#coco — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #coco, aggregated by home.social.
-
#COCO S #BAKERY multi-search-tag-explorer.aepiot.ro/advanced-sea... #APOLLODORUS OF #ARTEMITA semantic-search.allgraph.ro/advanced-sea... github.com/globalaudien... aePiot: Your bridge to the smart web. Build nodes, dominate SEO.
MultiSearch Tag Explorer -
#COCO S #BAKERY multi-search-tag-explorer.aepiot.ro/advanced-sea... #APOLLODORUS OF #ARTEMITA semantic-search.allgraph.ro/advanced-sea... github.com/globalaudien... aePiot: Your bridge to the smart web. Build nodes, dominate SEO.
MultiSearch Tag Explorer -
#NILAN #RESERVOIR search.brave.com/ask?q=Analyz... #DANTE #COCO multi-search-tag-explorer.aepiot.com/advanced-sea... Semantic NODES: The Bridge between Humans and AI. AÉPIOT ( #aePiot ): INDEPENDENT SEMANTIC WEB 4.0 INFRASTRUCTURE (EST. 2009): headlines-world.com
Brave Search -
#NILAN #RESERVOIR search.brave.com/ask?q=Analyz... #DANTE #COCO multi-search-tag-explorer.aepiot.com/advanced-sea... Semantic NODES: The Bridge between Humans and AI. AÉPIOT ( #aePiot ): INDEPENDENT SEMANTIC WEB 4.0 INFRASTRUCTURE (EST. 2009): headlines-world.com
Brave Search -
https://www.europesays.com/it/493963/ Elina Svitolina vince gli Internazionali d’Italia 2026: battuta Coco Gauff in tre set #coco #CocoGauff #elina #ElinaSvitolina #finale #game #gauff #internazionali #IT #Italia #Italy #partita #perso #set #Sport #Sports #svitolina #tennista #ucraina
-
https://www.europesays.com/it/493923/ Internazionai Roma donne, finale Svitolina-Gauff 6-4 6-7(3) 6-2 #annulla #australian #AustralianOpen #break #carriera #CarrieraQuinto #CarrieraQuintoWta #cinque #coco #CocoGauff #controbreak #doppio #dritto #DrittoLungolinea #dubai #elina #fila #finale #game #gauff #gioco #inizio #IT #Italia #Italy #lungolinea #open #palla #PallaBreak #roma #servizio #Sport #Sports #svitolina #tennis #tornata #ucraina
-
https://www.europesays.com/it/493838/ Internazionai Roma donne, finale Svitolina-Gauff 6-4 6-7(3) 6-2 #annulla #australian #AustralianOpen #break #carriera #CarrieraQuinto #CarrieraQuintoWta #cinque #coco #CocoGauff #controbreak #doppio #dritto #DrittoLungolinea #dubai #elina #fila #finale #game #gauff #gioco #inizio #IT #Italia #Italy #lungolinea #open #palla #PallaBreak #roma #servizio #Sport #Sports #svitolina #tennis #tornata #ucraina
-
До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый
На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!
https://habr.com/ru/articles/1035770/
#tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo
-
До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый
На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!
https://habr.com/ru/articles/1035770/
#tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo
-
До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый
На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!
https://habr.com/ru/articles/1035770/
#tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo
-
До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый
На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии. Мы разработали уникальный во всех смыслах слова стенд. И с развитием стенда ML-щики будут ....й не нужны, потому что никаких действий от ML-щиков внутри требоваться не будет. Положите в стенд изображения (десяток‑другой, вместо тысяч), понажимайте кнопки — получите результат. Чтобы пользоваться нашим стендом, не нужно быть айтишником, а можно – быть кем угодно. Вы можете тренировать модель для себя. Айтишник может пригодиться на этапе наладки отправки данных с вашего приложения, камеры или чего угодно ещё в нашу систему, чтобы мгновенно получать ответ/результат. Либо для разметки данных, потому что у нас этого интерфейса пока еще нет. Ку-ку!
https://habr.com/ru/articles/1035770/
#tape #компьютерное_зрение #coco #искусственный_интеллект #машинное_обучение #язык_мышления #yolo
-
https://www.europesays.com/it/491278/ Tennis, Internazionali d’Italia: Gauff-Svitolina la finale #americana #AmericanaBattuta #AmericanaBattutaPaolini #atto #battuta #BattutaPaolini #BattutaPaoliniAtto #ben #cirstea #coco #elina #ElinaSvitolina #fila #finale #gauff #IT #Italia #Italy #match #roma #set #Sport #Sports #svitolina #swiatek #tennis #terzo… #torneo #ucraina
-
The pan collection also includes new anime too
ლ(╹◡╹ლ)
I am going to do a lot of posts from my collection, it might get spammy.I hope you enjoy them as much as I do.
