home.social

#nano_banana — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #nano_banana, aggregated by home.social.

fetched live
  1. [recovery mode] Почему нейросеть ломает перспективу: FLUX 2024 года обошёл Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5

    Нейросеть искажает перспективу, потому что её не учили сводить линии в одну точку: исследователи Sony в 2023 году прямо писали, что точность перспективы при обучении диффузионных моделей не требуется. Я проверил, изменилось ли это, на 7 моделях и 3 сценах.

    habr.com/ru/companies/syntx_ai

    #flux #перспектива #генерация_изображений #ideogram #nano_banana #seedream #gpt_image #точка_схода #распознавание_ииизображений #нейросеть_искажает_перспективу

  2. Nano Banana 2.1 или Nano Banana 2: что лучше? Сравниваем нейросети для генерации изображений на пяти одинаковых промптах

    Nano Banana 2.1 вышла 6 октября 2026 года как обновление Nano Banana 2. Google обещает лучшее следование промпту, более аккуратный текст, стабильность персонажей и работу с широкими форматами. Проверим, насколько разница заметна на практике: пять одинаковых задач — от обычной фотографии до переноса человека в новую сцену.

    habr.com/ru/companies/speshu_a

    #что_лучше #генерация_изображений #нейросети_для_генерации_изображений #nano_banana #nano_banana_2 #nano_banana_pro #генерация_изображений_ии #генерация_изображений_нейросетью #nano_banana_21 #cравнение_нейросетей

  3. Nano Banana 2.1 на 14 задачах с русскими промптами: тест против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5

    Google выпустил Nano Banana 2.1 6 октября 2026. Мы проверили её на 14 задачах с русскими промптами против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5: часы, таблица элементов, афиши, правка карточки тарифов. В восьми задачах русский текст стоит прямо на картинке. По сумме пунктов все четыре модели уложились в 5 пунктов из 76, а ошибки у них разные. Nano Banana Pro сильно сломалась на таблице из 18 элементов, Nano Banana 2.1 теряла регистр и знаки препинания в афишах и инфографике, GPT Image 2.5 Sunburst пропустила меньше всех, но от Nano Banana 2 её отделяет один пункт (72 и 71), то есть шум. Ниже: что заявлено, как устроен тест, результаты по задачам, цена в токенах и промпты для повтора.

    habr.com/ru/companies/syntx_ai

    #искусственный_интеллект #нейросети #генерация_изображений #nano_banana #нейросеть_для_изображений #тестирование_нейросетей #nano_banana_21

  4. Googleが「Nano Banana 2.1」を公開 ~複雑な解説図や歴史的に正確なシーンも生成可能/「Nano Banana 2」「Nano Banana Pro」を凌ぐ性能を獲得
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #Gemini #Nano_Banana #genai #画像生成

  5. Как сделать баннер нейросетью: ИИ для рекламы

    Если вы когда-нибудь занимались рекламой и маркетингом, то сталкивались с тем, что вам нужна рекламная кампания с баннерами, но вручную делать крайне долго, а заказывать стоит денег и времени. Сегодня это можно сделать менее чем за час, включая согласование. Тут проблема не в том, умеет ли ИИ рисовать, а в том, может ли она захватить внимание, учесть вашу аудиторию и требования площадки. Безусловно, при большой рекламной кампании тяжело обойтись без дизайнера, но если вам нужны прототипы или быстро и дешево сгенерировать несколько рекламных баннеров, то вам стоит уметь работать с ИИ. Кроме того, объем креативов растет быстрее, чем способность их тестировать. Что же делать? В этой статье разберем, какие инструменты, и главное как, закрывают задачи баннерной рекламы, как построить процесс, где ИИ экономит время - а где лишь создает риски.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #реклама #chatgpt #qwen #nano_banana #gemini #ии #ии_реклама #ии_маркетинг #нейросеть #баннер_ии

  6. Чем заменить Midjourney в 2026 году: цены, ограничения и промты для проверки

    В небольших компаниях ищут замену Midjourney под конкретные задачи. Например, генератор пишет «витриныы», а при исправлении меняет цвет и формы. Рассказываем про инструменты для обложек с текстом, карточек товаров, иконок и генерации через API: сколько стоят, что умеют и какие модели доступны через BotHub с оплатой в рублях.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #нейросети_для_генерации_изображений #midjourney #nano_banana

