#инженерная_оптимизация — Public Fediverse posts

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация