home.social

#робототехника — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #робототехника, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Камера на лоб, газировка в подарок: как человечество снимает самоучитель для роботов

    Вы наверняка видели ролики, где индийские швеи работают за станками с экшен-камерами на лбах или парикмахер стрижет с GoPro, закрепленной на груди. За такой, как может показаться, фрик-контент платят зарплату, ведь каждое видео уходит в обучающую выборку робота, который однажды сделает то же самое без человека. Под катом расскажу, кто собирает данные для гуманоидов, сколько за это платят и при чем тут «Яндекс» и «Сбер». Читать

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #искусственный_интеллект #робототехника #сбор_данных #машинное_обучение #гуманоидные_роботы #датасеты #обучение_роботов #imitation_learning #vla #embodied_ai

  2. Гражданин куст, уступите дорогу

    Разбираем ложных пешеходов и потерю настоящих препятствий: PointPillars/RKNN, сопоставление классов и IoU, Unknown в трекере, PCL/RANSAC и маска дороги. С кодом и проверками на коробке высотой 27 см и человеке перед камерой.

    habr.com/ru/articles/1098184/

    #робототехника #компьютерное_зрение #lidar #yolo #препятствия #speedybot

  3. CRISPR для ARM: чиним ДНК робота

    У SpeedyBot облако точек выходило раньше нужного TF. Чиним закрытую ARM64-библиотеку: разбираем ELF с Capstone и pyelftools, переносим готовый PointCloud2, учитываем small string optimization и исключения C++. Внутри — настоящий C-код, кодирование B/BL, флаги сборки Zig и проверка в Unicorn/QEMU.

    habr.com/ru/articles/1098180/

    #робототехника #qemu #arm #реверсинжиниринг #unicorn #speedybot

  4. 25 FPS с видеокамеры по 3G. Модем, извини

    У SpeedyBot четыре камеры по периметру. Заводская система записывала видео в суточный локальный архив, а живой просмотр в Fleet сделали мы: сначала два JPEG в секунду, потом H.264 720p с частотой около 25 FPS через 3G. Разбираемся, что за Vatilon H46 стоят на роботе, как они подключены к плате ZYSJ 2288K на RK3588 и почему две камеры смотрят набок. Внутри — реальные настройки камеры, вызовы PyAV, упаковка fMP4, очереди TCP и измеренные битрейты.

    habr.com/ru/articles/1098178/

    #3g #робототехника #h264 #fleet #видеопоток #speedybot

  5. Аэродинамика компромисса: козодой

    Со времен древности человек смотрел на птиц, с легкостью покоряющих небеса, с восхищением и завистью. Поэты воспевали пернатых летунов в своих стихах, художники пытались передать грацию и силу птиц, а пытливые умы пытались ответить на вопрос — как и почему птицы могут летать? Научный взгляд на полет птиц хоть и не позволил нам самим летать в буквальном смысле, но ознаменовал создание устройств, способных на это. С развитием технологий и научных методик мы получили возможность более детального рассматривать полет птиц и все его аспекты не только с точки зрения орнитологии, но и метеорологии, навигации, аэродинамики, биомеханики и даже бионики. Ученые из Лундского университета (Лунд, Швеция) провели исследование полета обыкновенного козодоя, в ходе которого установили крайне необычные его особенности. Что необычного в технике полета козодоя, и как это может быть использовано в авиации робототехнике? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

    habr.com/ru/companies/ua-hosti

    #робототехника #физика #полёт #птицы #аэродинамика #крылья #аэронавтика #вихри #козодой #воздушные_потоки

  6. Хроники цифровых заводов: роботы умеют почти всё. Кроме того, что от них требуется

