home.social

#yolo — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yolo, aggregated by home.social.

  1. Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”

    Всем привет, на связи команда NeuroCore. Сегодня расскажем про кейс разработки системы видеоаналитики для магазинов самообслуживания: почему fisheye-камеры - настоящее проклятие, почему SORT и DeepSORT не справились с задачей, как мы выстроили конвейер от детекции до бизнес-событий, и какие инженерные решения позволили добиться стабильной работы в продакшене. Дано: магазины самообслуживания, которые работают без кассиров и продавцов. Покупатель входит по QR, выбирает товары, рассчитывается и выходит. Заказчику нужна автоматизированная система отслеживания: кто находится внутри, сколько времени, в каких зонах, а также распознает несанкционированный доступ и вход группами. В случае нарушений, система должна генерировать алерты по 7 типам событий. Что есть: одна потолочная fisheye-камера, которая покрывает весь зал. Это идеальный выбор для ритейла: угол обзора 180 градусов, не нужно ставить десятки обычных камер, не нужно сшивать панорамы. Но за этот комфорт приходится платить.

    habr.com/ru/articles/1039354/

    #ритейл #трекинг #computer_vision #машинное_зрение #компьютерное_зрение #yolo #видеоаналитика_в_retail #видеоаналитика

  2. Our next #JCON2026 session is live: 'You Gotta Keep the Dogs Away: #YOLO Developer Workflows with a #Coding Agent in a Box' with Kevin Wittek

    As coding agents like #Claude Code, #OpenAI Codex and #Gemini CLI become part of developers’ daily …

    Grab your coffee and hit play: youtu.be/-czKfFETmPU

  3. Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

    Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттестация, бумажные бланки, никакого онлайн-контроля. Классический способ фальсификации: ученик начинает работу сам, потом часть дописывает кто-то другой: сосед, нанятый человек, преподаватель. Проверяющий смотрит на текст, но не оценивает почерк. Задача ИИ: поймать фальсификацию почерка без эталона: система не знает заранее, как пишет конкретный ученик. Единственное, от чего можно отталкиваться - начало бланка, мы предполагаем, что первые строки написал сам экзаменуемый. Цель: определить, написан ли весь бланк экзаменационной работы одним человеком. На входе - скан бланка, порой низкого качества. На выходе — координаты подозрительных фрагментов для ручной проверки. Все это в режиме потоковой обработки. Основной вызов: экзаменационный бланк — это смешанный документ. Рукописный текст соседствует с формулами, графиками, схемами, печатной подложкой бланка.

    habr.com/ru/articles/1037850/

    #ocr #ocrтехнологии #computer_vision #yolo #компьютерное_зрение #pytorch #распознавание_текста #распознавание_рукописного_текста

  4. Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

    Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттестация, бумажные бланки, никакого онлайн-контроля. Классический способ фальсификации: ученик начинает работу сам, потом часть дописывает кто-то другой: сосед, нанятый человек, преподаватель. Проверяющий смотрит на текст, но не оценивает почерк. Задача ИИ: поймать фальсификацию почерка без эталона: система не знает заранее, как пишет конкретный ученик. Единственное, от чего можно отталкиваться - начало бланка, мы предполагаем, что первые строки написал сам экзаменуемый. Цель: определить, написан ли весь бланк экзаменационной работы одним человеком. На входе - скан бланка, порой низкого качества. На выходе — координаты подозрительных фрагментов для ручной проверки. Все это в режиме потоковой обработки. Основной вызов: экзаменационный бланк — это смешанный документ. Рукописный текст соседствует с формулами, графиками, схемами, печатной подложкой бланка.

    habr.com/ru/articles/1037850/

    #ocr #ocrтехнологии #computer_vision #yolo #компьютерное_зрение #pytorch #распознавание_текста #распознавание_рукописного_текста

  5. Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

    Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттестация, бумажные бланки, никакого онлайн-контроля. Классический способ фальсификации: ученик начинает работу сам, потом часть дописывает кто-то другой: сосед, нанятый человек, преподаватель. Проверяющий смотрит на текст, но не оценивает почерк. Задача ИИ: поймать фальсификацию почерка без эталона: система не знает заранее, как пишет конкретный ученик. Единственное, от чего можно отталкиваться - начало бланка, мы предполагаем, что первые строки написал сам экзаменуемый. Цель: определить, написан ли весь бланк экзаменационной работы одним человеком. На входе - скан бланка, порой низкого качества. На выходе — координаты подозрительных фрагментов для ручной проверки. Все это в режиме потоковой обработки. Основной вызов: экзаменационный бланк — это смешанный документ. Рукописный текст соседствует с формулами, графиками, схемами, печатной подложкой бланка.

