#распознавание_документов — Public Fediverse posts

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика

PDF‑чертёж кажется простым документом, пока не нужно автоматически вытащить из него всё, что влияет на стоимость изготовления детали : габариты, диаметры, резьбы, квалитеты, шероховатости, материал, массу и тип детали. Мы собрали для этого пайплайн из детекции, OCR и инженерной логики: научили систему находить проекции, отделять контур детали от служебных линий, связывать стрелки с размерами и превращать чертёж в JSON для калькулятора стоимости. В статье разбираем архитектуру решения, узкие места и приёмы, которые реально сработали на производственных чертежах. Читать кейс

https://habr.com/ru/articles/1033824/

#ocr #ocrтехнологии #детекция_текста #распознавание_документов #машинное_зрение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #инженерная_оптимизация

Как из факапа родился продукт: история EasyDoc

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян , я директор по развитию бизнеса в ITFB Group . Почти десять лет я занимаюсь тем, что мы теперь называем Intelligent Document Processing (IDP). А началось всё с досадной подставы в договоре, которая влекла за собой большие расходы, но вместо этого подарила рынку одного из игроков в сфере OCR/IDP. Сегодня EasyDoc — это платформа №1 по версии CNews, работающая в крупнейших банках, пенсионных фондах и госорганах. А тогда, в 2016 году, мы просто не захотели платить 50% прибыли вендору за его движок. И решили сделать свой. Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/1026674/

#itfb #easydoc #распознавание_документов #idp #ocr #извлечение_данных #llm #импортозамещение #классификация #архитектура_по

Как из факапа родился продукт: история EasyDoc

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян , я директор по развитию бизнеса в ITFB Group . Почти десять лет я занимаюсь тем, что мы теперь называем Intelligent Document Processing (IDP). А началось всё с досадной подставы в договоре, которая влекла за собой большие расходы, но вместо этого подарила рынку одного из игроков в сфере OCR/IDP. Сегодня EasyDoc — это платформа №1 по версии CNews, работающая в крупнейших банках, пенсионных фондах и госорганах. А тогда, в 2016 году, мы просто не захотели платить 50% прибыли вендору за его движок. И решили сделать свой. Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/1026674/

#itfb #easydoc #распознавание_документов #idp #ocr #извлечение_данных #llm #импортозамещение #классификация #архитектура_по

Как из факапа родился продукт: история EasyDoc

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян , я директор по развитию бизнеса в ITFB Group . Почти десять лет я занимаюсь тем, что мы теперь называем Intelligent Document Processing (IDP). А началось всё с досадной подставы в договоре, которая влекла за собой большие расходы, но вместо этого подарила рынку одного из игроков в сфере OCR/IDP. Сегодня EasyDoc — это платформа №1 по версии CNews, работающая в крупнейших банках, пенсионных фондах и госорганах. А тогда, в 2016 году, мы просто не захотели платить 50% прибыли вендору за его движок. И решили сделать свой. Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/1026674/

#itfb #easydoc #распознавание_документов #idp #ocr #извлечение_данных #llm #импортозамещение #классификация #архитектура_по

Как из факапа родился продукт: история EasyDoc

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян , я директор по развитию бизнеса в ITFB Group . Почти десять лет я занимаюсь тем, что мы теперь называем Intelligent Document Processing (IDP). А началось всё с досадной подставы в договоре, которая влекла за собой большие расходы, но вместо этого подарила рынку одного из игроков в сфере OCR/IDP. Сегодня EasyDoc — это платформа №1 по версии CNews, работающая в крупнейших банках, пенсионных фондах и госорганах. А тогда, в 2016 году, мы просто не захотели платить 50% прибыли вендору за его движок. И решили сделать свой. Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/1026674/

#itfb #easydoc #распознавание_документов #idp #ocr #извлечение_данных #llm #импортозамещение #классификация #архитектура_по