    Читая новости, невольно офигеваешь удивляешься тому, что могут современные роботы. Судите сами: гуманоид Tesla наливает гостям напитки, гуманоид Figure укладывает детали на заводе BMW, китайские роботы бегают полумарафон и крутят сальто (не спрашивайте, зачем), а наш сберовский Грин уже вовсю танцует. Это реально впечатляет, и за всем этим стоит серьёзная работа и достижения. И всё же… Тут есть нюанс. Изнутри мир робототехники выглядит иначе, чем он видится людям снаружи. Напоминаю, что меня всё ещё зовут Олег Плотников, я руководитель продукта «Цифровая промышленность». Как и обещал, сегодня я расскажу про ИИ. Но начнётся этот разговор совсем не с RAG, ИИ-агентов, LLM и прочей офисной автоматизации. Поговорим сразу про тяжёлую артиллерию будущего: Physical AI. Говорят, что это ИИ для роботов. Отчасти это правда, но не вся. Итак, в новостях роботы крутят сальто, а на настоящих заводах — например, на том самом заводе BMW в Спартанбурге, где снимали ролики с гуманоидами Figure, — работают тысячи обычных промышленных роботов. Больше 2000 в одном только кузовном цехе. И некоторые из них программируют почти так же, как в 1985 году: человек с пультом подводит руку к нужной точке и жмёт «записать». Потом к следующей, и так всю программу, точка за точкой. Да, на больших автозаводах активно используют офлайн-программирование, но принцип воспроизведения заранее подготовленной траектории никуда не делся. Получается удивительное соседство. С одной стороны, мы уже живём в мире, где робот адекватно ходит по заводу и даже может что-то перепрыгнуть. С другой — реальная роботизация строится на роборуках, которые всю смену ездят по записанным координатам и, по сути, являются специфичным станком с ЧПУ. Не всегда и не везде, но на огромном числе операций именно так.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #роботы #робототехника #андроиды #гуманоиды #промышленность #промышленная_автоматизация #андроиды_персональные_роботы #vla #physical_ai #роботыманипуляторы

  7. [Перевод] Телеуправление, симуляции и камеры на кепках: как добывают данные для обучения роботов

    Языковые модели поумнели во многом благодаря масштабу: их обучали на десятках триллионов токенов текста, который человечество накопило в интернете. У робототехники такого запаса нет: никто не выкладывал в сеть миллионы часов записей того, как робот складывает рубашку или наливает воду. Каждый такой час приходится записывать с нуля. В статье разберём, как сейчас добывают данные для обучения роботов, сколько их уже собрано и во сколько обойдётся догнать LLM. По грубым оценкам, данных у роботов примерно в тысячу раз меньше.

    habr.com/ru/companies/cloud4y/

    #робототехника #симуляция #umi #обучение_роботов #телеуправление #vla #обучающие_данные #simtoreal #обучение_с_подражанием

  8. Странные олдскульные технологии, которые так и не взлетели. Часть 5

    Продолжаем изучать предыдущие техно-эпохи, которые одарили нас россыпью технологий со странным дизайном, предназначением и концептом.

    habr.com/ru/companies/studyai/

    #история #юмор #интересное #робототехника #искуственный_интеллект #старое_железо #научнопопулярное #история_it #научпоп #нулевые

  9. Робот в тумане: лошадь оставить, туман удалить

    Утром SpeedyBot отказался ехать: вокруг препятствия, хотя перед ним свободно. Протёрли лидар — не помогло. За призрачным кольцом оказался туман. Мы записали 5,81 миллиона точек, отправили робота к скамейке и устроили ему «Матрицу» из виртуальных столбов и сеток. Почему подавить 97% шума мало и как убрать кольцо, сохранив тонкие препятствия.

    habr.com/ru/articles/1095696/

    #фильтрация #навигация #робототехника #ros #туман #lidar #облако_точек #costmap

  10. Построение карты проходимости на GPU по данным RGB-D камеры & лидара

    Как я переделал воксельную карту 10 см в HD-карту высот с разрешением 1 мм на CUDA, две новые проблемы: шум глубины и скачки одометрии по высоте.

    habr.com/ru/articles/1095506/

    #gpu #робототехника #cuda #realsense

  11. «Труба из Прошлого»: Векторный контроль габарита поезда метро по данным 3D-лидара