#witchhatatelier #anime #animeotaku #Otaku #atelierofwitchhat #qifrey #tongariboushinoatelier #WHA #Agott #Coco #AnimePanShot #witchhatatelierfanart
-
The pan collection also includes new anime too
ლ(╹◡╹ლ)
I am going to do a lot of posts from my collection, it might get spammy.I hope you enjoy them as much as I do.
#witchhatatelier #anime #animeotaku #Otaku #atelierofwitchhat #qifrey #tongariboushinoatelier #WHA #Agott #Coco #AnimePanShot #witchhatatelierfanart
-
Coco clipped for the summer #nothotdog #coco #portugal
-
Coco clipped for the summer #nothotdog #coco #portugal
-
Coco clipped for the summer #nothotdog #coco #portugal
-
https://www.europesays.com/it/478955/ Gauff, Shelton e Tiafoe turisti a Roma: gelato e passeggiata prima degli Internazionali #americani #AmericaniGodono #AmericaniGodonoRoma #ben #box #caffè #campi #coco #CocoGauff #contenuti #ContenutiThe #ContenutiThePlayer #eubanks #frances #FrancesTiafoe #gauff #gelato #godono #GodonoRoma #IT #Italia #Italy #roma #Sport #Sports #tennis #tiafoe
-
https://www.europesays.com/ro/173594/ Cățelul care a fugit la meci! Proprietara l-a recuperat după ce l-a văzut pe rețelele de socializare #AngelDiMaria #BreakingNews #BreakingNews #CeleMaiPopulareSubiecte #Coco #FeaturedNews #FeaturedNews #Headlines #Internațional #LatestNews #LatestNews #News #RO #Română #Romania #Romanian #RosarioCentral #Știri #Titluri #TopStories #TopStories #video #World #WorldNews #WorldNews
-
✨ Coco aus Witch Hat Atelier
Die Nendoroid bringt die junge Hexenlehrling mit drei Gesichtsplatten und umfangreichem Zubehör zu dir! Ein bezauberndes Must-have für alle Fans – hol dir jetzt deine Coco!
🛒 https://loot-shop.de/produkt/witch-hat-atelier-nendoroid-actionfigur-coco/
-
✨ Coco aus Witch Hat Atelier
Die Nendoroid bringt die junge Hexenlehrling mit drei Gesichtsplatten und umfangreichem Zubehör zu dir! Ein bezauberndes Must-have für alle Fans – hol dir jetzt deine Coco!
🛒 https://loot-shop.de/produkt/witch-hat-atelier-nendoroid-actionfigur-coco/
-
https://www.europesays.com/uk/915408/ COCO ISR: Shield AI and V-Bat picked for US Navy #Coco #ISR #Popular #ShieldAI #UnitedStates #us #USNavy #USA
-
Ready to pounce
#Coco #Caturday #CatsOfMastodon #Cats -
Ready to pounce
#Coco #Caturday #CatsOfMastodon #Cats -
Ready to pounce
#Coco #Caturday #CatsOfMastodon #Cats -
Ready to pounce
#Coco #Caturday #CatsOfMastodon #Cats -
Ready to pounce
#Coco #Caturday #CatsOfMastodon #Cats -
‘Ensine as crianças ainda no bucho da mãe’, diz Negadeza sobre manutenção da cultura popular
-
‘Ensine as crianças ainda no bucho da mãe’, diz Negadeza sobre manutenção da cultura popular
-
TAPe‑детекция против COCO и SOTA: как мы обошли RF‑DETR и YOLO, с легкостью уложившись в 100k параметров (вместо 100M)
Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU и CPU. В этом финальном посте нашего "дневника" мы подведем итоги эксперимента, покажем ключевые бенчмарки и объясним, почему TAPe‑подход позволяет реально экономить данные, железо и время разработки. В итоговой детекционной модели у нас меньше 100 000 параметров — примерно в 10 раз меньше, чем у ближайших «облегчённых» моделей уровня YOLO, и примерно в 1000 раз меньше, чем у сильных DETR‑подходов вроде RF‑DETR с 127 млн параметров. Прикоснуться к магии
https://habr.com/ru/articles/1023426/
#компьютерное_зрение #машинное_обучение #обнаружение_объектов #COCO #yolo #tape+ml #rfdetr #нейросети #аннотация_данных #производительность
-
TAPe‑детекция против COCO и SOTA: как мы обошли RF‑DETR и YOLO, с легкостью уложившись в 100k параметров (вместо 100M)
Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU и CPU. В этом финальном посте нашего "дневника" мы подведем итоги эксперимента, покажем ключевые бенчмарки и объясним, почему TAPe‑подход позволяет реально экономить данные, железо и время разработки. В итоговой детекционной модели у нас меньше 100 000 параметров — примерно в 10 раз меньше, чем у ближайших «облегчённых» моделей уровня YOLO, и примерно в 1000 раз меньше, чем у сильных DETR‑подходов вроде RF‑DETR с 127 млн параметров. Прикоснуться к магии
https://habr.com/ru/articles/1023426/
#компьютерное_зрение #машинное_обучение #обнаружение_объектов #COCO #yolo #tape+ml #rfdetr #нейросети #аннотация_данных #производительность
-
TAPe‑детекция против COCO и SOTA: как мы обошли RF‑DETR и YOLO, с легкостью уложившись в 100k параметров (вместо 100M)
Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU и CPU. В этом финальном посте нашего "дневника" мы подведем итоги эксперимента, покажем ключевые бенчмарки и объясним, почему TAPe‑подход позволяет реально экономить данные, железо и время разработки. В итоговой детекционной модели у нас меньше 100 000 параметров — примерно в 10 раз меньше, чем у ближайших «облегчённых» моделей уровня YOLO, и примерно в 1000 раз меньше, чем у сильных DETR‑подходов вроде RF‑DETR с 127 млн параметров. Прикоснуться к магии
https://habr.com/ru/articles/1023426/
#компьютерное_зрение #машинное_обучение #обнаружение_объектов #COCO #yolo #tape+ml #rfdetr #нейросети #аннотация_данных #производительность
-
TAPe‑детекция против COCO и SOTA: как мы обошли RF‑DETR и YOLO, с легкостью уложившись в 100k параметров (вместо 100M)
Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU и CPU. В этом финальном посте нашего "дневника" мы подведем итоги эксперимента, покажем ключевые бенчмарки и объясним, почему TAPe‑подход позволяет реально экономить данные, железо и время разработки. В итоговой детекционной модели у нас меньше 100 000 параметров — примерно в 10 раз меньше, чем у ближайших «облегчённых» моделей уровня YOLO, и примерно в 1000 раз меньше, чем у сильных DETR‑подходов вроде RF‑DETR с 127 млн параметров. Прикоснуться к магии
https://habr.com/ru/articles/1023426/
#компьютерное_зрение #машинное_обучение #обнаружение_объектов #COCO #yolo #tape+ml #rfdetr #нейросети #аннотация_данных #производительность
-
TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете. А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там, где другим нужны сотни тысяч. Вникнуть
https://habr.com/ru/articles/1021546/
#tape+ml #компьютерное_зрение #детекция_объектов #сегментация_изображений #COCO #selfsupervised #yolo #detr #learning_rate #embeddings
-
TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете. А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там, где другим нужны сотни тысяч. Вникнуть
https://habr.com/ru/articles/1021546/
#tape+ml #компьютерное_зрение #детекция_объектов #сегментация_изображений #COCO #selfsupervised #yolo #detr #learning_rate #embeddings
-
TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете. А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там, где другим нужны сотни тысяч. Вникнуть
https://habr.com/ru/articles/1021546/
#tape+ml #компьютерное_зрение #детекция_объектов #сегментация_изображений #COCO #selfsupervised #yolo #detr #learning_rate #embeddings
-
TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете. А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там, где другим нужны сотни тысяч. Вникнуть
https://habr.com/ru/articles/1021546/
#tape+ml #компьютерное_зрение #детекция_объектов #сегментация_изображений #COCO #selfsupervised #yolo #detr #learning_rate #embeddings
-
https://www.europesays.com/es/?p=489689 enseña los cocos para desfilar en Cibeles #BertínOsborne #cibeles #coco #Entertainment #Entretenimiento #ES #España #playas #Spain #TV
-
[Перевод] Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки
Когда аугментации в детекции «не работают», проблема часто не в модели, а в bbox после преобразований. Неверный coord_format , перепутанные нормализованные и абсолютные координаты, агрессивные кропы, пустые боксы после фильтрации — всё это не ломает код, но quietly ломает обучение. В статье разбираю: — какие форматы bbox поддерживает Albumentations — как правильно настраивать A.BboxParams — когда использовать min_area и min_visibility — почему обычный RandomCrop часто плохая идея для detection — и где пайплайн чаще всего ломается на практике Если вы работаете с COCO , YOLO , pascal_voc или просто хотите перестать обучать модель на испорченной разметке — этот материал для вас.
https://habr.com/ru/articles/1020618/
#albumentations #bounding_boxes #object_detection #computer_vision #data_augmentation #bbox #coco #yolo #python #deep_learning
-
[Перевод] Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки
Когда аугментации в детекции «не работают», проблема часто не в модели, а в bbox после преобразований. Неверный coord_format , перепутанные нормализованные и абсолютные координаты, агрессивные кропы, пустые боксы после фильтрации — всё это не ломает код, но quietly ломает обучение. В статье разбираю: — какие форматы bbox поддерживает Albumentations — как правильно настраивать A.BboxParams — когда использовать min_area и min_visibility — почему обычный RandomCrop часто плохая идея для detection — и где пайплайн чаще всего ломается на практике Если вы работаете с COCO , YOLO , pascal_voc или просто хотите перестать обучать модель на испорченной разметке — этот материал для вас.
https://habr.com/ru/articles/1020618/
#albumentations #bounding_boxes #object_detection #computer_vision #data_augmentation #bbox #coco #yolo #python #deep_learning