#ocrтехнологии — Public Fediverse posts

Браузер умеет больше, чем кажется: дайджест недели WASM Smart Engines

Распознавание паспортов, банковских карт и QR, небиометрическая сверка лиц и антифрод в браузере — уже не технология будущего, а эталон удобства и скорости цифрового клиентского опыта. В Smart Engines мы успешно перенесли распознавание паспортов, банковских карт, QR-кодов, платежных реквизитов и деловых документов прямо в браузер с помощью WebAssembly (WASM). Собрали главное за Неделю WASM в одном дайджесте.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1089744/

#распознавание_паспорта #распознавание_документов #браузеры #искусственный_интеллект #автоматизация #ocrтехнологии

Периферийное распознавание — будущее работы с документами: дайджест недели Smart Document Engine

В бизнесе важна каждая минута. Но если документ сначала нужно передать на обработку, проверить его и только потом внести данные в учетную систему, между реальной операцией и ее отражением в системе возникает разрыв. Все это время собственник не видит актуальной картины и вынужден принимать решения на основе уже устаревшей информации. Поэтому распознавать документы нужно непосредственно там и тогда, где происходит операция. Эту задачу решает периферийное распознавание, реализованное в Smart Document Engine. Платформа позволяет обрабатывать документы прямо в точке их появления — например, на складе или рабочем месте сотрудника — с помощью смартфона, планшета или другого устройства и сразу передавать готовые данные в корпоративные системы. В результате бизнес получает актуальную картину происходящего, а разрыв между реальной операцией и ее отражением в учете сокращается до минимума. Собрали главное за Неделю Smart Document Engine в одном дайджесте 👇

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1087534/

#ocr #ocrтехнологии #распознавание_документов #автоматизация_документооборота #первичная_документация #бухгалтерские_документы #мобильное_распознавание

ЕСИА – не индульгенция: кто отвечает за ошибку идентификации и когда KYC можно строить без Госуслуг

Привет, Хабр! Представим: финансовая организация получает из ЕСИА подтвержденные сведения о клиенте, завершает дистанционную идентификацию и принимает его на обслуживание. Позднее выясняется, что операцию совершал мошенник. Паспорт оказался утраченным, изображение документа – отредактированным, а доступ к учетной записи – скомпрометированным. Кто отвечает? Оператор ЕСИА, потому что сведения пришли из государственной системы? Организация, которая приняла решение обслужить клиента? Или тот, кто когда-то разместил в системе недостоверные данные? Интуитивный ответ – «если государственная система сказала, что все в порядке, какие могут быть вопросы к бизнесу». Юридический ответ устроен сложнее: подключение к ЕСИА распределяет функции между участниками процесса, но не переносит всю ответственность на оператора системы. Разберемся, где проходит эта граница и как построить технологический контур идентификации, который не сводится к одному зеленому чекбоксу. Эту статью мы подготовили совместно с Национальным советом финансового рынка (НСФР). В основу юридической части легло заключение НСФР о правовых условиях использования решений Smart Engines для получения и проверки сведений, необходимых финансовым организациям при идентификации клиентов. Дисклеймер : в тексте учитывается законодательство по состоянию на август 2026 года. Материал носит информационный характер и не заменяет правовой анализ конкретного бизнес-процесса.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1068646/

#распознавание_документов #ocr #ocrтехнологии #антифрод #есиа #госуслуги

Почему слабым местом кредитного конвейера может оказаться не только ставка, но и плохой OCR

Привет, Хабр! Кредиты и все, что с ними связано – тема для многих весьма чувствительная. Мы в Smart Engines выступаем за то, чтобы сделать самые раздражающие процессы удобными и быстрыми. И в этом смысле распознавание документов – это редкий пример технологии, где интересы банка (сократить издержки), сотрудника (меньше рутины) и клиента (не ждать решение неделями) действительно совпадают. Под катом рассказываем, как автоматическое распознавание документов может трансформировать процесс кредитования в банках и как такие технологии становятся ключевым звеном кредитного конвейера.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1067038/

#конвейер #распознавание_документов #ocr #ocrтехнологии #кредитный_конвейер #кредитный_скоринг #банки #кредитование #распознавание_изображений #кредиты

Распознавание текста: реальные примеры использования ИИ в кейсах, где NotebookLM не справится