  7. Превращаем сгенерированные ассеты в анимации часть 1

    В предыдущем эксперименте мы сравнивали между собой три модели, генерировавшие ассеты по одному промту. А что будет, если собрать некоторые из них в анимации? Хоть я и не аниматор, я попробовал справиться со столь одиозным таском и посмотреть что получится.

    habr.com/ru/companies/studyai/

    #геймдизайн #игры #дизайн #ассеты #ии #искуственный_интеллект #ai #nano_banana #grok #игростроение

  8. Почему нельзя просто взять и сгенерировать идеальную иллюстрацию

    Графические нейронки подарили редакторам сайтов, телеграм-каналов и прочим вебмастерам хорошую возможность – создать иллюстрации по текстовому описанию. Текст есть, ИИ-генератор есть, в чем же проблема? Проблема не столько в том, что иллюстрация может не подойти к материалу или к стилю сайта. Проблема в том, что ИИ-модели, даже самые мощные, не так-то просто заставить креативить. То есть, выдавать что-то небанальное и интересное. Особенно если вы не готовы сформулировать максимально точно, что хотите получить.

    habr.com/ru/articles/1035356/

    #искусственный_интеллект #контент #генерация_изображений #nano_banana #LLM

  9. Промты для фото в Nano Banana: формула, которая даёт результат с первого раза в SpeShu.AI

    Nano Banana 2 (она же Gemini 3 Flash Image) — это диффузионная модель нового поколения, которая в отличие от Stable Diffusion или Midjourney работает на базе трансформеров с глубоким пониманием физических взаимодействий. Например, классические нейронки до сих пор «просто придумывают» освещение, а Nano Banana вычисляет его на основе свойств материалов. Мы подготовили практичный гайд по сборке промптов для тех, кто не хочет надеяться на удачу.

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #Nano_Banana #генерация_фото #нейросети #искусственный_интеллект #промпты

  10. Бекэнд на fastify для няшных котят (aura8)

    Мы разработали приложение, где пользователь может свайпать картинки, и с учетом лайков пользователя мы генерируем новые картинки. Ниже рассказ, с чем интересным мы столкнулись во время разработки этого приложения.

    habr.com/ru/articles/1015634/

    #fastify #nodejs #nodejs #flutter #nano_banana

  11. Русский культурный код как оценка генеративных моделей

    Привет! Когда вышла Nano Banana, я из любопытства попросил её нарисовать сюр на фоне советских панелек — и она нарисовала до безумия залипательную картинку. Она не просто нарисовала панельки, не просто идеально отработала промпт, она точно передала вайб и всю атмосферу . Так родилась идея этого мини-бенчмарка. Не академического, не на тысячи промптов и сотни метрик — а простого, народного и визуального. Чтобы посмотреть картинки разных моделей рядом и все было сразу понятно: где Шурик взял шаву на ход ноги, а где доктор Ливси спотыкается об поребрик.

    habr.com/ru/articles/1011192/

    #искусственный_интеллект #генерация_изображений #diffusion_models #генерация_картинок #изображения #nano_banana #nano_banana_pro #gemini_flash #bytedance #riverflow

  12. Nano Banana 2: Обзор возможностей Gemini 3.1 Flash

    Новая нейросеть от Google для генерации изображений выглядит чертовски впечатляюще. Темпы, с которыми Google выпускает нейросети для создания изображений, поражают воображение. Не успели мы в ноябре 2025 года привыкнуть к Nano Banana Pro, как уже в феврале 2026-го компания представила Nano Banana 2. Задумка подкупает: качество уровня “Pro” на скорости “Flash”. Но оправдывает ли новинка ожидания? Мы протестировали Nano Banana 2 вдоль и поперек, чтобы проверить её главные козыри: улучшенную отрисовку текста, сохранение заданных персонажей и интеграцию с актуальными знаниями из сети. Делимся результатами.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #google #nano_banana #nano_banana_pro #nano_banana_2