    Привет, Хабр! Разработка систем содействия водителю (ADAS) и автопилотов для автомобильного транспорта сейчас у всех на слуху. Но в сфере рельсового транспорта — и особенно в метрополитене — стоят свои, гораздо более специфические задачи. Недавно я участвовал в хакатоне «Лидеры Цифровой Трансформации», где перед командами стояла безумно интересная Mission-Critical задача от Дептранса Москвы: Разработка алгоритма контроля пространства по ходу движения беспилотного поезда метро. Суть в том, чтобы по данным 3D-лидара Hesai 128 надежно обнаруживать препятствия в створе путей на максимальной дальности (до 150+ метров) в полной темноте тоннеля, сохраняя нулевой или минимальный уровень ложно-положительных срабатываний. Моё решение не вошло в топ-10 победителей . Подвела классическая ловушка хакатонов — автоматический судейский скрипт проверяющей платформы капризен к структуре выходных данных, и потеря всего 5–6 кадров на ROS-шине из-за блокирующих логов и принтов в stdout, а также мелкая рассинхронизация знаков в экстраполяции, привели к жесткому срезанию баллов. Однако архитектурный каркас нашего пайплайна (одометрия, концепция «Трубы из Прошлого» и интерактивный 3D-кокпит на Three.js для машиниста) получился монументальным. Мы сознательно отказались от «школьного» покадрового вычисления полиномов путей ( polyfit ). Вместо этого мы построили Цифровой Двойник (Digital Twin) инфраструктуры на базе пространственной памяти. Цель этой статьи — не просто провести работу над ошибками, а найти единомышленников . Я выложил ядро проекта в Open Source под лицензией MIT. И если вы тоже участвовали в этом треке, ковыряли этот сложнейший датасет, не прошли, но чувствуете спортивный азарт — давайте объединимся, переложим критические узлы на C++ и добурим это решение до идеального промышленного робототехнического продукта.

    habr.com/ru/articles/1094890/

    #open_source #python #алгоритмы #робототехника #компьютерное_зрение #разработка_систем_реального_времени

  12. UniMate: универсальная ИИ-модель для анимации скелетов разной топологии

    Привет, Хабр! При обучении искусственного интеллекта гуманоидных роботов важно не только научить его воспринимать окружающую среду и принимать решения, но и дать возможность осваивать сложные движения и переносить полученные навыки в реальный мир. В этом могут помочь универсальные модели, способные учитывать особенности строения разных тел и их структур. В этой статье расскажу про один такой проект. UniMate предлагает генерировать движения для самых разных персонажей с помощью текстовых промптов и специальной предобученной ИИ модели. На первый взгляд это инструмент для создателей цифрового контента и компьютерных игр, но проект предлагает универсальные модели движения, которые учитывают особенности строения скелетов совершенно разных типов. Ниже разберемся, какая начинка у этого проекта, в чем его новизна и почему подобные подходы представляют интерес для развития методов обучения человекоподобных роботов. Запустить продолжение

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #робототехника #трансформеры #гуманоидные_роботы #скелетная_анимация #unimate #риггинг #physical_ai #tadit #uniml3d #генерация_движений

  13. Окупится ли антропоморфный робот?

    Почитал комментарии под своими постами про антропоморфных роботов и ИИ. Вижу два основных возражения: 1. Нафига антропоморфные роботы, лучше узкоспециализированные. 2. Да этот робот не окупится никогда. Начнем с первого. Тут все просто. Весь современный мир спроектирован под человека средним ростом около 170 см с двумя ногами и двумя руками по пять пальцев каждая. Этот антропометрический ориентир заложен в основу большинства стандартов массового производства (ISO и ГОСТ). Все в мире, от кухонной столешницы до ручки перфоратора, создано под эту анатомию. Поэтому, чтобы заменить людей в 99% бытовых и производственных ситуаций, нужен именно антропоморфный робот высотой около 170 см. Далее, про окупаемость. Давайте посчитаем. Для начала, небольшая ремарка, я не буду считать в рублях для Российского рынка, потому что Россия по темпам роботизации производств драматически отстает от остального мира. Мы на уровне Греции и Аргентины. Сейчас плотность роботизации в России, по данным Минпромторга, составляет 19 роботов на 10 тыс. сотрудников (среднемировой уровень — 162 на 10 тыс.). Для сравнения у лидера рейтинга, Южной Кореи —1012 роботов на 10 тыс. сотрудников. В гонке антропоморфных роботов лидируют США и Китай. Из-за большей доступности данных по рынку США, дальнейшие расчеты будут опираться именно на американскую статистику. Средний промышленный робот (например, манипулятор для сборки) требует $5,000–$10,000 для полного годового обслуживания. Роботы для специфических задач (сварочные, паллетировочные) — до $20,000 в год из-за сложного оборудования и специализированных компонентов. Плюс не забываем о гарантии от производителя, как правило, 1–2 года.