Как РСХБ Abbyy импортозамещал

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Пушкарёв, в команде РСХБ.Цифра я отвечаю за развитие систем класса ECM и OCR. В РСХБ технологии OCR применяются начиная с 2010 года и развиваются до сих пор. Технология направлена, в первую очередь, на ускорение и обслуживание клиентов банка. Сформированная конструкция контуров и наличие локальных установок делали процесс развития и обновления системы не просто сложным, а очень сложным. Помимо этого, на горизонте всё более явно начинал «маячить» процесс переходов на отечественные ОС, что привело бы к невозможности работы со всеми программными комплексами из-за того, что толстые клиенты предусматривали работу только с ОС Windows. Конечно же, непосредственный уход с рынка Abbyy накладывал свой отпечаток на данные процесс. К моменту ухода Abbyy мы уже сформировали собственную компетенцию, которая позволяла нам в полной мере заниматься развитием проекта (добавлять новые шаблоны) или решать какие-либо проблемы. Но так как ПО не является свободно распространяемым, по сути мы лишились обновлений комплекса. Все факторы в совокупности, а также желание навести порядок в архитектуре решений и избавиться нескольких разных решений с разными принципами работы, подвели нас к тому, что проект импортозамещения стал актуальным и нужным для реализации. Первый вопрос, который волновал всех: «А на что собственно меняем?!».

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/1000384/

#распознавание_изображений #распознавание_документов #импортозамещение #abbyy

Генератор синтетических документов для обучения моделей ИИ

Где взять пару миллионов документов с разметкой для обучения модели ИИ? Сгенерировать синтетически! Меня зовут Никита, я работаю в ИСП РАН и веду блог по ИИ . Выложил в открытый доступ проект, который поможет дата-саентистам самостоятельно создавать датасеты сканированных документов с разметкой, используя только CPU. Подойдет для предобучения мультимодальных трансформеров, OCR и проч.

https://habr.com/ru/companies/isp_ras/articles/920346/

#синтетические_данные #распознавание_документов #ocr

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито , занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей. А еще материал стоит прочитать тем, кто работает с доменами, где нужно иметь дело с задачами распознавания информации с документов — наш подход прекрасно переносится на другие категории. В целом рекомендую статью всем, кто интересуется компьютерным зрением и его применимостью в разных сферах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/908650/

#Распознавание_текста_на_фото #распознавание_документов #компьтерное_зрение #ocr #ocrтехнологии #декомпозиция_задач #стс #fullstack_разработка

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито , занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей. А еще материал стоит прочитать тем, кто работает с доменами, где нужно иметь дело с задачами распознавания информации с документов — наш подход прекрасно переносится на другие категории. В целом рекомендую статью всем, кто интересуется компьютерным зрением и его применимостью в разных сферах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/908650/

#Распознавание_текста_на_фото #распознавание_документов #компьтерное_зрение #ocr #ocrтехнологии #декомпозиция_задач #стс #fullstack_разработка

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито , занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей. А еще материал стоит прочитать тем, кто работает с доменами, где нужно иметь дело с задачами распознавания информации с документов — наш подход прекрасно переносится на другие категории. В целом рекомендую статью всем, кто интересуется компьютерным зрением и его применимостью в разных сферах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/908650/

#Распознавание_текста_на_фото #распознавание_документов #компьтерное_зрение #ocr #ocrтехнологии #декомпозиция_задач #стс #fullstack_разработка

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито , занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей. А еще материал стоит прочитать тем, кто работает с доменами, где нужно иметь дело с задачами распознавания информации с документов — наш подход прекрасно переносится на другие категории. В целом рекомендую статью всем, кто интересуется компьютерным зрением и его применимостью в разных сферах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/908650/

#Распознавание_текста_на_фото #распознавание_документов #компьтерное_зрение #ocr #ocrтехнологии #декомпозиция_задач #стс #fullstack_разработка

Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли Согласитесь, что практически все люди в своей жизни сталкиваются с потребностью в страховании. Кто-то хочет застраховать новую машину, кто-то стремится защитить квартиру от залива, а кто-то – иметь подушку безопасности в случае проблем со здоровьем. Ключевой особенностью большинства неприятных событий является их принципиальная случайность, неожиданность. Страховой бизнес – одна из старейших областей, которая использует статистику и анализ данных как основу для своей деятельности. Исторически, в контексте страховой практики, соответствующий раздел математики называли актуарными расчетами. что происходит "за кулисами" страхования?