    habr.com/ru/articles/1037850/

    #ocr #ocrтехнологии #computer_vision #yolo #компьютерное_зрение #pytorch #распознавание_текста #распознавание_рукописного_текста

  6. Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

    Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттестация, бумажные бланки, никакого онлайн-контроля. Классический способ фальсификации: ученик начинает работу сам, потом часть дописывает кто-то другой: сосед, нанятый человек, преподаватель. Проверяющий смотрит на текст, но не оценивает почерк. Задача ИИ: поймать фальсификацию почерка без эталона: система не знает заранее, как пишет конкретный ученик. Единственное, от чего можно отталкиваться - начало бланка, мы предполагаем, что первые строки написал сам экзаменуемый. Цель: определить, написан ли весь бланк экзаменационной работы одним человеком. На входе - скан бланка, порой низкого качества. На выходе — координаты подозрительных фрагментов для ручной проверки. Все это в режиме потоковой обработки. Основной вызов: экзаменационный бланк — это смешанный документ. Рукописный текст соседствует с формулами, графиками, схемами, печатной подложкой бланка.

    habr.com/ru/articles/1037850/

    #ocr #ocrтехнологии #computer_vision #yolo #компьютерное_зрение #pytorch #распознавание_текста #распознавание_рукописного_текста

  7. Eljutottam arra a szintre, hogy a #CLI ügynökök kapnak egy saját dedikált virtuális gépet, ahol #YOLO módban indulnak mindig és csinálnak amit akarnak.

    Nekem nem kell jóváhagynom minden apró hülyeséget, és az ügynökök is azt csinálnak amit akarnak. Olyanra formálják a környezetet, ami jó, telepítik ami kell, és csinálják amit kell.

    Mert megkapják a sudo jelszót és mindenhez a hozzáférést és go!

    #agent #AI #virtualpc #virtualmachine #OpenAI #Anthropic #Codex #Claude #ClaudeAI

  8. Eljutottam arra a szintre, hogy a #CLI ügynökök kapnak egy saját dedikált virtuális gépet, ahol #YOLO módban indulnak mindig és csinálnak amit akarnak.

    Nekem nem kell jóváhagynom minden apró hülyeséget, és az ügynökök is azt csinálnak amit akarnak. Olyanra formálják a környezetet, ami jó, telepítik ami kell, és csinálják amit kell.

    Mert megkapják a sudo jelszót és mindenhez a hozzáférést és go!

    #agent #AI #virtualpc #virtualmachine #OpenAI #Anthropic #Codex #Claude #ClaudeAI

  9. Eljutottam arra a szintre, hogy a #CLI ügynökök kapnak egy saját dedikált virtuális gépet, ahol #YOLO módban indulnak mindig és csinálnak amit akarnak.

    Nekem nem kell jóváhagynom minden apró hülyeséget, és az ügynökök is azt csinálnak amit akarnak. Olyanra formálják a környezetet, ami jó, telepítik ami kell, és csinálják amit kell.

    Mert megkapják a sudo jelszót és mindenhez a hozzáférést és go!

    #agent #AI #virtualpc #virtualmachine #OpenAI #Anthropic #Codex #Claude #ClaudeAI

  10. Eljutottam arra a szintre, hogy a #CLI ügynökök kapnak egy saját dedikált virtuális gépet, ahol #YOLO módban indulnak mindig és csinálnak amit akarnak.

    Nekem nem kell jóváhagynom minden apró hülyeséget, és az ügynökök is azt csinálnak amit akarnak. Olyanra formálják a környezetet, ami jó, telepítik ami kell, és csinálják amit kell.

    Mert megkapják a sudo jelszót és mindenhez a hozzáférést és go!

    #agent #AI #virtualpc #virtualmachine #OpenAI #Anthropic #Codex #Claude #ClaudeAI

  11. Eljutottam arra a szintre, hogy a #CLI ügynökök kapnak egy saját dedikált virtuális gépet, ahol #YOLO módban indulnak mindig és csinálnak amit akarnak.

    Nekem nem kell jóváhagynom minden apró hülyeséget, és az ügynökök is azt csinálnak amit akarnak. Olyanra formálják a környezetet, ami jó, telepítik ami kell, és csinálják amit kell.

    Mert megkapják a sudo jelszót és mindenhez a hozzáférést és go!