    habr.com/ru/articles/1094412/

    #разработка #будущее #технологии #бизнес #бизнесмодель #робот #робототехника #инженерия #роботостроение

  14. Робот-официант 1980-х, который потряс Японию

    В 1985 году один небольшой токийский ресторанчик приковал к себе внимание всей “Страны ста островов”. А всё потому, что в нём на смены регулярно начал выходить один странный робот.

    habr.com/ru/companies/studyai/

    #япония #роботы #искусственный_интеллект #робототехника #ии #ai #роботехника #научнопопулярное #роботыубийцы #научпоп

  15. Гуманоидные роботы уже здесь. Почему они еще не захватили рынок?

    21 сентября агентство Reuters сообщило , что китайский регулятор тормозит выход на биржу производителей антропоморфных роботов. После успешного IPO Unitree — в первый день торгов компания обошла саму SpaceX по соотношению капитализации к выручке — Китаю бы радоваться новому источнику притока средств. Однако бизнес-модель производителей гуманоидных роботов вызвала вопросы на государственном уровне. И дело тут вовсе не в страхе захвата человечества Скайнетом. Привет, меня зовут Александр Баулин. В этом материале я разберу, как гуманоидные роботы добрались до серийного производства, почему Китай вырвался вперед в этой нише и что пока мешает таким машинам массово работать на предприятиях. Заодно посмотрим, какая работа появляется у людей, которым предстоит обучать роботов и внедрять их в бизнес-процессы.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #робототехника #разработка_программного_обеспечения #gazebo #ros2

  16. [recovery mode] От блоков LEGO к автономным роверам: сквозная методика обучения детей Python и робототехнике

    В статье рассматривается концепция траектории образования школьников при переходе от блочных визуальных конструкторов к Python. Описывается идея преодоления «синтаксического барьера» с использованием виртуализированного хаба LEGO EV3, расширения физических возможностей робота через смартфон (компьютерное зрение, экран мимики) и логического перехода к симуляции беспилотного городского транспорта.

    habr.com/ru/articles/1093622/

    #робототехника #обучение_программированию

  17. Город для робота-курьера в браузере: Arduino Uno, физика и пешеходы, которые уступают дорогу

    Мы создали симуляцию 3D-города с машинами, пешеходами и светофорами, по которому ездит шестиколёсный робот под управлением настоящего скетча Arduino в вашем браузере. Все это для обучения детей и взрослых в кружках робототехники.

    habr.com/ru/articles/1093544/

    #роботы #3d #вебразработка #робототехника #esp32

  18. Odyssey-3: мировая модель, которая учит роботов физике по видео

    Попробуйте объяснить ребёнку, почему кружка, столкнутая со стола, разбивается. Вы вряд ли начнёте с закона всемирного тяготения. Ребёнок увидит сотни падающих предметов, и в его голове сам собой сложился образ: вещи падают, твёрдое о твёрдое бьётся, жидкость растекается. Физику он «впитал» из наблюдений, а не из учебника. А теперь представьте, что так же можно научить нейросеть. Не показывать ей тысячи часов одной и той же задачи, а дать посмотреть огромное количество видео, чтобы она сама поняла, как устроен мир. А потом прикрутить к ней руки, колёса или пропеллеры и объяснить, что от неё хотят, буквально за несколько десятков часов данных. Именно на это делает ставку компания Odyssey. 15 сентября 2026 года она рассказала про Odyssey-3, а 8 октября открыла для всех research preview. В этой статье мы разберём, что это за модель, как её обучали, откуда берутся рекордные цифры и где заканчиваются факты и начинается маркетинг.

