#dct — Public Fediverse posts

Ist ja auch irgendwie nicht vertrauenserweckend, wenn der TÜV-Prüfer aufsitzt und fragt: "Wie funktioniert'n dit hier?"

#motorrad #dct

Ist ja auch irgendwie nicht vertrauenserweckend, wenn der TÜV-Prüfer aufsitzt und fragt: "Wie funktioniert'n dit hier?"

#motorrad #dct

Ist ja auch irgendwie nicht vertrauenserweckend, wenn der TÜV-Prüfer aufsitzt und fragt: "Wie funktioniert'n dit hier?"

#motorrad #dct

Ist ja auch irgendwie nicht vertrauenserweckend, wenn der TÜV-Prüfer aufsitzt und fragt: "Wie funktioniert'n dit hier?"

#motorrad #dct

В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально

После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.

https://habr.com/ru/articles/1013668/

#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация

В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально

После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.

https://habr.com/ru/articles/1013668/

#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация

В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально

После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.

https://habr.com/ru/articles/1013668/

#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация

В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально

После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.

https://habr.com/ru/articles/1013668/

#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация

https://www.europesays.com/ro/125764/ Germanii de la ADAC au emis recomandări pentru longevitatea cutiilor de viteze cu dublu ambreiaj | PiataAuto.md #adac #Afaceri #ambreiaj #Business #cutii #dct #dsg #dublu #durabilitate #germani #longevitate #mententanta #probleme #recomandari #RO #Română #Romania #Romanian #service #sfaturi #viteze

Mikael Kingsbury wins #Canada's first gold
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/sports.html#2

#Gaza remains a crisis of children's mental health
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/blog-page.html#6

#DCT #AbuDhabi lists 40+ new sites under Modern
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/business.html#18

Gordon Ramsay urges #Brooklyn Beckham to 'remember
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/us-cities.html#78a

Ladies gush over 'handsome' #Mack Hansen as his personality
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/ireland.html#Evoke

5 Ways to Handle a #Robot When It Goes Rogue
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/infotech.html#17

Mikael Kingsbury wins #Canada's first gold
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/sports.html#2

#Gaza remains a crisis of children's mental health
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/blog-page.html#6

#DCT #AbuDhabi lists 40+ new sites under Modern
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/business.html#18

Gordon Ramsay urges #Brooklyn Beckham to 'remember
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/us-cities.html#78a

Ladies gush over 'handsome' #Mack Hansen as his personality
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/ireland.html#Evoke

5 Ways to Handle a #Robot When It Goes Rogue
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/infotech.html#17

Mikael Kingsbury wins #Canada's first gold
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/sports.html#2

#Gaza remains a crisis of children's mental health
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/blog-page.html#6

#DCT #AbuDhabi lists 40+ new sites under Modern
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/business.html#18

Gordon Ramsay urges #Brooklyn Beckham to 'remember
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/us-cities.html#78a

Ladies gush over 'handsome' #Mack Hansen as his personality
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/ireland.html#Evoke

5 Ways to Handle a #Robot When It Goes Rogue
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/infotech.html#17

Mikael Kingsbury wins #Canada's first gold
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/sports.html#2

#Gaza remains a crisis of children's mental health
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/blog-page.html#6

#DCT #AbuDhabi lists 40+ new sites under Modern
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/business.html#18

Gordon Ramsay urges #Brooklyn Beckham to 'remember
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/us-cities.html#78a

Ladies gush over 'handsome' #Mack Hansen as his personality
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/ireland.html#Evoke

5 Ways to Handle a #Robot When It Goes Rogue
https://kensbookinfo.blogspot.com/p/infotech.html#17

----------------

🎥 Video
===================

Executive summary: A technical demonstration walks through converting arbitrary files into video containers for storage on YouTube. The project documents practical constraints (YouTube file/length limits, metadata stripping, and aggressive transcoding) and presents a workflow combining chunking, integrity checks, and forward error correction to enable file reconstruction after upload.

Technical details:
• Encapsulation: The workflow targets standard video containers and uses video and audio tracks as the durable carriers because YouTube strips most metadata and can reject subtitle payloads.
• Integrity checks: Uses multiple CRC flavors to detect corrupted chunks prior to reconstruction.
• Forward error correction: Implements Wirehair (an O(N) fountain code) to create redundant symbols so that the original file can be recovered despite dropped or heavily altered chunks during YouTube transcoding.
• Encoding channel: Embeds payload bits into transform-domain coefficients — specifically leveraging the Discrete Cosine Transform (DCT) used by common codecs — to hide data within compressed frames while balancing capacity and survivability.