https://habr.com/ru/companies/rgs_it/articles/899140/

#машинное_обучение #искуственный_интеллект #страхование #каско #антифрод #мошенники #детекция_повреждений #распознавание_документов #клиентский_сервис #геоданные

Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли Согласитесь, что практически все люди в своей жизни сталкиваются с потребностью в страховании. Кто-то хочет застраховать новую машину, кто-то стремится защитить квартиру от залива, а кто-то – иметь подушку безопасности в случае проблем со здоровьем. Ключевой особенностью большинства неприятных событий является их принципиальная случайность, неожиданность. Страховой бизнес – одна из старейших областей, которая использует статистику и анализ данных как основу для своей деятельности. Исторически, в контексте страховой практики, соответствующий раздел математики называли актуарными расчетами. что происходит "за кулисами" страхования?

https://habr.com/ru/companies/rgs_it/articles/899140/

#машинное_обучение #искуственный_интеллект #страхование #каско #антифрод #мошенники #детекция_повреждений #распознавание_документов #клиентский_сервис #геоданные

Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли Согласитесь, что практически все люди в своей жизни сталкиваются с потребностью в страховании. Кто-то хочет застраховать новую машину, кто-то стремится защитить квартиру от залива, а кто-то – иметь подушку безопасности в случае проблем со здоровьем. Ключевой особенностью большинства неприятных событий является их принципиальная случайность, неожиданность. Страховой бизнес – одна из старейших областей, которая использует статистику и анализ данных как основу для своей деятельности. Исторически, в контексте страховой практики, соответствующий раздел математики называли актуарными расчетами. что происходит "за кулисами" страхования?

https://habr.com/ru/companies/rgs_it/articles/899140/

#машинное_обучение #искуственный_интеллект #страхование #каско #антифрод #мошенники #детекция_повреждений #распознавание_документов #клиентский_сервис #геоданные

Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли Согласитесь, что практически все люди в своей жизни сталкиваются с потребностью в страховании. Кто-то хочет застраховать новую машину, кто-то стремится защитить квартиру от залива, а кто-то – иметь подушку безопасности в случае проблем со здоровьем. Ключевой особенностью большинства неприятных событий является их принципиальная случайность, неожиданность. Страховой бизнес – одна из старейших областей, которая использует статистику и анализ данных как основу для своей деятельности. Исторически, в контексте страховой практики, соответствующий раздел математики называли актуарными расчетами. что происходит "за кулисами" страхования?

https://habr.com/ru/companies/rgs_it/articles/899140/

#машинное_обучение #искуственный_интеллект #страхование #каско #антифрод #мошенники #детекция_повреждений #распознавание_документов #клиентский_сервис #геоданные

Распознавание банковской карты для подтверждения личности

В условиях стремительной цифровизации и активного развития дистанционных услуг подтверждение личности становится краеугольным камнем финансовых процессов. Задача быстрой и надежной идентификации уже день актуальна во всем мире. А сегодня мы поделимся с вами красивой идеей как можно с помощью современных технологий распознавания (на примере, естественно, продуктов Smart Engines ) надежно реализовать автоматизированный процесс подтверждения личности без использования сторонних сервисов.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/869780/

#smart_engines #подтверждение_личности #распознавание_документов #распознавание_банковских_карт #онбординг #финтех

Методы предпроцессинга в IDP-системе ITFB EasyDoc

Всем привет! На связи команда Data Science компании ITFB Group. У нашей компании есть собственная разработка ITFB EasyDoc — система распознавания и извлечения данных из любого типа документов. В современном мире автоматизация обработки документов стала неотъемлемой частью множества бизнес-процессов. Предобработка изображений документов является важным шагом для обеспечения точности и надежности дальнейшего распознавания атрибутов. В этой статье мы хотим рассказать о некоторых эффективных методах предпроцессинга документов, позволяющих увеличивать как качество OCR-систем (Optical Character Recognition), так и различные CV и NLP пайплайны. Всем, кому интересна эта тема, — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/

#ocr #ocrтехнологии #распознавание #распознавание_изображений #распознавание_паспорта #распознавание_документов #распознавание_объектов #распознавание_номеров #распознавание_текста #idp

Итоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимым

В солнечных Афинах завершилась конференция ICDAR-2024. Причиной ли тому средиземноморское солнце или живой энтузиазм выступающих, но здесь было действительно жарко. Что неудивительно - ведь это главное международное мероприятие, посвященное вопросам распознавания. Одна из ключевых тем встречи – современные вызовы и перспективы OCR. Ведущие ученые со всего мира сошлись во мнении, что технологии распознавания жизненно необходимо сделать более понятными и интерпретируемыми . А для этого создать простую OCR явно недостаточно. Нам в Smart Engines есть что добавить по этому поводу. Рассказываем, зачем нужно “объяснять” OCR и как это правильно сделать. Объясняем тут

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840788/

#распознавание_речи #распознавание_документов #распознавание_паспорта #ocr #ocrтехнологии #icdar #репортаж #ии #обработка_изображений #обработка_данных

IDP и OCR в вопросах и ответах: Главное, что нужно знать

Когда мы готовили этот материал, долго спорили, с какими персонажами можно было бы для наглядности сравнить OCR и IDP. Предлагались братья Коэны, Тор и Локи, Цезарь и Брут и много кто еще. Как видите, к одному мнению на этот счет мы в Smart Engines так и не пришли. Зато абсолютное единство было достигнуто по другому вопросу - о природе OCR и IDP. И если с культурными сравнениями еще можно поспорить, то в технологическом аспекте мы знаем все по фактам. Опустим высокие метафоры и расскажем, что такое OCR и IDP и на чьей стороне правда. Узнать, где правда 🔍

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840524/

#распознавание #ocr #ии #распознавание_образов #распознавание_текста #распознавание_номеров #распознавание_объектов #распознавание_документов #распознавание_паспорта #технологии

Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось. Окунуться в историю

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/825414/

#распознавание_паспорта #паспорт #паспортные_данные #распознавание_документов #ocr #smart_engines #smart_passportreader #cognitive_technologies #история_ит/it #история_ит

Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось. Окунуться в историю

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/825414/

#распознавание_паспорта #паспорт #паспортные_данные #распознавание_документов #ocr #smart_engines #smart_passportreader #cognitive_technologies #история_ит/it #история_ит

Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось. Окунуться в историю

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/825414/

#распознавание_паспорта #паспорт #паспортные_данные #распознавание_документов #ocr #smart_engines #smart_passportreader #cognitive_technologies #история_ит/it #история_ит

Наш опыт применения AI-технологий для классификации документов для подачи в суд

Как мы создали, обучили и выпустили в свет сервис, использующий технологию машинного обучения для распознавания и классификации юридических документов? В этой статье мы расскажем об опыте разработки этого решения для автоматизации труда юристов и взыскателей, и о трудностях на этом пути.

https://habr.com/ru/articles/830796/

#OCR #NLP #cnn #ai #распознавание_текста #распознавание_паспорта #распознавание_документов #legaltech #legal_services #legal

Как обезопасить себя при приеме на работу мигрантов, чтобы не получить штраф или дисквалификацию

Для компаний трудоустройство сотрудника из-за рубежа — не самая простая процедура. К тому же она сопровождается риском найма нелегальных мигрантов, что может аукнуться работодателю многотысячными штрафами и другими неприятным последствиям. Как избежать таких проблем при оформлении иностранного гражданина? И причем тут искусственный интеллект? Разбираемся в статье.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/820587/

#мигранты #проверка_подлинности #распознавание_документов #искусственный_интеллект #трудоустройство #прием_на_работу #найм

Как подключить сканер распознавания и проверки подлинности быстро и без программирования

Известный факт: мультиспектральные сканеры — одно из самых надежных средств для защиты от мошенников при оказании финансовых и других услуг. Они уже давно установлены в пограничных службах, используются в ФНС и других организациях. Тем не менее, случаи, когда мошенники по фальшивым документам, например, открывают счета в банках, не редки. Сканеры уступают ультрамагам, которые до сих пор используются в абсолютном большинстве финорганизаций, по сложности интеграции. Поставили и заработало. Мы осознали проблему и решили все сложности. А заодно исключили раздражающее всех введение паспортных данных вручную.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/819937/

#интеграция #rest #мультиспектральный_сканер #распознавание_документов #проверка_подлинности