#дзз — Public Fediverse posts

Свой маленький GIS: WPF-приложение для мультиспектральных и гиперспектральных снимков

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я C#-разработчик. В этой статье хочу рассказать о своём дипломном проекте очень запавшем мне в душу, который я делал на тему обработки изображений, GIS и дистанционного зондирования Земли. Даже спустя годы мне интересна данная тема и она по-прежнему остаётся очень перспективной в различных отраслях. Идея была в том, чтобы собрать небольшое настольное приложение, которое умеет работать с реальными спутниковыми данными: Landsat 8, Sentinel-2 и AVIRIS. То есть открывать не готовую RGB-картинку, а набор спектральных каналов, собирать из них естественные и псевдоцветные изображения, считать растровые индексы, выделять эталоны прямо на снимке, классифицировать пиксели, сегментировать изображение и пробовать более исследовательские вещи вроде EMD-разложения. В итоге получилась учебно-исследовательская программа, но с полным рабочим циклом: от чтения спутникового архива до сохранения информативного результата обработки. Ниже расскажу, зачем вообще нужны такие снимки, какие особенности есть у разных спутниковых данных, что делает приложение и какие алгоритмы оказались самыми интересными.

https://habr.com/ru/articles/1031848/

#гис #wpf #дзз #зондирование #спутники #обработка_изображений #обработка_данных #образование #гиперспектральная_съемка #мультиспектральная_съемка

Свой маленький GIS: WPF-приложение для мультиспектральных и гиперспектральных снимков

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я C#-разработчик. В этой статье хочу рассказать о своём дипломном проекте очень запавшем мне в душу, который я делал на тему обработки изображений, GIS и дистанционного зондирования Земли. Даже спустя годы мне интересна данная тема и она по-прежнему остаётся очень перспективной в различных отраслях. Идея была в том, чтобы собрать небольшое настольное приложение, которое умеет работать с реальными спутниковыми данными: Landsat 8, Sentinel-2 и AVIRIS. То есть открывать не готовую RGB-картинку, а набор спектральных каналов, собирать из них естественные и псевдоцветные изображения, считать растровые индексы, выделять эталоны прямо на снимке, классифицировать пиксели, сегментировать изображение и пробовать более исследовательские вещи вроде EMD-разложения. В итоге получилась учебно-исследовательская программа, но с полным рабочим циклом: от чтения спутникового архива до сохранения информативного результата обработки. Ниже расскажу, зачем вообще нужны такие снимки, какие особенности есть у разных спутниковых данных, что делает приложение и какие алгоритмы оказались самыми интересными.

https://habr.com/ru/articles/1031848/

#гис #wpf #дзз #зондирование #спутники #обработка_изображений #обработка_данных #образование #гиперспектральная_съемка #мультиспектральная_съемка

Свой маленький GIS: WPF-приложение для мультиспектральных и гиперспектральных снимков

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я C#-разработчик. В этой статье хочу рассказать о своём дипломном проекте очень запавшем мне в душу, который я делал на тему обработки изображений, GIS и дистанционного зондирования Земли. Даже спустя годы мне интересна данная тема и она по-прежнему остаётся очень перспективной в различных отраслях. Идея была в том, чтобы собрать небольшое настольное приложение, которое умеет работать с реальными спутниковыми данными: Landsat 8, Sentinel-2 и AVIRIS. То есть открывать не готовую RGB-картинку, а набор спектральных каналов, собирать из них естественные и псевдоцветные изображения, считать растровые индексы, выделять эталоны прямо на снимке, классифицировать пиксели, сегментировать изображение и пробовать более исследовательские вещи вроде EMD-разложения. В итоге получилась учебно-исследовательская программа, но с полным рабочим циклом: от чтения спутникового архива до сохранения информативного результата обработки. Ниже расскажу, зачем вообще нужны такие снимки, какие особенности есть у разных спутниковых данных, что делает приложение и какие алгоритмы оказались самыми интересными.

https://habr.com/ru/articles/1031848/

#гис #wpf #дзз #зондирование #спутники #обработка_изображений #обработка_данных #образование #гиперспектральная_съемка #мультиспектральная_съемка

Свой маленький GIS: WPF-приложение для мультиспектральных и гиперспектральных снимков

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я C#-разработчик. В этой статье хочу рассказать о своём дипломном проекте очень запавшем мне в душу, который я делал на тему обработки изображений, GIS и дистанционного зондирования Земли. Даже спустя годы мне интересна данная тема и она по-прежнему остаётся очень перспективной в различных отраслях. Идея была в том, чтобы собрать небольшое настольное приложение, которое умеет работать с реальными спутниковыми данными: Landsat 8, Sentinel-2 и AVIRIS. То есть открывать не готовую RGB-картинку, а набор спектральных каналов, собирать из них естественные и псевдоцветные изображения, считать растровые индексы, выделять эталоны прямо на снимке, классифицировать пиксели, сегментировать изображение и пробовать более исследовательские вещи вроде EMD-разложения. В итоге получилась учебно-исследовательская программа, но с полным рабочим циклом: от чтения спутникового архива до сохранения информативного результата обработки. Ниже расскажу, зачем вообще нужны такие снимки, какие особенности есть у разных спутниковых данных, что делает приложение и какие алгоритмы оказались самыми интересными.

https://habr.com/ru/articles/1031848/

#гис #wpf #дзз #зондирование #спутники #обработка_изображений #обработка_данных #образование #гиперспектральная_съемка #мультиспектральная_съемка

Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.

https://habr.com/ru/articles/1000920/

#Нейросети #Deep_Learning #Семантическая_сегментация #SegFormer #Sentinel2 #Анализ_космических_снимков #Мониторинг_вырубок #дзз

Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.

