#цветовые_пространства — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #цветовые_пространства, aggregated by home.social.
-
От #FFF к OKLCH: как эволюция цветовых моделей меняет веб-разработку
Помните времена, когда цвета в CSS выбирались почти наугад? Белый фон — #FFF , чёрный текст — #000 , акцент — какой-нибудь #3498db , который просто нормально смотрится? Для раннего веба этого хватало. Интерфейсы были проще, экраны — одинаковее, а требования к доступности, темам и визуальной консистентности ещё не давили на разработку так сильно, как сейчас. Но современная веб-разработка давно ушла от логики «подобрали цвет и забыли». Сегодня интерфейс должен одинаково уверенно жить в светлой и тёмной теме, не ломаться на широком цветовой охвате дисплеев, держать читаемый контраст в веб-дизайне и при этом оставаться удобным для поддержки. Именно поэтому эволюция цветовых моделей стала важной инженерной темой. Сейчас цвета в CSS — это целый набор подходов, через которые проект решает задачи доступности, масштабируемости и удобства разработки. И на этом фоне OKLCH всё чаще рассматривают как следующий логичный шаг: модель, которая лучше соответствует человеческому восприятию и помогает строить более стабильные палитры.
https://habr.com/ru/articles/1024482/
#css #oklch #вебдизайн #дизайнсистемы #фронтенд #hsl #rgb #цветовые_пространства
-
От #FFF к OKLCH: как эволюция цветовых моделей меняет веб-разработку
Помните времена, когда цвета в CSS выбирались почти наугад? Белый фон — #FFF , чёрный текст — #000 , акцент — какой-нибудь #3498db , который просто нормально смотрится? Для раннего веба этого хватало. Интерфейсы были проще, экраны — одинаковее, а требования к доступности, темам и визуальной консистентности ещё не давили на разработку так сильно, как сейчас. Но современная веб-разработка давно ушла от логики «подобрали цвет и забыли». Сегодня интерфейс должен одинаково уверенно жить в светлой и тёмной теме, не ломаться на широком цветовой охвате дисплеев, держать читаемый контраст в веб-дизайне и при этом оставаться удобным для поддержки. Именно поэтому эволюция цветовых моделей стала важной инженерной темой. Сейчас цвета в CSS — это целый набор подходов, через которые проект решает задачи доступности, масштабируемости и удобства разработки. И на этом фоне OKLCH всё чаще рассматривают как следующий логичный шаг: модель, которая лучше соответствует человеческому восприятию и помогает строить более стабильные палитры.
https://habr.com/ru/articles/1024482/
#css #oklch #вебдизайн #дизайнсистемы #фронтенд #hsl #rgb #цветовые_пространства
-
От #FFF к OKLCH: как эволюция цветовых моделей меняет веб-разработку
Помните времена, когда цвета в CSS выбирались почти наугад? Белый фон — #FFF , чёрный текст — #000 , акцент — какой-нибудь #3498db , который просто нормально смотрится? Для раннего веба этого хватало. Интерфейсы были проще, экраны — одинаковее, а требования к доступности, темам и визуальной консистентности ещё не давили на разработку так сильно, как сейчас. Но современная веб-разработка давно ушла от логики «подобрали цвет и забыли». Сегодня интерфейс должен одинаково уверенно жить в светлой и тёмной теме, не ломаться на широком цветовой охвате дисплеев, держать читаемый контраст в веб-дизайне и при этом оставаться удобным для поддержки. Именно поэтому эволюция цветовых моделей стала важной инженерной темой. Сейчас цвета в CSS — это целый набор подходов, через которые проект решает задачи доступности, масштабируемости и удобства разработки. И на этом фоне OKLCH всё чаще рассматривают как следующий логичный шаг: модель, которая лучше соответствует человеческому восприятию и помогает строить более стабильные палитры.
https://habr.com/ru/articles/1024482/
#css #oklch #вебдизайн #дизайнсистемы #фронтенд #hsl #rgb #цветовые_пространства
-
От #FFF к OKLCH: как эволюция цветовых моделей меняет веб-разработку
Помните времена, когда цвета в CSS выбирались почти наугад? Белый фон — #FFF , чёрный текст — #000 , акцент — какой-нибудь #3498db , который просто нормально смотрится? Для раннего веба этого хватало. Интерфейсы были проще, экраны — одинаковее, а требования к доступности, темам и визуальной консистентности ещё не давили на разработку так сильно, как сейчас. Но современная веб-разработка давно ушла от логики «подобрали цвет и забыли». Сегодня интерфейс должен одинаково уверенно жить в светлой и тёмной теме, не ломаться на широком цветовой охвате дисплеев, держать читаемый контраст в веб-дизайне и при этом оставаться удобным для поддержки. Именно поэтому эволюция цветовых моделей стала важной инженерной темой. Сейчас цвета в CSS — это целый набор подходов, через которые проект решает задачи доступности, масштабируемости и удобства разработки. И на этом фоне OKLCH всё чаще рассматривают как следующий логичный шаг: модель, которая лучше соответствует человеческому восприятию и помогает строить более стабильные палитры.