Ситуация простая и при этом очень распространённая: договор есть , но в виде фотографии с телефона . Криво. С тенью. Часть текста чуть смазана. Классический OCR такое либо не берёт вообще, либо выдаёт мусор. SmartDocs вытаскивает из такого документа нужные атрибуты — номер договора, дату, стороны, сумму — и структурирует их в нужном формате.

https://habr.com/ru/articles/1055334/

#Распознование_документов #ocr #ocrтехнологии #notebooklm #ai_для_документов #поиск_по_pdf #распознавание_текста_в_документе #распознавание_первичных_документов

«Клиенты приходят не только из-за курса»: как РНКО «Металлург» 10 лет живет без ручного ввода паспорта

Привет, Хабр! На связи Smart Engines. Недавно мы провели открытый диалог с Егором Карасевым, первым заместителем Председателя Правления РНКО «Металлург», и обсудили наше сотрудничество длиной в 10 лет. Все это время компания использует технологии Smart Engines для распознавания паспортов клиентов в отделениях. Получился разговор не столько об OCR, сколько о том, как автоматизация меняет потоковое обслуживание, снижает нагрузку на сотрудников и помогает бизнесу не терять клиентов из-за ручного ввода данных. Под катом – история о том, как паспортный сканер, взятый с выставки «на попробовать», стал частью банковского процесса, который работает уже одиннадцатый год.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1050548/

#распознавание_паспорта #распознавание_документов #банки #обслуживание_клиентов #ocr #ocrтехнологии #успех #успех_проекта #распознавание_изображений #финансы

Встраиваем проверку возраста без ЕБС в Telegram, MAX и любой другой мессенджер

Привет, Хабр! Говоря о проверке возраста для доступа к онлайн-платформам, нельзя обойти стороной один из наиболее очевидных кейсов: мессенджеры. Они давно вышли за рамки простого обмена сообщениями – и для многих новых функций есть конкретные возрастные ограничения. В этой статье мы поговорим о том, как за пару минут интегрировать распознавание паспорта для удобной возрастной идентификации в мини-приложение мессенджера – без биометрии, ЕБС и раскрытия персональных данных. С кодом и видео. В общем, заглядывайте под кат!

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1046608/

#проверка_возраста #мессенджеры #распознавание_изображений #wasm #webassembly #ocr #ocrтехнологии #pwa #age_verification #распознавание_паспорта

Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттестация, бумажные бланки, никакого онлайн-контроля. Классический способ фальсификации: ученик начинает работу сам, потом часть дописывает кто-то другой: сосед, нанятый человек, преподаватель. Проверяющий смотрит на текст, но не оценивает почерк. Задача ИИ: поймать фальсификацию почерка без эталона: система не знает заранее, как пишет конкретный ученик. Единственное, от чего можно отталкиваться - начало бланка, мы предполагаем, что первые строки написал сам экзаменуемый. Цель: определить, написан ли весь бланк экзаменационной работы одним человеком. На входе - скан бланка, порой низкого качества. На выходе — координаты подозрительных фрагментов для ручной проверки. Все это в режиме потоковой обработки. Основной вызов: экзаменационный бланк — это смешанный документ. Рукописный текст соседствует с формулами, графиками, схемами, печатной подложкой бланка.

https://habr.com/ru/articles/1037850/

#ocr #ocrтехнологии #computer_vision #yolo #компьютерное_зрение #pytorch #распознавание_текста #распознавание_рукописного_текста

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

OCR в кармане: как HunyuanOCR на 1B параметров потеснил гигантов в задачах парсинга документов

Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions . В этой статье расскажу про свой опыт работы с HunyuanOCR end-to-end моделью от Tencent для распознавания текста на 1B параметров. Несмотря на громкие заявления о «SOTA-результатах» и компактности, в публичных обзорах практически не описано, как эта модель ведет себя в реальных задачах: с чем приходится столкнуться при настройке окружения, почему она может уйти в бесконечное зацикливание и как заставить её эффективно парсить сложные таблицы на обычном «железе». Поделюсь результатами своих экспериментов, покажу боевые промпты и объясню, в каких сценариях этот OCR-инструмент реально помогает экономить время, а где лучше даже не пытаться его использовать.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1031684/