    habr.com/ru/articles/1092810/

    #искусственный_интеллект #робототехника #ии #нейросети #машинное_обучение #генерация_видео #диффузионные_модели #physical_ai #world_model #odyssey3

  19. Собираю робота на Raspberry Pi 5 для дочери. Но говорящей колонкой тут не отделаться! Вызов принят, погнали. (Часть 2)

    В первой части Лягушка научилась смотреть на человека, говорить и поворачивать голову. Теперь добавляю знакомые лица, память о разговорах, вопросы по фотографии, объяснения на экране и помощь со стихами. По дороге робот пропускает собственные команды, узнаёт своего «Создателя» и отправляет рисунок в принтер. А ещё выяснилось, что сильнее всего тормозило Лягушку…

    habr.com/ru/articles/1092726/

    #робототехника #распознавание_лиц #распознавание_речи #компьютерное_зрение #tkinter #raspberry_pi #3дпечать #слежение_за_объектом #домашний_робот #память_ии

  20. Почему робот за 2 млн рублей умеет в кунг-фу, но не может сходить за пивом

    Гуманоиды уже умеют драться, танцевать и работать на заводах, но с обычной бытовухой пока справляются плохо. Разбираюсь, почему главный дефицит рынка может оказаться не в самом железе, а в ИИ-моделях, данных обучения и сервисах вокруг роботов.

    habr.com/ru/articles/1090856/

    #гуманоидные_роботы #Unitree_G1 #робототехника #искусственный_интеллект #ИИ_для_роботов #Figure_AI #NVIDIA_GR00T #данные_для_роботов #рынок_робототехники #humanoid_robots

  21. Собираю робота на Raspberry Pi 5 для дочери. Но говорящей колонкой тут не отделаться! Вызов принят, погнали

    Я хотел, чтобы робот помогал ребенку и мог разговаривать без интернета . Пришлось перебрать почти двадцать локальных моделей, подобрать голос, поставить камеру в бант и научить глаза и голову следить за человеком. В первой части рассказываю, как из эскиза получился работающий стенд — и что пошло не по плану.

    habr.com/ru/articles/1090078/

    #Raspberry_Pi_5 #домашний_робот #робототехника #локальный_ИИ #3Dпечать #распознавание_речи #синтез_речи #слежение_за_лицом #сервопривод #python3

  22. Самый разрушительный технологический переход в истории

    Мне всего 44, но я помню мир без интернета, мобильных телефонов, навигаторов и мессенджеров. Чтобы позвонить своей будущей жене, я бегал к уличному таксофону и бросал монетку в аппарат. Чтобы что-нибудь узнать, шел в библиотеку и открывал Большую советскую энциклопедию, такой бумажный Google, только без рекламы, комментариев и возможности за три минуты поставить себе смертельный диагноз. Я ездил по городу без навигатора. И мы каким-то чудом умудрялись встречаться с друзьями в точно назначенное время на другом конце города, без возможности поделиться геолокацией и написать “я уже почти подъехал”, когда даже еще не вышел из дома... Это было удивительное время. Мы легко встречали новые технологии и довольно быстро к ним приспосабливались. Интернет, мобильная связь, компьютеры, смартфоны — все это входило в нашу жизнь постепенно, оставляя нам время освоиться и привыкнуть. Но сейчас скорость изменений стала совсем другой. Мы все еще уверены, что так же легко адаптируемся ко всему следующему? Хотя, боюсь, мы даже близко не представляем, что нас ждет впереди. И на этот раз времени привыкнуть нам могут уже не оставить. Не, я не буду писать про то, что ИИ резко выйдет из-под контроля, начнет улучшать сам себя и переиграет человечество за считанные месяцы. Скорее всего никакого восстания машин вообще не произойдет: мы просто шаг за шагом передаем алгоритмам управление бизнесом, экономикой, армией и государством, потому что решения ИИ оказываются эффективнее человеческих. В итоге люди формально остаются у руля, но уже ничего толком не решают. Как вам такое мнение одного из пользователей соцсети:

    habr.com/ru/articles/1088706/

    #технологии #искусственный_интеллект #будущее #hr #человечество #адаптация #робототехника #роботы #роботы_всё_захватят #работа