https://habr.com/ru/articles/1024482/
#css #oklch #вебдизайн #дизайнсистемы #фронтенд #hsl #rgb #цветовые_пространства
-
В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.
https://habr.com/ru/articles/1013668/
#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация
-
В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.
https://habr.com/ru/articles/1013668/
#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация
-
В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.
https://habr.com/ru/articles/1013668/
#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация
-
В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
После того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия. И я хочу вам про это рассказать, потому что это самый красивый кусок инженерии, который я видел. В той статье я разбирал, как мало мы на самом деле видим. Здесь — как мало нам на самом деле нужно видеть, чтобы мозг поверил, что видит всё. А потом я решил это проверить руками.
https://habr.com/ru/articles/1013668/
#jpeg #сжатие_изображений #алгоритмы #обработка_изображений #зрение #ycbcr #цветовые_пространства #dct #python #оптимизация
-
Почему ваш монитор не умеет показывать бирюзовый (и ещё 65% цветов)
Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа. Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.
https://habr.com/ru/articles/1012006/
#цветовые_пространства #sRGB #gamut #Delta_E #colourscience #мониторы #метамерия #спектр #CIE_1931 #python
-
[Перевод] Цветовая модель OKLCH
OKLCH — это довольно новая цветовая модель, разработанная для обеспечения визуальной однородности. Это означает, что цвета гораздо точнее с точки зрения восприятия человеком, что упрощает работу с ними.
-
[Перевод] Инструмент подбора красок для покраски миниатюр. Часть 1: теория
Эта короткая статья посвящена приблизительному описанию того, что происходит в моём инструменте для смешивания красок. Инструмент предназначен для виртуального смешения красок, он содержит солвер, генерирующий рецепты для создания цвета из имеющихся красок. Инструмент поставляется с замеренными мной данными для красок Kimera. Он написан на Python 3; в репозитории есть все исходники, и если у вас есть дистрибутив Python, то его можно просто запустить. Также в репозитории есть исполняемый файл Windows, созданный при помощи PyInstaller (см. раздел Releases справа). Ещё я добавил версию для Mac; это файл .dmg и в нём что-то есть, а если нажать на него, инструмент запустится, так что, кажется, всё работает. Но, честно говоря, я редко пользуюсь Mac, поэтому мне сложно сказать, есть ли там всё нужное, или требуется что-то ещё... Вы можете просто скачать инструмент и экспериментировать с ним. Развлекайтесь, надеюсь, он покажется вам хоть немного полезным. Ниже представлено более-менее полное описание его работы (и условия, при которых он не работает).
-
Почему ваш монитор не умеет показывать бирюзовый (и ещё 65% цветов)
Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа. Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.
https://habr.com/ru/articles/1012006/
#цветовые_пространства #sRGB #gamut #Delta_E #colourscience #мониторы #метамерия #спектр #CIE_1931 #python
-
Почему ваш монитор не умеет показывать бирюзовый (и ещё 65% цветов)
Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа. Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.
https://habr.com/ru/articles/1012006/
#цветовые_пространства #sRGB #gamut #Delta_E #colourscience #мониторы #метамерия #спектр #CIE_1931 #python
-
Почему ваш монитор не умеет показывать бирюзовый (и ещё 65% цветов)
Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа. Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.
https://habr.com/ru/articles/1012006/
#цветовые_пространства #sRGB #gamut #Delta_E #colourscience #мониторы #метамерия #спектр #CIE_1931 #python
-
Способы цветовой сегментации в задачах детектирования дорожных знаков
Распознавание дорожных знаков основывается на анализе изображений, полученных с камер, установленных на автомобиле. Эффективность работы такой системы зависит от корректной предварительной обработки изображений, в частности – от точного выделения области, содержащей дорожный знак. Основой этой процедуры выступает цветовая сегментация, поскольку большинство дорожных знаков обладают характерной цветовой окраской (например, красный, синий, жёлтый), позволяющей отличить их от фона. На практике задача сегментации усложняется различиями в освещении, погодных условиях, наличием теней, бликов, а также загрязнением камеры. Это делает использование стандартного цветового пространства RGB неэффективным, поскольку оно неразрывно связано с яркостью. В связи с этим актуальной становится задача выбора более устойчивого цветового пространства – например, HSV, LAB или IHSL – для выделения дорожных знаков при помощи цветовой сегментации [1].
https://habr.com/ru/articles/919088/
#сегментация_изображений #цветовая_сегментация #адаптивная_цветовая_сегментация #сегментация_дорожных_знаков #дорожные_знаки #IHSL #HSV #LAB #распознавание_дорожных_знаков #цветовые_пространства