    #agent #AI #virtualpc #virtualmachine #OpenAI #Anthropic #Codex #Claude #ClaudeAI

  12. I don’t know if everyone was raised the same way, but perhaps you’ve learnt this from other sources, given that parents wouldn’t make things up and portray them as internationally accepted traditions.

    So, here are a couple of things I still remember because they’re about travel and adventure

    1. Only those who have sailed through the Drake Passage are allowed to wear an earring
    2. Only those who have sailed around the world are allowed to put their feet up on the table

    I’m almost forty, and it’s not that I particularly want an earring, it’s more that I’m considering a trip around the world. How many pages in a notebook would you need to fill to plan something like this?

    #plans #travel #yolo

  13. До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

    На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!

    habr.com/ru/articles/1035770/

    #tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo

  14. До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

    На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!

    habr.com/ru/articles/1035770/

    #tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo

  15. До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

    На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!

    habr.com/ru/articles/1035770/

    #tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo

  16. До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

    На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!

    habr.com/ru/articles/1035770/

    #tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo

  17. Habe ganz vergessen, den neuen #Momo Film anzuschauen. 🤦

    imdb.com/title/tt26325131/

    Der soll aber nicht so gut sein, wie ich gehört habe… 🙄 🤷 #naja #yolo #Filme

  18. Habe ganz vergessen, den neuen #Momo Film anzuschauen. 🤦

    imdb.com/title/tt26325131/

    Der soll aber nicht so gut sein, wie ich gehört habe… 🙄 🤷 #naja #yolo #Filme

  19. Habe ganz vergessen, den neuen #Momo Film anzuschauen. 🤦

    imdb.com/title/tt26325131/

    Der soll aber nicht so gut sein, wie ich gehört habe… 🙄 🤷 #naja #yolo #Filme

  20. Habe ganz vergessen, den neuen Film anzuschauen. 🤦

    imdb.com/title/tt26325131/

    Der soll aber nicht so gut sein, wie ich gehört habe… 🙄 🤷

  21. Habe ganz vergessen, den neuen #Momo Film anzuschauen. 🤦

    imdb.com/title/tt26325131/

    Der soll aber nicht so gut sein, wie ich gehört habe… 🙄 🤷 #naja #yolo #Filme

  22. You will never be as young as you are today. Take a photo of yourself and print it. With clothing or without is up to you. #yolo #youngatheart #beyourself

  23. Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы

    Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, снова инференс, трекинг ID, пошла пахота GPU… Так продолжаться не может — подключаю кеширование. Сегодня разбираемся, как совместить YOLO и кэширование Redis с трекингом объектов так, чтобы каждый кадр считался ровно один раз и чтобы информация не терялась. В конце будут готовые сниппеты, которые можно сразу скопировать и запустить.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #redis #redis_как_настроить #yolo #yolo_как_настроить #yolo_redis #Кэширование #трекинг #кеш #cv #ruvds_статьи

  24. Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы

    Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, снова инференс, трекинг ID, пошла пахота GPU… Так продолжаться не может — подключаю кеширование. Сегодня разбираемся, как совместить YOLO и кэширование Redis с трекингом объектов так, чтобы каждый кадр считался ровно один раз и чтобы информация не терялась. В конце будут готовые сниппеты, которые можно сразу скопировать и запустить.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #redis #redis_как_настроить #yolo #yolo_как_настроить #yolo_redis #Кэширование #трекинг #кеш #cv #ruvds_статьи

  25. Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы

    Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, снова инференс, трекинг ID, пошла пахота GPU… Так продолжаться не может — подключаю кеширование. Сегодня разбираемся, как совместить YOLO и кэширование Redis с трекингом объектов так, чтобы каждый кадр считался ровно один раз и чтобы информация не терялась. В конце будут готовые сниппеты, которые можно сразу скопировать и запустить.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #redis #redis_как_настроить #yolo #yolo_как_настроить #yolo_redis #Кэширование #трекинг #кеш #cv #ruvds_статьи

  26. Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы

    Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, снова инференс, трекинг ID, пошла пахота GPU… Так продолжаться не может — подключаю кеширование. Сегодня разбираемся, как совместить YOLO и кэширование Redis с трекингом объектов так, чтобы каждый кадр считался ровно один раз и чтобы информация не терялась. В конце будут готовые сниппеты, которые можно сразу скопировать и запустить.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #redis #redis_как_настроить #yolo #yolo_как_настроить #yolo_redis #Кэширование #трекинг #кеш #cv #ruvds_статьи

  27. Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

    На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжевой, розовой — и пишет результат в JSON для следующего этапа обработки. Цвет фракции используется как косвенный признак химического состава — технолог по нему оценивает качество партии. Заказчику нужна всего одна цифра — доля оранжевой фракции . Для предприятия эта фракция самая интересная по составу, остальные классы имеют второстепенное значения. Эту цифру нужно предоставлять в режиме 24/7, без расхождений между сменами. Камера стоит в закрытом помещении внутри здания. Освещение искусственное, прожектора фиксированные. Естественного света нет, влажность стабильна, поэтому большинство стандартных проблем компьютерного зрения на улице — блики на мокрых камнях, изменение цвета по времени суток, тени от солнца — в нашем случае не возникают и в статье обсуждаться не будут.

    habr.com/ru/articles/1034836/

    #sam #instance_segmentation #yolo #SAM2 #машинное_обучение #машинное_зрение #computer_vision #разметка_данных #data_labeling

  28. Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

    На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжевой, розовой — и пишет результат в JSON для следующего этапа обработки. Цвет фракции используется как косвенный признак химического состава — технолог по нему оценивает качество партии. Заказчику нужна всего одна цифра — доля оранжевой фракции . Для предприятия эта фракция самая интересная по составу, остальные классы имеют второстепенное значения. Эту цифру нужно предоставлять в режиме 24/7, без расхождений между сменами. Камера стоит в закрытом помещении внутри здания. Освещение искусственное, прожектора фиксированные. Естественного света нет, влажность стабильна, поэтому большинство стандартных проблем компьютерного зрения на улице — блики на мокрых камнях, изменение цвета по времени суток, тени от солнца — в нашем случае не возникают и в статье обсуждаться не будут.

    habr.com/ru/articles/1034836/

    #sam #instance_segmentation #yolo #SAM2 #машинное_обучение #машинное_зрение #computer_vision #разметка_данных #data_labeling

  29. Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

    На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжевой, розовой — и пишет результат в JSON для следующего этапа обработки. Цвет фракции используется как косвенный признак химического состава — технолог по нему оценивает качество партии. Заказчику нужна всего одна цифра — доля оранжевой фракции . Для предприятия эта фракция самая интересная по составу, остальные классы имеют второстепенное значения. Эту цифру нужно предоставлять в режиме 24/7, без расхождений между сменами. Камера стоит в закрытом помещении внутри здания. Освещение искусственное, прожектора фиксированные. Естественного света нет, влажность стабильна, поэтому большинство стандартных проблем компьютерного зрения на улице — блики на мокрых камнях, изменение цвета по времени суток, тени от солнца — в нашем случае не возникают и в статье обсуждаться не будут.

    habr.com/ru/articles/1034836/

    #sam #instance_segmentation #yolo #SAM2 #машинное_обучение #машинное_зрение #computer_vision #разметка_данных #data_labeling

  30. Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

    На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжевой, розовой — и пишет результат в JSON для следующего этапа обработки. Цвет фракции используется как косвенный признак химического состава — технолог по нему оценивает качество партии. Заказчику нужна всего одна цифра — доля оранжевой фракции . Для предприятия эта фракция самая интересная по составу, остальные классы имеют второстепенное значения. Эту цифру нужно предоставлять в режиме 24/7, без расхождений между сменами. Камера стоит в закрытом помещении внутри здания. Освещение искусственное, прожектора фиксированные. Естественного света нет, влажность стабильна, поэтому большинство стандартных проблем компьютерного зрения на улице — блики на мокрых камнях, изменение цвета по времени суток, тени от солнца — в нашем случае не возникают и в статье обсуждаться не будут.

    habr.com/ru/articles/1034836/

    #sam #instance_segmentation #yolo #SAM2 #машинное_обучение #машинное_зрение #computer_vision #разметка_данных #data_labeling

  31. Adding (#Joomla Core) tags support to ochSubscriptions, best test is #yolo in production on my own site #donottrythisathome :) check out this cool filtering on assigned tags: onlinecommunityhub.nl/joomla-e

  32. Adding (#Joomla Core) tags support to ochSubscriptions, best test is #yolo in production on my own site #donottrythisathome :) check out this cool filtering on assigned tags: onlinecommunityhub.nl/joomla-e

  33. Adding (#Joomla Core) tags support to ochSubscriptions, best test is #yolo in production on my own site #donottrythisathome :) check out this cool filtering on assigned tags: onlinecommunityhub.nl/joomla-e

  34. Adding (#Joomla Core) tags support to ochSubscriptions, best test is #yolo in production on my own site #donottrythisathome :) check out this cool filtering on assigned tags: onlinecommunityhub.nl/joomla-e