Implementation concepts:
• Chunking strategy: Files are split into chunks sized to fit per-video capacity limits (YouTube supports up to 256 GB or 12 hours), then encoded into frames or audio payloads with added FEC symbols.
• Hybrid error-proof algorithm: Combines CRC validation for corruption detection with fountain-code-based redundancy for recovery of missing symbols.
• Codec selection: Emphasizes that codec choice and compression aggressiveness materially affect recoverability; lower-loss codecs and control of quantization on DCT coefficients increase success rates.

Use cases and limitations:
• Practical use cases include long-term archival of very large files and covert transport where traditional storage is unavailable. The approach is constrained by platform policy, upload limits, potential content removal, and the non-deterministic nature of platform transcoding pipelines.

Detection and considerations:
• Detection vectors are platform-specific; artifacts include atypical frame-level entropy patterns and persistent non-media payloads in transform coefficients. The talk notes that subtitles/metadata are unreliable for storage because of sanitization.

References and tooling:
• The presentation references the Wirehair fountain codec and recommends studying CRC variants and video compression internals. Visualizations were created with Manim and DaVinci Resolve.

🔹 wirehair #fountaincode #crc #dct #tool

🔗 Source: https://www.youtube.com/watch?v=l03Os5uwWmk

----------------

🎥 Video
===================

Executive summary: A technical demonstration walks through converting arbitrary files into video containers for storage on YouTube. The project documents practical constraints (YouTube file/length limits, metadata stripping, and aggressive transcoding) and presents a workflow combining chunking, integrity checks, and forward error correction to enable file reconstruction after upload.

Technical details:
• Encapsulation: The workflow targets standard video containers and uses video and audio tracks as the durable carriers because YouTube strips most metadata and can reject subtitle payloads.
• Integrity checks: Uses multiple CRC flavors to detect corrupted chunks prior to reconstruction.
• Forward error correction: Implements Wirehair (an O(N) fountain code) to create redundant symbols so that the original file can be recovered despite dropped or heavily altered chunks during YouTube transcoding.
• Encoding channel: Embeds payload bits into transform-domain coefficients — specifically leveraging the Discrete Cosine Transform (DCT) used by common codecs — to hide data within compressed frames while balancing capacity and survivability.

Implementation concepts:
• Chunking strategy: Files are split into chunks sized to fit per-video capacity limits (YouTube supports up to 256 GB or 12 hours), then encoded into frames or audio payloads with added FEC symbols.
• Hybrid error-proof algorithm: Combines CRC validation for corruption detection with fountain-code-based redundancy for recovery of missing symbols.
• Codec selection: Emphasizes that codec choice and compression aggressiveness materially affect recoverability; lower-loss codecs and control of quantization on DCT coefficients increase success rates.

Use cases and limitations:
• Practical use cases include long-term archival of very large files and covert transport where traditional storage is unavailable. The approach is constrained by platform policy, upload limits, potential content removal, and the non-deterministic nature of platform transcoding pipelines.

Detection and considerations:
• Detection vectors are platform-specific; artifacts include atypical frame-level entropy patterns and persistent non-media payloads in transform coefficients. The talk notes that subtitles/metadata are unreliable for storage because of sanitization.

References and tooling:
• The presentation references the Wirehair fountain codec and recommends studying CRC variants and video compression internals. Visualizations were created with Manim and DaVinci Resolve.

🔹 wirehair #fountaincode #crc #dct #tool

🔗 Source: https://www.youtube.com/watch?v=l03Os5uwWmk

----------------

🎥 Video
===================

Executive summary: A technical demonstration walks through converting arbitrary files into video containers for storage on YouTube. The project documents practical constraints (YouTube file/length limits, metadata stripping, and aggressive transcoding) and presents a workflow combining chunking, integrity checks, and forward error correction to enable file reconstruction after upload.