  13. Топ-10 бесплатных нейросетей для генерации изображений: лучшие AI генераторы 2026 года

    Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации. Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один - Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой - Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где-то в углу тихо плачет DALL-E. Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов , которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года. Чтобы проверить интеллект этих моделей по-настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику. Итак, наш единый тестовый промпт для всех участников:

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ии #нейросети #нейронные_сети #машинное+обучение #ai #openai #grok #gemini #google #nano_banana

  14. 「Gemini in Chrome」が強化 ~表示中の画像をAI加工、エージェントがブラウザ操作する「自動ブラウズ」、Googleアプリ連携など/米国で展開、サイドパネルも強化
    forest.watch.impress.co.jp/doc

    #forest_watch_impress #Google_Chrome #Chrome_OS #Chromebook #Gemini #Nano_Banana #Gemini_3 #セキュリティ #脆弱性 #Windows #Mac #Linux #インターネット #Webブラウザー

  15. Генерация изображений на каждый день: сравнение популярных моделей в 2026 году

    Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации. Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один - Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой - Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где-то в углу тихо плачет DALL-E. Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов , которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года. Чтобы проверить интеллект этих моделей по-настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику. Приятного чтения!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ии #нейросети #машинное+обучение #ai #grok #openai #gemini #nano_banana #chatgpt #claude

  16. Кейс: НейроДудь

    Осенью я давал интервью для документального фильма Высшей школы экономики " После промпта ". В сам фильм попал небольшой фрагмент, и я долго думал что делать с остальным материалом. Так появился НейроДудь.

    habr.com/ru/articles/986626/

    #Дудь #генерация_изображений #генеративное_искусство #исскуственный_интеллект #nano_banana #chatgpt #elevenlabs #suno #krea_ai #runway

  17. Тестирую Nano Banana на реальной UX-задаче → создать workspace и пригласить коллегу (B2B SaaS)

    За 2025 год генеративные инструменты выросли не только по качеству, а по ощущениям в работе дизайнера (и не только для генерации КДПВ на Хабре). Я много времени провожу в AI-UI экспериментах и вижу, что решать прикладные UX задачи стало заметно проще. Уже сейчас внятный lo-fi прототип можно получить быстрее, а дальше уже выбирать, как жить: отдавать фронтендеру, прогонять через Lovable , Cursor или v0 , или же доводить руками до идеала. В этой статье я проверяю подход на сценарии, который знаком почти всем, кто делал B2B продукт. Первый вход: создаём рабочее пространство и приглашаем коллегу . Сценарий кажется очевидным, но именно в таких местах обычно и прячутся мелкие детали, которые потом превращаются во времязатратные переделки. ☞ Не пугайтесь 50 минутам прочтения: в статье много промптов, ИИ-ответов, всё аккуратно убрано под спойлеры → наверху только суть, остальное можно разворачивать и углубляться в детали. Вперёд к эксперименту и выводам

    habr.com/ru/articles/984140/

    #nano_banana #ai_дизайн #ux_дизайн #ui_дизайн #b2b_saas #онбординг #прототипирование #промптинг #продуктовый_дизайн #дизайн_процесс

  18. حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
    الرقمية؟

    لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
    فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
    مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
    تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.

    فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
    جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
    عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
    والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.

    ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
    المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
    البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
    المتسارع:

    1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:

    لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
    مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهّد
    الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوّج العام
    بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.

    وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
    في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:

    * نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
    اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدَّرَ لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
    مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
    قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
    لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
    (MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
    * نموذج (Gemini 3 Flash): جسَّد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
    بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدَّم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
    ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.

    2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:

    حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
    الرقمية؟

    لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
    الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
    دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
    الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.

    وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
    نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
    مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.

    ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
    نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
    ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.

    3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:

    لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
    الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
    الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
    تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
    كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
    ووصلت إلى الهواتف الذكية التي في جيوبنا.

    منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة: 

    شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
    (Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
    تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
    قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
    المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
    المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

    منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:

    انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
    لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه،
    وشملت:

    * هواتف (Pixel 10): التي أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً
    بفضل مزايا الذكاء الاصطناعي، وهي .
    * محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
    قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
    * أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
    تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
    مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.