#ocr #document #ocrтехнологии #ocr_распознавание_документов #document_parsing #распознавание_текста #обработка_документов #таблицы #сканы #imagetotext

Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах. В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом , когда VLM усиливает IDP-решения. В этот раз мы проверили гипотезу: пусть VLM не распознает документ с нуля, а проверяет черновик из IDP-системы и исправляет ошибки, опираясь на исходное изображение. Базовым OCR движком выступила наша платформа ContentCapture. Практическая цель эксперимента — автоматизировать верификацию документов. Сейчас в крупных компаниях сотни операторов вручную сверяют распознанные данные с оригиналами.

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/1021880/

#idp #llmмодели #vlm #ocr #ocrтехнологии

Стопроцентное распознавание

У истории про « элитный вайбкодинг », вызвавшей заметный интерес широких айтишных масс, есть не менее интересная предыстория. Проектному управлению посвящается.

https://habr.com/ru/articles/1003178/

#ocr #ocrтехнологии #управление_проектами #проектное_управление #проектное_планирование #проектное_финансирование

Классический IDP и VLM в обработке документов: почему выигрывает комбинация подходов

В прошлых материалах мы уже рассказывали о том, как мультимодальные модели (VLM) справляются с извлечением данных из финансовых документов, и показывали, что в ряде сценариев они могут конкурировать с оптимизированными классическими IDP-решениями. Однако мы решили не ограничиваться одним типом документов и продолжили исследование, сравнив технологии на широком спектре материалов. В пул вошли сканы высокого качества и фотографии со сложным фоном, структурированные табличные формы и документы с элементами рукописного текста, русскоязычные и англоязычные тексты. Сегодня мы готовы поделиться сводными итогами.

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/993628/

#IDP #llmмодели #vlm #ocrтехнологии #ocr

Как я собрал AI-ассистента для отца с больным сердцем: Tool-Calling RAG Pipeline на GPT-4o-mini без LangChain

Мой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим заболеванием — это бесконечный поток анализов, заключений и схем приёма лекарств. Находясь далеко (я живу во Вьетнаме), я постоянно волновался: не забудет ли он про дозу, правильно ли понял назначение, задал ли все нужные вопросы врачу? Мне нужен был не просто бот-напоминалка, а второй пилот — умный, конфиденциальный и мультимодальный AI-Кардиолог . Ассистент, который знает его анамнез наизусть, понимает голосовые команды и может «прочитать» фотографию свежего анализа. Я решил собрать полноценный автономный агент с возможностью вызова внешних инструментов ( Tool‑Calling ) и локальной базой знаний ( RAG ), но без использования громоздких фреймворков вроде LangChain или LlamaIndex.

https://habr.com/ru/articles/961280/

#ai #rag #tool_calling #python #telegrambot #gpt4o_mini #chromadb #ocrтехнологии #медицина #llm

End-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точности

Ребята, вы когда-нибудь сталкивались с тем, что ваш шикарный AI-пайплайн для обработки документов спотыкается на самом простом — на чтении текста с картинки? OCR выдает абракадабру, цифры перепутаны, а дальше по цепочке летит вся ваша безупречная логика. Знакомо? У нас была точно такая же боль.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/948380/

#ml #ai #ocr #ocrтехнологии #qa #business #business_model #data #nlp #llm

Как мы научили нейросети читать паспорта: история борьбы с бликами, водяными знаками и кривыми фото

Привет, Хабр! Если вы когда-либо сталкивались с автоматическим распознаванием документов, то знаете, насколько сложно работать с документами удостоверяющими личность (ID-документами). Хотя, казалось бы, что может быть проще, чем распознать фото паспорта, но на практике это может вызывать сложности у OCR-алгоритмов. Ведь паспорта, водительские удостоверения и другие ID-формы часто содержат сложные фоны, голограммы, блики от ламинации и т.п. Раньше для распознавания ID-документов в наших продуктах мы использовали бинаризацию — метод, который упрощал изображение до черно-белого формата. Однако вместе с шумами при бинаризации «затирались» и полезные данные. А когда в кадр попадали пальцы или документ лежал под углом, результаты распознавания могли стать совсем непредсказуемыми. Под катом расскажем, как нам удалось повысить точность распознавания ID-документов на 40%, какие технологии за этим стоят и почему старые методы перестали справляться с современными вызовами. Узнать подробности