Technical details:
• Encapsulation: The workflow targets standard video containers and uses video and audio tracks as the durable carriers because YouTube strips most metadata and can reject subtitle payloads.
• Integrity checks: Uses multiple CRC flavors to detect corrupted chunks prior to reconstruction.
• Forward error correction: Implements Wirehair (an O(N) fountain code) to create redundant symbols so that the original file can be recovered despite dropped or heavily altered chunks during YouTube transcoding.
• Encoding channel: Embeds payload bits into transform-domain coefficients — specifically leveraging the Discrete Cosine Transform (DCT) used by common codecs — to hide data within compressed frames while balancing capacity and survivability.

Implementation concepts:
• Chunking strategy: Files are split into chunks sized to fit per-video capacity limits (YouTube supports up to 256 GB or 12 hours), then encoded into frames or audio payloads with added FEC symbols.
• Hybrid error-proof algorithm: Combines CRC validation for corruption detection with fountain-code-based redundancy for recovery of missing symbols.
• Codec selection: Emphasizes that codec choice and compression aggressiveness materially affect recoverability; lower-loss codecs and control of quantization on DCT coefficients increase success rates.

Use cases and limitations:
• Practical use cases include long-term archival of very large files and covert transport where traditional storage is unavailable. The approach is constrained by platform policy, upload limits, potential content removal, and the non-deterministic nature of platform transcoding pipelines.

Detection and considerations:
• Detection vectors are platform-specific; artifacts include atypical frame-level entropy patterns and persistent non-media payloads in transform coefficients. The talk notes that subtitles/metadata are unreliable for storage because of sanitization.

References and tooling:
• The presentation references the Wirehair fountain codec and recommends studying CRC variants and video compression internals. Visualizations were created with Manim and DaVinci Resolve.

🔹 wirehair #fountaincode #crc #dct #tool

🔗 Source: https://www.youtube.com/watch?v=l03Os5uwWmk

✅ [Tự làm DCT trong C] Dự án DCT (GitHub: theElandor) là thư viện biến đổi cosin rời rạc nhỏ gọn, hoàn toàn bằng ngôn ngữ C. Bị chia sẻ trên Reddit, mã nguồn công khai. #GitHub #DCT #Lýthuyếtánhxạ #Mãnguồnmở #Programming #Câuhiềnhọc

https://www.reddit.com/r/programming/comments/1qqmw3w/github_theelandordct_a_small_dct_implementation/

GitHub - theElandor/DCT: Triển khai DCT nhỏ gọn bằng C thuần. DCT (Discrete Cosine Transform) hỗ trợ nén video, âm thanh hiệu quả. Phù hợp cho dự án cần mã nguồn nhẹ, hiệu suất cao. #GitHub #DCT #LậpTrìnhC #NénVideo #NénÂmThanh #MãMở

https://www.reddit.com/r/programming/comments/1qqmw3w/github_theelandordct_a_small_dct_implementation/

Оцениваем «естественность» изображений по первой цифре

Еще вчера фотография была «доказательством» того, что событие произошло. Сегодня любой школьник может сгенерировать или изменить изображение до неузнаваемости с помощью ИИ. Индустрия цифровой-криминалистики пытается угнаться за технологиями, разрабатывая все новые детекторы фальсификаций. Но что, если подойти к проблеме с другой стороны? Не искать следы конкретного алгоритма генерации, а задать более фундаментальный вопрос: насколько естественны статистические свойства этого изображения? В этой статье мы не предложим вам волшебную таблетку для детекции фейковых картинок. Это интеллектуальный эксперимент. Возьмем известный математический закон — закон Бенфорда — и попробуем применить его для анализа изображений. Мы реализуем этот метод на чистом JavaScript, чтобы любой желающий мог поэкспериментировать в собственном браузере, и обсудим результаты, философские вопросы и технические подводные камни, которые ждут нас на этом пути.

https://habr.com/ru/articles/947506/

#Бенфорд #DCT #KLдивергенция #AI #эксперимент

Оцениваем «естественность» изображений по первой цифре

Еще вчера фотография была «доказательством» того, что событие произошло. Сегодня любой школьник может сгенерировать или изменить изображение до неузнаваемости с помощью ИИ. Индустрия цифровой-криминалистики пытается угнаться за технологиями, разрабатывая все новые детекторы фальсификаций. Но что, если подойти к проблеме с другой стороны? Не искать следы конкретного алгоритма генерации, а задать более фундаментальный вопрос: насколько естественны статистические свойства этого изображения? В этой статье мы не предложим вам волшебную таблетку для детекции фейковых картинок. Это интеллектуальный эксперимент. Возьмем известный математический закон — закон Бенфорда — и попробуем применить его для анализа изображений. Мы реализуем этот метод на чистом JavaScript, чтобы любой желающий мог поэкспериментировать в собственном браузере, и обсудим результаты, философские вопросы и технические подводные камни, которые ждут нас на этом пути.

https://habr.com/ru/articles/947506/

#Бенфорд #DCT #KLдивергенция #AI #эксперимент

Оцениваем «естественность» изображений по первой цифре

Еще вчера фотография была «доказательством» того, что событие произошло. Сегодня любой школьник может сгенерировать или изменить изображение до неузнаваемости с помощью ИИ. Индустрия цифровой-криминалистики пытается угнаться за технологиями, разрабатывая все новые детекторы фальсификаций. Но что, если подойти к проблеме с другой стороны? Не искать следы конкретного алгоритма генерации, а задать более фундаментальный вопрос: насколько естественны статистические свойства этого изображения? В этой статье мы не предложим вам волшебную таблетку для детекции фейковых картинок. Это интеллектуальный эксперимент. Возьмем известный математический закон — закон Бенфорда — и попробуем применить его для анализа изображений. Мы реализуем этот метод на чистом JavaScript, чтобы любой желающий мог поэкспериментировать в собственном браузере, и обсудим результаты, философские вопросы и технические подводные камни, которые ждут нас на этом пути.

https://habr.com/ru/articles/947506/

#Бенфорд #DCT #KLдивергенция #AI #эксперимент

Оцениваем «естественность» изображений по первой цифре

Еще вчера фотография была «доказательством» того, что событие произошло. Сегодня любой школьник может сгенерировать или изменить изображение до неузнаваемости с помощью ИИ. Индустрия цифровой-криминалистики пытается угнаться за технологиями, разрабатывая все новые детекторы фальсификаций. Но что, если подойти к проблеме с другой стороны? Не искать следы конкретного алгоритма генерации, а задать более фундаментальный вопрос: насколько естественны статистические свойства этого изображения? В этой статье мы не предложим вам волшебную таблетку для детекции фейковых картинок. Это интеллектуальный эксперимент. Возьмем известный математический закон — закон Бенфорда — и попробуем применить его для анализа изображений. Мы реализуем этот метод на чистом JavaScript, чтобы любой желающий мог поэкспериментировать в собственном браузере, и обсудим результаты, философские вопросы и технические подводные камни, которые ждут нас на этом пути.

https://habr.com/ru/articles/947506/

#Бенфорд #DCT #KLдивергенция #AI #эксперимент

Сколько весит секрет? Считаем стеганографическую емкость контейнеров на Python

Привет, Хабр! При работе со стеганографией первый и самый важный вопрос, который возникает перед пользователем: «А мой файл вообще поместится в эту картинку?». Попытка спрятать 10-мегабайтный архив в иконку размером 64x64 пикселя обречена на провал. Именно поэтому оценка стеганографической емкости контейнера — это краеугольный камень любой операции по сокрытию данных. Емкость — это не просто размер файла. Это сложное понятие, которое кардинально меняется в зависимости от формата контейнера (PNG, JPEG, DOCX) и метода сокрытия (LSB, DCT и др.). Сегодня на примере кода из нашего проекта ChameleonLab мы подробно разберем, как вычисляется емкость для разных типов файлов, и напишем соответствующие функции на Python.

https://habr.com/ru/articles/943742/

#стеганография #стегоанализ #chameleonlab #защита_данных #скрытие_данных #dct #LBS

Сколько весит секрет? Считаем стеганографическую емкость контейнеров на Python

Привет, Хабр! При работе со стеганографией первый и самый важный вопрос, который возникает перед пользователем: «А мой файл вообще поместится в эту картинку?». Попытка спрятать 10-мегабайтный архив в иконку размером 64x64 пикселя обречена на провал. Именно поэтому оценка стеганографической емкости контейнера — это краеугольный камень любой операции по сокрытию данных. Емкость — это не просто размер файла. Это сложное понятие, которое кардинально меняется в зависимости от формата контейнера (PNG, JPEG, DOCX) и метода сокрытия (LSB, DCT и др.). Сегодня на примере кода из нашего проекта ChameleonLab мы подробно разберем, как вычисляется емкость для разных типов файлов, и напишем соответствующие функции на Python.

https://habr.com/ru/articles/943742/

#стеганография #стегоанализ #chameleonlab #защита_данных #скрытие_данных #dct #LBS

Сколько весит секрет? Считаем стеганографическую емкость контейнеров на Python

Привет, Хабр! При работе со стеганографией первый и самый важный вопрос, который возникает перед пользователем: «А мой файл вообще поместится в эту картинку?». Попытка спрятать 10-мегабайтный архив в иконку размером 64x64 пикселя обречена на провал. Именно поэтому оценка стеганографической емкости контейнера — это краеугольный камень любой операции по сокрытию данных. Емкость — это не просто размер файла. Это сложное понятие, которое кардинально меняется в зависимости от формата контейнера (PNG, JPEG, DOCX) и метода сокрытия (LSB, DCT и др.). Сегодня на примере кода из нашего проекта ChameleonLab мы подробно разберем, как вычисляется емкость для разных типов файлов, и напишем соответствующие функции на Python.

https://habr.com/ru/articles/943742/

#стеганография #стегоанализ #chameleonlab #защита_данных #скрытие_данных #dct #LBS

Сколько весит секрет? Считаем стеганографическую емкость контейнеров на Python

Привет, Хабр! При работе со стеганографией первый и самый важный вопрос, который возникает перед пользователем: «А мой файл вообще поместится в эту картинку?». Попытка спрятать 10-мегабайтный архив в иконку размером 64x64 пикселя обречена на провал. Именно поэтому оценка стеганографической емкости контейнера — это краеугольный камень любой операции по сокрытию данных. Емкость — это не просто размер файла. Это сложное понятие, которое кардинально меняется в зависимости от формата контейнера (PNG, JPEG, DOCX) и метода сокрытия (LSB, DCT и др.). Сегодня на примере кода из нашего проекта ChameleonLab мы подробно разберем, как вычисляется емкость для разных типов файлов, и напишем соответствующие функции на Python.

https://habr.com/ru/articles/943742/

#стеганография #стегоанализ #chameleonlab #защита_данных #скрытие_данных #dct #LBS

https://www.evshift.com/332654/hondas-all-new-nt1100-dct-any-road-every-time-%e2%98%91%ef%b8%8f/ Honda’s All-New NT1100 DCT: Any Road, Every Time ☑️ #ALLNEW #DCT #ElectricCars #ElectricVehicles #EV #Honda #HondaPowersports #HondaPowersportsU.S. #hondas #NT1100 #Road #Time

#Design #Overviews
Why JPEGs still rule the web · “It’s difficult to topple a format with a 30-year head start.” https://ilo.im/164pyx

_____
#Photos #Images #ImageFormats #JPEG #DCT #Compression #Content #Development #WebDev #Frontend

#Design #Overviews
Why JPEGs still rule the web · “It’s difficult to topple a format with a 30-year head start.” https://ilo.im/164pyx

_____
#Photos #Images #ImageFormats #JPEG #DCT #Compression #Content #Development #WebDev #Frontend

#Design #Overviews
Why JPEGs still rule the web · “It’s difficult to topple a format with a 30-year head start.” https://ilo.im/164pyx

_____
#Photos #Images #ImageFormats #JPEG #DCT #Compression #Content #Development #WebDev #Frontend

#Design #Overviews
Why JPEGs still rule the web · “It’s difficult to topple a format with a 30-year head start.” https://ilo.im/164pyx

_____
#Photos #Images #ImageFormats #JPEG #DCT #Compression #Content #Development #WebDev #Frontend

https://www.evshift.com/328561/meet-hondas-new-nt1100-dct-media-first-look-%f0%9f%91%80/ Meet Honda’s New NT1100 DCT | Media First Look 👀 #DCT #ElectricCars #ElectricVehicles #EV #Honda #HondaPowersports #HondaPowersportsU.S. #hondas #media #Meet #NT1100

https://www.evshift.com/322150/uncrate-the-2025-nt1100-dct-with-us-%f0%9f%91%80/ Uncrate the 2025 NT1100 DCT with us 👀 #DCT #ElectricCars #ElectricVehicles #EV #Honda #HondaPowersports #HondaPowersportsU.S. #NT1100 #uncrate

https://www.evshift.com/319746/honda-dct/ Honda DCT #DCT #ElectricCars #ElectricVehicles #EV #Honda #HondaVideo

Kritik wirkt! Honda NT1100 2025 erster Test – Honda hört auf seine Kunden
https://themotorbikechannel.com/kritik-wirkt-honda-nt1100-2025-erster-test-honda-hort-auf-seine-kunden/?feed_id=22543&_unique_id=6742c1c522073
Source: Kritik wirkt! Honda NT1100 2025 ...

