1038322/

#ии #поддрежка #ассистент #галлюцинации

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной. Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменять живых операторов. План внедрения был аккуратным: ИИ отвечает на простые вопросы, сложные уходят людям, у модели есть доступ к базе знаний, и если модель не уверена — ответ не отправляется. Ну, по крайней мере, такой был план и так это выглядело на слайдах. В дальнейшем мы хотели полностью освободить саппорт от рутины, снизить выгорание и текучку. На практике система оказалась намного хаотичнее.

https://habr.com/ru/articles/1038322/

#ии #поддрежка #ассистент #галлюцинации

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной. Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменять живых операторов. План внедрения был аккуратным: ИИ отвечает на простые вопросы, сложные уходят людям, у модели есть доступ к базе знаний, и если модель не уверена — ответ не отправляется. Ну, по крайней мере, такой был план и так это выглядело на слайдах. В дальнейшем мы хотели полностью освободить саппорт от рутины, снизить выгорание и текучку. На практике система оказалась намного хаотичнее.

https://habr.com/ru/articles/1038322/

#ии #поддрежка #ассистент #галлюцинации

[Перевод] Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше

Большинство ИИ помогают работать быстрее. По-настоящему хорошие - делают пользователей компетентнее. Начинаешь с малого: просишь исправить письмо. Потом пробуешь сложнее - функцию на незнакомом языке. Затем поручаешь целую фичу. В какой-то момент ИИ уже кажется не стажёром, а экспертом. Сначала это впечатляет, что месяц работы укладывается в несколько дней. Но потом наступает момент, когда ИИ возвращает задачу с ошибкой. Ты не знаешь, как её исправить, и просто пишешь "попробуй другой подход", надеясь на удачу.

https://habr.com/ru/articles/1038262/

#ИИ #ux_дизайн #доверие_к_ИИ #Автомацизация #продуктовый_дизайн #AI_UX #когнитивные_навыки

[Перевод] Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше

Большинство ИИ помогают работать быстрее. По-настоящему хорошие - делают пользователей компетентнее. Начинаешь с малого: просишь исправить письмо. Потом пробуешь сложнее - функцию на незнакомом языке. Затем поручаешь целую фичу. В какой-то момент ИИ уже кажется не стажёром, а экспертом. Сначала это впечатляет, что месяц работы укладывается в несколько дней. Но потом наступает момент, когда ИИ возвращает задачу с ошибкой. Ты не знаешь, как её исправить, и просто пишешь "попробуй другой подход", надеясь на удачу.

https://habr.com/ru/articles/1038262/

#ИИ #ux_дизайн #доверие_к_ИИ #Автомацизация #продуктовый_дизайн #AI_UX #когнитивные_навыки

[Перевод] Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше

Большинство ИИ помогают работать быстрее. По-настоящему хорошие - делают пользователей компетентнее. Начинаешь с малого: просишь исправить письмо. Потом пробуешь сложнее - функцию на незнакомом языке. Затем поручаешь целую фичу. В какой-то момент ИИ уже кажется не стажёром, а экспертом. Сначала это впечатляет, что месяц работы укладывается в несколько дней. Но потом наступает момент, когда ИИ возвращает задачу с ошибкой. Ты не знаешь, как её исправить, и просто пишешь "попробуй другой подход", надеясь на удачу.

https://habr.com/ru/articles/1038262/

#ИИ #ux_дизайн #доверие_к_ИИ #Автомацизация #продуктовый_дизайн #AI_UX #когнитивные_навыки

[Перевод] Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше

Большинство ИИ помогают работать быстрее. По-настоящему хорошие - делают пользователей компетентнее. Начинаешь с малого: просишь исправить письмо. Потом пробуешь сложнее - функцию на незнакомом языке. Затем поручаешь целую фичу. В какой-то момент ИИ уже кажется не стажёром, а экспертом. Сначала это впечатляет, что месяц работы укладывается в несколько дней. Но потом наступает момент, когда ИИ возвращает задачу с ошибкой. Ты не знаешь, как её исправить, и просто пишешь "попробуй другой подход", надеясь на удачу.

https://habr.com/ru/articles/1038262/

#ИИ #ux_дизайн #доверие_к_ИИ #Автомацизация #продуктовый_дизайн #AI_UX #когнитивные_навыки

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026

За последние годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей. Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться. Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия… путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы. Я расскажу вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.

https://habr.com/ru/articles/1038248/

#ии #ииагенты #saas #saasсервис #mvp #стартап #стартапы #ai #программирование #разработка

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026

За последние годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей. Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться. Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия… путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы. Я расскажу вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.

https://habr.com/ru/articles/1038248/

#ии #ииагенты #saas #saasсервис #mvp #стартап #стартапы #ai #программирование #разработка