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/924660/

#распознавание_образов #распознавание_изображений #распознавание_текста #документы_удостоверяющие_личность #паспорта #паспорт #ocr #ocrтехнологии

Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics , со мной Александр Сулейкин , Founder DUC Technologies и сегодня мы с вами затронем тему «Что будет, если объединить OCR и GPT?». Признайтесь честно, видели какие ужасные результаты распознавания выдают современные open source решения для кириллицы? Вряд ли из коробки, можно что-то использовать сразу в своих решениях роботизации и автоматизации. Но что же будет, если мы обучим модель не через стандартные методы машинного обучения, а через GPT? Каков будет результат? Стоит ли это исследовать и браться за реализацию? Обо всем подробно в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/919104/

#open_source #искусственный_интеллект #машинное_обучение #машинное_зрение #оптическое_распознавание #ocrтехнологии #idp #ocr #обучение_нейронных_сетей

Как мы делали технологию, которая умеет верифицировать подписи в документах

Верификация подписи — новая полезная фича для работы с документами, которая войдет в наш кросс-платформенный продукт ContentCapture для интеллектуаль­ной обработки информации. Задача технологии — помогать пользователям проверять подлинность подписи на документах в автоматическом режиме, тем самым упрощая ежедневные бизнес-процессы и обеспечивая более высокий уровень безопасности. Ниже рассказываем, как мы создавали эту технологию.

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/913208/

#подписи #верификация #ocrтехнологии #ocr #разработка #contentcapture #j #обучение_нейронных_сетей

Рукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» код

Привет, меня зовут Лёня! Я автор YouTube‑канала eleday о программировании на Python. Недавно в школе была проверочная работа и мне пришлось писать код на бумаге. Такой подход показался странным: все-таки программа может исполняться только на компьютере и логично набирать ее там же. Подобная цепочка рассуждений привела к интересной идее — редактору рукописного ввода. В этой статье расскажу о задумке и деталях ее реализации. Создадим виртуальный лист, на котором можно набросать код от руки — и он будет исполняться!

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/910602/

#selectel #python #javascript #распознавание_текста #ocr #ocrтехнологии #webпрограммирование

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито , занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей. А еще материал стоит прочитать тем, кто работает с доменами, где нужно иметь дело с задачами распознавания информации с документов — наш подход прекрасно переносится на другие категории. В целом рекомендую статью всем, кто интересуется компьютерным зрением и его применимостью в разных сферах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/908650/

#Распознавание_текста_на_фото #распознавание_документов #компьтерное_зрение #ocr #ocrтехнологии #декомпозиция_задач #стс #fullstack_разработка

[Перевод] Решалка судоку: сам не представляю, как она у меня получилась

В этой статье мы разберём, как написать программу для решения судоку. Предполагается, что ранее читатель не пробовал алгоритмически решать судоку, тем более — с применением нейронных сетей.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/903580/

#timeweb_статьи_перевод #судоку #искусственный_интеллект #нейросети #игры #математика #логика #ocr #ocrтехнологии #логика

Технологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart Engines

Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр . Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. Теперь, с высоты уже немалого времени докладываем: 1) идея себя оправдала и даже превзошла самые смелые ожидания; 2) работа по совершенствованию технологии была проделана; 3) работы было и будет очень много. Собрали для вас хайлайты этой увлекательной и яркой истории. Как это было?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/

#ии #распознавание_образов #распознавание_изображений #распознавание_текста #распознавание_паспорта #документы #ocr #ocrтехнологии #компьютерное_зрение #программирование

Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования

Привет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации. Можно прийти с этой задачей к нам, и мы обязательно поможем. Но есть и альтернативный сценарий – встроить возможность настройки распознавания к себе. Для этого мы выпустили специальный инструмент – дизайнер форм . С ним ждать никого не придется, а добавлять распознавание новых форм можно будет по мере их появления, буквально день в день . О нем мы сегодня и поговорим.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/

#smart_engines #распознавание_образов #распознавание_изображений #документы #настройка_формы #ocr #ocrтехнологии #искусственный_интеллект #дизайнер #nocode