https://habr.com/ru/articles/1000920/

#Нейросети #Deep_Learning #Семантическая_сегментация #SegFormer #Sentinel2 #Анализ_космических_снимков #Мониторинг_вырубок #дзз

Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.

https://habr.com/ru/articles/1000920/

#Нейросети #Deep_Learning #Семантическая_сегментация #SegFormer #Sentinel2 #Анализ_космических_снимков #Мониторинг_вырубок #дзз

Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.

https://habr.com/ru/articles/1000920/

#Нейросети #Deep_Learning #Семантическая_сегментация #SegFormer #Sentinel2 #Анализ_космических_снимков #Мониторинг_вырубок #дзз

Архитектура будущего: как должны эволюционировать наземные комплексы обработки данных дистанционного зондирования Земли

Аналитический обзор ключевых архитектурных проблем и перспективных подходов к построению систем обработки спутниковых данных на фоне взрывного роста группировок космических аппаратов и требований потребителей.

https://habr.com/ru/articles/993762/

#Архитектура #Облачные_вычисления #Космос #обработка_изображений #дзз #big_data #hpc #гис

Первый российский кубсат 16U уже на орбите

25 июля 2025 года с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» с космическими аппаратами «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и 18 малыми космическими аппаратами попутной нагрузки. Среди них девять кубсатов компании Геоскан. Кубсат — это стандартизированный нано- или микроспутник, который можно собрать в университетской лаборатории за несколько месяцев. На таком аппарате помещается камера для съемки Земли или научные приборы для исследования космоса. Раньше создание спутника требовало несколько лет работы и значительных ресурсов, до миллиардов рублей. Сегодня запустить свой спутник можно за 1—2 года с бюджетом от 15 млн рублей. За последние четыре года мы разработали и вывели на орбиту шестнадцать спутников стандарта CubeSat. В статье расскажу как космос из закрытой отрасли становится доступным для частных компаний, университетов и даже школ.

https://habr.com/ru/companies/grangroup/articles/941864/

#космос #кубсат #союз #дзз #спутник #космический_аппарат #космические_технологии #наземная_станция #телеметрия #формфактор

Первый российский кубсат 16U уже на орбите

25 июля 2025 года с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» с космическими аппаратами «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и 18 малыми космическими аппаратами попутной нагрузки. Среди них девять кубсатов компании Геоскан. Кубсат — это стандартизированный нано- или микроспутник, который можно собрать в университетской лаборатории за несколько месяцев. На таком аппарате помещается камера для съемки Земли или научные приборы для исследования космоса. Раньше создание спутника требовало несколько лет работы и значительных ресурсов, до миллиардов рублей. Сегодня запустить свой спутник можно за 1—2 года с бюджетом от 15 млн рублей. За последние четыре года мы разработали и вывели на орбиту шестнадцать спутников стандарта CubeSat. В статье расскажу как космос из закрытой отрасли становится доступным для частных компаний, университетов и даже школ.

https://habr.com/ru/companies/grangroup/articles/941864/

#космос #кубсат #союз #дзз #спутник #космический_аппарат #космические_технологии #наземная_станция #телеметрия #формфактор

Первый российский кубсат 16U уже на орбите

25 июля 2025 года с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» с космическими аппаратами «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и 18 малыми космическими аппаратами попутной нагрузки. Среди них девять кубсатов компании Геоскан. Кубсат — это стандартизированный нано- или микроспутник, который можно собрать в университетской лаборатории за несколько месяцев. На таком аппарате помещается камера для съемки Земли или научные приборы для исследования космоса. Раньше создание спутника требовало несколько лет работы и значительных ресурсов, до миллиардов рублей. Сегодня запустить свой спутник можно за 1—2 года с бюджетом от 15 млн рублей. За последние четыре года мы разработали и вывели на орбиту шестнадцать спутников стандарта CubeSat. В статье расскажу как космос из закрытой отрасли становится доступным для частных компаний, университетов и даже школ.

https://habr.com/ru/companies/grangroup/articles/941864/

#космос #кубсат #союз #дзз #спутник #космический_аппарат #космические_технологии #наземная_станция #телеметрия #формфактор

Первый российский кубсат 16U уже на орбите

25 июля 2025 года с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» с космическими аппаратами «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и 18 малыми космическими аппаратами попутной нагрузки. Среди них девять кубсатов компании Геоскан. Кубсат — это стандартизированный нано- или микроспутник, который можно собрать в университетской лаборатории за несколько месяцев. На таком аппарате помещается камера для съемки Земли или научные приборы для исследования космоса. Раньше создание спутника требовало несколько лет работы и значительных ресурсов, до миллиардов рублей. Сегодня запустить свой спутник можно за 1—2 года с бюджетом от 15 млн рублей. За последние четыре года мы разработали и вывели на орбиту шестнадцать спутников стандарта CubeSat. В статье расскажу как космос из закрытой отрасли становится доступным для частных компаний, университетов и даже школ.

https://habr.com/ru/companies/grangroup/articles/941864/

#космос #кубсат #союз #дзз #спутник #космический_аппарат #космические_технологии #наземная_станция #телеметрия #формфактор

Основы обработки радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли

В настоящее время все более востребованными становятся данные радиолокационного наблюдения (РЛН) с космических аппаратов дистанционного зондирования Земли. Наблюдая повышенный интерес к этой предметной области с одной стороны и явный недостаток информационных материалов по теме обработки радиолокационных данных ДЗЗ с другой, решили написать статью, которая, надеемся, будет полезна для всех интересующихся темой ДЗЗ.

https://habr.com/ru/articles/787074/

#дистанционное_зондирование_Земли #обработка_данных_ДЗЗ #радиолокация #радиолокационная_съемка #радиолокационное_изображение #РСА #SAR #РЛИ #ДЗЗ #обработка_изображений