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026

За последние годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей. Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться. Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия… путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы. Я расскажу вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.

https://habr.com/ru/articles/1038248/

#ии #ииагенты #saas #saasсервис #mvp #стартап #стартапы #ai #программирование #разработка

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026

За последние годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей. Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться. Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия… путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы. Я расскажу вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.

https://habr.com/ru/articles/1038248/

#ии #ииагенты #saas #saasсервис #mvp #стартап #стартапы #ai #программирование #разработка

Статический анализ, заряженный ИИ: как LLM ищут уязвимости в коде и где их границы

Привет, Хабр! На связи Денис Макрушин из команды SourceCraft . Индустрия AppSec десятилетиями жила в жёстком конфликте между полнотой и точностью поиска угроз. Классические SAST-инструменты генерируют шум, на ручной разбор которого уходит больше времени, чем на реальную работу с угрозами. Релиз Claude Code Security от Anthropic заметно встряхнул индустрию кибербезопасности: капитализация традиционных вендоров просела, а генеральный директор крупного игрока Snyk заявил, что будущее компании теперь должен определять ИИ-центричный лидер. Рынок переопределил ценность инструмента безопасности. Раньше она измерялась количеством поддерживаемых правил и языков. Сегодня формула изменилась: важна цепочка — нашёл, объяснил, помог исправить . Здесь на сцену выходят LLM — не как замена классическому анализатору, а как дополнительный слой интерпретации. Так формируется новая категория — AI SAST. В этой статье разберём, как именно LLM работают с кодом, почему «скормить репозиторий в промт» — плохая идея, какие инженерные метрики действительно важны и как мы исследуем и внедряем новые возможности автономного поиска и исправления дефектов в коде для добавления в продукты SourceCraft Security.

https://habr.com/ru/companies/sourcecraft/articles/1038016/

#sast #безопасность #статистический_анализ #ии

Статический анализ, заряженный ИИ: как LLM ищут уязвимости в коде и где их границы

Привет, Хабр! На связи Денис Макрушин из команды SourceCraft . Индустрия AppSec десятилетиями жила в жёстком конфликте между полнотой и точностью поиска угроз. Классические SAST-инструменты генерируют шум, на ручной разбор которого уходит больше времени, чем на реальную работу с угрозами. Релиз Claude Code Security от Anthropic заметно встряхнул индустрию кибербезопасности: капитализация традиционных вендоров просела, а генеральный директор крупного игрока Snyk заявил, что будущее компании теперь должен определять ИИ-центричный лидер. Рынок переопределил ценность инструмента безопасности. Раньше она измерялась количеством поддерживаемых правил и языков. Сегодня формула изменилась: важна цепочка — нашёл, объяснил, помог исправить . Здесь на сцену выходят LLM — не как замена классическому анализатору, а как дополнительный слой интерпретации. Так формируется новая категория — AI SAST. В этой статье разберём, как именно LLM работают с кодом, почему «скормить репозиторий в промт» — плохая идея, какие инженерные метрики действительно важны и как мы исследуем и внедряем новые возможности автономного поиска и исправления дефектов в коде для добавления в продукты SourceCraft Security.

https://habr.com/ru/companies/sourcecraft/articles/1038016/

#sast #безопасность #статистический_анализ #ии

Статический анализ, заряженный ИИ: как LLM ищут уязвимости в коде и где их границы

Привет, Хабр! На связи Денис Макрушин из команды SourceCraft . Индустрия AppSec десятилетиями жила в жёстком конфликте между полнотой и точностью поиска угроз. Классические SAST-инструменты генерируют шум, на ручной разбор которого уходит больше времени, чем на реальную работу с угрозами. Релиз Claude Code Security от Anthropic заметно встряхнул индустрию кибербезопасности: капитализация традиционных вендоров просела, а генеральный директор крупного игрока Snyk заявил, что будущее компании теперь должен определять ИИ-центричный лидер. Рынок переопределил ценность инструмента безопасности. Раньше она измерялась количеством поддерживаемых правил и языков. Сегодня формула изменилась: важна цепочка — нашёл, объяснил, помог исправить . Здесь на сцену выходят LLM — не как замена классическому анализатору, а как дополнительный слой интерпретации. Так формируется новая категория — AI SAST. В этой статье разберём, как именно LLM работают с кодом, почему «скормить репозиторий в промт» — плохая идея, какие инженерные метрики действительно важны и как мы исследуем и внедряем новые возможности автономного поиска и исправления дефектов в коде для добавления в продукты SourceCraft Security.

https://habr.com/ru/companies/sourcecraft/articles/1038016/

#sast #безопасность #статистический_анализ #ии