Pillow для обработки изображений: все фильтры от А до Я
Это вторая часть разбора библиотеки Python Pillow. В прошлой статье был сделан упор на общее направление и примеры, теперь же давайте разберём конкретный инструментарий: отвечу на вопросы, что вообще можно использовать и каким образом. Можно назвать это так: прошлая статья – введение в ремонт, эта – хранилище инструментов. Стоит учесть, что всю более подробную информацию можно найти в сети, а с целями (зачем, для чего) придётся определяться самим. Впрочем, это и так очевидно. Вся суть, благодаря которой нога моя ступила на территорию Pillow, можно описать следующим образом: желание автоматизации однотипной обработки нескольких файлов подряд. Через Photoshop можно обработать одно фото, но если у вас есть определённый шаблон, придётся долго возиться с каждым отдельным изображением. Нужен был инструмент, который был бы достаточно гибким, чтобы при желании и менять параметры, и создавать из последовательностей – функции. Таким инструментом оказалась библиотека Python, форк PIL, – Python Pillow. Как и в программах для редактирования визуальных объектов данная библиотека работает по принципу фильтров: есть определённые фильтры, которые делают что-то с изображением, и можно задать определённое значение таким образом, чтобы указать программе, насколько сильно стоит это применить. И да, абсолютно весь тот шикарный визуал, который вы когда-либо видели в сети, был обработан, описан и создан именно по такой цепочке: ввод, наложение некоторых фильтров в каком-то соотношении, вывод. Разобьём инструментарий на типы: равно как и отвёртки лежат отдельно от болтов... В Pillow есть три типа фильтров: готовые пресеты (те, что не требуют указания дополнительных значений), регулируемые фильтры (те, что требуют указания), и «ImageEnhance» (для регуляции контраста, яркости, резкости). Первые два типа объединены в единое семейство: «ImageFilter». Рассмотрим сначала их.
https://habr.com/ru/articles/1087768/
#Python #Pillow #PIL #обработка_изображений #фильтры #ImageFilter #ImageEnhance #графика #библиотеки_python