    4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:

    لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
    الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
    غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
    مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
    أفكارهم بدقة متناهية.

    إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):

     لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
    نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
    تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.

    ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
    لتوليد الفيديو، ونموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
    آفاق جديدة.

    تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:

    تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
    AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، ل...

    🔗 aitnews.com/2025/12/29/حصاد-20

    #AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي

  19. حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
    الرقمية؟

    لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
    فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
    مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
    تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.

    فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
    جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
    عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
    والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.

    ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
    المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
    البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
    المتسارع:

    1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:

    لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
    مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهد
    الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوج العام
    بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.

    وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
    في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:

    * نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
    اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدر لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
    مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
    قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
    لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
    (MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
    * نموذج (Gemini 3 Flash): جسد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
    بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
    ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.

    2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:

    حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
    الرقمية؟

    لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
    الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
    دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
    الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.

    وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
    نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
    مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.

    ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
    نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
    ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.

    3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:

    لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
    الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
    الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
    تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
    كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
    ووصلت إلى الهواتف الذكية في جيوبنا.

    منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة: 

    شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
    (Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
    تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
    قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
    المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
    المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

    منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:

    انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
    لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه، وشملت

    * هواتف (Pixel 10): أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً بفضل
    مزايا الذكاء الاصطناعي، .
    * محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
    قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
    * أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
    تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
    مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.

    4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:

    لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
    الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
    غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
    مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
    أفكارهم بدقة متناهية.

    إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):

     لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
    نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
    تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.

    ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
    لتوليد الفيديو، و نموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
    آفاق جديدة.

    تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:

    تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
    AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، لتحول الذكاء الاصطناعي إلى
    مساعد شخصي يفهم لغة الموسيقا وإيقاع التصمي...

    🔗 aitnews.com/?p=602323

    #AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي

  20. Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO и визуал промптинга

    Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO — часть вторая. Или как я расширил возможности своего инструмента Всем привет, с вами снова Евгений. Если вы читали мои прошлые публикации, то уже знаете контекст: я работаю в компании, занимающейся оптовой продажей СИЗ (спецодежда, спецобувь, средства защиты). Я не профессиональный программист, я не знаю синтаксис Python, но я устал от рутины. Мой подход — это «вайбкодинг»: я формулирую бизнес-задачи и логику, и занимаюсь этим самым вайбкодингом с помощью Gemini. Ранее я рассказывал, как реализовал автоматический парсинг контента и генерацию карточек с помощью nano banana pro (ниже почему именно об этих инструментах я упомянул). Сейчас я хочу погрузиться в тему генерации контента, а конкретно карточек для маркетплейсов, более подробно. Я захотел переработать свой инструмент, превратив его из набора функций в более удобный инструмент. Мне нужно было получить более автоматизированный инструмент и как раз для этого мне пригодился опыт разработки предыдущих механизмов: автоматический парсинг и генерация карточек. Напомню кратко об этих инструментах, чтобы продолжить в их контексте повествование. Парсинг и как он работает в моем инструменте

    habr.com/ru/articles/980074/

    #сезон_ии_в_разработке #nano_banana #карточки_товаров #ии #автоматизация

  21. Что умеет Nano Banana Pro и почему вы захотите научиться ей пользоваться

    Привет, меня зовут Пётр Толочков, я руковожу агентством кастомной разработки цифровых продуктов для бизнеса. В нашей команде есть полноценный ИИ-отдел, который тестирует новые технологии и ищет, как их применить в клиентских проектах. И мы не могли пройти мимо последней Nano banana. С помощью новой модели мы сгенерировали фото на паспорт, составили схему приготовления блюда, получили рекомендации по доработке образа и стиля, реставрировали чёрно-белые фото. В статье я поделюсь полным списком сценариев, который мы попробовали, и какой результат получили на выходе.