#Austria #Clemo #dct #eera #fahrbericht #fahrberichte #fahrmodi #Fahrwerk #Honda #imu #K.OT #Komfort #Motorrad #MotorradMagazin #motorradbekleidung #Motorradmagazin #motorradneuheiten #motorradnews #motorradprodukte #motorradtests #m...

Kritik wirkt! Honda NT1100 2025 erster Test – Honda hört auf seine Kunden
https://themotorbikechannel.com/kritik-wirkt-honda-nt1100-2025-erster-test-honda-hort-auf-seine-kunden/?feed_id=22543&_unique_id=6742c1c522073
Source: Kritik wirkt! Honda NT1100 2025 ...

#Austria #Clemo #dct #eera #fahrbericht #fahrberichte #fahrmodi #Fahrwerk #Honda #imu #K.OT #Komfort #Motorrad #MotorradMagazin #motorradbekleidung #Motorradmagazin #motorradneuheiten #motorradnews #motorradprodukte #motorradtests #m...

TFT, Tempomat - Honda Forza 750 2025 im Test mit sensationellem Windschutz
https://themotorbikechannel.com/tft-tempomat-honda-forza-750-2025-im-test-mit-sensationellem-windschutz/?feed_id=18336&_unique_id=672839034e26b
Source: TFT, Tempomat - Honda Forza 750 ...

#2025 #Austria #Clemo #dct #doppelkupplung #eicma #fahrbericht #fahrberichte #fahrmodi #farben #forza #Honda #K.OT #Komfort #Motorrad #MotorradMagazin #motorradbekleidung #Motorradmagazin #motorradneuheiten #motorradnews #motorradp...

[Перевод] Существует ли частотная область в реальности?

Частотная область — волшебное математическое пространство, которое трансформирует комплексные сигналы в амплитуды и фазы синусоид. Она открывает нам возможность применять разнообразные методы обработки сигналов, казавшиеся почти недостижимыми при их анализе в наиболее очевидной форме, а именно — во временной области. Однако насколько материально частотное пространство? Дискретное преобразование Фурье (DFT) имеет ключевое значение в сферах связи и анализа сигналов, но не раскрывает ли оно более глубокие, скрытые аспекты реальности? Рассмотрим, к примеру, квадратные волны. Действительно ли они существуют, если преобразование Фурье разлагает их на ряд нечетных гармоник синусоид , которые, в свою очередь, эффективно предсказывают поведение электронных схем в реальном мире? Сегодня я хочу немного уменьшить роль преобразования Фурье, сняв его с постамента. Несомненно, синусоидальные волны являются повсеместными в природе и служат мощным аналитическим инструментом для множества задач. Однако возможно создание иных частотных областей с хорошими свойствами, которые подчиняются другим принципам. К таким областям можно отнести ту, где реальностью являются исключительно квадратные волны, а все остальное представляет собой лишь гармонические составляющие.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/806491/

#волны #физика #частотный_диапазон #синусоида #дискретное_преобразование_фурье #dct #дискретное_преобразование

[Перевод] Существует ли частотная область в реальности?

Частотная область — волшебное математическое пространство, которое трансформирует комплексные сигналы в амплитуды и фазы синусоид. Она открывает нам возможность применять разнообразные методы обработки сигналов, казавшиеся почти недостижимыми при их анализе в наиболее очевидной форме, а именно — во временной области. Однако насколько материально частотное пространство? Дискретное преобразование Фурье (DFT) имеет ключевое значение в сферах связи и анализа сигналов, но не раскрывает ли оно более глубокие, скрытые аспекты реальности? Рассмотрим, к примеру, квадратные волны. Действительно ли они существуют, если преобразование Фурье разлагает их на ряд нечетных гармоник синусоид , которые, в свою очередь, эффективно предсказывают поведение электронных схем в реальном мире? Сегодня я хочу немного уменьшить роль преобразования Фурье, сняв его с постамента. Несомненно, синусоидальные волны являются повсеместными в природе и служат мощным аналитическим инструментом для множества задач. Однако возможно создание иных частотных областей с хорошими свойствами, которые подчиняются другим принципам. К таким областям можно отнести ту, где реальностью являются исключительно квадратные волны, а все остальное представляет собой лишь гармонические составляющие.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/806491/

#волны #физика #частотный_диапазон #синусоида #дискретное_преобразование_фурье #dct #дискретное_преобразование

[Перевод] Существует ли частотная область в реальности?