Распознавание текста в банке: трудности и решения

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/885558/

#llm #модели #ocr #ocrтехнологии

Разворачиваем простой OCR-сервер на Python

Тема компьютерного зрения достаточно обширна: в ней рассматриваются различные способы распознавания статичных изображений и видео. Однако многие из предлагаемых в интернете решений требуют повышенных вычислительных мощностей, сложного ПО и специального оборудования. В этой статье мы не будем рассматривать что‑то сложное, а вместо этого разберём создание простого сервера для распознавания изображений на Python.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/880038/

#computer_vision #ocrтехнологии #python #компьютерное_зрение #распознавание_изображений

Оптимизировали 5 рабочих процессов с помощью AI. Не rocket science, но уже экономит ресурсы

Вероятно, вы уже видели новость от экс-data-подрядчика Google , что искусственный интеллект не оправдывает надежд бизнеса и вложенных в него денег. Проблема в том, что сделать AI реально полезным можно только после обучение нейросети на большом объёме ваших корпоративных данных (и на этом этапе всё обычно останавливается). Процессы, где внедрение AI сразу приносит пользу, тоже есть, но это не rocket science. В статье я покажу пять кейсов из нашей практики: расшифровку звонков и подготовку протоколов встреч, умный поиск по системе с OCR, распознавание и оцифровку документов (IDP) и AI-ассистента.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/860578/

#искусственный_интеллект #расшифровка_видеоконференции #саммаризация #ocrтехнологии #idp #ai_ассистент #bpm #bpms #автоматизация_бизнеспроцессов

Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта

Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/

#распознавание_образов #распознавание_изображений #распознавание_текста #распознавание_паспорта #документы #ocrтехнологии #ocr #компьютерное_зрение #тест #smart_engines

Методы предпроцессинга в IDP-системе ITFB EasyDoc

Всем привет! На связи команда Data Science компании ITFB Group. У нашей компании есть собственная разработка ITFB EasyDoc — система распознавания и извлечения данных из любого типа документов. В современном мире автоматизация обработки документов стала неотъемлемой частью множества бизнес-процессов. Предобработка изображений документов является важным шагом для обеспечения точности и надежности дальнейшего распознавания атрибутов. В этой статье мы хотим рассказать о некоторых эффективных методах предпроцессинга документов, позволяющих увеличивать как качество OCR-систем (Optical Character Recognition), так и различные CV и NLP пайплайны. Всем, кому интересна эта тема, — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/

#ocr #ocrтехнологии #распознавание #распознавание_изображений #распознавание_паспорта #распознавание_документов #распознавание_объектов #распознавание_номеров #распознавание_текста #idp

Итоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимым

В солнечных Афинах завершилась конференция ICDAR-2024. Причиной ли тому средиземноморское солнце или живой энтузиазм выступающих, но здесь было действительно жарко. Что неудивительно - ведь это главное международное мероприятие, посвященное вопросам распознавания. Одна из ключевых тем встречи – современные вызовы и перспективы OCR. Ведущие ученые со всего мира сошлись во мнении, что технологии распознавания жизненно необходимо сделать более понятными и интерпретируемыми . А для этого создать простую OCR явно недостаточно. Нам в Smart Engines есть что добавить по этому поводу. Рассказываем, зачем нужно “объяснять” OCR и как это правильно сделать. Объясняем тут

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840788/

#распознавание_речи #распознавание_документов #распознавание_паспорта #ocr #ocrтехнологии #icdar #репортаж #ии #обработка_изображений #обработка_данных

Выбираем систему распознавания: 20 вопросов, которые нужно задать вендору перед внедрением

Сориентироваться на рынке технологий распознавания документов – задача непростая. А отнестись к выбору системы стоит, между тем, ответственно: от надежности разработчика ПО зависит, будет ли решение функционировать без сбоев и будет ли работать вообще. Чтобы в дальнейшем дорогостоящее IT-решение не разочаровало – мы, Smart Engines , подготовили универсальный чек-лист. Он поможет вам минимизировать риски (спойлер: их немало) при выборе разработчика системы оптического распознавания текста и подобрать оптимальное решение.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/837530/

#ии #как_выбрать #как_выбрать_компанию #распознавание #ocr #ocrтехнологии #ocrskd #распознавание_образов #технологии #бизнес