  23. Green Challenge 2026: конкурс моделей Physical AI для антропоморфного робота «Грин»

    Управление роботом по изображениям и текстовым инструкциям остаётся одной из наиболее актуальных задач современной робототехники. Модели класса Vision-Language-Action, или VLA, уже способны решать широкий спектр задач. Однако большинство заметных результатов получено на стандартных манипуляторах: это одна роботизированная рука на неподвижном основании, с шестью или семью степенями свободы и двупалым захватом. Управление антропоморфным роботом требует решения задачи принципиально иного уровня сложности. Большое количество степеней подвижности, антропоморфные кисти, мобильная платформа, необходимость координировать движения всего тела и сохранять равновесие существенно усложняют разработку системы управления. Sber Robotics запускает Green Challenge , соревнование в рамках AI Journey 2026. Участникам предстоит создать или дообучить модель управления «Грином», первым антропоморфным роботом Сбера. Модель должна решать задачи мобильной манипуляции в цифровом симуляторе. Это комплексная задача в области Physical AI: от подготовки данных и мультимодального восприятия до планирования и согласованного управления движениями всего тела робота.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #Green_Challenge #робот_Грин #AI_Journey #робототехника #обучение_роботов

  24. Робот доставщик дороже автомобиля, мокрая трава и открытый JDWP

    Мы продали клиенту робота‑доставщика с интеграцией и пообещали запустить его в парке. Вскоре выяснилось: передать клиенту робота и передать контроль над ним — не одно и то же. Без китайского облака пропадала часть функций. Российская SIM не работала. Вместо клиентских аккаунтов существовал один логин дистрибьютора. На траве робот буксовал, отключал привод и оставался посреди парка с разблокированными колёсами. Нам предстояло отвязать его от чужой инфраструктуры, написать собственные backend и Edge и превратить закрытую платформу в нормальный Fleet‑продукт. Через несколько недель робот уже ездил по точкам, говорил по‑русски и возвращался на зарядку. А затем системные пароли внезапно изменились, и мы потеряли доступ к машине, которую должны были передать клиенту. Без монитора, клавиатуры и понятной помощи производителя начался настоящий технический детектив. Что обнаружилось внутри робота, кто ещё мог им управлять и как мы возвращали контроль — в статье.

    habr.com/ru/articles/1086470/

    #робототехника #Linux #информационная_безопасность #реверсинжиниринг #ROS #SLAM #IoT #компьютерные_сети #Java #облачные_технологии

  25. Роботы в деле: Хабр и НАУРР запускают конкурс кейсов промышленной роботизации

    Поставить робота на производство — один шаг из многих. Нужно перестраивать процессы, учитывать особенности оборудования, запустить всё без аварий и простоев. И конечно, найти на проект финансирование, обосновать его и выбрать надёжных подрядчиков. Многие компании хотели бы роботизировать свои площадки. Но их останавливает отсутствие практического опыта и запредельная сложность первого шага. Всем хочется видеть реальный опыт коллег по цеху с честным рассказом про подводные камни, набитые шишки и прочие достигнутые результаты. Поэтому Хабр и Национальная ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) при поддержке экспертного жюри из компаний «Яндекс Роботикс», ТМХ, «Азот», «Северсталь», «СИБУР» и «Промомед» объявляют конкурс «Роботы в деле». Мы приглашаем разработчиков, интеграторов и промышленников принять участие в соревновании реальных кейсов роботизации и цифровизации. Под катом — всё самое важное об условиях, правилах, номинациях и о том, как причинить немного добра родному производству.

    habr.com/ru/specials/1085838/

    #робототехника #роботизация #цифровизация_промышленности #интеграция_роботов #роботизация_производства #роботизация_процессов #промышленность