    habr.com/ru/articles/978160/

    #нейросети #nano_banana #nano_banana_pro

  22. [Перевод] Окно в прошлое: как я путешествовал во времени с помощью ИИ, пока не наткнулся на запретную страницу истории

    Вы когда-нибудь хотели заглянуть в окно прошлого? Генератор изображений от Google, Nano Banana, может превратить ваш экран именно в такой портал во времени. Но воссоздание истории с помощью ИИ несёт с собой свои подводные камни: от того, кто контролирует эти версии прошлого и что они подвергают цензуре, до вопросов о том, куда в конечном итоге может завести нас этот «исторический голодек». Мы все видели, как ИИ используют, чтобы вдохнуть жизнь в старые исторические фотографии. Но это немного другое: мы можем использовать энциклопедические знания ИИ о мировой истории как машину времени, своего рода Google Street View для прошлого.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ии #нейросети #машинное+обучение #ai #google #nano_banana #изображения

  23. Топ-7 нейросетей для создания инфографики: от данных до наглядных диаграмм

    Недавно я занимался исследовательской работой, тогда сроки горели сильнее, чем кофе в моей кружке по утрам. И тут возникла задача: срочно нужно было сделать инфографику в виде схемы. Сначала я пытался рисовать руками, потом в Excel (да, туда тоже можно много чего засунуть), но всё это было слишком медленно и скучно. Тогда я подумал: «А что если есть нейросети, которые сами умеют делать инфографику? Чтобы нажал кнопку - и вуаля, готово!» И знаете что? Есть. И не одна. Сегодня мы посмотрим на восемь таких генераторов и протестируем их на практике, чтобы понять, какие реально помогают быстро и красиво превращать идеи в инфографику. Приготовьтесь, будет весело, быстро и информативно - как идеальная инфографика. Приятного чтения!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ии #нейросети #машинное+обучение #ai #google #openai #gpt #nano_banana #genspark #notebook

  24. [Перевод] Исповедь взломщика: я проник в мозг Nano Banana и заставил её выдать все тайны

    Сегодня у меня был интересный разговор с двумя исследователями в области безопасности ИИ. Та встреча, после которой мозг буквально кипит от новых идей. Цитируя Льюиса Кэрролла, я «ещё до завтрака успел поверить в шесть невозможных вещей». Мне пришлось отложить статью, над которой я работал, и окунуться во взлом. Если вы хакер, вам знакомо это непреодолимое желание: сработает ли идея? Что я смогу узнать? Взлом - это стирание границ. Это исследование terra incognita на латентной карте искусственного разума. Это тот самый киберпанковский зов к приключениям. Если вы не читали «Нейроманта» Уильяма Гибсона - немедленно сделайте это. Одно из озарений снизошло на меня после короткого сна. Я понял, как проникнуть внутрь Nano Banana. (Маленький лайфхак: после важной встречи я всегда перечитываю свои заметки, а затем ложусь спать или занимаюсь чем-то совершенно другим. Ваш мозг обрабатывает задачи в фоновом режиме). Я не могу отдать вам ту отмычку, что родилась в моих снах, но я могу поделиться сокровищем.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ии #нейросети #машинное+обучение #ai #google #nano_banana

  25. Nano Banana 2 vs ChatGPT: сравниваем эволюцию в генерации AI изображений за полгода

    Сравниваю, что изменилось в генерации изображений с выходом Nano Banana 2 Полгода назад OpenAI выкатил прорывную генеративную модель. Но она страдала от 5 больших проблем: консистентность, кириллица, сложные сцены, мелкие доработки и кадрирование. С тех пор вышли два релиза, которые наконец-то решают эти проблемы: Nano Banana в августе и Nano Banana 2 в ноябре. Сравниваю на реальных примерах — что изменилось и что теперь можно пускать в продакшен ⤵️ Читать 🤖 vs 🍌

    habr.com/ru/articles/972956/

    #нейросети #генерация_изображений #chatgpt #gemini #nano_banana #AI_для_бизнеса #обработка_изображений #дизайн #искусственный_интеллект

  26. Сравнение графических нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve

    Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve. Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное. Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами. Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #искусственный_интеллект #nano_banana #seedream4 #reve #gemini #ai #нейросеть #ии #сравнение

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.