Частотная область — волшебное математическое пространство, которое трансформирует комплексные сигналы в амплитуды и фазы синусоид. Она открывает нам возможность применять разнообразные методы обработки сигналов, казавшиеся почти недостижимыми при их анализе в наиболее очевидной форме, а именно — во временной области. Однако насколько материально частотное пространство? Дискретное преобразование Фурье (DFT) имеет ключевое значение в сферах связи и анализа сигналов, но не раскрывает ли оно более глубокие, скрытые аспекты реальности? Рассмотрим, к примеру, квадратные волны. Действительно ли они существуют, если преобразование Фурье разлагает их на ряд нечетных гармоник синусоид , которые, в свою очередь, эффективно предсказывают поведение электронных схем в реальном мире? Сегодня я хочу немного уменьшить роль преобразования Фурье, сняв его с постамента. Несомненно, синусоидальные волны являются повсеместными в природе и служат мощным аналитическим инструментом для множества задач. Однако возможно создание иных частотных областей с хорошими свойствами, которые подчиняются другим принципам. К таким областям можно отнести ту, где реальностью являются исключительно квадратные волны, а все остальное представляет собой лишь гармонические составляющие.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/806491/

#волны #физика #частотный_диапазон #синусоида #дискретное_преобразование_фурье #dct #дискретное_преобразование

Your Text Needs More JPEG - We’ve all been victims of bad memes on the Internet, but they’re not all just bad ... - https://hackaday.com/2024/03/19/your-text-needs-more-jpeg/ #discretecosinetransform #fouriertransform #softwarehacks #compression #javascript #lossifizer #lossy #jpeg #text #dct #fft

Your Text Needs More JPEG - We’ve all been victims of bad memes on the Internet, but they’re not all just bad ... - https://hackaday.com/2024/03/19/your-text-needs-more-jpeg/ #discretecosinetransform #fouriertransform #softwarehacks #compression #javascript #lossifizer #lossy #jpeg #text #dct #fft

Your Text Needs More JPEG - We’ve all been victims of bad memes on the Internet, but they’re not all just bad ... - https://hackaday.com/2024/03/19/your-text-needs-more-jpeg/ #discretecosinetransform #fouriertransform #softwarehacks #compression #javascript #lossifizer #lossy #jpeg #text #dct #fft

Your Text Needs More JPEG - We’ve all been victims of bad memes on the Internet, but they’re not all just bad ... - https://hackaday.com/2024/03/19/your-text-needs-more-jpeg/ #discretecosinetransform #fouriertransform #softwarehacks #compression #javascript #lossifizer #lossy #jpeg #text #dct #fft

Your Text Needs More JPEG - We’ve all been victims of bad memes on the Internet, but they’re not all just bad ... - https://hackaday.com/2024/03/19/your-text-needs-more-jpeg/ #discretecosinetransform #fouriertransform #softwarehacks #compression #javascript #lossifizer #lossy #jpeg #text #dct #fft

Разбираем самый маленький JPEG в мире

Недавно здесь была статья с описанием самого маленького файла PNG. Интересно, а какой самый маленький файл JPEG? В ответах на StackOverflow и Reddit можно встретить размеры 107, 119, 125, 134, 141, 160 байтов. Все они представляют серый прямоугольник 1 на 1. И кто прав? Все правы, просто такая разница объясняется различными режимами кодирования и степенью строгости соответствия стандарту. Описание всех этих нюансов разрослось до целой статьи cо всеми необходимыми подробностями для более-менее хорошего знакомства с самыми маленькими jpeg-ами. После краткой теории разберем 159-байтный файл на КДПВ, а затем рассмотрим способы его уменьшения.

https://habr.com/ru/articles/791302/

#jpeg #хаффман #dct #квантование