  26. Экзоскелеты избавляются от экзоскелетов, или Путь от моторов к наномышцам

    Все мы знакомы с концепцией экзоскелета — устройства, усиливающего отдельные характеристики человека, чаще всего — силу, причем многократно. И у него есть концептуальное отличие от робота: он не пытается заменить собой труд человека, а служит ему инструментом. Долгое время инженеры шли по одному пути: добавляли к телу пружины, металлический каркас, гидравлику, приводы и много прочих связанных механизмов, которые приводит в действие мощный мотор. Так у нас закрепилось представление, что экзоскелет — это что-то массивное, куда человеку нужно полностью залезть, что-то в духе костюмов из Fallout. Но недавно появился новый подход: инженеры решили избавиться от мотора и перекинули функции передачи усилия на сам материал. Система называется DEA-волокна, которые сами по себе действуют как привод, по сути, работая как искусственные мышцы. Сегодня поговорим о том, как технологии дошли от массивных многотонных дредноутов до искусственных мышц весом в несколько граммов и почему последний подход может постепенно сформировать новый класс носимых устройств.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #экзоскелеты #экзокостюмы #робототехника #soft_robotics #DEA #искусственные_мышцы #носимая_электроника #биомиметика #реабилитационная_робототехника #будущее_технологий

  27. Инцидент с Unitree G1 — это не курьёз, а наглядная демонстрация системного риска киберфизических систем. Ошибка в софте, сенсорах или управлении в случае LLM остаётся на уровне текста; в случае роботизированной платформы она немедленно материализуется в силу, импульс и травму.

    По мере масштабирования внедрения человекоподобных машин плотность таких инцидентов будет расти — это статистика, а не предположение. Следовательно, ключевой вектор — не «запретить», а ужесточить инженерные практики: fail-safe архитектуры, ограничение усилий (force limiting), безопасные режимы по умолчанию, стандарты сертификации и протоколы взаимодействия с человеком.

    Иначе рынок получит не «умных помощников», а источник регулярных травм с предсказуемым репутационным и регуляторным откатом.

    #роботы #искусственныйинтеллект #технобезопасность #Unitree #робототехника #AIриски #человекомашинное_взаимодействие #киберфизические_системы #автоматизация #инциденты #безопасность #технологии #будущее #LLM #AI #роботика #рискиИИ #humanrobotinteraction #safetyengineering #failures

    bastyon.com/svalmon37?ref=PJ51

  28. 🤖 #Роботы + #ИИ + #6G = революция в робототехнике! Представьте машины, которые сами определяют задачи, анализируют обстановку и мгновенно адаптируются к изменениям. Фундаментальные модели ИИ делают их умнее, а 6G обеспечивает сверхбыструю связь. Добро пожаловать в новую эру технологий! #AI #6G #робототехника #будущее #инновации

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  29. ### Автореферат статьи: "Инженерный футуризм: влияние на будущее архитектуры, городского строительства и информационных технологий"
    **Ключевые аспекты:**
    1. Концепция инженерного футуризма.
    2. Генеративный дизайн и AI в строительстве.
    3. Влияние квантовых вычислений и IoT.
    4. Устойчивые технологии: цифровые двойники, VR/AR.
    5. Этика и вызовы в применении высоких технологий.
    ---
    **Примеры:**
    - "The Line", Саудовская Аравия.
    - Проекты Захи Хадид и И. Маска.
    - Плавучие города и вертикальные фермы.
    ---
    **Источники:**
    - "Digital Design and Construction" (Беннетт, 2020).
    - MIT Tech Review (2021): Quantum Computing in Engineering.
    - [Autodesk](autodesk.com): Генеративный дизайн.
    ---
    ### Хэштеги
    #ИнженерныйФутуризм #УмныеГорода #ГенеративныйДизайн #КвантовыеВычисления #IoT #AR #VR #Цифровизация #Робототехника #УстойчивоеРазвитие #инновации

    bastyon.com/index?s=5537d8479d

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.